💉از نانوذرات تا دستگاه‌های هوشمند

💊فناوری انتقال دارو در جهان با سرعتی بی‌سابقه در حال پیشرفت است. شرکت‌های داروسازی با بهره‌گیری از پلتفرم‌های نوین، به دنبال بهبود اثربخشی داروها هستند. نانوفناوری به یکی از ارکان اصلی انتقال هدفمند دارو تبدیل شده است. نانوحامل‌هایی نظیر لیپوزوم‌ها، میسل‌ها و نانوذرات پلیمری با رساندن دقیق دارو به بافت یا سلول هدف، اثر درمان را افزایش و عوارض را کاهش می‌دهند.

🩻پیشرفت در انتقال استنشاقی

دستگاه‌های استنشاقی جدید دقت رسوب دارو در ریه را بالا برده و عوارض سیستمیک را به حداقل رسانده‌اند. مدل‌های هوشمند نیز با پایش مصرف و ارسال داده، به بهبود درمان کمک می‌کنند. هم‌زمان، تلاش برای طراحی دستگاه‌های سازگار با محیط زیست افزایش یافته است.

🩺انتقال دارو در مسیر هوشمندتر، ایمن‌تر و ساده‌تر شدن است. از رهایش کنترل‌شده گرفته تا درمان‌های بیولوژیک و پچ‌های میکرونیدلی، این نوآوری‌ها درمان را برای بیماران مؤثرتر و در دسترس‌تر کرده‌اند.

📖برای مطالعه‌ی کامل خبر بر روی کلمه‌ی منبع در انتهای متن کلیک کنید ...

✔️منبع #خبر

🧬در کانال انجمن علمی زیست شناسی با ما همراه باشید…
| @Biology_Network |

🧠یادگیری ماشین در علوم زیستی و پزشکی

🧠BioMed ML

👤دکتر فرحناز گلستان هاشمی
⏺دکتری بیوتکنولوژی مولکولی
⏺متخصص بیوانفورماتیک و علم داده و یادگیری ماشین
⏺بیش از ۵ سال سابقه پژوهشی بین المللی در دوره های پسادکتری آسیا، اروپا و بریتانیا🇪🇺
⏺دریافت کننده Welcome Trust Seed Award in Science(انگلیس) و فلوشیپ ماری کوری🇬🇧
⏺دارای مدرک حرفه ای علم داده و هوش مصنوعی از دانشگاه فناوری سیدنی (UTS)🇦🇺
⏺مدرس و محقق در دانشگاه فناوری سیدنی استرالیا (UTS) University of Technology Sydney🇦🇺

📝سرفصل‌های دوره:
⏺مفاهیم پایه‌ای یادگیری ماشین و کاربردهای آن در علوم زیستی و پزشکی
⏺تحلیل اکتشافی داده‌ها (EDA)، پاک‌سازی داده، پیش‌پردازش و مهندسی ویژگی‌ها
⏺روش‌های یادگیری نظارت‌شده(Supervised): طبقه‌بندی و رگرسیون
⏺روش‌های یادگیری بدون نظارت(Unsupervised) برای کشف الگوهای پنهان
⏺نحوه ارزیابی مدل‌ها، استفاده از معیارهای مناسب و پرهیز از خطاهای رایج
⏺چگونگی ساخت جریان‌های کاری عملی یادگیری ماشین در پایتون
⏺تمرین عملی با داده‌های واقعی زیستی و پزشکی

📌چرا یادگیری ماشین؟

🎙توضیحات تکمیلی توسط استاد

📝در پروژه‌های عملی این کلاس، الگوریتم‌های یادگیری ماشین با استفاده از داده‌های واقعی بیماری‌هایی مانند سرطان پیاده‌سازی می‌شوند و شما تجربه یک کار پژوهشی با استفاده از ماشین لرنینگ را کسب خواهید کرد. (فرصتی برای پیاده‌سازی ایده‌های نوآورانه خود در زمینه‌های مختلف زیست‌شناسی با استفاده از تکنیک‌های یادگیری ماشین و انتشار دستاوردها در مجامع علمی معتبر)

📆زمان شروع جلسات: از پنجشنبه ۲ مرداد ماه

💻در ۵ جلسه به صورت مجازی در بستر اسکای‌روم

🎖همراه با اعطای سرتیفیکیت انگلیسی از انجمن زیست شناسی شبکه نخبگان ایران

➕دسترسی دائمی به فیلم ضبط شده جلسات

🤝امکان همکاری در پروژه های انجمن زیست شناسی و استاد محترم در آینده برای افراد برتر

📍پیش‌نیاز: انگیزه، علاقه و تلاش شما برای یادگیری و آشنایی نسبی با زبان برنامه نویسی Python (صرف آشنایی کافیست)

