Washington Post
(о выборах в США)
● Почти треть выборщиков, голосовавших за Трампа в колеблющихся штатах в 2020, столкнулись с уголовными преследованиями. На этом фоне многие их них отказываются голосовать за Трампа, если он выйдет в финал президентской гонки 2024.
● Согласно последним опросам SSRS, Трамп обходит Байдена с результатом 49% против 45%. NYT же выявил, что Трамп опережает действующего президента в пяти из шести ключевых штатов, которые проголосовали за Байдена в 2020.
washingtonpost.com, nytimes.com (headlines GEO)
(о выборах в США)
● Почти треть выборщиков, голосовавших за Трампа в колеблющихся штатах в 2020, столкнулись с уголовными преследованиями. На этом фоне многие их них отказываются голосовать за Трампа, если он выйдет в финал президентской гонки 2024.
● Согласно последним опросам SSRS, Трамп обходит Байдена с результатом 49% против 45%. NYT же выявил, что Трамп опережает действующего президента в пяти из шести ключевых штатов, которые проголосовали за Байдена в 2020.
washingtonpost.com, nytimes.com (headlines GEO)
Nytimes
Trump Leads in 5 Critical States as Voters Blast Biden, Times/Siena Poll Finds (Published 2023)
Voters in battleground states said they trusted Donald J. Trump over President Biden on the economy, foreign policy and immigration, as Mr. Biden’s multiracial base shows signs of fraying.
Множество уязвимостей, в том числе и критических, закрыла Apple, выпустив исправления безопасности для iOS, iPadOS, macOS, tvOS, watchOS и Safari.
Сюда входят обновления для 12 уязвимостей в iOS и iPadOS, затрагивающих AVEVideoEncoder, ExtensionKit, Find My, ImageIO, Kernel, Safari Private Browsing и WebKit.
Согласно рекомендациям Купертино, наиболее серьезной проблемой является повреждение памяти в ImageIO, которое может привести к выполнению произвольного кода при обработке определенных изображений.
Обновленная macOS Sonoma 14.2 устраняет 39 недостатков, включая шесть ошибок, затрагивающих библиотеку ncurses.
Среди исправленных следует отметить CVE-2023-45866, критическую проблему безопасности в Bluetooth, которая может позволить злоумышленнику, находящемуся в привилегированном положении в сети, ввести нажатия клавиш путем подмены клавиатуры.
Как мы сообщали ранее, уязвимость была обнаружена исследователем SkySafe Марком Ньюлином на прошлой неделе.
По заявлениям Apple, проблема была исправлена в iOS 17.2, iPadOS 17.2 и macOS Sonoma 14.2 с помощью улучшенных проверок.
Apple также представила Safari 17.2 с исправлениями двух ошибок WebKit (CVE-2023-42890 и CVE-2023-42883), которые могли привести к RCE и DoS.
Обновление доступно для компьютеров Mac под управлением macOS Monterey и macOS Ventura.
iOS 17.2 и iPadOS 17.2, помимо фиксы ошибки Siri, которая могла позволить злоумышленнику с физическим доступом получить конфиденциальные данные, реализована новая функция проверки ключа контакта.
Она обеспечивает конфиденциальность переговоров в iMessage и противодействует злоупотреблениям серверной инфраструктурой сервиса, прежде всего, связанным с поставщиками spyware и АРТ. (secator)
Сюда входят обновления для 12 уязвимостей в iOS и iPadOS, затрагивающих AVEVideoEncoder, ExtensionKit, Find My, ImageIO, Kernel, Safari Private Browsing и WebKit.
Согласно рекомендациям Купертино, наиболее серьезной проблемой является повреждение памяти в ImageIO, которое может привести к выполнению произвольного кода при обработке определенных изображений.
Обновленная macOS Sonoma 14.2 устраняет 39 недостатков, включая шесть ошибок, затрагивающих библиотеку ncurses.
Среди исправленных следует отметить CVE-2023-45866, критическую проблему безопасности в Bluetooth, которая может позволить злоумышленнику, находящемуся в привилегированном положении в сети, ввести нажатия клавиш путем подмены клавиатуры.
Как мы сообщали ранее, уязвимость была обнаружена исследователем SkySafe Марком Ньюлином на прошлой неделе.
