Forwarded from Affiliate Marketing - Cpa.Rip
🇭🇺 64% Reg2Dep с SEO-трафика в Венгрии: спортивный портал показал 78%, крупный обзорник - 50%, а на небольших площадках конверсия местами приближалась к 100%.
🎰 Разобрали, что влияет на такие результаты и какие инструменты и условия доступны партнёрам SpinBetter Partners.
👇 Переходите в пост за подробностями
https://t.me/spinbetter_partners_official/23
👇 Хотите запустить трафик прямо сейчас?
@spinbetter_aff_support
#партнёрский_пост
👇 Переходите в пост за подробностями
https://t.me/spinbetter_partners_official/23
👇 Хотите запустить трафик прямо сейчас?
@spinbetter_aff_support
#партнёрский_пост
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Youtube массово забанил ASMR-каналы за ссылки на Only Fans
YouTube массово забанил ASMR-каналы за партнёрские ссылки в описании, минуя обычные 3 страйка. Формально причина — сексуальный контент, фактически под ударом оказались ссылки на OnlyFans и Patreon. Для УБТ и CPA это тревожный сигнал: площадка может ужесточить модерацию и против других доноров, включая Boosty.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/youtube-massovo-zabanil-asmr-kanaly-za-ssylki-na-only-fans
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
YouTube массово забанил ASMR-каналы за партнёрские ссылки в описании, минуя обычные 3 страйка. Формально причина — сексуальный контент, фактически под ударом оказались ссылки на OnlyFans и Patreon. Для УБТ и CPA это тревожный сигнал: площадка может ужесточить модерацию и против других доноров, включая Boosty.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/youtube-massovo-zabanil-asmr-kanaly-za-ssylki-na-only-fans
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AffPapa! Клуб спящих бизнесменов! Потрачено!
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Пока все выжимают последнее из гемблы и нутры — рядом разгоняется вертикаль, где конкуренции почти нет.
GOLOVE.AI Partners — прямой рекл, свой AI Girlfriend продукт, никаких посредников.
💰CPA до $60 за FTP или 60% RevShare без понижения. Ежененедельные выплаты от 100$. Гео - WW, источники любые. Личный менеджер, помощь с запуском, инсайды от баинга — заходишь не в одиночку.
Связки здесь еще живут неделями, а не сгорают за пару дней, как в перегретых офферах. Кто заходит первым, тот и снимает сливки, пока рынок не устоялся.
📢Подписывайся на наш телеграм канал, что быть первым, кто узнаёт о новостях партнерки и акциях для вебов
👉Регистрируйся и забирай доступ к офферу, условия уже ждут
GOLOVE.AI Partners — прямой рекл, свой AI Girlfriend продукт, никаких посредников.
💰CPA до $60 за FTP или 60% RevShare без понижения. Ежененедельные выплаты от 100$. Гео - WW, источники любые. Личный менеджер, помощь с запуском, инсайды от баинга — заходишь не в одиночку.
Связки здесь еще живут неделями, а не сгорают за пару дней, как в перегретых офферах. Кто заходит первым, тот и снимает сливки, пока рынок не устоялся.
📢Подписывайся на наш телеграм канал, что быть первым, кто узнаёт о новостях партнерки и акциях для вебов
👉Регистрируйся и забирай доступ к офферу, условия уже ждут
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
За что Telegram удаляли из App Store
Telegram временно удалили из App Store из-за массовых жалоб на запрещённый контент, который использовали для шантажа админов. После удаления ролика приложение вернули, но кейс показал уязвимость платформы: массовые доносы и подставы будут расти, а Telegram и владельцам чатов придётся усиливать модерацию и автоудаление медиа.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/za-chto-telegram-udaliali-iz-app-store
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Telegram временно удалили из App Store из-за массовых жалоб на запрещённый контент, который использовали для шантажа админов. После удаления ролика приложение вернули, но кейс показал уязвимость платформы: массовые доносы и подставы будут расти, а Telegram и владельцам чатов придётся усиливать модерацию и автоудаление медиа.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/za-chto-telegram-udaliali-iz-app-store
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Как в BigQuery собрать маркетинговую картину, если каналы врут, а last-click больше не спасает
В 2026 году маркетинговая аналитика всё чаще упирается не в нехватку данных, а в нехватку общей логики. У CRM есть своя правда, у рекламных кабинетов — своя, у сайта — третья. Маркетолог смотрит на отчёты и видит не путь клиента, а набор несогласованных версий одного и того же события.