🔗لینک ثبت‌نام

❓سوالات متداول و تخفیف‌ها

ارتباط با ادمین:👇
🆔 @Biology_network_admin

🧬در کانال‌های انجمن علمی زیست شناسی و آکادمی زیست اومیکس با ما همراه باشید…
| @Biology_Network |
| @BioOmics_Academy |

🧠از دیدگاه علمی چرا یادگیری ماشین مهم است⚙️

🔎بیایید باهم این مقاله را که در مجله معتبر Nature چاپ شده است را بررسی کنیم:

📌چون حجم داده های علوم زیستی و پزشکی بسیار بزرگ شده است، دیگر هیچ انسانی قادر نیست به تنهایی از آن سر در بیاورد. یادگیری ماشین مثل یک «ذهن کمکی» است که به ما کمک می‌کند در این داده ها الگو پیدا کنی.

⏺تشخیص بیماری‌ها

مدل‌های ML می‌توانند تصاویر پزشکی (مثل MRI) را تحلیل کنند و تومورها یا علائم بیماری را بهتر از پزشک ببینند.
یا از الگوی ژن‌ها بفهمند که یک بیماری ژنتیکی خاص هست یا نه.

⏺کشف دارو

طراحی و شبیه‌سازی مولکول‌های دارویی جدید بدون اینکه لازم باشد همه را در آزمایشگاه بسازی.
پیش‌بینی کاندیدهای موفق دارویی بین میلیون‌ها ترکیب ممکن.

⏺درک بهتر از سلول

داده‌های تک‌سلولی (single-cell sequencing) بسیار بزرگ و پیچیده‌اند.
ماشین لرنینگ کمک می‌کند بفهمیم هر سلول چه حالتی دارد و چطور تغییر می‌کند.

⏺ پیش‌بینی ساختار پروتئین

آلفافولد(Alpha Fold) از ML برای پیش‌بینی سه‌بعدی پروتئین‌ها استفاده کرد و ساختارهایی را حل کرد که دانشمندان سال‌ها نتوانسته بودند.

⏺درک شبکه‌های زیستی

روابط ژن‌ها، پروتئین‌ها و مسیرهای زیستی بسیار پیچیده‌اند.
یادگیری ماشین به کشف این شبکه‌ها کمک می‌کند.


✍️حرف آخر و تلنگر نویسندگان:
یادگیری ماشین (Machine Learning) دارد به یک ابزار پایه ای برای علوم زیستی و پزشکی مدرن تبدیل می‌شود.
مثل این است که در گذشته ریاضی یا میکروسکوپ ضروری بودند. امروز یادگیری ماشین همان‌قدر ضروری است.✔️

🔗لینک ثبت نام

🧬در کانال‌های انجمن علمی زیست شناسی و آکادمی زیست اومیکس با ما همراه باشید…
| @Biology_Network |
| @BioOmics_Academy |

👤توضیحات خانم دکتر فرحناز گلستان هاشمی مدرس محترم کلاس ماشین لرنینگ درباره این مهارت مهم و کاربردی و کلاس آن:

⏺جایگاه ماشین لرنینگ در آینده
⏺تاثیر آن بر پژوهش‌ها
⏺تاثیر آن بر رزومه
⏺پروژه‌های جذاب کلاس و...

🔗لینک ثبت نام

⁉️سوالات متداول

ارتباط با ادمین👇:
🆔 @Biology_network_admin

🧬در کانال‌های انجمن علمی زیست شناسی و آکادمی زیست اومیکس با ما همراه باشید…
| @Biology_Network |
| @BioOmics_Academy |

🧠ماشین لرنینگ چیست و چرا همه در مورد آن صحبت می‌کنند؟

🤓آیا می‌دانستید که یادگیری ماشین، به کامپیوتر ها یاد می‌دهد که بدون برنامه ریزی صریح، از داده‌ها یاد بگیرند؟

👨‍💻با این آموزش، گامی جهت شروع دنیای جذاب ماشین لرنینگ در علوم زیستی و پزشکی بردارید.

🔗لینک ثبت نام
⁉️سوالات متداول

ارتباط با ادمین👇:
🆔 @Biology_network_admin

🧬در کانال‌های انجمن علمی زیست شناسی و آکادمی زیست اومیکس با ما همراه باشید…
| @Biology_Network |
| @BioOmics_Academy |

🦇واکسیناسیون نوآورانه علیه هاری با بهره‌گیری از رفتار اجتماعی خفاش‌های خون‌آشام
🩸

🔬روش تحقیق:
پژوهشگران با استفاده از رفتار اجتماعی خفاش‌های خون‌آشام (Desmodus rotundus) روشی جدید برای واکسینه‌کردن این گونه ابداع کرده‌اند. در این روش، ژل حاوی واکسن به خز تعدادی از اعضای کلنی مالیده شد و رفتار لیسیدن متقابل باعث انتقال سریع واکسن در میان جمعیت خفاش‌ها گردید.

