Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
X перезапустил прилу на Android
X.com не просто обновила приложение, а фактически пересобрала его вокруг скорости и синхронного запуска фич с iOS. Для арбитража это сигнал снова тестировать X Ads и УБТ-связки: платформа уходит от старого формата коротких постов к видео и стримам, а значит меняются охваты, креативы и точки входа в трафик.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/x-perezapustil-prilu-na-android
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
X.com не просто обновила приложение, а фактически пересобрала его вокруг скорости и синхронного запуска фич с iOS. Для арбитража это сигнал снова тестировать X Ads и УБТ-связки: платформа уходит от старого формата коротких постов к видео и стримам, а значит меняются охваты, креативы и точки входа в трафик.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/x-perezapustil-prilu-na-android
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Meta внедряет ИИ-оптимизацию в Ads Manager
Meta постепенно вшивает ИИ-оптимизацию во все уровни Ads Manager: бюджет, аудиторию и креативы. Идея — автоматически перераспределять spend туда, где выше конверт и engagement. Для арбитража вывод простой: функции выглядят полезно, но их реальная эффективность пока не доказана, поэтому тестировать нужно в сравнении с ручными настройками.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/meta-vnedriaet-ii-optimizaciiu-v-ads-manager
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Meta постепенно вшивает ИИ-оптимизацию во все уровни Ads Manager: бюджет, аудиторию и креативы. Идея — автоматически перераспределять spend туда, где выше конверт и engagement. Для арбитража вывод простой: функции выглядят полезно, но их реальная эффективность пока не доказана, поэтому тестировать нужно в сравнении с ручными настройками.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/meta-vnedriaet-ii-optimizaciiu-v-ads-manager
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from Affiliate Marketing - Cpa.Rip
Пару дней назад в iGaming chat разыгралась история невероятной щедрости после попытки отмены Евгения Юрьевича. Если в трех словах, то Евгению Иванову «накидали» денег.
Редакции стало интересно, кто и сколько реально перевел. Полностью разобрали ситуацию, каждый платеж, получилось интересно.
По схеме переводов можно кликать. @cparip
https://cpa.rip/articles/unprecedented-generosity/
PS: За происходящим было интересно наблюдать, Евгений хорош)
❤ Работаем с твоим трафиком до окупа. CPA/Spend/RS/Hybrid. Заливай с PIN-UP Partners на ЛатАм и СНГ
Редакции стало интересно, кто и сколько реально перевел. Полностью разобрали ситуацию, каждый платеж, получилось интересно.
По схеме переводов можно кликать. @cparip
https://cpa.rip/articles/unprecedented-generosity/
PS: За происходящим было интересно наблюдать, Евгений хорош)
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Почему MMM (маркетинговое моделирование микса) в 2026 году стало важнее, чем точная атрибуция
Последние два года мы наблюдаем закат эпохи доминирования атрибуции по последнему клику. С повсеместным внедрением защиты частных данных и переходом на серверную передачу событий, мы потеряли значительную часть прозрачности в пути клиента. Многие маркетологи до сих пор пытаются «докрутить» трекинг, но правда в том, что в эпоху, когда каждый второй запрос обрабатывается через ИИ-обзоры, а цикл покупки растянут на десятки точек касания, поиск идеального пути пользователя — это борьба с ветряными мельницами.
Я глубоко убежден, что стратегический фокус смещается в сторону маркетингового моделирования микса (MMM). В отличие от классического трекинга, моделирование не пытается угадать, какой баннер «продал», а анализирует корреляцию между маркетинговыми инвестициями и изменениями в выручке компании в условиях общего роста или спада рынка.
Для реализации этого подхода в BigQuery сегодня есть все инструменты. Мы перестали строить отчеты «от клика», мы строим отчеты «от вложений».
Что это дает на практике:
— Экономия времени на попытках «склеить» сессии пользователей, которые принципиально не хотят оставлять следы.
— Возможность объективно оценить эффективность медийных охватных кампаний, которые не дают лидов здесь и сейчас, но формируют спрос.
