Змоделював демографічну ситуацію України на 100 років вперед.
Описав процес моделювання та цікаві інсайти, а також збір даних і результати прогнозу.
Починаючи з вторгнення росії в Україну в 2014 році маємо постійну динаміку спадання народжуваності. Якщо народжуваність в Україні не почне збільшуватись, то через 80 років населення України буде менше 12 млн.
@BigQuery
Описав процес моделювання та цікаві інсайти, а також збір даних і результати прогнозу.
Починаючи з вторгнення росії в Україну в 2014 році маємо постійну динаміку спадання народжуваності. Якщо народжуваність в Україні не почне збільшуватись, то через 80 років населення України буде менше 12 млн.
@BigQuery
Сергій Бриль шукає Data Engineer у команду AI та аналітики
Сергій Бриль — екзек’ютів-менеджер у сфері Data Science. Він побудував з нуля потужний Data Science департамент у MacPaw, а зараз очолює напрям AI та аналітики в іншій українській продуктовій компанії.
Сергій шукає в команду Data Engineer, який розвиватиме інфраструктуру, матиме вплив на ключові рішення в своїй сфері.
Чому варто розглядати вакансію:
✔ Динамічна команда, яка працює над сучасним продуктом
✔ Можливість будувати напрямок data engineering
✔ Сергій класний менеджер, з ним цікаво працювати і є чому повчитись
Опис вакансії за посиланням.
А ще рекомендую підписатися на його канал про візуалізацію даних.
@BigQuery
Сергій Бриль — екзек’ютів-менеджер у сфері Data Science. Він побудував з нуля потужний Data Science департамент у MacPaw, а зараз очолює напрям AI та аналітики в іншій українській продуктовій компанії.
Сергій шукає в команду Data Engineer, який розвиватиме інфраструктуру, матиме вплив на ключові рішення в своїй сфері.
Чому варто розглядати вакансію:
✔ Динамічна команда, яка працює над сучасним продуктом
✔ Можливість будувати напрямок data engineering
✔ Сергій класний менеджер, з ним цікаво працювати і є чому повчитись
Опис вакансії за посиланням.
А ще рекомендую підписатися на його канал про візуалізацію даних.
@BigQuery
Forwarded from MarkeTech (Dima O)
50+ кейсів використання GenAI в маркетингу.
Знайшов цікаву статистику щодо реального використання GenAI в маркетингу: https://bit.ly/3D6wXHT
Дослідження 283 компаній показало:
- Контент - у топі. Генерація ідей (50,7%), написання текстів (43,9%), оптимізація (28,6%).
- Дані вирішують. AI використовують для управління знаннями (22,5%) і аналізу конкурентів (21,4%).
- Реклама буксує. Найкращий AI-кейс тільки на 28-му місці, маркетологи покладаються на агентства.
- Соцмережі та управління - вибірково. Контент роблять з AI, але автоматизація ком'юніті та найму не зайшла.
- Продажі - точково. Лід-скоринг і сегментація є, але повністю автоматизувати продажі поки не поспішають.
via @MarkeTech
Знайшов цікаву статистику щодо реального використання GenAI в маркетингу: https://bit.ly/3D6wXHT
Дослідження 283 компаній показало:
- Контент - у топі. Генерація ідей (50,7%), написання текстів (43,9%), оптимізація (28,6%).
- Дані вирішують. AI використовують для управління знаннями (22,5%) і аналізу конкурентів (21,4%).
- Реклама буксує. Найкращий AI-кейс тільки на 28-му місці, маркетологи покладаються на агентства.
- Соцмережі та управління - вибірково. Контент роблять з AI, але автоматизація ком'юніті та найму не зайшла.
- Продажі - точково. Лід-скоринг і сегментація є, але повністю автоматизувати продажі поки не поспішають.
via @MarkeTech
Забудьте про довжелезні формули Excel 📊
Навчіться будувати схеми зберігання даних, самостійно писати SQL-запити та отримувати читабельну інформацію, щоб вивести на новий рівень роботу з великими даними — на курсі «SQL для аналітики» від robot_dreams.