🌍اهمیت موضوع:
خفاش‌های خون‌آشام سالانه عامل حدود ۴۵۰ مورد شیوع هاری در گاوهای مناطق مرکزی و جنوبی قاره آمریکا هستند که خسارتی بالغ بر ۵۰ میلیون دلار به بخش کشاورزی وارد می‌کند. این ویروس علاوه بر گاوها، می‌تواند خوک‌ها و اسب‌ها را نیز آلوده کند، و کشاورزان خرده‌پا که تعداد محدودی دام دارند، بیشترین آسیب را متحمل می‌شوند.

💡یافته‌های پژوهش:
مطالعه‌ای که در ۱۲ ژوئن به‌صورت پیش‌چاپ در پایگاه bioRxiv منتشر شد، نشان داد که استفاده از واکسن دهانی به‌صورت ژل غلیظ و انتقال آن از طریق رفتار اجتماعی خفاش‌ها، روشی مؤثر و غیرتهاجمی برای واکسیناسیون جمعی این گونه است. دکتر لوئیس اسکوبار، اکولوژیست بیماری در دانشگاه ویرجینیا تک، این روش را رویکردی بی‌سابقه و نوآورانه در کنترل بیماری‌های حیات وحش ارزیابی کرده است.

🔍چشم‌انداز آینده:

با اجرای این روش، می‌توان شیوع هاری در خفاش‌ها را کنترل کرد و از انتقال آن به دام‌های اهلی جلوگیری نمود. این امر نه‌تنها از تلفات دامی می‌کاهد، بلکه خسارات اقتصادی وارده به کشاورزان را نیز کاهش خواهد داد.


✔️منبع #خبر

🧬در کانال انجمن علمی زیست شناسی با ما همراه باشید…
| @Biology_Network |

📣فراخوان عضویت📣

اگر به دنبال فعالیت تخصصی در حیطه علوم زیستی هستید، بدینوسیله اعلام می‌داریم که انجمن علمی زیست شناسی شبکه نخبگان ایران در جهت گسترش فعالیت‌ها، در زمینه های عنوان شده عضو می‌پذیرد:

✨ایده پردازی
🎨طراحی و گرافیک
🎬تولید محتوا تخصصی
👤ادمین صفحات مجازی انجمن
📸طراحی و کمک در برگزاری رویداد‌ها
📹مدیریت و ضبط جلسات

🎖مزایای عضویت:

⏺امکان خلق ‌ارزش و اثر‌گذاری‌ در حیطه علوم زیستی
⏺امکان گسترش شبکه ارتباطی
⏺شرکت در برنامه های انجمن به صورت رایگان
⏺دریافت گواهی فعالیت در انجمن
و...


🔗درخواست خود را از طریق این لینک ثبت کنید. (از امروز تا ۱۵ مرداد ماه)

📝همچنین می‌توانید در صورت تمایل فایل رزومه خود را به اکانت روابط عمومی انجمن ارسال بفرمایید:
🆔 @Biology_network_admin

🧬در کانال انجمن علمی زیست شناسی با ما همراه باشید…
| @Biology_Network |

🐙گاهی نرم بودن و انعطاف پذیری کلید موفقیت است!♾

✅سرگروه نرم‌تن‌ها یعنی سفالوپودهای امروزی—شامل ماهی مرکب، اختاپوس و ماهی حریر—بدن‌های نرم و انعطاف‌پذیرشان باعث شده نسبت به اجداد صدف‌دارشان در آب سریع‌تر و چابک‌تر باشند. اما بافت‌های نرم معمولاً فسیل نمی‌شوند، بنابراین منشأ تکاملی این جانوران اسرارآمیز هنوز تا حدی ناشناخته بود.

🔬مطالعه‌ای که در نشریه Science منتشر شده، روش جدیدی برای کشف فسیل‌های مخفی ماهی مرکب معرفی کرده و نشان می‌دهد این جانداران بسیار زودتر از آنچه تصور می‌شد در اقیانوس‌های زمین غالب شدند.

🔎روش «کاوش دیجیتال فسیل»
دانشمندان از تکنیکی به نام «کاوش دیجیتال فسیل» استفاده کردند که شامل تراشیدن لایه‌لایه سنگ و تصویربرداری از هر لایه به صورت بسیار نازک است. تصاویر مقطعی به مدل‌های سه‌بعدی دیجیتال تبدیل می‌شوند تا فسیل‌های پنهان در سنگ سخت دیده شوند. این روش روی سنگ‌های ژاپنی به قدمت دوره کرتاسه (بیش از ۶۶ میلیون سال پیش) اجرا شد و ۲۶۳ منقارِ ماهیِ مرکب—یکی از معدود بخش‌های سخت بدن این جانوران—از ۴۰ گونه مختلف کشف گردید.