— Переход к концепции выручки (RevOps), где маркетинг не просто отчитывается за количество квалифицированных лидов, а отвечает за вклад в LTV (пожизненную ценность клиента).
Мой опыт показывает: компании, которые перешли от микро-менеджмента кликов к макро-анализу вложений через BigQuery, стали принимать решения на 30-40% быстрее. Вместо того чтобы спорить из-за расхождений в данных между рекламным кабинетом и CRM, мы загружаем агрегаты расходов и историю маржинальности в облачное хранилище, прогоняем через простые регрессионные модели прямо внутри SQL-запросов и получаем вполне осязаемую картину того, какой канал реально двигает выручку.
В 2026 году победитель — не тот, кто лучше всех «догоняет» пользователя ретаргетингом, а тот, кто умеет измерять ценность смыслов и вложений в условиях неполных данных. Перестаньте искать потерянные клики, начинайте моделировать бизнес-результаты. Ваша база данных — это лучший инструмент для управления реальностью, а не только для фиксации прошлых ошибок.
— @BigQuery4MarketingPro
Последние два года мы наблюдаем закат эпохи доминирования атрибуции по последнему клику. С повсеместным внедрением защиты частных данных и переходом на серверную передачу событий, мы потеряли значительную часть прозрачности в пути клиента. Многие маркетологи до сих пор пытаются «докрутить» трекинг, но правда в том, что в эпоху, когда каждый второй запрос обрабатывается через ИИ-обзоры, а цикл покупки растянут на десятки точек касания, поиск идеального пути пользователя — это борьба с ветряными мельницами.
Я глубоко убежден, что стратегический фокус смещается в сторону маркетингового моделирования микса (MMM). В отличие от классического трекинга, моделирование не пытается угадать, какой баннер «продал», а анализирует корреляцию между маркетинговыми инвестициями и изменениями в выручке компании в условиях общего роста или спада рынка.
Для реализации этого подхода в BigQuery сегодня есть все инструменты. Мы перестали строить отчеты «от клика», мы строим отчеты «от вложений».
Что это дает на практике:
— Экономия времени на попытках «склеить» сессии пользователей, которые принципиально не хотят оставлять следы.
— Возможность объективно оценить эффективность медийных охватных кампаний, которые не дают лидов здесь и сейчас, но формируют спрос.
— Переход к концепции выручки (RevOps), где маркетинг не просто отчитывается за количество квалифицированных лидов, а отвечает за вклад в LTV (пожизненную ценность клиента).
Мой опыт показывает: компании, которые перешли от микро-менеджмента кликов к макро-анализу вложений через BigQuery, стали принимать решения на 30-40% быстрее. Вместо того чтобы спорить из-за расхождений в данных между рекламным кабинетом и CRM, мы загружаем агрегаты расходов и историю маржинальности в облачное хранилище, прогоняем через простые регрессионные модели прямо внутри SQL-запросов и получаем вполне осязаемую картину того, какой канал реально двигает выручку.
В 2026 году победитель — не тот, кто лучше всех «догоняет» пользователя ретаргетингом, а тот, кто умеет измерять ценность смыслов и вложений в условиях неполных данных. Перестаньте искать потерянные клики, начинайте моделировать бизнес-результаты. Ваша база данных — это лучший инструмент для управления реальностью, а не только для фиксации прошлых ошибок.