Після 38 занять ви:
🔹 комплексно працюєте з інформацією завдяки мові SQL
🔷 пишете влучні запити й витягуєте потрібну інформацію
🔷 керуєте базами та ефективно аналізуєте дані з різних джерел
🔷 візуалізуєте їх у Looker Studio, Power BI і Tableau
Лектор — Олександр Сапєльніков, Head of Analytics у Solidgate, який будував аналітику повного циклу для напрямів recruitment, sales, client requests, інсайти з якої зберегли не одну тисячу доларів.
Старт: 26 березня
Деталі, програма та реєстрація ⬅️
Навчіться будувати схеми зберігання даних, самостійно писати SQL-запити та отримувати читабельну інформацію, щоб вивести на новий рівень роботу з великими даними — на курсі «SQL для аналітики» від robot_dreams.
Після 38 занять ви:
🔹 комплексно працюєте з інформацією завдяки мові SQL
🔷 пишете влучні запити й витягуєте потрібну інформацію
🔷 керуєте базами та ефективно аналізуєте дані з різних джерел
🔷 візуалізуєте їх у Looker Studio, Power BI і Tableau
Лектор — Олександр Сапєльніков, Head of Analytics у Solidgate, який будував аналітику повного циклу для напрямів recruitment, sales, client requests, інсайти з якої зберегли не одну тисячу доларів.
Старт: 26 березня
Деталі, програма та реєстрація ⬅️
Forwarded from Product Analytics
How mobile apps secretly collect geolocation data without user consent. Oftentimes, even without developers knowledge.
Detailed a flowchart that includes many of the actors and data collecting so you can see how it's all connected.
@ProductAnalytics
Detailed a flowchart that includes many of the actors and data collecting so you can see how it's all connected.
@ProductAnalytics
Чудовий метеріал про моделі даних, допоможе у прийнятті рішень під час вибору між типами моделей даних, щоб оптимізувати використання та витрати. Шкодую, що не бачив такого раніше.
Гарний аналіз моделей із практичними оптимізаціями, рекомендаціями та найкращими практиками.
@BigQuery.
Гарний аналіз моделей із практичними оптимізаціями, рекомендаціями та найкращими практиками.
@BigQuery.
Ми в MacPaw шукаємо продуктового аналітика, який розуміється на трекінгу трафіку на iOS платформах, SKAdNetwork (AdAttributionKit), Meta, Apple Search Ads і AppsFlyer.
MacPaw - продуктова ІТ компанія, розробляє macOS/iOS-додатки, продукти якої встановлені на кожному 5-му макбуці світу.
Вакансія за посиланням:
👉 Product Analyst (iOS & Web Analytics)
@BigQuery
MacPaw - продуктова ІТ компанія, розробляє macOS/iOS-додатки, продукти якої встановлені на кожному 5-му макбуці світу.
Вакансія за посиланням:
👉 Product Analyst (iOS & Web Analytics)
@BigQuery
Forwarded from Product Analytics
Моделювання Customer Retention Rate за допомогою Shifted-Beta-Geometric (sBG) розподілу дає доволі точні результати.
Реалізувати можна на R, Python і навіть Excel.
via @ProductAnalytics
Реалізувати можна на R, Python і навіть Excel.
via @ProductAnalytics
🔥 Стань експертом зі штучного інтелекту з Google!
Google запускає оновлений “Інтенсивний курс з машинного навчання” українською. За 15 годин ви зможете безкоштовно опанувати ШІ і навіть навчитися створювати власні “розумні” програми.
Що всередині курсу:
• 12 модулів із практичними темами
• 9 відео з поясненнями
• Понад 100 вправ та тестів
• Бейджі за успішне проходження
• Реальні приклади та інтерактивні візуалізації
Курс доступний онлайн – вчіться з будь-якого місця і у зручний час. Крім того, можете обирати лише теми, які вас цікавлять, адже модулі не залежать один від одного.
👉 Розпочати навчання за посиланням.
Google запускає оновлений “Інтенсивний курс з машинного навчання” українською. За 15 годин ви зможете безкоштовно опанувати ШІ і навіть навчитися створювати власні “розумні” програми.
Що всередині курсу:
• 12 модулів із практичними темами
• 9 відео з поясненнями
• Понад 100 вправ та тестів
• Бейджі за успішне проходження
• Реальні приклади та інтерактивні візуалізації
Курс доступний онлайн – вчіться з будь-якого місця і у зручний час. Крім того, можете обирати лише теми, які вас цікавлять, адже модулі не залежать один від одного.
👉 Розпочати навчання за посиланням.