⏳بازنویسی تاریخ فسیلی قبلاً به دلیل کمبود فسیل ماهی مرکب، دانشمندان فرض می‌کردند تنوع این گروه پس از برخورد شهاب‌سنگ عظیم به زمین (حدود ۶۶ میلیون سال پیش) که دایناسورهای غیرپرنده و سفالوپودهای صدف‌دار مثل آمونیت‌ها را منقرض کرد، آغاز شده است. اما کشف منقارهای فراوان، تاریخچه دو راسته اصلی ماهی مرکب—اوئگپسیدا و میوپسیدا—را به ترتیب ۱۵ و ۵۵ میلیون سال به عقب برد.

🌊نتیجه‌ گیری:
ماهی مرکب‌ها حدود ۱۰۰ میلیون سال پیش ظاهر شده و سپس به سرعت تنوع یافته‌اند.

✔️منبع #خبر

🧬در کانال انجمن علمی زیست شناسی با ما همراه باشید…
| @Biology_Network |

🤖هوش مصنوعی با الهام از طبیعت، ژل‌های فوق‌چسبنده‌ای ساخته که زیر آب هم کار می‌کنند.🌊

💧با کمک یادگیری ماشین، پژوهشگران ترکیبی فوق‌العاده چسبناک تولید کرده‌اند که می‌تواند به‌عنوان چسب زیر آب عمل کند. این ایده با الهام از جانورانی مثل صدف‌های چسبنده‌ی دریایی (بارناکل) شکل گرفت و به ساخت نوعی ماده‌ی جدید به نام «هیدروژل» منجر شد. این ماده قادر است اجسام را حتی در آب شور نیز محکم به هم متصل کند؛ کاری که برای چسب‌های معمولی یک چالش بزرگ محسوب می‌شود. برای نمایش قابلیت‌های این ژل، پژوهشگران آن را به یک اردک پلاستیکی زدند و این اردک توانست با وجود برخورد موج‌ها، محکم به یک سنگ در ساحل بچسبد.

✔️منبع #خبر

🧬در کانال انجمن علمی زیست شناسی با ما همراه باشید…
| @Biology_Network |

🐚آیا بعضی موجودات می‌توانند از پیری فرار کنند؟!

🔬تصور کنید در گوشه‌ای از اقیانوس یا اعماق یخ‌زده‌ی قطب، موجوداتی زندگی می‌کنند که عمرشان از صدها سال فراتر می‌رود… و حتی یکی از آن‌ها می‌تواند چرخه زندگی‌اش را به عقب برگرداند و عملاً جاودانه شود!

⏺در این ویدیوی شگفت‌انگیز، با ۵ گونه‌ی خارق‌العاده آشنا می‌شوید؛ از صدف‌هایی که ۵ قرن زیر امواج دوام آورده‌اند تا کوسه‌های قطبی که از قرن‌ها پیش در سکوت شنا می‌کنند. و البته عروس دریایی جاودان که رازهایش هنوز الهام‌بخش دانشمندان علوم زیستی و پزشکی است.

✨این سفر علمی، شما را به دنیایی می‌برد که در آن طبیعت پیشرفته‌ترین فناوری مقابله با زمان را در اختیار دارد، از ترمیم سلولی بی‌نقص گرفته تا استراتژی‌های بقا که هر مهندس زیستی را شگفت‌زده می‌کند. اگر می‌خواهید بفهمید چگونه طبیعت قوانین پیری را به چالش می‌کشد، این ویدیو را از دست ندهید!

✔️لینک دسترسی به #ویدیو

🧬در کانال انجمن علمی زیست‌شناسی با ما همراه باشید…
| @Biology_Network |

🧠آیا لیتیوم می‌تواند جلوی آلزایمر را بگیرد؟⚡️

🧪برخی پژوهش‌ها نشان داده‌اند که لیتیوم ممکن است اثرات محافظت‌کننده روی مغز داشته باشد. حالا تیمی از دانشگاه هاروارد کشف کرده‌اند که سطح لیتیوم در مغز افراد مبتلا به آلزایمر و اختلال شناختی خفیف کمتر از افراد سالم است و بخش زیادی از این لیتیوم، درون پلاک‌های آمیلوئید گیر افتاده است!

🔬دانشمندان معتقدند این پلاک‌ها تعادل طبیعی فلزات را در مغز بر هم می‌زنند و با کاهش لیتیوم آزاد، به زوال حافظه دامن می‌زنند.