— @BigQuery4MarketingPro
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
В РФ приняли закон о крипте: что он означает
Закон признал крипту имуществом, но запретил использовать её как платёж внутри России. Хранить можно, оплачивать товары и услуги нельзя, а обмен и обращение допустимы только через лицензированных операторов и в рамках внешнеторговых сделок. Для арбитража вывод простой: серые P2P-схемы под ударом, а легализация дохода возможна лишь через правила ЦБ и ФНС.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-rf-priniali-zakon-o-kripte-chto-on-oznachaet
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Закон признал крипту имуществом, но запретил использовать её как платёж внутри России. Хранить можно, оплачивать товары и услуги нельзя, а обмен и обращение допустимы только через лицензированных операторов и в рамках внешнеторговых сделок. Для арбитража вывод простой: серые P2P-схемы под ударом, а легализация дохода возможна лишь через правила ЦБ и ФНС.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-rf-priniali-zakon-o-kripte-chto-on-oznachaet
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Claude code теперь умеет запускать Ios-прилы
Anthropic превратила Claude Code Desktop в инструмент для сборки и отладки iOS-приложений прямо в симуляторе Apple. Claude видит интерфейс, читает экран и сразу вносит правки без computer use и разрешений на запись экрана. Для работы нужен Mac, Xcode и подписка Pro/Max/Team. Вывод: это удобный способ быстрее тестировать iOS-оферы и фичи.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/claude-code-teper-umeet-zapuskat-ios-prily
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Anthropic превратила Claude Code Desktop в инструмент для сборки и отладки iOS-приложений прямо в симуляторе Apple. Claude видит интерфейс, читает экран и сразу вносит правки без computer use и разрешений на запись экрана. Для работы нужен Mac, Xcode и подписка Pro/Max/Team. Вывод: это удобный способ быстрее тестировать iOS-оферы и фичи.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/claude-code-teper-umeet-zapuskat-ios-prily
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Open AI запустила рекламный сервис в ChatGPT
OpenAI запустила рекламу в ChatGPT: спонсорские блоки показываются в бесплатной версии и тарифе Go, а закупка идёт по CPM и CPC с бюджетом на уровне адсетов. Для арбитражников это пока дорогой тест: рекомендованный CPC $3–5, ограниченные гео, есть UTM и базовая статистика, но окупаемость под вопросом.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/open-ai-zapustila-reklamnyi-servis-v-chatgpt
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
OpenAI запустила рекламу в ChatGPT: спонсорские блоки показываются в бесплатной версии и тарифе Go, а закупка идёт по CPM и CPC с бюджетом на уровне адсетов. Для арбитражников это пока дорогой тест: рекомендованный CPC $3–5, ограниченные гео, есть UTM и базовая статистика, но окупаемость под вопросом.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/open-ai-zapustila-reklamnyi-servis-v-chatgpt
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
BigQuery всё чаще нужен не «аналитику», а маркетинг-команде
В 2026 это особенно заметно в B2B и performance: классические MQL и last-click уже не объясняют, почему выручка растёт или буксует. Поэтому BigQuery перестаёт быть просто складом данных и становится языком, на котором маркетинг, продажи и customer success обсуждают одну и ту же картину. Мне кажется, это и есть сдвиг от отчётов к управлению выручкой — без него RevOps остаётся красивым словом.
— @BigQuery4MarketingPro
В 2026 это особенно заметно в B2B и performance: классические MQL и last-click уже не объясняют, почему выручка растёт или буксует. Поэтому BigQuery перестаёт быть просто складом данных и становится языком, на котором маркетинг, продажи и customer success обсуждают одну и ту же картину. Мне кажется, это и есть сдвиг от отчётов к управлению выручкой — без него RevOps остаётся красивым словом.