BigQuery в этой истории полезен не как «ещё один склад данных», а как место, где можно собрать единую версию реальности. Не идеальную, но достаточно честную, чтобы принимать решения по бюджету, удержанию и выручке.
**1. Сначала нужно договориться не о дашборде, а о событии**
Самая частая ошибка — начинать с визуализации. Красивый отчёт без единого смысла события превращается в декорацию. Если в одном месте «заявка» — это клик по форме, в другом — отправка формы, а в третьем — запись в CRM после проверки менеджером, то никакой BigQuery не спасёт.
Поэтому первый шаг — собрать словарь событий: что считается лидом, активной сессией, повторной покупкой, возвратом, квалификацией. Это особенно важно в B2B, где эпоха MQL и SQL постепенно уступает место RevOps: маркетинг, продажи и customer success должны смотреть на одну воронку, а не на три разных.
Пример: в B2B-школе обучения можно считать «потенциальным клиентом» не каждого, кто скачал материал, а только того, кто после первого касания вернулся на сайт, открыл письмо и оставил корпоративный домен. Такой подход сразу снижает шум и помогает связать маркетинг с выручкой, а не только с объёмом лидов.
**2. Last-click нужен не для истины, а для оперативности**
Многие до сих пор используют last-click как главный ориентир просто потому, что он быстрый и понятный. Это нормально для оперативного контроля. Но для стратегических решений он всё чаще врёт по умолчанию: особенно там, где путь длинный, а касаний много.
BigQuery хорош тем, что позволяет держать несколько моделей одновременно. Last-click — для ежедневного контроля, first-touch — для понимания входа, позиционная модель — для оценки середины пути, а сверху ещё и инкрементальность (проверка прироста) для ответа на главный вопрос: что действительно добавило выручку, а что просто оказалось рядом.
Пример: performance-команда видит, что ретаргетинг даёт лучший CPA (стоимость привлечения). Но в BigQuery выясняется, что этот же трафик почти всегда уже приходил через контент и брендовые кампании. Значит, ретаргетинг не создаёт спрос, а добирает уже тёплый спрос. Если не разделить эти слои, бюджет будет сдвигаться в сторону канала, который лучше закрывает спрос, но не создаёт его.
**3. В e-com и подписках важнее не первая покупка, а траектория удержания**
На фоне снижения среднего чека и более осторожного потребления первый заказ перестаёт быть главным признаком здоровья бизнеса. Важнее становится удержание, повторные покупки и LTV (пожизненная ценность клиента). И именно BigQuery позволяет увидеть это без иллюзий.
Если смотреть только на рекламный кабинет, можно радоваться дешёвому привлечению. Но если связать заказы, возвраты, частоту повторных покупок и маржу, выяснится, что часть «выгодных» кампаний приводит клиентов, которые покупают один раз и исчезают.
Пример: интернет-магазин товаров для дома видит, что кампании с акцией дают много заказов. Но в BigQuery при разрезе по когортам становится видно: клиенты, пришедшие на скидку, возвращаются хуже, а покупатели из контентных и брендовых касаний заказывают реже в первый день, зато живут дольше. Тогда логика бюджета меняется: не «что дешевле привело», а «что принесло более качественный спрос».
**4. BigQuery особенно силён там, где нужно собирать не отчёт, а решение**
В 2026 году мало просто показать цифры. Ценность аналитики — в том, чтобы помочь выбрать действие. Для этого BigQuery стоит использовать как слой решения, а не как архив.