🧪در موش‌هایی که از کودکی دوز کمی «لیتیوم اوروتات» دریافت کردند، نه‌تنها تشکیل پلاک و تجمع پروتئین Tau متوقف شد، بلکه توانایی حافظه کاملاً بازگشت آن هم بدون عوارض جانبی معروفِ لیتیوم کربنات.

🔽در مقابل، موش‌های با رژیم غذایی فاقد لیتیوم، افت شناختی شدیدتری داشتند و پلاک بیشتری در مغزشان شکل گرفت.

💊هرچند هنوز برای تجویز این ترکیب در انسان زود است، اما نتایج، امیدبخش‌اند و نشان می‌دهند که لیتیوم فقط یک فلز کم‌مقدار نیست،بلکه بازیگری فعال در فرآیندهای مغزی است.

📝نتیجه‌گیری:
مطالعه‌ی یانکنر یکی از قوی‌ترین شواهد تاکنون است که لیتیوم نقش کلیدی در فرآیندهای مغزی دارد. او می‌گوید:
«لیتیوم دستگاه‌های ما را شارژ می‌کند؛ شاید مغز انسان خیلی قبل‌تر از ما از این ویژگی شگفت‌انگیز استفاده کرده باشد.»

✔️منبع #خبر

🧬در کانال انجمن علمی زیست‌شناسی با ما همراه باشید…
| @Biology_Network |

🔬چگونه پلازمیدها از طریق مکانیزم Rolling Circle (چرخه غلطان) تکثیر می‌شوند📈

🧬مکانیزم Rolling-Circle Replication (RCR)، یک روش کارآمد و تک‌جهته برای تکثیر مولکول‌های حلقوی DNA یا RNA مانند پلازمیدها و برخی ویروس‌ها است. در این سازوکار:

1️⃣یک پروتئین آغازگر (Rep)، یک برش (nick) دقیق در یکی از دو رشته‌ی DNA در ناحیه‌ای به نام double-strand origin (DSO) ایجاد می‌کند. به این ترتیب انتهای 3′ آزاد برای آغاز سنتز فراهم می‌شود .

2️⃣دی‌ان‌ای پلیمراز با استفاده از رشته سالم به‌عنوان الگو، شروع به سنتز می‌کند و رشته بریده‌شده را در حین پیشروی بیرون می‌فشارد .

3️⃣رشته بیرون‌افتاده به‌صورت تک‌رشته‌ای (ssDNA) باقی می‌ماند و پس از پایان اولین دور، به‌عنوان الگو برای سنتز رشته مکمل استفاده می‌شود تا محصول نهایی به شکل DNA حلقوی دو‌رشته‌ای تبدیل شود .


📝این مکانیزم مزایای برجسته‌ای دارد:
تولید سریع و مکرر نسخه‌های ژنتیکی، که برای پلازمیدهایی که ممکن است حاوی ژن‌هایی مانند مقاومت آنتی‌بیوتیکی باشند، بسیار اهمیت دارد. همچنین، ویروس‌هایی مانند باکتریوفاژها از آن برای تولید انبوه گیرنده‌های ژنی خود استفاده می‌کنند .

🧬در کانال انجمن علمی زیست شناسی با ما همراه باشید…
| @Biology_Network |

🦠غولِ ویروسی با دُمی فراتر از انتظار در اقیانوس آرام کشف شد!🌊

✅ویروسی عظیم به نام PelV-1 با دُمی به طول ۲٫۳ میکرومتر که آن را شبیه یک سفره‌ماهی میکروسکوپی کرده، در آب‌های نواحی گرمسیری شمال اقیانوس آرام شناسایی شده است. این کشف رکورد طولانی‌ترین زائده در میان ویروس‌ها را شکسته است.

🔍ویروس‌های غول‌پیکر؛ بازنویسی درخت زندگی
از حدود ۲۰ سال پیش، زیست‌شناسان ویروس‌هایی را یافتند که نه‌تنها از ویروس‌های معمولی، بلکه از برخی باکتری‌ها هم بزرگ‌تر بودند و هزاران ژن داشتند. این ویروس‌های عجیب باعث تجدیدنظر در طبقه‌بندی شاخه‌های حیات شدند.PelV-1 نیز یکی از همین ویروس‌هاست: با پوسته‌ای به اندازه ۲۰۰ نانومتر و دو دم،که یکی از آن‌ها با قطر ۳۰ نانومتر، تا ۲٫۳ میکرومتر امتداد دارد!
برای مقایسه، این دم حدود ۱۹ برابر بزرگ‌تر از کل ویروس کروناست.