— @BigQuery4MarketingPro
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Google выпустила новую Gemini 3.6 flash
Google выкатил новую линейку Gemini: 3.6 Flash стала основной моделью и выгоднее прошлой, при этом лучше в кодинге. 3.5 Flash-Lite — самая быстрая, подходит для рисёрча и анализа доков. Flash Cyber ориентирована на поиск уязвимостей, но доступна только в пилоте.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-vypustila-novuiu-gemini-3-6-flash
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Google выкатил новую линейку Gemini: 3.6 Flash стала основной моделью и выгоднее прошлой, при этом лучше в кодинге. 3.5 Flash-Lite — самая быстрая, подходит для рисёрча и анализа доков. Flash Cyber ориентирована на поиск уязвимостей, но доступна только в пилоте.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-vypustila-novuiu-gemini-3-6-flash
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
IOS 27 будут блокировать за долги
Apple готовит в iOS 27 механизм блокировки iPhone при просрочке по лизингу: часть функций останется доступной, чтобы можно было оплатить долг. Для CPA и партнёрского маркетинга это сигнал, что финтех и рассрочка всё глубже вшиваются в экосистему бренда, а доступ к устройству может зависеть от статуса договора.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/ios-27-budut-blokirovat-za-dolgi
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Apple готовит в iOS 27 механизм блокировки iPhone при просрочке по лизингу: часть функций останется доступной, чтобы можно было оплатить долг. Для CPA и партнёрского маркетинга это сигнал, что финтех и рассрочка всё глубже вшиваются в экосистему бренда, а доступ к устройству может зависеть от статуса договора.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/ios-27-budut-blokirovat-za-dolgi
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Meta разрабатывает приложение для сочинения сказок
Meta тестирует AI-приложение для создания детских сказок: пользователь задаёт героя, мир и мораль, а нейросеть сама пишет текст, рисует иллюстрации и добавляет музыку. Это шаг к массовой генерации контента, где качество, персонализация и скорость важнее ручной работы — а для арбитража и CPA это ещё один инструмент, ускоряющий упаковку креативов и кейсов.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/meta-razrabatyvaet-prilozhenie-dlia-sochineniia-skazok
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Meta тестирует AI-приложение для создания детских сказок: пользователь задаёт героя, мир и мораль, а нейросеть сама пишет текст, рисует иллюстрации и добавляет музыку. Это шаг к массовой генерации контента, где качество, персонализация и скорость важнее ручной работы — а для арбитража и CPA это ещё один инструмент, ускоряющий упаковку креативов и кейсов.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/meta-razrabatyvaet-prilozhenie-dlia-sochineniia-skazok
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Сегментация по ценности в BigQuery: как я перестал делить “лиды” и начал считать вклад в выручку
В 2026 я заметил простую вещь: маркетинговые сегменты, построенные вокруг “кто кликнул/оставил форму”, быстро становятся музейными экспонатами. В privacy-first мире и с ростом доли нулевых визитов (zero-click) мы всё равно собираем сигналы — но принимать решения по ним без связи с выручкой всё чаще превращается в угадайку.
Мой принцип сейчас такой: сегментировать нужно не по поведению, а по ожидаемой ценности в воронке продаж и в жизненном цикле клиента. И да, это делается не “в CRM руками”, а в BigQuery как слой расчёта, который потом кормит BI, сквозную аналитику и команды RevOps (общая ответственность маркетинга, sales и customer success за выручку).
Как я строю это в BigQuery (упрощённо, но рабоче):
— Беру события по пользователям/контактам (web/app, формы, письма, звонки, если есть) и нормализую к единому ключу (user_id/hashed email/CRM id — что у вас доступно).
— Делаю фичи не “сколько визитов”, а “какой этап вероятнее”:
— есть ли демо-запрос,
— был ли контакт с sales,
— началось ли потребление (для B2B SaaS),
— был ли повторный триггер от бренда.
— Дальше считаю value-группы не через рекламные метрики, а через историческую ценность: средний вклад в выручку (например, 30/60/90 дней после первого значимого события) или вероятность перехода в SQL → сделку → удержание.
Один практический маркер, который я использовал у себя: когда мы перешли от сегментов “источник/кампания” к сегментам “ценность-компонент”, доля “мусорных” лидов по модели упала примерно на **12–18%** при сопоставимом объёме входящего трафика. Главное — это не магия алгоритма, а смена оси принятия решений: мы режем не трафик, а поведение, которое приводит к деньгам.
Если хотите сделать это без тяжёлого ML:
— начните с эмпирических корзин (например, quartile по исторической ценности после первого касания),
— и сравните конверсию не из UTM-воронки, а по итоговому revenue-переходу: как часто сегмент даёт сделку и каков LTV (пожизненная ценность).
Мой совет на сейчас: ревизуйте ваши “таблицы сегментов”. Если в названии сегмента только “лиды”, “заявки”, “MQL”, “source”, но нет связи с выручкой/удержанием — это, скорее всего, уже не аналитика, а временная прокладка. BigQuery позволяет сделать слой расчёта один раз и использовать его везде, чтобы маркетинг перестал работать “по ощущениям”, даже когда last-click умер окончательно и наступила эпоха более честных измерений через моделирование и инкрементальность.
