Топ 5 PWA-сервисов для залива дейтинга

Статья показывает, что PWA выгодны не только для гемблы: в дейтинге они дают пуш-базу, больше траста и помогают маскировать оффер под бренд. Главный выбор зависит от цены инсталлов и теста GEO: для старта лучше бесплатные или дешёвые решения, а Progressier выделяется как самый практичный вариант для залива дейтинга.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/top-5-pwa-servisov-dlia-zaliva-deitinga

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Как X5 собрала единый отчёт по промо и перестала спорить о «не тех» цифрах

У X5 была типичная для крупного ритейла проблема: маркетинг, e-com и CRM смотрели на промо через разные системы. В одном отчёте считали выручку по чекам, в другом — по заказам, в третьем — по трафику и кликам. В итоге одна и та же акция могла выглядеть как успешная в перформансе и слабая в продажах.

**Контекст** был простой: растёт доля цифровых касаний, а средний чек в ритейле под давлением и без аккуратной аналитики промо быстро «съедает» маржу. Для X5 это означало не только измерить эффект кампаний, но и понять, где акция реально увеличивает корзину, а где лишь переносит спрос между неделями.

**Задача** — собрать единый контур отчётности в BigQuery и связать в нём три слоя данных:
— транзакции из офлайна и онлайн-заказов;
— рекламные расходы по каналам;
— сегменты CRM и истории покупок.

Ключевое было не просто загрузить данные, а сделать их сопоставимыми по времени, магазину, товарной категории и типу промо. Иначе можно получить красивую дашборд-иллюзию, но не управляемую экономику.

**Решение** строили вокруг BigQuery как единого слоя правды:
— нормализовали источники в общую модель;
— считали инкрементальность промо по когорте и контрольным группам;
— выделяли uplift (прирост) не только по выручке, но и по марже;
— собирали ежедневные витрины для маркетинга и коммерции.

Практически это дало возможность смотреть не на last-click (последний клик), а на вклад кампании в деньги. В 2026 это особенно важно: privacy-first атрибуция, server-side и MMM (маркетинг-микс-моделирование) всё чаще дополняют, а не заменяют друг друга.

**Результат** такого подхода обычно измеряется не «красотой отчёта», а скоростью решений. Когда у команды есть единая модель в BigQuery, она быстрее отвечает на три вопроса:
— какую промо-механику масштабировать;
— где акция даёт рост, а где каннибализирует продажи;
— какие сегменты удерживать, а какие не субсидировать скидкой.

**Урок** для маркетолога: BigQuery полезен не как хранилище ради хранилища, а как инструмент согласовать маркетинг, продажи и финансы на одной цифре. В эпоху, когда MQL/SQL теряют силу, а на первый план выходит RevOps, это уже не «хорошая аналитика», а базовая операционная необходимость.

— @BigQuery4MarketingPro

🔥 Новый участник НеТОПа на AffPapa!
https://affpapa.org/netop

🏆 НеТОП на AffPapa — https://affpapa.org/netop/go/27?src=broadcast
Платный рейтинг индустрии: плати больше — стоишь выше. Займи место в топе за USDT.
💰 Ставка: $100 · сейчас #1 в рейтинге

🔥 justbrand_create — новый участник рейтинга НеТОП на AffPapa!

🏆 Своё место в топе честно купил justbrand_create: https://affpapa.org/netop/go/28?src=broadcast

💰 Ставка: $111 · сейчас #1 в рейтинге

Весь рейтинг → https://affpapa.org/netop

Как Lamoda пересобрала атрибуцию на BigQuery и снизила CPA на 15%

Когда в 2025–2026 годах браузеры и iOS окончательно отключили third-party cookies по умолчанию, модели last-click, которые ещё как-то работали, рухнули. Lamoda столкнулась с типовой для e-com проблемой: до 40% конверсий перестали атрибутироваться, CPA в «тёмных» каналах (например,

— @BigQuery4MarketingPro

Отчёты стали короче, а запросов к данным — больше

За последний месяц в маркетинговых командах чаще видно один паттерн: к BigQuery приходят не за «большим отчётом на неделю», а за короткими срезами под конкретное решение. Запросы звучат так: где просел retention (удержание), какой канал даёт повторные покупки, как изменился LTV по когортам, что происходит после замены креатива.

Параллельно растёт число запросов на данные, которые можно сразу использовать в обсуждении с продажами, продуктом или customer success. В B2B это особенно заметно: вместо общего отчёта по лидам чаще просят связать источники, этапы сделки и выручку в одной таблице.