🧬میزبان دریایی و ویژگی‌های ژنتیکی
این ویروس فیتوپلانکتونی به نام Pelagodinium را آلوده می‌کند،جانداری فتوسنتزکننده که غذای زئوپلانکتون‌ها و ماهی‌هاست. ژنوم PelV-1 شامل ژن‌هایی برای تولید انرژی و حتی کمپلکس‌های جذب نور است، که با توجه به زیستگاه روشن آن در لایه‌های سطحی دریا منطقی به‌نظر می‌رسد.

🎯نقش دم در آلودگی سلول
در تصاویر میکروسکوپی، دُم بلند به سلول میزبان متصل می‌شود. پس از ورود ویروس به داخل سلول، دم ناپدید می‌گردد؛ احتمالاً این دم فقط در خارج سلول ساخته می‌شود،اما برای اطمینان، پژوهش بیشتری نیاز است.

📌جمع‌بندی:

کشف PelV-1 نه‌تنها رکورد طول دُم در ویروس‌ها را شکست، بلکه نوری تازه بر تعاملات ویروس‌ها و پلانکتون‌های دریایی و نقش آن‌ها در بوم‌سازگان اقیانوسی افکند.

✔️منبع #خبر

🧬در کانال انجمن علمی زیست شناسی با ما همراه باشید…
| @Biology_Network |

🧠ارتباط فعالیت بدنی با حجم مغز

📝پژوهش‌های اخیر به دنبال شناسایی عوامل مؤثر بر حفظ سلامت شناختی و پیشگیری از زوال عقل هستند. مطالعه‌ای با عنوان «ارتباط فعالیت بدنی مرتبط با ورزش با حجم‌های مغزی در ۱۰،۱۲۵ فرد»، نشان می‌دهد که فعالیت بدنی منظم می‌تواند با افزایش حجم نواحی کلیدی مغز، اثرات محافظتی در برابر زوال شناختی مرتبط با افزایش سن یا بیماری‌های نورودژنراتیو مانند آلزایمر داشته باشد. این مطالعه از داده‌های تصویربرداری رزونانس مغناطیسی (MRI) برای بررسی ارتباط بین فعالیت بدنی و ساختارهای مغزی استفاده کرده و نتایج قابل‌توجهی ارائه داده است.

🩻پژوهشگران در این مطالعه، داده‌های تصویربرداری مغزی ۱۰،۱۲۵ فرد را که از مجموعه داده‌های شرکت Prenuvo گردآوری شده بود، مورد تحلیل قرار دادند. با بهره‌گیری از روش‌های آماری پیشرفته، از جمله تحلیل‌های همبستگی جزئی و تنظیم برای متغیرهای مخدوش‌کننده نظیر سن، جنسیت و شاخص توده بدنی، ارتباط بین فعالیت‌های بدنی (مانند پیاده‌روی، دویدن یا ورزش‌های هوازی) و حجم نواحی مختلف مغز بررسی شد. یافته‌های کلیدی این مطالعه شامل موارد زیر است:

1️⃣حجم ماده خاکستری (Gray Matter Volume): ماده خاکستری، که مسئول پردازش اطلاعات و عملکردهای شناختی است، در افرادی با فعالیت بدنی منظم حجم بیشتری نشان داد. این افزایش حجم با بهبود عملکردهای شناختی مانند حافظه کاری و تصمیم‌گیری همبستگی داشت.

2️⃣حجم ماده سفید (White Matter Volume): ماده سفید، که ارتباطات عصبی بین نواحی مغزی را تسهیل می‌کند، در افراد با سطوح بالاتر فعالیت بدنی از یکپارچگی ساختاری و حجم بیشتری برخوردار بود. این یافته بر نقش ورزش در تقویت شبکه‌های عصبی تأکید دارد.

3️⃣حجم هیپوکامپ (Hippocampal Volume): هیپوکامپ، ناحیه‌ای حیاتی برای حافظه اپیزودیک و یادگیری، در افرادی که حتی فعالیت بدنی متوسط (مانند کمتر از 4000 قدم روزانه) داشتند، حجم بیشتری داشت. این امر نشان‌دهنده پتانسیل فعالیت‌های بدنی سبک در حفظ سلامت شناختی است.
✍️این مطالعه از فناوری تصویربرداری MRI با رزولوشن بالا و روش‌های آماری پیچیده برای شناسایی ارتباط بین فعالیت بدنی و تغییرات ساختاری مغز بهره برده است. برخلاف پژوهش‌های پیشین که عمدتاً بر عوامل ژنتیکی یا مداخلات دارویی متمرکز بودند، این تحقیق بر تأثیر سبک زندگی، به‌ویژه فعالیت بدنی، بر ساختار مغز تأکید دارد. نکته برجسته این است که حتی فعالیت‌های بدنی با شدت متوسط می‌توانند اثرات مثبت قابل‌توجهی بر سلامت مغزی داشته باشند.