— @BigQuery4MarketingPro
В 2026 я заметил простую вещь: маркетинговые сегменты, построенные вокруг “кто кликнул/оставил форму”, быстро становятся музейными экспонатами. В privacy-first мире и с ростом доли нулевых визитов (zero-click) мы всё равно собираем сигналы — но принимать решения по ним без связи с выручкой всё чаще превращается в угадайку.
Мой принцип сейчас такой: сегментировать нужно не по поведению, а по ожидаемой ценности в воронке продаж и в жизненном цикле клиента. И да, это делается не “в CRM руками”, а в BigQuery как слой расчёта, который потом кормит BI, сквозную аналитику и команды RevOps (общая ответственность маркетинга, sales и customer success за выручку).
Как я строю это в BigQuery (упрощённо, но рабоче):
— Беру события по пользователям/контактам (web/app, формы, письма, звонки, если есть) и нормализую к единому ключу (user_id/hashed email/CRM id — что у вас доступно).
— Делаю фичи не “сколько визитов”, а “какой этап вероятнее”:
— есть ли демо-запрос,
— был ли контакт с sales,
— началось ли потребление (для B2B SaaS),
— был ли повторный триггер от бренда.
— Дальше считаю value-группы не через рекламные метрики, а через историческую ценность: средний вклад в выручку (например, 30/60/90 дней после первого значимого события) или вероятность перехода в SQL → сделку → удержание.
Один практический маркер, который я использовал у себя: когда мы перешли от сегментов “источник/кампания” к сегментам “ценность-компонент”, доля “мусорных” лидов по модели упала примерно на **12–18%** при сопоставимом объёме входящего трафика. Главное — это не магия алгоритма, а смена оси принятия решений: мы режем не трафик, а поведение, которое приводит к деньгам.
Если хотите сделать это без тяжёлого ML:
— начните с эмпирических корзин (например, quartile по исторической ценности после первого касания),
— и сравните конверсию не из UTM-воронки, а по итоговому revenue-переходу: как часто сегмент даёт сделку и каков LTV (пожизненная ценность).
Мой совет на сейчас: ревизуйте ваши “таблицы сегментов”. Если в названии сегмента только “лиды”, “заявки”, “MQL”, “source”, но нет связи с выручкой/удержанием — это, скорее всего, уже не аналитика, а временная прокладка. BigQuery позволяет сделать слой расчёта один раз и использовать его везде, чтобы маркетинг перестал работать “по ощущениям”, даже когда last-click умер окончательно и наступила эпоха более честных измерений через моделирование и инкрементальность.
— @BigQuery4MarketingPro
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Google добавил вход по видеоселфи
Google тестирует вход по видеоселфи вместо пароля и 2FA: пользователь записывает короткое видео, а потом система сверяет лицо при авторизации. Это упрощает доступ, но вызывает вопросы к антифроду и защите от дипфейков. Функция доступна не всем и не работает для Workspace, детских аккаунтов и Advanced Protection.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-dobavil-vkhod-po-videoselfi
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Google тестирует вход по видеоселфи вместо пароля и 2FA: пользователь записывает короткое видео, а потом система сверяет лицо при авторизации. Это упрощает доступ, но вызывает вопросы к антифроду и защите от дипфейков. Функция доступна не всем и не работает для Workspace, детских аккаунтов и Advanced Protection.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-dobavil-vkhod-po-videoselfi
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AffPapa! Клуб спящих бизнесменов! Потрачено!
Как 🇪🇬 🇪🇨 🇩🇴 🇩🇲 первыми собрали собственную армию AI-креаторов и вышли на monthly spend свыше 💵 500 000
Дорогие коллеги и партнёры,
⚡️ За последние годы creator economy стала одним из самых обсуждаемых направлений на рынке. Для нас она стала полноценным продуктом.
🏆 JoyCasino первыми запустили партнёрскую программу по монетизации AI-контента с прямой оплатой за результат. За несколько лет эксперимент превратился в собственное комьюнити креаторов с Monthly spend свыше $500 000, а общие инвестиции в Joy Content Academy превысили $2 млн.