По заявлениям Apple, проблема была исправлена в iOS 17.2, iPadOS 17.2 и macOS Sonoma 14.2 с помощью улучшенных проверок.
Apple также представила Safari 17.2 с исправлениями двух ошибок WebKit (CVE-2023-42890 и CVE-2023-42883), которые могли привести к RCE и DoS.
Обновление доступно для компьютеров Mac под управлением macOS Monterey и macOS Ventura.
iOS 17.2 и iPadOS 17.2, помимо фиксы ошибки Siri, которая могла позволить злоумышленнику с физическим доступом получить конфиденциальные данные, реализована новая функция проверки ключа контакта.
Она обеспечивает конфиденциальность переговоров в iMessage и противодействует злоупотреблениям серверной инфраструктурой сервиса, прежде всего, связанным с поставщиками spyware и АРТ. (secator)
Apple Support
Apple security releases
This document lists security updates and Rapid Security Responses for Apple software.
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Вопросы к сенатору от Алабамы Томми Тубервиллю:
-Если больше не давать денег Украине, Украина ведь проиграет России?
-Я никогда и не думал, что Украина способна победить, это во-первых.
А во-вторых, Россия не способна захватить Украину, только восточную часть. Я никогда не верил, что они пойдут дальше, в остальную Европу. Мне кажется, это просто предлог для выделения денег Киеву.
-Если больше не давать денег Украине, Украина ведь проиграет России?
-Я никогда и не думал, что Украина способна победить, это во-первых.
А во-вторых, Россия не способна захватить Украину, только восточную часть. Я никогда не верил, что они пойдут дальше, в остальную Европу. Мне кажется, это просто предлог для выделения денег Киеву.
Ответственность за уничтожение сетевой инфраструктуры крупнейшего сотового провайдера Украины Киевстар взяла на себя русская хакерская группа «Солнцепек».
Команда российских хакеров проникла в сеть украинского оператора и прочно там закрепилась. В ходе атаки была уничтожена внутренняя сетевая инфраструктура организации, обеспечивающей связью не только миллионы абонентов, но и ВСУ. Но и это не все. Нашим хакерам достались личные данные клиентов компании: ФИО, паспортные данные и адреса. Речь идет о миллионах записей.
Кроме того, были уничтожены и бэкапы (дублирующая информация)— в доказательство этого хакеры предоставили скриншоты взятого под контроль сервера резервного копирования.
В связи с уничтожением источников резервного копирования, говорить о полноценном возобновлении работы Киевстар в ближайшее время не приходится.
Во многих городах Украины выстроились очереди за симками к другому оператору Водафон, нагрузка на которого сейчас существенно возрастет.
Команда российских хакеров проникла в сеть украинского оператора и прочно там закрепилась. В ходе атаки была уничтожена внутренняя сетевая инфраструктура организации, обеспечивающей связью не только миллионы абонентов, но и ВСУ. Но и это не все. Нашим хакерам достались личные данные клиентов компании: ФИО, паспортные данные и адреса. Речь идет о миллионах записей.
Кроме того, были уничтожены и бэкапы (дублирующая информация)— в доказательство этого хакеры предоставили скриншоты взятого под контроль сервера резервного копирования.
В связи с уничтожением источников резервного копирования, говорить о полноценном возобновлении работы Киевстар в ближайшее время не приходится.
Во многих городах Украины выстроились очереди за симками к другому оператору Водафон, нагрузка на которого сейчас существенно возрастет.
Внутри маскирующегося под стохастического попугая ИИ таится куда боле мощный ИИ.
Эксперимент показал - у больших моделей есть воображение.
Анализ 3х работ OpenAI, Anthropic и Google DeepMind навевает ассоциации с леденящим душу технокошмаром из серии фильмов ужасов «Чужой».
Точнее, с их облегченной версией, - где «чужой» может оказаться злым монстром, а может и нет. Но сам факт, что внутри некоего интеллектуального техно-артефакта может скрываться нечто куда более умное (и кто знает, может, и куда более опасное), сильно напрягает.
1) Еще в мае исследователи из OpenAI решили попытаться «заглянуть в душу» ИИ (точнее называть это «большой языковой моделью - LLM», но ИИ короче и понятней). Исследователи подошли к решению задачи «черного ящика» ИИ (понять, что у него внутри) супер-креативно.