Например, можно собрать таблицу, где по каждому каналу видны не только расходы и конверсии, но и:
— доля новых пользователей;
— повторные визиты;
— вклад в брендовые запросы;
— возвраты и отмены;
— выручка через 30, 60, 90 дней.
…
В 2026 году маркетинговая аналитика всё чаще упирается не в нехватку данных, а в нехватку общей логики. У CRM есть своя правда, у рекламных кабинетов — своя, у сайта — третья. Маркетолог смотрит на отчёты и видит не путь клиента, а набор несогласованных версий одного и того же события.
BigQuery в этой истории полезен не как «ещё один склад данных», а как место, где можно собрать единую версию реальности. Не идеальную, но достаточно честную, чтобы принимать решения по бюджету, удержанию и выручке.
**1. Сначала нужно договориться не о дашборде, а о событии**
Самая частая ошибка — начинать с визуализации. Красивый отчёт без единого смысла события превращается в декорацию. Если в одном месте «заявка» — это клик по форме, в другом — отправка формы, а в третьем — запись в CRM после проверки менеджером, то никакой BigQuery не спасёт.
Поэтому первый шаг — собрать словарь событий: что считается лидом, активной сессией, повторной покупкой, возвратом, квалификацией. Это особенно важно в B2B, где эпоха MQL и SQL постепенно уступает место RevOps: маркетинг, продажи и customer success должны смотреть на одну воронку, а не на три разных.
Пример: в B2B-школе обучения можно считать «потенциальным клиентом» не каждого, кто скачал материал, а только того, кто после первого касания вернулся на сайт, открыл письмо и оставил корпоративный домен. Такой подход сразу снижает шум и помогает связать маркетинг с выручкой, а не только с объёмом лидов.
**2. Last-click нужен не для истины, а для оперативности**
Многие до сих пор используют last-click как главный ориентир просто потому, что он быстрый и понятный. Это нормально для оперативного контроля. Но для стратегических решений он всё чаще врёт по умолчанию: особенно там, где путь длинный, а касаний много.
BigQuery хорош тем, что позволяет держать несколько моделей одновременно. Last-click — для ежедневного контроля, first-touch — для понимания входа, позиционная модель — для оценки середины пути, а сверху ещё и инкрементальность (проверка прироста) для ответа на главный вопрос: что действительно добавило выручку, а что просто оказалось рядом.
Пример: performance-команда видит, что ретаргетинг даёт лучший CPA (стоимость привлечения). Но в BigQuery выясняется, что этот же трафик почти всегда уже приходил через контент и брендовые кампании. Значит, ретаргетинг не создаёт спрос, а добирает уже тёплый спрос. Если не разделить эти слои, бюджет будет сдвигаться в сторону канала, который лучше закрывает спрос, но не создаёт его.
**3. В e-com и подписках важнее не первая покупка, а траектория удержания**
На фоне снижения среднего чека и более осторожного потребления первый заказ перестаёт быть главным признаком здоровья бизнеса. Важнее становится удержание, повторные покупки и LTV (пожизненная ценность клиента). И именно BigQuery позволяет увидеть это без иллюзий.
Если смотреть только на рекламный кабинет, можно радоваться дешёвому привлечению. Но если связать заказы, возвраты, частоту повторных покупок и маржу, выяснится, что часть «выгодных» кампаний приводит клиентов, которые покупают один раз и исчезают.
Пример: интернет-магазин товаров для дома видит, что кампании с акцией дают много заказов. Но в BigQuery при разрезе по когортам становится видно: клиенты, пришедшие на скидку, возвращаются хуже, а покупатели из контентных и брендовых касаний заказывают реже в первый день, зато живут дольше. Тогда логика бюджета меняется: не «что дешевле привело», а «что принесло более качественный спрос».
