🤔آب در کوزه و ما تشنه‌لبان می‌گردیم!

📝ماموریت غیرممکن میکروبیوم روده‌ی انسان در پاکسازی موادشیمیایی تجزیه‌ناپذیر

☠️مواد شیمیایی PFAS (پر و پلی‌فلوروآکلیل) که در ظروف نچسب وجود دارند؛ تجزیه‌ ناپذیرند و تجمع آن‌ها در بدن انسان، علت بیماری‌هایی مانند سرطان است. پس از سال‌ها پژوهش جهانی در جهت مقابله با PFASها، به‌تازگی محققان دانشگاه کمبریج پی برده‌اند گروهی از باکتری‌های ساکن روده، می‌توانند PFASها را در مسیر‌های متابولیکی خود به‌دام بیندازند و آن‌ها را از این طریق دفع کنند. این کشف بزرگ نمایانگر توانایی ذاتی بدن در مبارزه با معضل مواد شیمیایی پایدار است.

✔️ منبع #خبر

🧬در کانال انجمن علمی زیست شناسی با ما همراه باشید…
| @Biology_Network |

🔗فرار از زندان، ورژن سلول سرطانی

🔬بقای سلول سرطانی در گروی پنهان ماندن از دستگاه ایمنی و فریب آن است. اولین استراتژی تمام سلول‌های سرطانی، کاهش بیان گلیکوپروتئین‌های غشایی MHC-I است که به‌عنوان کارت شناسایی سلول‌ها عمل می‌کنند. این‌ عمل، سلول‌های سرطانی را از چشم لنفوسیت‌های T کشنده پنهان نگه می‌دارد، اما زنگ خطر را برای سلول‌های کشنده‌ی طبیعی فعال می‌کند.

⚠️در واکنش به فعال شدن سلول‌ کشنده‌ی طبیعی، سلول‌ سرطانی با بیان پروتئینی به‌نام HLA-G، سلول کشنده‌ی طبیعی را گمراه می‌کند تا او را به‌اشتباه، یک سلول خودی سالم تلقی کند. بنابراین این سلول‌های سرکش با حقه‌ای هوشمندانه، می‌توانند آزادانه و بی‌هیچ مزاحمتی در سراسر بدن به ‌فعالیت‌های خود بپردازند.

✔️ منبع #میم

🧬در کانال انجمن علمی زیست شناسی با ما همراه باشید…
| @Biology_Network |

🗺 آغاز یک سفر: راهنمای دانشجویان نوورود

⚡️در ابتدا ورود شما به دانشگاه و آغاز مرحله‌ای جدید و جذاب از زندگی‌تان را تبریک می‌گوییم و امیدواریم که در ادامه مسیر تحصیلی‌تان، بهترین‌ها برای شما رقم بخورد.

📝 در این راستا، ما پیامی را از مجموعه تجربیات جمعی از دانشجویان و فارغ‌التحصیلان تهیه کرده‌ایم که می‌تواند به شما در تسهیل این روند کمک کند و از ابتدای مسیرتان پیشرفت کنید.
(نصیحت❌ | بیان تجربیات✔️)

📚از آغاز ترم، به دروس خود توجه جدی داشته باشید و مراقب باشید که در پایان ترم با مشکلات مربوط به عدم مطالعه دروس مواجه نشوید. معمولاً هر عملکردی که در آغاز ترم ارائه دهید، در ادامه نیز ادامه خواهد یافت؛ لذا اهمیت این موضوع بسیار زیاد است.

⚠️ همچنین، از حواشی احتمالی که ممکن است شما را منحرف کند، دوری کنید.

💊 دانشجویانی که به ویژه از شهرهای دیگر به دانشگاهی خارج از محل سکونت خود می‌آیند، باید به سلامتی خود توجه ویژه‌ای داشته باشند. توصیه می‌شود از مولتی ویتامین و ویتامین C استفاده کنند، چرا که تأثیر این مواد بر روی بدن به وضوح قابل مشاهده است.

👤 به شدت برای توسعه فردی خود وقت بگذارید. به عنوان مثال، با مطالعه کتاب و گوش دادن به پادکست‌ها. مطالعه کتاب و گوش دادن به پادکست‌های خوب از اهمیت بالایی برخوردار است، زیرا شما از تجربیات افراد مطرخ و آگاه در قالب نوشته و صدا بهره‌مند می‌شوید. چند پادکست پیشنهادی شامل "جافکری”، "رادیو راه" و "رواق" می‌باشند. کتاب‌های نوشته شده توسط داستایفسکی و تولستوی نیز پیشنهاد می‌شود.