Зачем самим ломать голову, решая неподъемную для людей задачу. Пусть большой ИИ (GPT-4 с числом нейроном 100+ млрд) сам ее и решит применительно к маленькому ИИ (GPT-2, в коем нейронов всего то 300К+) [1].
Результат озадачил исследователей. Многие нейроны (внутри маленького ИИ) оказались многозначны – т.е. они реагировали на множество самых разных входных данных: смесь академических цитат, диалогов на английском языке, HTTP-запросов, корейского текста …
Эта многозначность нейронов человеческой логике не понятна и ею не объятна. Если нейроны многозначны, какие же тогда более мелкие «субнейроны» соответствуют конкретным понятиям?
2) Ответ на этот вопрос дают исследователи из Anthropic [2]. Они полагают, что одной из причин многозначности является суперпозиция - гипотетическое явление, при котором нейронная сеть представляет больше независимых «функций» данных, чем нейроны, назначая каждой функции свою собственную линейную комбинацию нейронов.
Иными словами, внутри нейронной сети любого конкретного ИИ симулируется физически не существующая нейронная сеть некоего абстрактного ИИ.
И эта симулируемая нейронная сеть,
1. гораздо больше и сложнее нейронной сети, ее моделирующей;
2. содержит симулируемые моносемантические «субнейроны» (соответствующие конкретным понятиям);
Еще проще говоря: внутри менее мощного ИИ симулируется более мощный ИИ. Менее мощный ИИ физически существует в виде сети нейронов. Более мощный – в виде сети паттернов (линейных комбинаций) активаций нейронов.
3) Почувствовать на практике, сколь мощный ИИ таится внутри маскирующегося под «стохастического попугая» ИИ LLM, позволяет новое исследование Главного научного сотрудника Google DeepMind проф. Шанахана и директора CHPPC_IHR проф. Кларк [3].
Объектом исследования стало якобы отсутствующее у LLM свойство разума, без которого невозможно истинное творчество – воображение.
Эйнштейн писал - “Воображение важнее знаний. Ибо знания ограничены всем, что мы сейчас знаем и понимаем, в то время как воображение охватывает весь мир и все, что когда-либо можно будет узнать и понять”.
Эксперимент Шанахана-Кларк заключался в проверке наличия у GPT-4 воображения, позволяющего модели проявлять художественную креативность при написании (в соавторстве с человеком) литературного текста - фантастического романа о путешествии во времени.
Эксперимент показал:
✔️ при наличии сложных подсказок и соавтора-человека, модель демонстрирует изысканное воображение;
✔️ это продукт творчества модели, ибо ничего подобного люди до нее не придумали (этого не было в каких-либо текстах людей): например, появляющиеся по ходу романа придуманные моделью:
- новые персонажи и сюжетные повороты;
- новые неологизмы (прямо как у Солженицина), служащие для раскрытия идейного содержания сюжета - отнюдь не бессмысленные, семантически верные и контекстуально релевантные.
Значение вышеописанного см. в моем цикле “теория относительности интеллекта”.
#Креативность #Воображение #LLM
[1] https://openai.com/research/language-models-can-explain-neurons-in-language-models
[2] https://transformer-circuits.pub/2023/monosemantic-features
[3] https://arxiv.org/abs/2312.03746
(Малоизвестное интересное)
Эксперимент показал - у больших моделей есть воображение.
Анализ 3х работ OpenAI, Anthropic и Google DeepMind навевает ассоциации с леденящим душу технокошмаром из серии фильмов ужасов «Чужой».
Точнее, с их облегченной версией, - где «чужой» может оказаться злым монстром, а может и нет. Но сам факт, что внутри некоего интеллектуального техно-артефакта может скрываться нечто куда более умное (и кто знает, может, и куда более опасное), сильно напрягает.
1) Еще в мае исследователи из OpenAI решили попытаться «заглянуть в душу» ИИ (точнее называть это «большой языковой моделью - LLM», но ИИ короче и понятней). Исследователи подошли к решению задачи «черного ящика» ИИ (понять, что у него внутри) супер-креативно.
Зачем самим ломать голову, решая неподъемную для людей задачу. Пусть большой ИИ (GPT-4 с числом нейроном 100+ млрд) сам ее и решит применительно к маленькому ИИ (GPT-2, в коем нейронов всего то 300К+) [1].