**4. BigQuery особенно силён там, где нужно собирать не отчёт, а решение**
В 2026 году мало просто показать цифры. Ценность аналитики — в том, чтобы помочь выбрать действие. Для этого BigQuery стоит использовать как слой решения, а не как архив.
Например, можно собрать таблицу, где по каждому каналу видны не только расходы и конверсии, но и:
— доля новых пользователей;
— повторные визиты;
— вклад в брендовые запросы;
— возвраты и отмены;
— выручка через 30, 60, 90 дней.
…
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Cloudflare сделал собственный кошелёк
Cloudflare запустил Wallet и id, чтобы ИИ-агенты могли проходить верификацию и оплачивать сервисы от имени пользователя без его участия. Для арбитража и CPA это намёк на новый слой авторизации и платежей в интернете: меньше трения, больше автоматизации. Но вместе с удобством вырастает значение антифрода и контроля доступа к офферам и платежам.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/cloudflare-sdelal-sobstvennyi-koshelek
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Cloudflare запустил Wallet и id, чтобы ИИ-агенты могли проходить верификацию и оплачивать сервисы от имени пользователя без его участия. Для арбитража и CPA это намёк на новый слой авторизации и платежей в интернете: меньше трения, больше автоматизации. Но вместе с удобством вырастает значение антифрода и контроля доступа к офферам и платежам.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/cloudflare-sdelal-sobstvennyi-koshelek
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from Traffic Cardinal | Арбитраж трафика
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Пара слов о том, почему план выхода из репутационного кризиса нужно придумывать до кризиса, чем закончился срач Е. Ю. с AffPapa и закончился ли он вообще.
Прочитать статью на сайте 👈
#статья | @trafficcardinal
Прочитать статью на сайте 👈
#статья | @trafficcardinal
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Binance даёт кредит под Биткоины
Binance запустила Lite Loans — короткий займ до 1000 USDT под залог BTC без продажи актива. Сервис рассчитан на мелкие нужды и оборотку: деньги можно использовать внутри Binance или через Binance Pay. Вывод: это удобный инструмент для тех, кто не хочет фиксировать убыток по биткоину, но просрочка быстро делает кредит дорогим.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/binance-daet-kredit-pod-bitkoiny
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Binance запустила Lite Loans — короткий займ до 1000 USDT под залог BTC без продажи актива. Сервис рассчитан на мелкие нужды и оборотку: деньги можно использовать внутри Binance или через Binance Pay. Вывод: это удобный инструмент для тех, кто не хочет фиксировать убыток по биткоину, но просрочка быстро делает кредит дорогим.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/binance-daet-kredit-pod-bitkoiny
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Facebook Ads теперь можно пополнять USDC
Meta добавила оплату рекламы в USDC через стороннего провайдера с конвертацией в валюту гео и кабинета. Это может снизить зависимость от BIN-ов и упростить пополнение, но пока функция доступна не везде и, похоже, работает только на препей-аккаунтах. Главный риск — при бане кабинета деньги обратно не вернут.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/facebook-ads-teper-mozhno-popolniat-usdc
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Meta добавила оплату рекламы в USDC через стороннего провайдера с конвертацией в валюту гео и кабинета. Это может снизить зависимость от BIN-ов и упростить пополнение, но пока функция доступна не везде и, похоже, работает только на препей-аккаунтах. Главный риск — при бане кабинета деньги обратно не вернут.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/facebook-ads-teper-mozhno-popolniat-usdc
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from Я ЗЛОЙ, Я ГАНГСТА
Попытка в камбек украинского арбитражника, желавшего смерти всем украинцам.
После долгого затишья этот персонаж начал активно закупаться в других сплетне-каналах, форся свой горе-подкаст с Довольным. Его уход из публичного поля был спровоцирован Эвиком — тот раскрыл факты, которые он долго пытался скрыть.
О ком, собсна, речь: Геннадий Огурцов, известный в сфере как Марк/Пельменеджер — овнер нескольких сервисов, включая ресейл-платёжку. Сам он родом из Украины, но сбежал оттуда, когда на него завели уголовное дело и объявили в розыск, а сейчас он живёт в России (для уверенности даже набил Путина на руку — так же точно никто ничё не поймёт).