📌 Сегодня это не только контент, но и полноценная внутренняя экосистема: турниры, персонажи и идеи из роликов стали частью самого продукта.💪 Получился редкий для iGaming кейс, когда новый формат удалось превратить в масштабируемый канал привлечения и вовлечения аудитории.
Подробнее о проекте👉 joycontent.academy
Задаём тренды на рынке с 2014 года. Дальше — больше.
Дорогие коллеги и партнёры,
📌 Сегодня это не только контент, но и полноценная внутренняя экосистема: турниры, персонажи и идеи из роликов стали частью самого продукта.
Подробнее о проекте
Задаём тренды на рынке с 2014 года. Дальше — больше.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Alibaba выпустили в паблик Qwen-image-3.0
Qwen-image-3.0 делает упор не на «красивую картинку», а на прикладные задачи: длинные промпты, сложные макеты, текст, формулы и 12 языков. Это удобный инструмент для массовой генерации простых визуалов, но пока без open-source весов и бенчей он не выглядит заменой GPT Image 2 или Nano Banana 2.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/alibaba-vypustili-v-pablik-qwen-image-3-0
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Qwen-image-3.0 делает упор не на «красивую картинку», а на прикладные задачи: длинные промпты, сложные макеты, текст, формулы и 12 языков. Это удобный инструмент для массовой генерации простых визуалов, но пока без open-source весов и бенчей он не выглядит заменой GPT Image 2 или Nano Banana 2.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/alibaba-vypustili-v-pablik-qwen-image-3-0
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AffPapa! Клуб спящих бизнесменов! Потрачено!
Как баинговой команде снизить косты на запуск и найти новые точки роста?
adskill - рекламная инфраструктура для стабильной работы performance-команд. Специально на этот квартал мы подготовили пакет кастомных условий для медиабайеров, инхаус-команд брендов и digital-агентств:
🔥 TikTok под 0% комиссии - запуск и ведение кампаний без сервисных сборов до конца квартала.
🔥 YanGo под 0% комиссии - выдача аккаунтов менее чем за 1 день и быстрое пополнение баланса.
🔥 Оптимизация НДС на Facebook - помогаем настроить кампании с учетом нового налогового законодательства на некоторых ГЕО.
⚡️ Доступ к Bing и Bidease - редкие альтернативные источники трафика для масштабирования
💳 Агентское вознаграждение - возвращаем часть затрат от рекламного спенда.
Почему крупные команды выбирают adskill:
🔹 Полная свобода: Отсутствуют лимиты на спенд и количество создаваемых аккаунтов.
🔹 Удобные расчеты: Гибкие мультивалютные решения и кастомные платежные шлюзы под каждый проект.
🔹 Единый баланс: Быстрый перенос оборотного бюджета между 20+ площадками.
🔹 Безопасность капитала: Whitelisted-аккаунты, приоритетная модерация и оперативный возврат средств на баланс в случае блокировок.
Масштабируйте performance-кампании, используя готовую инфраструктуру и прямые партнерские условия adskill.
Написать менеджеру и уточнить доступные способы расчетов:👉 @adskill_sales_o_bot
adskill - рекламная инфраструктура для стабильной работы performance-команд. Специально на этот квартал мы подготовили пакет кастомных условий для медиабайеров, инхаус-команд брендов и digital-агентств:
🔥 TikTok под 0% комиссии - запуск и ведение кампаний без сервисных сборов до конца квартала.
🔥 YanGo под 0% комиссии - выдача аккаунтов менее чем за 1 день и быстрое пополнение баланса.
🔥 Оптимизация НДС на Facebook - помогаем настроить кампании с учетом нового налогового законодательства на некоторых ГЕО.
⚡️ Доступ к Bing и Bidease - редкие альтернативные источники трафика для масштабирования
💳 Агентское вознаграждение - возвращаем часть затрат от рекламного спенда.
Почему крупные команды выбирают adskill:
🔹 Полная свобода: Отсутствуют лимиты на спенд и количество создаваемых аккаунтов.
🔹 Удобные расчеты: Гибкие мультивалютные решения и кастомные платежные шлюзы под каждый проект.