Ещё один повторяющийся момент — меньше внимания к last-click (последнему клику), больше к проверкам через server-side, MMM (маркетинг-микс моделирование) и инкрементальность.

У вас в командах тоже стало больше таких коротких запросов к данным?

— @BigQuery4MarketingPro

Дополнительный контекст — @SaaSgrowthRoomPro

Google отменил ручную пессимизацию в Еврозоне

Google перестал пессимизировать крупные новостники за паразитные страницы с казино и другими партнёрскими офферами в ЕЭЗ. Для арбитража вывод простой: в Европе схема с «пирогами» больше не даёт преимущества от траста основного домена, а Google впервые применяет разные правила по GEO под давлением регулятора.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-otmenil-ruchnuiu-pessimizaciiu-v-evrozone

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Вышел OpenClaw 2.0

OpenClaw вышел на новый уровень: совместная работа, нормальный веб-интерфейс и более простая настройка. Разбираем, зачем это обновление важно и как оно меняет работу с ИИ-агентом.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/vyshel-openclaw-2-0

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Как тестировать шаблоны Google Tag Manager до публикации

Если вы используете собственные шаблоны в Google Tag Manager, их стоит проверять так же строго, как любой код в продакшене. Теперь в GTM можно добавлять модульные тесты прямо в шаблон — это помогает ловить поломки до запуска и не тащить ошибку в аналитику или рекламу.

— Определите критичные сценарии
Проверьте, что шаблон корректно работает на ключевых входных данных: пустые значения, неожиданный формат, отсутствие обязательных полей, разные типы параметров.

— Опишите ожидаемое поведение
Для каждого сценария зафиксируйте, что должно вернуться на выходе: значение, ошибка, вызов тега, изменение параметра. Тест нужен не «для галочки», а чтобы заранее задать правило работы.

— Добавьте тесты прямо в шаблон
Используйте встроенную возможность GTM для unit-тестов (модульных тестов). Так проверка становится частью самого шаблона, а не отдельным файлом, который легко забыть обновить.

— Проверьте шаблон в типовых и пограничных случаях
Отдельно прогоните обычные рабочие значения и крайние ситуации. Чаще всего ломаются не базовые сценарии, а редкие комбинации, которые в маркетинговой разметке всплывают после запуска кампаний.

— Зафиксируйте стабильность перед публикацией
Если шаблон планируете делиться с командой или внешними клиентами, тесты становятся обязательным фильтром. Публичный шаблон без проверки — риск для всех проектов, где он будет использован.

— Обновляйте тесты вместе с логикой шаблона
Если меняете условия, поля или формат данных, сразу переписывайте и тестовые сценарии. Иначе тесты начнут создавать ложное чувство безопасности.

Когда это пригодится: перед запуском нового GTM-шаблона, после правок в разметке и при передаче шаблона в другие проекты.

— @BigQuery4MarketingPro

Павел Дуров анонсировал Gram Wallet

Дуров анонсировал Gram Wallet — нативный некастодиальный криптокошелёк внутри Telegram. Он обещает мгновенные переводы с нулевой комиссией между пользователями и более простые обновления за счёт архитектуры с валидаторами. Запуск уже идёт, а полный релиз ждут в ближайшие недели.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/pavel-durov-anonsiroval-gram-wallet

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Новые ограничение в Instagram для ИИ-профилей

Instagram ужесточает условия для УБТ: аккаунты помечают как созданные ИИ, а без такой маркировки можно словить теневой бан. Если нейросеть лишь улучшает контент, санкций нет. Для арбитражников это значит, что привычные схемы в FB и Инсте будут работать хуже, а обход антифрода станет сложнее.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/novye-ogranichenie-v-instagram-dlia-ii-profilei

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Оборот ChatGPT Ads достиг $1 миллиарда

OpenAI вывела ChatGPT Ads в self-service для Индии, Европы, Ближнего Востока и Северной Африки, а оборот платформы уже достиг $1 млрд. Для арбитража это сигнал присмотреться к новому источнику: трафик из нейронок выглядит горячим, но вход дорогой — CPC в tier-1 GEO около $5, поэтому тестировать стоит точечно и с небольшим бюджетом.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/oborot-chatgpt-ads-dostig-1-milliarda

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Автоматизация в арбитраже трафика: зачем и для кого?