В конце прошлого года Эвик рассказал, что Марк заплатил ему $10к, чтобы он не писал статью о его национальности (самый смех в том, что Эвик и не готовил материал на эту тему). Генка так отчаянно пытался скрыть свою связь с Украиной, потому что ранее публично угрожал всем украинцам: «Резать вас будем до последней свиньи, ёбаные хохлы» (это прямая цитата, ага).
Теперь он начал накручивать просмотры на их подкасте с Максом (иного и не ожидалось). Конечно, интервью можно брать у кого угодно, но странно даже не упомянуть, что гость находится в розыске и желает смерти своим соотечественникам. Сфера, ясное дело, забудет все ебанутые мувы Пельменя — разве что украинцы не хотят принимать этого додика, несмотря на его попытки влиться, создавая конторы под укр. рынок, официально с ним не связанные (вроде Let's Ads — агентства, якобы не принадлежащего Марку).
Чё думаем?
🤡 — пздц, какой же клоун
😁 — сколько в этом пельмене самоненависти, жесть
😈 Я ЗЛОЙ, Я ГАНГСТА
После долгого затишья этот персонаж начал активно закупаться в других сплетне-каналах, форся свой горе-подкаст с Довольным. Его уход из публичного поля был спровоцирован Эвиком — тот раскрыл факты, которые он долго пытался скрыть.
О ком, собсна, речь: Геннадий Огурцов, известный в сфере как Марк/Пельменеджер — овнер нескольких сервисов, включая ресейл-платёжку. Сам он родом из Украины, но сбежал оттуда, когда на него завели уголовное дело и объявили в розыск, а сейчас он живёт в России (для уверенности даже набил Путина на руку — так же точно никто ничё не поймёт).
В конце прошлого года Эвик рассказал, что Марк заплатил ему $10к, чтобы он не писал статью о его национальности (самый смех в том, что Эвик и не готовил материал на эту тему). Генка так отчаянно пытался скрыть свою связь с Украиной, потому что ранее публично угрожал всем украинцам: «Резать вас будем до последней свиньи, ёбаные хохлы» (это прямая цитата, ага).
Теперь он начал накручивать просмотры на их подкасте с Максом (иного и не ожидалось). Конечно, интервью можно брать у кого угодно, но странно даже не упомянуть, что гость находится в розыске и желает смерти своим соотечественникам. Сфера, ясное дело, забудет все ебанутые мувы Пельменя — разве что украинцы не хотят принимать этого додика, несмотря на его попытки влиться, создавая конторы под укр. рынок, официально с ним не связанные (вроде Let's Ads — агентства, якобы не принадлежащего Марку).
Чё думаем?
🤡 — пздц, какой же клоун
😁 — сколько в этом пельмене самоненависти, жесть
🎣Лей Fishing Time на TopX, участвуй в раздаче 1kk$ среди баеров и команд! Стань серьёзной iGaming-фигурой! 😎 Подробности ТУТ
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from AffPapa! Клуб спящих бизнесменов! Потрачено!
Алексеев купил Инсайд!
На данный момент не понятно, произошло это до увольнения Софы или после, но факт есть факт.
Что стало понятно из сегодняшнего стрима:
1. Софа не очень эффективно поднимала Инсайд, стенды, пати, шоу и т.д. (я кстати у неё спрашивал на старте - не дохуя? и зачем столько? она говорила "папик" платит") ну ок, у меня папика не было, может оно так и принято!