🔹 Единый баланс: Быстрый перенос оборотного бюджета между 20+ площадками.
🔹 Безопасность капитала: Whitelisted-аккаунты, приоритетная модерация и оперативный возврат средств на баланс в случае блокировок.
Масштабируйте performance-кампании, используя готовую инфраструктуру и прямые партнерские условия adskill.
Написать менеджеру и уточнить доступные способы расчетов:👉 @adskill_sales_o_bot
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Яндекс тестирует объединение цифровой и наружной рекламы
Яндекс тестирует «Панораму» — единый формат для digital и наружной рекламы с «умным» охватом, который учитывает пересечение аудиторий и снижает частоту показов. Для рекламодателей это шанс расширить reach до 120 млн пользователей и протестировать новые placements, но в паблик-фазе важно смотреть на цену охвата и качество трафика.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/iandeks-testiruet-obedinenie-cifrovoi-i-naruzhnoi-reklamy
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Яндекс тестирует «Панораму» — единый формат для digital и наружной рекламы с «умным» охватом, который учитывает пересечение аудиторий и снижает частоту показов. Для рекламодателей это шанс расширить reach до 120 млн пользователей и протестировать новые placements, но в паблик-фазе важно смотреть на цену охвата и качество трафика.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/iandeks-testiruet-obedinenie-cifrovoi-i-naruzhnoi-reklamy
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Контент без данных — это шум: что BigQuery говорит о Zero-Click эпохе
Zero-click эпоха и AI-overviews (обзоры от ИИ) перевернули привычное SEO. Теперь не количество статей решает, а способность твоего контента быть авторитетным источником для алгоритмов. Но как понять, на какие темы писать, чтобы они соответствовали Topical Authority (тематической экспертизе)? Ответ лежит в данных, и BigQuery — идеальный инструмент для этого.
В 2026 году мы перестали гадать. Научились собирать в BigQuery данные из Google Search Console, Google Analytics 4 и внутренней CRM. Пример: один B2B-клиент из сферы софта имел 300 статей в блоге. Мы загрузили все URL, их позиции, клики
— @BigQuery4MarketingPro
Zero-click эпоха и AI-overviews (обзоры от ИИ) перевернули привычное SEO. Теперь не количество статей решает, а способность твоего контента быть авторитетным источником для алгоритмов. Но как понять, на какие темы писать, чтобы они соответствовали Topical Authority (тематической экспертизе)? Ответ лежит в данных, и BigQuery — идеальный инструмент для этого.
В 2026 году мы перестали гадать. Научились собирать в BigQuery данные из Google Search Console, Google Analytics 4 и внутренней CRM. Пример: один B2B-клиент из сферы софта имел 300 статей в блоге. Мы загрузили все URL, их позиции, клики
— @BigQuery4MarketingPro
Forwarded from AffPapa! Клуб спящих бизнесменов! Потрачено!
Самое время начать игру с преимуществом:
Не откладывай удачу на потом — активируй бонус и сделай первый шаг к большим победам.
Самое время начать игру с преимуществом:
Не откладывай удачу на потом — активируй бонус и сделай первый шаг к большим победам!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Vision Browser Новости
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Мигрируй с Indigo Browser с максимальной выгодой!
⏳ 31 августа 2026 года Indigo Browser официально прекращает работу. Всех пользователей безальтернативно переведут в Multilogin — хотите вы этого или нет.
В красивых словах про «общее будущее» и «единую технологию» легко не заметить главное: продукт, который выбирали пользователи, больше не будет развиваться самостоятельно и полностью исчезнет.
Наша команда уверена, что хорошие проекты не закрываются и не продаются — они сохраняют независимость, растут и становятся лучше.
Если не хочешь быть частью этой вынужденной меры и мигрировать в откровенно слабое и устаревшее решение — команда✌️ Vision рада предложить альтернативу.
✅ Мы полностью компенсируем стоимость текущего тарифа Indigo.
✅ Поможем с переносом всех данных и профилей.
✅ Дадим поддержку и быстрый старт в Vision.