Результат озадачил исследователей. Многие нейроны (внутри маленького ИИ) оказались многозначны – т.е. они реагировали на множество самых разных входных данных: смесь академических цитат, диалогов на английском языке, HTTP-запросов, корейского текста …
Эта многозначность нейронов человеческой логике не понятна и ею не объятна. Если нейроны многозначны, какие же тогда более мелкие «субнейроны» соответствуют конкретным понятиям?
2) Ответ на этот вопрос дают исследователи из Anthropic [2]. Они полагают, что одной из причин многозначности является суперпозиция - гипотетическое явление, при котором нейронная сеть представляет больше независимых «функций» данных, чем нейроны, назначая каждой функции свою собственную линейную комбинацию нейронов.
Иными словами, внутри нейронной сети любого конкретного ИИ симулируется физически не существующая нейронная сеть некоего абстрактного ИИ.
И эта симулируемая нейронная сеть,
1. гораздо больше и сложнее нейронной сети, ее моделирующей;
2. содержит симулируемые моносемантические «субнейроны» (соответствующие конкретным понятиям);
Еще проще говоря: внутри менее мощного ИИ симулируется более мощный ИИ. Менее мощный ИИ физически существует в виде сети нейронов. Более мощный – в виде сети паттернов (линейных комбинаций) активаций нейронов.
3) Почувствовать на практике, сколь мощный ИИ таится внутри маскирующегося под «стохастического попугая» ИИ LLM, позволяет новое исследование Главного научного сотрудника Google DeepMind проф. Шанахана и директора CHPPC_IHR проф. Кларк [3].
Объектом исследования стало якобы отсутствующее у LLM свойство разума, без которого невозможно истинное творчество – воображение.
Эйнштейн писал - “Воображение важнее знаний. Ибо знания ограничены всем, что мы сейчас знаем и понимаем, в то время как воображение охватывает весь мир и все, что когда-либо можно будет узнать и понять”.
Эксперимент Шанахана-Кларк заключался в проверке наличия у GPT-4 воображения, позволяющего модели проявлять художественную креативность при написании (в соавторстве с человеком) литературного текста - фантастического романа о путешествии во времени.
Эксперимент показал:
✔️ при наличии сложных подсказок и соавтора-человека, модель демонстрирует изысканное воображение;
✔️ это продукт творчества модели, ибо ничего подобного люди до нее не придумали (этого не было в каких-либо текстах людей): например, появляющиеся по ходу романа придуманные моделью:
- новые персонажи и сюжетные повороты;
- новые неологизмы (прямо как у Солженицина), служащие для раскрытия идейного содержания сюжета - отнюдь не бессмысленные, семантически верные и контекстуально релевантные.
Значение вышеописанного см. в моем цикле “теория относительности интеллекта”.
#Креативность #Воображение #LLM
[1] https://openai.com/research/language-models-can-explain-neurons-in-language-models
[2] https://transformer-circuits.pub/2023/monosemantic-features
[3] https://arxiv.org/abs/2312.03746
(Малоизвестное интересное)
Openai
Language models can explain neurons in language models
We use GPT-4 to automatically write explanations for the behavior of neurons in large language models and to score those explanations. We release a dataset of these (imperfect) explanations and scores for every neuron in GPT-2.
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
15 опасностей вакцины (выводы доктора Райана Коула):
1. Использование наночастиц
2. Персистенция синтетической РНК
3. Циркуляция синтетического белка-шипа
4. Протеин-шип — вредный агент
5. Накопление и воздействие на мозг
6. Повреждение периферических нервов
7. Повреждение органов
8. Миокардит и проблемы с сердцем
9. Влияние на надпочечники и эластические волокна
10. Репродуктивный вред
11. Ослабленная иммунная система
12. Повреждение сосудов и тромбообразование
13. Аномальное накопление белка
14. Иммунная толерантность
15. Повышенный риск рака
1. Использование наночастиц
2. Персистенция синтетической РНК
3. Циркуляция синтетического белка-шипа
4. Протеин-шип — вредный агент
5. Накопление и воздействие на мозг
6. Повреждение периферических нервов
7. Повреждение органов
8. Миокардит и проблемы с сердцем
9. Влияние на надпочечники и эластические волокна
10. Репродуктивный вред
11. Ослабленная иммунная система
12. Повреждение сосудов и тромбообразование
13. Аномальное накопление белка
14. Иммунная толерантность
15. Повышенный риск рака
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Как угоняют тачки в Лондоне и куда продают?