2. Потом идея с путешествиями (привет терибирка) и катангием вебов, при условии что это блять рессейл, а мы понимаем какая там маржа, до того как меня кинули RGK у меня была ТОП1 wap.click партнёрка, ТОП2 wap.expert и ТОП3 wap.money и я понимаю математику (Каюм? Женька - оч верю надеюсь и жду :-))
3. Потом ставка была сделана на SEO команду, видимо после взлёта Флинта... И.... как только почувствовала что SEO команда может приносить деньги - забрала команду и ушла в закат, не смотря на то что команда по сути команда компании и все на её развитие было выделено "папиком"
В целом, что хочу сказать - пиздец как я ей завидую, дайте мне кошелёк и я проебу деньги как и она, результатов как и она не дам, но буду СИЯТЬ! Лучше, больше, эффектней, и скорей dcutj даже ни хуя не спизжю (не такой я человек, пропить могу, а украсть - нет! увы)
Но вернёмся к сути, я пишу в телеграм канале Инсайд, коммент под постом, мне отвечает админ! А всем известно что в телеграме есть баг, и телеграм иногда показывает не аккаунт канала, а аккаунт владельца канала, так вот мне на мои комменты как оказалось отвечает Алексеев, скрин прилогаю!
А целом теперь понятно для чего... а похуй, что для чего в след раз, пока просто знайте это
____
🤔 Консоли Google Play и Apple Developer надо? Phoenix — 100% свой фарм с 2021-го. Забрать акки → @phoenix_seller_bot 🤔
На данный момент не понятно, произошло это до увольнения Софы или после, но факт есть факт.
Что стало понятно из сегодняшнего стрима:
1. Софа не очень эффективно поднимала Инсайд, стенды, пати, шоу и т.д. (я кстати у неё спрашивал на старте - не дохуя? и зачем столько? она говорила "папик" платит") ну ок, у меня папика не было, может оно так и принято!
2. Потом идея с путешествиями (привет терибирка) и катангием вебов, при условии что это блять рессейл, а мы понимаем какая там маржа, до того как меня кинули RGK у меня была ТОП1 wap.click партнёрка, ТОП2 wap.expert и ТОП3 wap.money и я понимаю математику (Каюм? Женька - оч верю надеюсь и жду :-))
3. Потом ставка была сделана на SEO команду, видимо после взлёта Флинта... И.... как только почувствовала что SEO команда может приносить деньги - забрала команду и ушла в закат, не смотря на то что команда по сути команда компании и все на её развитие было выделено "папиком"
В целом, что хочу сказать - пиздец как я ей завидую, дайте мне кошелёк и я проебу деньги как и она, результатов как и она не дам, но буду СИЯТЬ! Лучше, больше, эффектней, и скорей dcutj даже ни хуя не спизжю (не такой я человек, пропить могу, а украсть - нет! увы)
Но вернёмся к сути, я пишу в телеграм канале Инсайд, коммент под постом, мне отвечает админ! А всем известно что в телеграме есть баг, и телеграм иногда показывает не аккаунт канала, а аккаунт владельца канала, так вот мне на мои комменты как оказалось отвечает Алексеев, скрин прилогаю!
А целом теперь понятно для чего... а похуй, что для чего в след раз, пока просто знайте это
____
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Почему атрибуция по последнему клику в 2026 году стала вредным атавизмом
Маркетинговая аналитика окончательно сменила вектор. Если раньше мы охотились за конверсиями, приписанными конкретному каналу через приевшуюся модель последнего клика (last-click), то сегодня такой подход напоминает попытку измерить температуру больного по фотографии. В эпоху приватности, когда браузеры и операционные системы блокируют сторонние файлы cookie, а пользовательский путь напоминает запутанный клубок, полагаться на стандартные отчеты рекламных кабинетов — значит осознанно принимать неверные решения.
В BigQuery мы уходим от оценки «какой баннер сработал» к оценке «как экосистема медиа влияет на выручку». Сейчас критически важно строить собственные модели маркетингового микса (Marketing Mix Modeling, MMM) прямо внутри хранилища. Это позволяет связывать данные о расходах с данными о продажах, учитывая внешние факторы: сезонность, макроэкономические колебания и даже активность конкурентов.