💪 ورزش را فراموش نکنید. ورزش نه تنها به عنوان یک درمان برای جسم انسان عمل می‌کند، بلکه تأثیرات مثبتی بر روح و ذهن نیز دارد و شما را شاداب و سرحال نگه می‌دارد. نمی‌توان به طور خلاصه بیان کرد که ورزش چه تأثیرات مثبت و عمیقی در زندگی دارد.

👨‍💻در نهایت، سعی کنید مهارت‌های جدیدی را یاد بگیرید، به ویژه مهارت‌های کاربردی و پرطرفدار. یکی از بارزترین نمونه‌ها، برنامه‌نویسی است.

✨ این راهنمایی‌ها برگرفته از تجربیات افراد موفق است و امیدواریم که برای شما مفید واقع شوند.

🧬در کانال انجمن علمی زیست شناسی با ما همراه باشید…
| @Biology_Network |

🧠دیپ لرنینگ (یادگیری عمیق) چیست و چرا همه در مورد آن صحبت می‌کنند؟

🧠یادگیری عمیق (Deep Learning)، نسل پیشرفته‌تر ماشین لرنینگ است که به کامپیوترها توانایی می‌دهد تا دقیقاً مانند مغز انسان بیاموزد، تشخیص دهد و حتی پیش‌بینی کند!

⁉️از کجا و چگونه باید شروع کرد

🧬در کانال‌های انجمن علمی زیست شناسی و آکادمی زیست اومیکس با ما همراه باشید…
| @Biology_Network |
| @BioOmics_Academy |

🧠یادگیری عمیق چیست؟ و چه کاربردی برای دانشجویان علوم زیستی و پزشکی دارد؟⚙️

🔎بیایید با هم این مقاله معتبر از Journal of Molecular Cell Biology را بررسی کنیم:

📌داده‌های علوم زیستی و پزشکی امروز آنقدر حجیم و پیچیده شده که حتی بهترین متخصصان هم به تنهایی قادر به تحلیل آنها نیستند. یادگیری عمیق مثل یک "ابرقدرت تحلیل داده" عمل می‌کند که میتواند الگوهای پنهان در میلیون‌ها داده زیستی را کشف کند!

⏺تشخیص بیماری با دقت فوق‌العاده

مدل‌های مبتنی بر یادگیری عمیق میتوانند تصاویر پزشکی (مثل MRI و پاتولوژی) را با دقتی بالاتر از انسان تحلیل کنند و حتی کوچکترین نشانه‌های بیماری را شناسایی کنند.

⏺پیش‌بینی ساختار پروتئین در چندثانیه

دیپ لرنینگ پایه اصلی مدل‌هایی مثل آلفافولد است که ساختار سه‌بعدی پروتئین‌ها را با دقت بی‌سابقه‌ای پیش‌بینی میکند - انقلابی در طراحی دارو!

⏺کشف داروهای جدید با هوش مصنوعی

دیپ لرنینگ میتواند بین میلیون‌ها ترکیب شیمیایی، بهترین کاندیدهای دارویی را شناسایی کند و سال‌ها از زمان کشف دارو را کوتاه کند.

⏺درک مکانیسم‌های بیماری در سطح مولکولی

با تحلیل داده‌های ژنومی و transcriptomic، یادگیری عمیق به ما کمک میکند بفهمیم بیماری‌ها چگونه در سطح مولکولی ایجاد میشوند.

⏺پزشکی شخصی‌شده

یادگیری عمیق میتواند بر اساس داده‌های ژنتیکی هر فرد، بهترین درمان را برای او پیشنهاد کند.

✍️حرف آخر و تلنگر نویسندگان:
یادگیری عمیق در حال تبدیل شدن به "سواد پایه" برای هر دانشجوی علوم زیستی و پزشکی است.
همانطور که بلد بودن میکروسکوپ و PCR ضروری بود، امروز تسلط بر مفاهیم یادگیری عمیق هم به همان اندازه مهم می‌باشد! ✔️

🧬در کانال‌های انجمن علمی زیست شناسی و آکادمی زیست اومیکس با ما همراه باشید…
| @Biology_Network |
| @BioOmics_Academy |

🧠یادگیری عمیق در علوم زیستی و پزشکی؛ داده ها درمان می‌کنند!