Да, в Лондоне жестко. Машины, мопеды, велосипеды — все воруют. С людей снимают часы и украшения. Угрожают мачетой на террасах ресторанов, предлагают на выбор: отдать часы или отрубить руку. Говоря вдоль дороги по телефону, рискуешь, что поцики на мопеде телефон отберут. И хорошо, если по голове не дадут. А полиция в целом ничего не делает.
Любимая тачка для угона — Ленд Ровер. Угонщикам надо ~60 секунд, чтобы завести машину.
И схема простая.
1. Выследили тачку, завели и уехали.
2. Машину бросают недалеко от места, в 5 кварталах. И ждут 3-5 дней, как она отстаивается. Проверяют есть ли маячок. Если в течение 3-5 дней владелец не приходит забрать машину, то ее больше никто и никогда не найдет.
3. После отстойника, в покрове ночи машину загоняют в порт в районе Эссекса, грузят в контейнер и машина морем уезжает из Англии.
4. А дальше продается на запчасти, либо как есть.
Выгодный криминальный бизнес.
А мне тем временем пишут: «Россия стала гораздо более опасной страной для своих граждан…».
Сомнительно. От Калининграда до Владивостока, где я только не был. Никогда не оглядываюсь и всегда ощущаю себя в полной безопасности.
Девочки в Лондоне после 7 вечера боятся выйти на улицу. Мало ли что. А в России девочки единственное чего боятся, шарахаясь по подворотням в глубокой ночи, что ППСники с закладой примут. Больше в России они не боятся ничего.
mathbotan 🤓
Да, в Лондоне жестко. Машины, мопеды, велосипеды — все воруют. С людей снимают часы и украшения. Угрожают мачетой на террасах ресторанов, предлагают на выбор: отдать часы или отрубить руку. Говоря вдоль дороги по телефону, рискуешь, что поцики на мопеде телефон отберут. И хорошо, если по голове не дадут. А полиция в целом ничего не делает.
Любимая тачка для угона — Ленд Ровер. Угонщикам надо ~60 секунд, чтобы завести машину.
И схема простая.
1. Выследили тачку, завели и уехали.
2. Машину бросают недалеко от места, в 5 кварталах. И ждут 3-5 дней, как она отстаивается. Проверяют есть ли маячок. Если в течение 3-5 дней владелец не приходит забрать машину, то ее больше никто и никогда не найдет.
3. После отстойника, в покрове ночи машину загоняют в порт в районе Эссекса, грузят в контейнер и машина морем уезжает из Англии.
4. А дальше продается на запчасти, либо как есть.
Выгодный криминальный бизнес.
А мне тем временем пишут: «Россия стала гораздо более опасной страной для своих граждан…».
Сомнительно. От Калининграда до Владивостока, где я только не был. Никогда не оглядываюсь и всегда ощущаю себя в полной безопасности.
Девочки в Лондоне после 7 вечера боятся выйти на улицу. Мало ли что. А в России девочки единственное чего боятся, шарахаясь по подворотням в глубокой ночи, что ППСники с закладой примут. Больше в России они не боятся ничего.
mathbotan 🤓
Умные игрушки могут собирать биометрию детей.🤔
Группа исследований общественных интересов США, предупреждает о рисках для конфиденциальности, которые несут в себе "умные игрушки", оснащенные микрофонами, камерами и трекерами.
🔻В докладе исследователей упоминается отслеживание глаз, сканирование радужной оболочки, составление отпечатока голоса, геометрии рук и лица ребенка по средством подобных устройств.
🔻Игрушки с наличием ИИ также могут оценивать реакцию ребенка по мимике или интонации.
Это может позволить игрушке наладить отношения с ребенком и поделиться этим способом взаимодействия с другими людьми.🤷🏼♀️
🔻Сбор данных также может привести к их утечке в процессе взлома и нарушению закона о неприкосновенности частной жизни.
Родителям рекомендуют «отключать» интеллектуальные функции, а также поговорить со своими детьми о том, какой информацией можно делиться даже с игрушкой🧸
Группа исследований общественных интересов США, предупреждает о рисках для конфиденциальности, которые несут в себе "умные игрушки", оснащенные микрофонами, камерами и трекерами.