Мое наблюдение на практике: компании, которые отказались от слепой веры в last-click в пользу инкрементального анализа (оценки прироста, который дает канал сверх естественного спроса), в среднем увеличивают эффективность бюджета на 12–15% в течение полугода. Суть проста: вы перестаете платить за тех, кто совершил бы покупку и без вашего напоминания, и перераспределяете средства на охватные кампании, которые формируют узнаваемость бренда и тот самый Topical Authority (авторитет в теме), который так важен для алгоритмов поиска.
Как это выглядит в архитектуре данных:
— Сбор server-side (серверных данных) событий напрямую в облако, минуя потери от блокировщиков рекламы.
— Обогащение данных по цепочке касаний (customer journey) для каждой транзакции.
— Использование SQL для расчета коэффициентов влияния каждого канала на итоговый LTV (пожизненную ценность клиента).
Мы переходим к стадии RevOps (единого управления выручкой), где маркетинг несет ответственность не за количество лидов, а за вклад в общую маржу. Если ваша аналитика до сих пор считает, что «поиск» принес 100% продаж, просто потому что человек кликнул на него перед оплатой — вы инвестируете в иллюзию. В 2026 году побеждает не тот, кто лучше «расставляет сети», а тот, кто понимает, какой путь проходит клиент до того, как решит с вами взаимодействовать. Считайте инкрементальность — это единственный способ выжить, когда данные становятся дефицитным ресурсом.
— @BigQuery4MarketingPro
Маркетинговая аналитика окончательно сменила вектор. Если раньше мы охотились за конверсиями, приписанными конкретному каналу через приевшуюся модель последнего клика (last-click), то сегодня такой подход напоминает попытку измерить температуру больного по фотографии. В эпоху приватности, когда браузеры и операционные системы блокируют сторонние файлы cookie, а пользовательский путь напоминает запутанный клубок, полагаться на стандартные отчеты рекламных кабинетов — значит осознанно принимать неверные решения.
В BigQuery мы уходим от оценки «какой баннер сработал» к оценке «как экосистема медиа влияет на выручку». Сейчас критически важно строить собственные модели маркетингового микса (Marketing Mix Modeling, MMM) прямо внутри хранилища. Это позволяет связывать данные о расходах с данными о продажах, учитывая внешние факторы: сезонность, макроэкономические колебания и даже активность конкурентов.
Мое наблюдение на практике: компании, которые отказались от слепой веры в last-click в пользу инкрементального анализа (оценки прироста, который дает канал сверх естественного спроса), в среднем увеличивают эффективность бюджета на 12–15% в течение полугода. Суть проста: вы перестаете платить за тех, кто совершил бы покупку и без вашего напоминания, и перераспределяете средства на охватные кампании, которые формируют узнаваемость бренда и тот самый Topical Authority (авторитет в теме), который так важен для алгоритмов поиска.
Как это выглядит в архитектуре данных:
— Сбор server-side (серверных данных) событий напрямую в облако, минуя потери от блокировщиков рекламы.
— Обогащение данных по цепочке касаний (customer journey) для каждой транзакции.
— Использование SQL для расчета коэффициентов влияния каждого канала на итоговый LTV (пожизненную ценность клиента).
Мы переходим к стадии RevOps (единого управления выручкой), где маркетинг несет ответственность не за количество лидов, а за вклад в общую маржу. Если ваша аналитика до сих пор считает, что «поиск» принес 100% продаж, просто потому что человек кликнул на него перед оплатой — вы инвестируете в иллюзию. В 2026 году побеждает не тот, кто лучше «расставляет сети», а тот, кто понимает, какой путь проходит клиент до того, как решит с вами взаимодействовать. Считайте инкрементальность — это единственный способ выжить, когда данные становятся дефицитным ресурсом.