❓گام‌های آتی چیست؟ پژوهشگران در حال بررسی امکان استفاده از این یافته‌ها برای توسعه برنامه‌های مداخله‌ای شخصی‌سازی‌شده هستند که خطر زوال شناختی را کاهش دهند. همچنین، تحقیقات آینده بر ترکیب فعالیت بدنی با سایر عوامل سبک زندگی، مانند تغذیه و مدیریت استرس، و تأثیر آن‌ها بر سلامت مغز متمرکز خواهد بود. در صورت تأیید این نتایج در مطالعات طولی و کارآزمایی‌های بالینی، می‌توان انتظار داشت که برنامه‌های ورزشی هدفمند به‌عنوان بخشی از استراتژی‌های پیشگیری از بیماری‌های نورودژنراتیو در پروتکل‌های بالینی گنجانده شوند.

🔗لینک #مقاله

🧬در کانال انجمن علمی زیست‌شناسی با ما همراه باشید… 
| @Biology_Network |

🪱کرم اعماق دریا رنگ‌دانه سمی نقاشان بزرگ را می‌سازد!🎨

⏺کرم زردرنگی با نام Paralvinella hessleri که در دودکش‌های حرارتی اعماق دریا زندگی می‌کند، نخستین جانور شناخته‌شده‌ای است که قادر به تولید اورپیمنت (Orpiment) است؛ همان رنگ‌دانه زرد درخشانی که قرن‌ها در نقاشی‌های رامبرانت و سزان به کار رفت.

🔍زیستگاه منحصربه‌فرد

این کرم تنها موجود شناخته‌شده‌ای است که در داغ‌ترین بخش دودکش‌های هیدروترمال در فرورفتگی اوکیناوا (اقیانوس آرام غربی) زیست می‌کند. این ناحیه سرشار از آب‌های فوق‌داغ و غنی از سولفید و آرسنیک سمی است.

🧬

سازوکار تولید اورپیمنت

درواقع Paralvinella hessleri ذرات آرسنیک را در سلول‌های پوستی و اندام‌های داخلی خود ذخیره می‌کند. این ذرات با سولفید محیط واکنش داده و توده‌های اورپیمنت را شکل می‌دهند. این فرآیند همچون زره‌ای میکروسکوپی، کرم را از شرایط سمی پیرامون محافظت می‌کند.

🎨

اورپیمنت؛ از معدن تا نقاشی

اورپیمنت یک کانی طبیعی سولفید آرسنیک است که معمولاً در رسوبات هیدروترمال و کانسارهای ماگمایی یافت می‌شود. این ماده تا قرن نوزدهم به‌طور گسترده‌ای در هنر به‌عنوان رنگ‌دانه زرد استفاده می‌شد، اما به دلیل سمیت بالا کنار گذاشته شد.

🧐

شگفتی دانشمندان

به گفته دکتر هائو وانگ، زیست‌شناس اعماق دریا از آکادمی علوم چین:
«در تاریکی مطلق اعماق دریا، جانوران معمولاً بی‌رنگ یا متمایل به قرمز و نارنجی‌اند. بنابراین، تولید یک رنگ‌دانه زرد درخشان کاملاً غیرمنتظره است.»

📌

جمع‌بندی:

کشف Paralvinella hessleri نشان داد که حتی جانوران نیز می‌توانند مواد معدنی سمی تولید کنند؛ یافته‌ای که پلی تازه میان زیست‌شناسی اعماق دریا و تاریخ هنر ایجاد کرده است.

📚منبع #خبر

🧬در کانال انجمن علمی زیست شناسی با ما همراه باشید…
| @Biology_Network |

🧠هوش مصنوعی و ژنتیک پزشکی در نقطه‌ی تلاقی قرار گرفته‌اند و آینده‌ی درمان را متحول می‌کنند.

👤دکتر Gene Yeo با ترکیب زیست‌شناسی RNA و هوش مصنوعی، راه را برای طراحی درمان‌های شخصی‌سازی‌شده هموار می‌کند. او با تحلیل داده‌های عظیم و پیش‌بینی تعامل پروتئین‌های مرتبط با RNA، آسیب‌پذیری‌های بیماری‌ها و اهداف درمانی جدید را کشف می‌کند؛ به‌ویژه در حوزه‌ی بیماری‌های عصبی و عضلانی.

🧬از سوی دیگر، دکتر Alexis Komor روی DNA تمرکز دارد و توضیح می‌دهد که چگونه تغییرات کوچک ژنتیکی (مانند تک‌نوکلئوتیدها) می‌توانند بر سلامت انسان اثر بگذارند. او فناوری‌های نوینی مثل CRISPR را معرفی می‌کند که با دقت بالا قادر به اصلاح این جهش‌ها و طراحی مداخلات ژنتیکی برنامه‌پذیر هستند.