🧠BioMed DL

👤محمد صالح رفاهی
⏺پژوهشگر مقطع دکتری رشته زیست شناسی محاسباتی (Computational biology) در دانشگاه Drexel کشور آمریکا
⏺مهندس و پژوهشگر یادگیری ماشین شرکت خدمات انفورماتیک تهران

📚خلاصه سرفصل‌ها:
جلسه 1️⃣ – مقدمه و مبانی یادگیری ماشین
جلسه 2️⃣ – شبکه‌های عصبی: مفاهیم
جلسه 3️⃣ – آموزش، انتشار معکوس و بهینه‌سازی
جلسه 4️⃣ – شبکه‌های عصبی کانولوشنی و بازگشتی
جلسه 5️⃣ – شبکه های عصبی بازگشتی‌، مرور و جهت های آینده

⁉️ دیپ لرنینگ چیست؟
⁉️ چرا دیپ لرنینگ؟ چه کاربردی دارد؟
🎙 توضیحات تکمیلی توسط استاد

📝در پروژه‌های علمی و عملی این کلاس، الگوریتم‌های یادگیری عمیق با استفاده از داده‌های واقعی پیاده‌سازی می‌شوند و شما تجربه یک کار پژوهشی با استفاده از دیپ لرنینگ را کسب خواهید کرد. (فرصتی برای پیاده‌سازی ایده‌های نوآورانه خود در زمینه‌های مختلف علوم زیستی و پزشکی با استفاده از تکنیک‌های یادگیری عمیق و انتشار دستاوردها در مجامع علمی معتبر به دلیل ناوِل بودن این مِتُد.)

⌛️زمان شروع جلسات: از شنبه ۱۰ آبان ماه

💻در ۱۰ ساعت به صورت مجازی در بستر اسکای‌روم

🎖همراه با اعطای سرتیفیکیت انگلیسی از انجمن زیست شناسی شبکه نخبگان ایران

➕دسترسی مادام‌العمر به محتوای جلسات

🤝امکان همکاری در پروژه های انجمن زیست شناسی و استاد محترم در آینده برای افراد برتر

🎓پیش‌نیاز:
انگیزه، علاقه و تلاش شما برای یادگیری
آشنایی نسبی با زبان برنامه نویسی Python (جهت استفاده از پکیج ها) و آشنایی نسبی با ماشین لرنینگ مفید است.(مفاهیم الزامی در جلسه اول آموزش داده خواهند شد.)

❓ سوالات متداول و تخفیف‌ها
📊 رضایت از کلاس‌ها

🔗لینک ثبت‌نام

ارتباط با ادمین:👇
🆔 @Biology_network_admin

🧬در کانال‌های انجمن علمی زیست شناسی و آکادمی زیست اومیکس با ما همراه باشید…
| @Biology_Network |
| @BioOmics_Academy |

🧠یادگیری عمیق در علوم زیستی و پزشکی؛ داده ها درمان می‌کنند!

👤توضیحات آقای محمد صالح رفاهی مدرس محترم کلاس دیپ لرنینگ درباره این مهارت مهم و کاربردی و آن:

⏺استاد کلاس کیست؟
⏺جایگاه دیپ لرنینگ در آینده
⏺تاثیر آن بر پژوهش‌ها و رزومه
⏺روند و پروژه‌های جذاب کلاس و...

🔗 لینک ثبت‌نام

⁉️ سوالات متداول و تخفیف‌ها

ارتباط با ادمین:👇
🆔 @Biology_network_admin

🧬در کانال‌های انجمن علمی زیست شناسی و آکادمی زیست اومیکس با ما همراه باشید…
| @Biology_Network |
| @BioOmics_Academy |

🧠از Chat GPT پرسیدیم⁉️

خیلی مختصر و مفید بگو چرا مهارت دیپ لرنینگ در علوم زیستی و پزشکی واجب است و میزان بکارگیری و کاربردی بودن آن را در آینده پیش‌بینی کن.