🔻В докладе исследователей упоминается отслеживание глаз, сканирование радужной оболочки, составление отпечатока голоса, геометрии рук и лица ребенка по средством подобных устройств.
🔻Игрушки с наличием ИИ также могут оценивать реакцию ребенка по мимике или интонации.
Это может позволить игрушке наладить отношения с ребенком и поделиться этим способом взаимодействия с другими людьми.🤷🏼♀️
🔻Сбор данных также может привести к их утечке в процессе взлома и нарушению закона о неприкосновенности частной жизни.
Родителям рекомендуют «отключать» интеллектуальные функции, а также поговорить со своими детьми о том, какой информацией можно делиться даже с игрушкой🧸
Axel Springer и OpenAI заключили историческую сделку.🤔
Компания OpenAI заключила партнерство с корпорацией Axel Springer, материнской компанией многих американских и европейских СМИ, чтобы ChatGPT мог предоставлять новостной контент пользователям в режиме реального времени. 🤖
☝🏻Это новая веха в отношениях между журналистикой и ИИ-компаниями.
Многие опасаются, что в обозримом будущем это также может привести к закрытию многих новостных платформ в пользу персонализированных ИИ-агентов.
OpenAI будет указывать издателей новостей и предоставлять ссылки на полные тексты статей в своих ответах.🤖
Компания OpenAI заключила партнерство с корпорацией Axel Springer, материнской компанией многих американских и европейских СМИ, чтобы ChatGPT мог предоставлять новостной контент пользователям в режиме реального времени. 🤖
☝🏻Это новая веха в отношениях между журналистикой и ИИ-компаниями.
Многие опасаются, что в обозримом будущем это также может привести к закрытию многих новостных платформ в пользу персонализированных ИИ-агентов.
OpenAI будет указывать издателей новостей и предоставлять ссылки на полные тексты статей в своих ответах.🤖
⚡️Исследователь обнаружил "детальный сбор данных" внутри приложения LEDGER Live.
Специалисты обнаружили, что крупнейший в мире производитель аппаратных кошельков Ledger ведет масштабный сбор данных пользователей через свое ПО Ledger Live — оно используется для управления криптокошельками, передает информацию о кликах, посещениях страниц, перенаправлениях, криптотранзакциях и других действиях пользователя на сервис аналитики segment.io.
Открытие сделал REKTbuildr, назвав это «гигантской системой отслеживания пользователей». В то время как Ledger Live не передает закрытые ключи или фразы восстановления, отправляемые данные о пользователе могут повысить риск атак вымогательства. (crypto мир)
Специалисты обнаружили, что крупнейший в мире производитель аппаратных кошельков Ledger ведет масштабный сбор данных пользователей через свое ПО Ledger Live — оно используется для управления криптокошельками, передает информацию о кликах, посещениях страниц, перенаправлениях, криптотранзакциях и других действиях пользователя на сервис аналитики segment.io.
Открытие сделал REKTbuildr, назвав это «гигантской системой отслеживания пользователей». В то время как Ledger Live не передает закрытые ключи или фразы восстановления, отправляемые данные о пользователе могут повысить риск атак вымогательства. (crypto мир)
Forwarded from Криптач 🔥🌲 El Hodlador
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Это не смешно. Это грустная правда.
Как российские релоканты поднимают экономики ряда стран. Экономика Армении вновь в 2023 году покажет очень высокие темпы роста – по консенсус-прогнозу около +7%. В 2022 году ВВП Армении увеличился на 14,2%, основным драйвером роста выступила сфера услуг (+28,2%) из-за всплеска спроса нерезидентов на информационные и туристические услуги. Чистый приток денежных переводов в 2022 году вырос почти в 2 раза, составив рекордные $2,5 млрд. proeconomics
Релоканты - это, конечно, позор.
Релоканты - это, конечно, позор.
Как сообщают западные спецслужбы, признаком предстоящего зимнего наступления России стала постановка помех спутниковым группировкам радаров с синтезированной апертурой (SAR) нескольких крупных операторов, которые покрывают юг Украины. По их данным, группировка британско-финского оператора ICEYE, а также группировки американских группировок Ursa Space Systems и Capella Space испытывают на себе последствия российских операций по созданию помех.