🔼این گفتگو نشان می‌دهد که علم امروز چگونه از توالی‌یابی ژنوم به درمان‌های دقیق و شخصی می‌رسد. هدف آن، آشنا کردن مخاطب با چشم‌انداز آینده‌ی پزشکی فردمحور و نشان دادن مسیرهایی است که می‌تواند به کشف درمان‌های مؤثرتر و هدفمند برای بیماری‌های پیچیده منجر شود.

🧬در کانال انجمن علمی زیست شناسی با ما همراه باشید…
| @Biology_Network |

🦎فسیل شگفت‌انگیز Agriodontosaurus ؛ کهن‌ترین خویشاوند مارمولک‌ها کشف شد!

🔍بازسازی سه‌بعدی با اشعه ایکس

تیمی از دیرینه‌شناسان موفق شدند با استفاده از تصویربرداری پیشرفته‌ی اشعه ایکس، اسکلت ریز و شکننده‌ی یک خزنده ۲۴۱ میلیون ساله را که در ساحل جنوب‌غربی انگلستان کشف شده بود، بازسازی کنند. این جاندار باستانی که Agriodontosaurus helsbypetrae نام گرفته، قدیمی‌ترین عضو شناخته‌شده از گروه لپیدوسورها (شاخه‌ای شامل مارمولک‌ها، مارها و تواتارای نیوزیلند) است و مدارک فسیلی این گروه را چند میلیون سال عقب‌تر می‌برد.

🧬اهمیت تکاملی

این کشف نشان می‌دهد که تنوع لپیدوسورها در دوره تریاس میانی بسیار بیشتر از آن چیزی بوده که پیش‌تر تصور می‌شد. تا پیش از این، قدیمی‌ترین لپیدوسور شناخته‌شده فسیلی از آلمان به نام Wirtembergia بود، اما Agriodontosaurus سه تا هفت میلیون سال قدیمی‌تر است و احتمالاً یکی از نخستین گام‌های این گروه در مسیر تکامل موفقیت‌آمیزشان بوده است.

✨

ویژگی‌های آناتومیک شگفت‌انگیز

این خزنده که طولش تنها ۱۰ سانتی‌متر بوده، ترکیبی غیرمنتظره از ویژگی‌ها را نشان می‌دهد:

⏺دندان‌های مثلثی و بسیار بزرگ نسبت به اندازه بدن
⏺نبود دندان در سقف دهان، برخلاف خویشاوندان نزدیک
⏺فقدان حرکت‌پذیری در استخوان‌های عقبی جمجمه، ویژگی‌ای که امروزه در مارمولک‌ها و مارها دیده می‌شود

به گفته مایک بنتون (دیرینه‌شناس دانشگاه بریستول)، این ویژگی‌ها احتمالاً به رژیم غذایی خاص آن مرتبط بوده است: «احتمالاً حشراتی بزرگ و سخت‌پوست مثل سوسک‌هایی به اندازه سر خودش را شکار می‌کرده است.»

🦴

کشف و تحلیل فسیل

این فسیل در سال ۲۰۱۵ توسط رابرت کورام در ساحل شهر سیدموث کشف شد. شکنندگی و کوچکی نمونه باعث شد پژوهشگران به جای جداسازی مکانیکی، از اسکن اشعه ایکس و بازسازی سه‌بعدی دیجیتال برای مطالعه آن استفاده کنند.

⚖️

بحث علمی و تردیدها

برخی پژوهشگران، از جمله تیاگو سیموئس از دانشگاه پرینستون، در مورد قدیمی‌ترین بودن این فسیل تردید دارند و معتقدند گونه‌های دیگری مانند Megachirella (از ایتالیا) نیز می‌توانند نخستین لپیدوسورها باشند. با این حال، مطالعه جدید نشان می‌دهد که لپیدوسورها در میانه تریاس به سرعت در حال گسترش بوده‌اند.

📌

جمع‌بندی

کشف Agriodontosaurus نه‌تنها شکاف زمانی مهمی را در تاریخ تکامل لپیدوسورها پر می‌کند، بلکه نشان می‌دهد این گروه مهره‌داران بلافاصله پس از انقراض بزرگ پرمین، جهش‌های تکاملی سریعی را تجربه کرده‌اند. امروزه لپیدوسورها با بیش از ۱۲ هزار گونه زنده، یکی از متنوع‌ترین شاخه‌های مهره‌داران هستند و این کشف افق تازه‌ای برای درک منشأ و تکامل این خزندگان گشوده است.

✔️منبع #خبر

🧬در کانال انجمن علمی زیست شناسی با ما همراه باشید…
| @Biology_Network |