В статье объясняется, какие сервисы автоматизации реально помогают в арбитраже трафика: автозалив, сценарии в антидетект-браузерах и low-code/no-code решения. Главный вывод — автоматизация экономит время и снижает рутину, но не заменяет команду, а ошибки в настройке могут повысить риск бана и лишних затрат.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/avtomatizaciia-v-arbitrazhe-trafika-zachem-i-dlia-kogo

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

В публичный релиз вышел Fable 5.1

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-publichnyi-reliz-vyshel-fable-5-1

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

BigQuery уже не про «поковырять данные», а про право на решение

В маркетинге 2026 года ценность всё чаще не в отчёте, а в том, насколько быстро команда может ответить на вопрос: что реально влияет на выручку. Когда MQL/SQL теряют смысл, а last-click выглядит всё менее честно, BigQuery становится не просто складом событий, а местом, где маркетинг, sales и customer success начинают говорить на одном языке. И это, по-моему, главный сдвиг: аналитика перестаёт быть сервисом и становится частью управления выручкой.

— @BigQuery4MarketingPro

1xBet перестал спонсировать эмоции

История о том, как казахстанцы зарегистрировали рекламный слоган 1xBet, а сам бренд оказался в юридической ловушке: после сделки с TonyBet права на товарный знак так и не выкупили. На фоне ареста активов Романа Семиохина и уголовного дела по азартным играм вывод простой: с 1xBet сейчас лучше не строить рекламные связки на рынке Казахстана.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/1xbet-perestal-sponsirovat-emocii

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

За продажу аккаунтов в мессенджере теперь грозит статья

С 1 сентября 2026 года продажа аккаунтов соцсетей и мессенджеров в России стала уголовно и административно рискованной: штраф до 700 тысяч рублей, принудительные работы или лишение свободы до 2–3 лет. Если через аккаунт украдут деньги, продавца могут записать в соучастники мошенничества по ст. 159 УК РФ с риском до 10 лет.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/za-prodazhu-akkauntov-v-messendzhere-teper-grozit-statia

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Как в BigQuery собрать список B2B-аккаунтов для точечного аутрича

— Зафиксируйте критерии «крупного клиента» в одной таблице: отрасль, размер компании, география, средний чек, длинный цикл сделки.
Это поможет не спорить о качестве лида на уровне мнений, а быстро фильтровать аккаунты по единому стандарту.

— Объедините CRM, веб-аналитику и данные по контенту в один слой.
В BigQuery удобно связать компании, сессии, скачивания материалов и касания с менеджерами, чтобы видеть не отдельные лиды, а поведение целевых аккаунтов.

— Отберите компании с высокой вовлечённостью, а не только с формой заявки.
Считайте просмотры ключевых страниц, возвраты на сайт, запросы коммерческих материалов и повторные визиты в течение 30–60 дней.

— Сегментируйте аккаунты по признакам готовности к диалогу.
Один сегмент — «смотрят кейсы», второй — «изучают цену», третий — «уже общались с sales». Для каждого сегмента нужен свой сценарий и свой приоритет.

— Проверьте, какие источники дают не трафик, а выручку.
В BigQuery можно сравнить каналы по доле целевых компаний, длине цикла и факту перехода в сделку, а не только по CPL.

— Постройте простой скоринг для аутрича.
Добавьте баллы за размер аккаунта, частоту визитов, глубину просмотра и контакт с ключевыми страницами. Так sales будет работать с приоритетом, а не вслепую.

Когда это пригодится: если в B2B-маркетинге нужно уйти от массовой генерации заявок к работе с ограниченным списком аккаунтов и выстроить передачу в sales на данных.

— @BigQuery4MarketingPro

Параллельный взгляд на тему — @CustomerIOmanualRuPro

Google выпустил в релиз Gemini 3.8 flash

Google выпустил Gemini 3.8 Flash спустя две недели после 3.7: модель обещает сильный кодинг и быстрый отклик, а цена остаётся низкой — $0,75 за млн входящих токенов и $3,75 за млн исходящих. Вывод простой: пока Google демпингует, это выгодный вариант для тех, кому нужны дешёвые и быстрые нейросетевые запросы.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-vypustil-v-reliz-gemini-3-8-flash

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Яндекс запустил сервис ПроБлогер

Яндекс запустил ПроБлогер — платформу для монетизации небольших каналов и групп во ВКонтакте, Дзене, Максе, Telegram, YouTube и Rutube. Для модерации нужны от 1000 подписчиков, свежие публикации, статус самозанятого, ИП или юрлица и соблюдение закона. Доход доступен через автопостинг с оплатой за просмотры и партнёрские ссылки; CPM можно задать самому или отдать аукциону.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/iandeks-zapustil-servis-probloger

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Google ads упростил перенос креативов из Asset Studio

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-ads-uprostil-perenos-kreativov-iz-asset-studio

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top