​​Модели атрибуции для оценки трафика на основе поведения пользоваттеля с помощью Google BigQuery ML. Процесс построения по ссылке.

via @BigQuery

​​Полезный пример SQL-запроса, позволяющий распарсить и транспонировать данные json-образной структуры из строк в колонки.

via @BigQuery

​​В Google Data Studio в beta-режиме появилась возможность добавлять сторонние визуализации прямо в дашбордах. Кроме этого, Community Gallery пополнилась новыми крутыми визуализациями, например: появилось два вида воронок (они на скрине), Sankey, Chord Diagram, Sunburst и много других. Чтобы добавить новые диаграммы в свой дашборд необходимо дать источнику данных доступ к сторонним визуализациям и выбрать нужную диаграмму по кнопке Community chart → + Explore more.

via @WebAnalyst

​​Отличное расширение для chrome для работы с BigQuery от сервиса superQuery. Позволяет в бесплатной версии сохранять результаты запросов на 5-ти вкладках, контролировать затраты и нагрузку, искать по результатам, кешировать при повторном запросе, выгружать csv больше 6М строк, переходить в интерфейс superQuery и там строить простые графики.

via @BigQuery

​​Простой пример того, как можно анализировать данные о продажах с помощью BigQuery и Data Studio, используя обновляемые данные в Google Sheets.

via @BigQuery

​​Еще один пример построения мультиканальных маркетинговых моделей атрибуции в BigQuery с примерами SQL-запросов от Rittman Analytics.

via @BigQuery

​​В сети появилось новое решение на Python для экспорта данных Search Console в BigQuery с простым и доступным описанием:

• без использования локальных файлов,
• написано на Python 3,
• вытаскивает много данных,
• и легко масштабируется.

via @BigQuery

​​Пример прогнозирования позитивных или негативных настроений отзывов пользователей с помощью BigQuery ML и новой функции ML.NGRAMS.

via @BigQuery

​​User Retention & HyperLogLog++

Шаблон SQL-запроса для расчета User Retention по дням с использованием алгоритма HyperLogLog++, который используется в интерфейсе Google Analytics и позволяет значительно увеличить скорость расчета результатов незначительно уменьшая их точность, что важно для BI-инструментов.

via @BigQuery

​​Работа с BigQuery в Spotify

Из-за роста количества датасетов в компании создали Lexikon - продукт для аналитиков, который позволяет:
• быстрее находить датасеты,
• видеть как часто ими пользуются,
• с какими датасетами джойнят,
• какие запросы используют,
• находить запросы по определенных полях и пр.

Это позволяет оптимизировать работу с данными, если у вас много аналитиков.

via @BigQuery

​​Шаблон SQL-запроса для подсчета основных метрик A/B-теста в Firebase по данным в BigQuery.

Конверсии по каждому из вариантов:
• в покупку,
• во второй запуск,
• в целевое действие.

via @BigQuery

​​Материалы по BigQuery ML

• Инструкция построения модели классификаци в BigQuery ML для прогноза покупок пользователей,
• Использование возможностей BigQuery ML для анализа в Tableau (видео с примерами + статья),
• BigQuery ML + Looker (видео),
• BigQuery ML на Kaggle (видео 1, видео 2).

via @BigQuery

​​В BigQuery появилась серия представлений с доступом к метаданным, которые позволяют запрашивать информацию о датасетах и таблицах.

К примеру, можно узнать какие таблицы используют пользователи, их SQL-запросы, размер, скорость обработки данных и пр.

via @BigQuery

​​OWOX открыл бесплатный доступ к больше, чем 300 крутым докладам по аналитике с конференций Analyze!, GoAnalytics!, Ecommerce. Получить бесплатный доступ можно оставив рабочую почту по этой ссылке: https://bit.ly/2UnzLWt

via @WebAnalyst

​​Хорошая шпаргалка по Date Dimension в BigQuery.
Посмотреть результат можно, выполнив SQL-запрос.

via @BigQuery

​​Если вы уже настроили бесплатный экспорт данных Google Analytics App+Web в BigQuery, то самое время научиться их использовать.

В сети появилась подробная инструкция расчета различных метрик с примерами SQL-запросов по данным App+Web.

via @BigQuery

​​Полезный гайд для новичков по использованию BigQuery и Google Data Studio.

via @BigQuery

​​Stitch - инструмент для создания пайплайнов, позволяет бесплатно импортировать до 5М строк/мес. в BigQuery или другие хранилища данных. Основное:

• настройка в несколько кликов,
• импорт исторических данных,
• поддержка более 100 интеграций,
• аналоги Renta, Fivetran или dbt.

via @BigQuery

​​Google Tag Manager анонсировал Server-Side Tagging — возможность отправлять данные о поведении пользователя не из его браузера, а из своего сервера. Когда эта функция станет доступной всем — появится вопрос, как отслеживать события Facebook Pixel на стороне сервера. Для решения этой задачи у Facebook есть Server-Side API. Я написал подробную статью о том, как это настроить и привел пример кода на Python, с объяснением ключевых моментов.

https://bit.ly/3cb79ac

via @WebAnalyst

​​Сегментирование клиентов по RFV-модели и алгоритму K-Means с помощью BigQuery и Data Studio с примерами SQL-запросов.

via @BigQuery