✅جواب داد:
مهارت دیپ لرنینگ در علوم زیستی و پزشکی حیاتی است، زیرا این حوزه‌ها امروزه با حجم عظیمی از داده‌ها مانند توالی‌های ژنتیکی، تصاویر میکروسکوپی و پزشکی، داده‌های بالینی و پروتئینی روبه‌رو هستند؛ داده‌هایی که تحلیل آن‌ها با روش‌های سنتی تقریباً غیرممکن است. دیپ لرنینگ توانایی دارد از این داده‌های پیچیده الگوهای پنهان و روابط غیرخطی را استخراج کند و بینش‌هایی ارائه دهد که مستقیماً به تشخیص دقیق‌تر بیماری‌ها، پیش‌بینی پاسخ به درمان‌ها، و طراحی داروهای جدید منجر می‌شود.
در حال حاضر این فناوری در زمینه‌هایی مانند تصویربرداری پزشکی (تشخیص سرطان، بیماری‌های مغزی و قلبی)، تحلیل ژنوم، و کشف دارو با مدل‌های مولکولی کاربرد گسترده‌ای پیدا کرده است.

🔎با توجه به رشد سریع داده‌های زیستی و پیشرفت سخت‌افزارهای محاسباتی، پیش‌بینی می‌شود که در دهه آینده بیش از ۸۰ تا ۹۰ درصد فرآیندهای تحلیلی و تصمیم‌گیری در زیست‌پزشکی بر پایه‌ی مدل‌های دیپ لرنینگ انجام شود. در نتیجه، تسلط بر این مهارت نه‌تنها یک مزیت، بلکه یک نیاز حیاتی برای پژوهشگران و متخصصان آینده علوم زیستی و پزشکی خواهد بود.

🧬در کانال‌های انجمن علمی زیست شناسی و آکادمی زیست اومیکس با ما همراه باشید…
| @Biology_Network |
| @BioOmics_Academy |

🐜مورچه‌های Lasius neoniger: جاسوس‌های کوچک کشاورزان در زمین‌های کشاورزی

🎓محققان دانشگاه ویرجینیا تک با همکاری دانشگاه ملی تایوان، به‌تازگی روش جالبی را به‌نام antDNa، برای مبارزه با آفات کشاورزی پیشنهاد دادند.
🪴مورچه‌ها به‌طور طبیعی جذب ترشحات قندی حشراتی مانند spotted lanternfly (SLF) می‌شوند و آن‌را می‌خورند. به طوری که DNA موجود در ترشح قندی تا ۵ روز در بدن مورچه باقی مانده و با pcr قابل اسخراج است. محققان با رهایش این مورچه‌ها در زمین‌های کشاورزی و بعد زنده‌گیری آن‌ها با استفاده از تله‌های شیرین، حتی پیش از آن که آفت با چشم دیده شود؛ از محل حضور و مقدار تقریبی آفت مطلع می‌شوند و می‌توانند به طور موثرتری با آن مبارزه کنند.

✔️ منبع #خبر

🧬در کانال انجمن علمی زیست شناسی با ما همراه باشید…
| @Biology_Network |

👨‍🏫بیماری‌ خودایمنی حاصل پیچوندن کلاس درس تیموس!

🔬خودایمنی عمدتا زمانی آغاز می‌شود که لنفوسیت T در تشخیص دوست از دشمن، ناتوان باشد. آموزش این مهارت، برعهده‌ی تیموس است. در این غده، لنفوسیت‌های T می‌آموزند به آنتی‌ژن‌های خودی بی‌توجه باشند و بعد از خروج بتوانند با گیرنده‌های مهاری، نظیر CTLA-4 مهار شوند.

📝تیموس در دو مرحله، از صحت عملکرد لنفوسیت‌های T اطمینان حاصل می‌کند. ابتدا در تست مثبت در کورتکس تیموس، MHC سلول خودی در اختیار لنفوسیت T قرار می‌گیرد و لنفوسیت T باید بتواند به‌صورت کم‌قدرت به‌آن متصل شود. اگر نتواند هیچ اتصالی برقرار کند، حذف خواهد شد. در مرحله‌ی بعد در تست منفی مدولای تیموس، لنفوسیت‌هایی که به طور محکم به MHC بچسبند، از بین می‌روند. گاهی در اثر جهش‌ یا التهاب، این لنفوسیت‌ها حذف نمی‌شوند که پس از خروج از تیموس، انواع بیماری‌های خودایمنی را ایجاد می‌کنند.