Системы радиоэлектронной борьбы типа «Красуха-4» блокируют спутники, которые передают большие объемы изображений Главному управлению разведки минобороны Украины, и мешают процессу формирования спутниковых изображений по всей линии фронта. Операции по радиоглушению ведутся из Крыма.
Подобная акция проводится впервые в отношении спутников наблюдения на низкой околоземной орбите. ГУР в настоящее время отрезана от некоторых своих важных спутниковых ресурсов SAR. С наступлением зимы ВСУ временно лишаются ключевого инструмента, используемого для мониторинга и нацеливания российского боевого порядка.
Эффективность российских противоспутниковых возможностей, которые до сих пор западная разведка считала неэффективными, подвергается испытанию. Несмотря на захват практически неповрежденной системы «Красуха-4» под Киевом в 2022 году, ее реальные возможности по защите низкоорбитальных спутниковых систем не разглашаются. Система была отправлена в США для анализа экспертами по радиоэлектронной борьбе, но это не привело к принятию каких-либо эффективных мер противодействия.
По оценке разведки НАТО, масштабная операция по постановке помех пока не затронула военные спутники, такие как европейские Sentinel-1A, 1B и Cosmo-SkyMed, поскольку они развернуты на более высокой орбите.
Комплекс «Красуха-4» впервые был использован в Сирии в 2014 году. Это краеугольный камень российских космических средств радиоэлектронной борьбы (РЭБ-К). Комплекс предназначен для подавления бортовых РЛС управления огнем, радиолокационных средств поисково-спасательной службы, спутников К- и Х-диапазона. Его часто используют в дополнение к «Красухе-2», которая нацелена на низкочастотные РЛС S-диапазона.
Эти РЛС используются в подразделениях разведки, наблюдения и рекогносцировки НАТО, таких как самолеты E-8 JSTARS, БЛА RQ-4 Global Hawk, самолеты ДРЛОиУ и некоторые самолеты морской разведки, к примеру, P-8 Poseidon. Эти самолеты ежедневно совершают полеты над границами Украины и Черным морем, обеспечивая западные разведывательные службы постоянными данными, которые передаются в ГУР.
Системы радиоэлектронной борьбы типа «Красуха-4» блокируют спутники, которые передают большие объемы изображений Главному управлению разведки минобороны Украины, и мешают процессу формирования спутниковых изображений по всей линии фронта. Операции по радиоглушению ведутся из Крыма.
Подобная акция проводится впервые в отношении спутников наблюдения на низкой околоземной орбите. ГУР в настоящее время отрезана от некоторых своих важных спутниковых ресурсов SAR. С наступлением зимы ВСУ временно лишаются ключевого инструмента, используемого для мониторинга и нацеливания российского боевого порядка.
Эффективность российских противоспутниковых возможностей, которые до сих пор западная разведка считала неэффективными, подвергается испытанию. Несмотря на захват практически неповрежденной системы «Красуха-4» под Киевом в 2022 году, ее реальные возможности по защите низкоорбитальных спутниковых систем не разглашаются. Система была отправлена в США для анализа экспертами по радиоэлектронной борьбе, но это не привело к принятию каких-либо эффективных мер противодействия.
По оценке разведки НАТО, масштабная операция по постановке помех пока не затронула военные спутники, такие как европейские Sentinel-1A, 1B и Cosmo-SkyMed, поскольку они развернуты на более высокой орбите.
Комплекс «Красуха-4» впервые был использован в Сирии в 2014 году. Это краеугольный камень российских космических средств радиоэлектронной борьбы (РЭБ-К). Комплекс предназначен для подавления бортовых РЛС управления огнем, радиолокационных средств поисково-спасательной службы, спутников К- и Х-диапазона. Его часто используют в дополнение к «Красухе-2», которая нацелена на низкочастотные РЛС S-диапазона.
Эти РЛС используются в подразделениях разведки, наблюдения и рекогносцировки НАТО, таких как самолеты E-8 JSTARS, БЛА RQ-4 Global Hawk, самолеты ДРЛОиУ и некоторые самолеты морской разведки, к примеру, P-8 Poseidon. Эти самолеты ежедневно совершают полеты над границами Украины и Черным морем, обеспечивая западные разведывательные службы постоянными данными, которые передаются в ГУР.