​​Ми в MacPaw шукаємо продуктового аналітика на маркетингові задачі. iOS та WEB аналітика. По інструментам: Looker Studio, DBT, GTM, SQL, BigQuery і т.д.

30+ аналітиків, багато різноманітних сервісних команд, які допомагають продуктовим аналітикам робити їх роботу краще. Можливість працювати віддалено.

MacPaw - продуктова ІТ компанія, розробляє macOS/iOS-додатки, продукти якої встановлені на кожному 5-му макбуці світу.

Деталі: https://macpaw.com/careers/middle-product-analyst-marketing

​​Цікавий SQL tutorial для data scientists. Крок за кроком від SELECT 1 до віконних функцій, роботи з ORM і Jupyter Notebooks: https://gvwilson.github.io/sql-tutorial/

via @WebAnalyst

​​В Google BigQuery з'явилась можливість імпортувати дані з Facebook Ads, Oracle, Salesforce, Salesforce Marketing Cloud за допомогою нативних конекторів в рамках Data Transfer Service. Це просто та безкоштовно. Ось детальна інструкція для налаштування трансферу даних із Facebook Ads в BigQuery: https://bit.ly/49RVawb

@BigQuery

До речі, дуже зручна штука, можливість створювати конверсії у google ads з таблиці google bigquery

https://support.google.com/google-ads/answer/7012522

​​Unit testing with dbt

Unit tests allow you to validate your SQL modeling logic on a small set of static inputs before you materialize your full model in production. Unit tests enable test-driven development, benefiting developer efficiency and code reliability.

@BigQuery

​​Візуалізація терміну життя українських науковців ВУАН - української академії наук, яка була започаткована в 1918 році ще Скоропадським. Чітко можна побачити, як злочини радянської влади забали життя українських вчених у 1937 році. Автор: Olexii Ignatenko

Щоб таких злочинів більше не було, можна задонатити у фонд Повернись Живим або MacPaw Foundation.

@BigQuery

​​Deduplication in BigQuery Tables: A Comparative Study of 7 Approaches

Analyzing and comparing 7 ways of deduplicating rows in a BigQuery table.

@BigQuery

​​Ми в MacPaw шукаємо продуктових аналітиків.

MacPaw - продуктова ІТ компанія, розробляє macOS/iOS-додатки, продукти якої встановлені на кожному 5-му макбуці світу.

30+ аналітиків, багато різноманітних сервісних команд, які допомагають продуктовим аналітикам робити їх роботу краще. Можливість працювати віддалено.

👉 Product Analyst (Marketing),

👉 Product Analyst for Setapp.

​​Computing Minimum Sample Size for A/B Tests in Statsmodels: How and Why

A deep-dive into how and why Statsmodels uses numerical optimization instead of closed-form formulas.

@ABtesting

​​The relationship between ARRAY AGG and UNNEST

ARRAY AGG and UNNEST are doing the exact opposite of each other.

@BigQuery

​​Looker Studio розробив нативний коннектор для Excel, який незабаром стане доступний всім користувачам.

Детальніше: https://bit.ly/3ye9Dp6

via @WebAnalyst

​​Ми в MacPaw шукаємо продуктового аналітика з досвідом у web-аналітиці та бажанням працювати над маркетинговими задачами.

MacPaw - продуктова ІТ компанія, розробляє macOS/iOS-додатки, продукти якої встановлені на кожному 5-му макбуці світу.

40+ аналітиків, багато різноманітних сервісних команд, які допомагають продуктовим аналітикам робити їх роботу краще. Можливість працювати віддалено.

Вакансія за посиланням:

👉 Product Analyst (Marketing).

​​Що нового в BigQuery

Table Explorer - зручна нова функція для перегляду структури невідомих даних,

Gemini у Looker Studio може допомогти створювати обчислювані поля,

Нові поля в GA BigQuery export та інше.

@BigQuery

​​Version control in BigQuery: a quick and dirty way

Modern data warehouses allow us to have a big portion of the Transform part of ETL/ELT offloaded to the data warehouse model. This enables all data team members to build their transformations in SQL, and to have a dynamic model with no need to reload data explicitly or to implement migrations when something is being changed.

And yet, version control is missing…

@BigQuery

​​BigQuery WINDOW Functions | Advanced Techniques for Data Professionals

A complete guide for maximizing the potential of BigQuery window functions to manipulate and transform data.

@BigQuery

​​В Looker Studio з'явились нативні Funnel charts. Як ними користуватись — описано в документації: https://bit.ly/4eKlxXa

via @WebAnalyst

​​GTMFixer — розширення для Google Chrome, яке доповнює UX з налаштуванням Google Tag Manager корисними фічами, які дозволяють зручно шукати і фільтрувати теги, тригери і змінні в тому числі і в preview режимі, а також краще підсвічують теги у яких є якісь помилки при спрацюванні:

https://bit.ly/40TfQCy

via @WebAnalyst

​​Ідеї використання UDF-функцій в BigQuery

Підбірка за областю застосування:

- аналіз А/В-тестів,
- робота з текстом та датами,
- робота з параметрами івентів з різними форматами в GA4,
- загальний каталог UDF-функцій.

@BigQuery