— @BigQuery4MarketingPro
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Марк Цукерберг извинился перед Индией
Статья о давлении индийских властей на крупные соцсети из-за дипфейков и материалов сексуального насилия над несовершеннолетними. Цукерберг публично извиняется, чтобы снизить риск блокировки Facebook и WhatsApp в крупном geo. Вывод: регуляторы в Индии ужесточают контроль, и для платформ это уже вопрос доступа к рынку, а не репутации.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/mark-cukerberg-izvinilsia-pered-indiei
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Статья о давлении индийских властей на крупные соцсети из-за дипфейков и материалов сексуального насилия над несовершеннолетними. Цукерберг публично извиняется, чтобы снизить риск блокировки Facebook и WhatsApp в крупном geo. Вывод: регуляторы в Индии ужесточают контроль, и для платформ это уже вопрос доступа к рынку, а не репутации.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/mark-cukerberg-izvinilsia-pered-indiei
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Meta выпустила ИИ-агент Muse Code
Meta выпустила Muse Code — прямого конкурента Claude Code с упором на управление несколькими ИИ-агентами в параллели для долгих задач. Главный вывод: компания агрессивно демпингует ценой, предлагая базовый тариф и сверхдешёвый вариант в обмен на доступ к личным данным.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/meta-vypustila-ii-agent-muse-code
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Meta выпустила Muse Code — прямого конкурента Claude Code с упором на управление несколькими ИИ-агентами в параллели для долгих задач. Главный вывод: компания агрессивно демпингует ценой, предлагая базовый тариф и сверхдешёвый вариант в обмен на доступ к личным данным.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/meta-vypustila-ii-agent-muse-code
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from Из арбитражки в поля. ex.Casinokrisa
РОЗЫГРЫШ НОУТБУКА НА ВЫХОДНЫЕ 💻
Подпишись на три канала:
• Иванов - @pacan
• Кустов - @cobaka
• Миша - @CPA_Farm
И один случайный подписчик заберёт великолепный ноутбук. Отличная рабочая лошадка для работы, учёбы и интернет-сёрфинга, остальное не потянет!
Важно: боты сразу мимо, аккаунты не из нашей сферы тоже, все участники будут проверены, в том числе на пересечение с профильными affiliate/iGaming чатами.
Итоги сразу после выходных.
Три подписки. Один ноутбук. Как сказал GPT - иногда интернет всё-таки использует случайный выбор не только для того, чтобы подсунуть очередную рекламу криптокурсов.
Участников: 80
Призовых мест: 1
Дата розыгрыша: 15:14, 09.08.2026 MSK (3 дня)
Подпишись на три канала:
• Иванов - @pacan
• Кустов - @cobaka
• Миша - @CPA_Farm
И один случайный подписчик заберёт великолепный ноутбук. Отличная рабочая лошадка для работы, учёбы и интернет-сёрфинга, остальное не потянет!
Важно: боты сразу мимо, аккаунты не из нашей сферы тоже, все участники будут проверены, в том числе на пересечение с профильными affiliate/iGaming чатами.
Итоги сразу после выходных.
Три подписки. Один ноутбук. Как сказал GPT - иногда интернет всё-таки использует случайный выбор не только для того, чтобы подсунуть очередную рекламу криптокурсов.
Участников: 80
Призовых мест: 1
Дата розыгрыша: 15:14, 09.08.2026 MSK (3 дня)
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Google по ошибке удалил тысячи сайтов
Google массово банил сайты на Blogger из-за сбоя в автоматической модерации: система ошибочно нашла malware в контенте и снесла тысячи сайтов, часть — повторно после восстановления. Для вебмастеров вывод простой: даже трастовая платформа не защищает от ложных срабатываний, а автоматический антифрод может положить и вайт, и ферму.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-po-oshibke-udalil-tysiachi-saitov
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Google массово банил сайты на Blogger из-за сбоя в автоматической модерации: система ошибочно нашла malware в контенте и снесла тысячи сайтов, часть — повторно после восстановления. Для вебмастеров вывод простой: даже трастовая платформа не защищает от ложных срабатываний, а автоматический антифрод может положить и вайт, и ферму.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-po-oshibke-udalil-tysiachi-saitov
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top