✔️ منبع

🧬در کانال انجمن علمی زیست شناسی با ما همراه باشید…
| @Biology_Network |

⏺آغاز فعالیت شبکه زیست‌شناسان ایران

✅ شبکه زیست‌شناسان ایران، به عنوان مرجع فعالیت‌های آموزشی و پژوهشی و فناورانه در این حوزه آغاز به کار کرد.

این مجموعه در زمینه انتشار محتواهای آموزشی، برگزاری کارگاه‌های پژوهشی و آموزشی، اجرای طرح‌های پژوهشی زیر نظر اعضای برجسته هیئت علمی دانشگاه‌های داخلی و خارجی، حمایت از پایان‌نامه‌های دانشجویی، ارتباط با صنعت و فناوری، توسعه دانش در این حوزه و ... فعالیت خواهد کرد.

🧬در شبکه زیست‌شناسان ایران با ما همراه باشید...
| @BiologistsNet |

🔹کلاس درس زبان R، تهیه شده در دانشگاه استنفورد، با ترجمه اختصاصی شبکه زیست‌شناسان ایران منتشر شد:

| @BiologistsNet |

🔬رمزگشایی زبان فضایی سلول‌های سرطانی؛ روش نوین درمان سرطان

👨‍🏫پژوهشگران موسسه وزلی استرالیا با استفاده از تکنولوژی جدیدی به‌نام spatial biology، به‌تازگی موفق شدند الگوی توزیع هزاران پروتئین و ژن را در داخل سلول‌های سرطانی سر و گردن به‌دقت ثبت کنند تا تعامل هر سلول سرطانی با باقی سلول‌ها معلوم شود‌.
این مطالعه که در مجله Nature منتشر شده، بیان می‌کند اگر‌ سلول‌های سرطانی، در موقعیت فضایی مشخصی نسبت به سلول‌های دستگاه ایمنی قرار بگیرند؛ توسط سیستم ایمنی بیمار کاملا از بین خواهند رفت‌!!!

✔️ منبع
📰 #بایونیوز #BioNews

🧬در کانال انجمن علمی زیست شناسی با ما همراه باشید…
| @Biology_Network |

💥فرصت بزرگ برای یک همکاری بزرگ🤝

📖داستان از اینجا شروع شد...
چند پژوهشگر جوان با یک ایده ساده اما بزرگ دور هم جمع شدند:
🔍اینکه پژوهش، فقط نوشتن مقاله نیست. پژوهش یعنی پرسیدن، جست‌وجو کردن و خلق کردن چیزی که دنیا را کمی بهتر کند.
از دل همین باور، مجموعه‌ی ما شکل گرفت. تیمی پویا که با هم روی پروژه‌های واقعی کار می‌کنند؛ پروژه‌هایی که نتیجه‌شان فقط یک مقاله نیست، بلکه یک گام به‌سوی آینده‌ای روشن‌تر است.

🌱ما به دنبال چه کسانی هستیم؟
شرکت ها، مراکز، پژوهشگران هیئت علمی و یا تحصیلات تکمیلی علاقه‌مند در حوزه‌های مرتبط با:

📌آرایشی بهداشتی
📌هوش مصنوعی
📌کشاورزی
📌محصولات غذایی
📌دام و طیور
📌دریا و آبزیان
📌تشخیصی
📌میکروبیولوژی
📌نانو
📌بیوتکنولوژی و …

💡چه چیزی در انتظار شماست؟

✔️

تجربه‌ی کار تیمی و یادگیری از پژوهشگران حرفه‌ای

✔️

مشارکت در پروژه‌های واقعی با خروجی ملموس (محصول علمی ، استارتاپ، مقاله، گزارش، و...)

✔️

امکان همکاری بلندمدت در پروژه‌های آینده

✔️

فرصتی برای رشد، یادگیری و ساختن مسیر علمی شخصی خودت

🚀چطور می‌توانید عضو شوید؟
🔗کافیست از طریق لینک ثبت نام اقدام بفرمایید.

📤مهلت ارسال درخواست: تا شنبه، ۱ آذر ماه

ارتباط با ادمین انجمن:👇
🆔 @Biology_network_admin

🧬در کانال انجمن علمی زیست شناسی با ما همراه باشید…
| @Biology_Network |

🔹کلاس درس هوش مصنوعی برای بیوانفورماتیک، با تدریس دکتر علی شریفی زارچی، استاد دانشگاه صنعتی شریف، در آکادمی زیست اومیکس منتشر شد:

| @BioOmics_Academy |