Не трать деньги на браузер, который уже списали в архив. Переезжай туда, где продукт делают для пользователей, а не ради выгодных сделок.
📩 Напиши кодовое слово «RIPINDIGO» в наш саппорт на сайте или в официальном боте поддержки — и мы оформим компенсацию тарифа и поможем быстро перенести все данные.
Срок действия предложения - до 19:00 31.08.2026 (GMT+3)
Условия акции
⏳ 31 августа 2026 года Indigo Browser официально прекращает работу. Всех пользователей безальтернативно переведут в Multilogin — хотите вы этого или нет.
В красивых словах про «общее будущее» и «единую технологию» легко не заметить главное: продукт, который выбирали пользователи, больше не будет развиваться самостоятельно и полностью исчезнет.
Наша команда уверена, что хорошие проекты не закрываются и не продаются — они сохраняют независимость, растут и становятся лучше.
Если не хочешь быть частью этой вынужденной меры и мигрировать в откровенно слабое и устаревшее решение — команда
✅ Мы полностью компенсируем стоимость текущего тарифа Indigo.
✅ Поможем с переносом всех данных и профилей.
✅ Дадим поддержку и быстрый старт в Vision.
Не трать деньги на браузер, который уже списали в архив. Переезжай туда, где продукт делают для пользователей, а не ради выгодных сделок.
📩 Напиши кодовое слово «RIPINDIGO» в наш саппорт на сайте или в официальном боте поддержки — и мы оформим компенсацию тарифа и поможем быстро перенести все данные.
Срок действия предложения - до 19:00 31.08.2026 (GMT+3)
Условия акции
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
«BigQuery медленный для маркетинговых запросов — берите ClickHouse»
Откуда миф. Люди слышат про «колоночные СУБД для аналитики», читают бенчмарки на терабайтных датасетах и переносят вывод на типичные задачи маркетинга: выгрузка расходов по кампаниям, когортный отчёт по retention (удержанию), склейка CRM с рекламными площадками. На таких объёмах (десятки-сотни миллионов строк) BigQuery часто проигрывает ClickHouse в синтетических тестах на скорость.
Почему это не так однозначно.
— Латентность холодного запроса в BigQuery действительно выше, но для регулярной отчётности это неважно: запрос выполняется раз в час, а не в момент клика пользователя.
— Реальный узкий маркетинговой аналитики — не «как быстро вытащить 50 млн строк», а «как быстро свести источники с разной схемой и не сойти с ума от JOIN (операции соединения таблиц)». Здесь BigQuery выигрывает SQL-диалектом, встроенными UDF (пользовательскими функциями) и federated queries к Google Sheets, GA4, Bigtable.
— ClickHouse требует инженерной обвязки: шардирование, репликация, бэкапы, Kafka для стриминга. Для маркетинговой команды это содержание отдельного дата-инженера.
Что вместо. Правило простое: если данных меньше ~500 млн строк и команда работает в экосистеме Google — берите BigQuery и закрывайте задачи на стандартном SQL. ClickHouse имеет смысл при потоковой телеметрии (логи, события приложения) или когда SQL-запрос должен отдаваться пользователю за секунду. Для еженедельной сводки по 12 рекламным кабинетам — это другая задача и другой бюджет.
Инструмент выбирается под данные и команду, а не под строчку в бенчмарке.
— @BigQuery4MarketingPro
Откуда миф. Люди слышат про «колоночные СУБД для аналитики», читают бенчмарки на терабайтных датасетах и переносят вывод на типичные задачи маркетинга: выгрузка расходов по кампаниям, когортный отчёт по retention (удержанию), склейка CRM с рекламными площадками. На таких объёмах (десятки-сотни миллионов строк) BigQuery часто проигрывает ClickHouse в синтетических тестах на скорость.
Почему это не так однозначно.
— Латентность холодного запроса в BigQuery действительно выше, но для регулярной отчётности это неважно: запрос выполняется раз в час, а не в момент клика пользователя.
— Реальный узкий маркетинговой аналитики — не «как быстро вытащить 50 млн строк», а «как быстро свести источники с разной схемой и не сойти с ума от JOIN (операции соединения таблиц)». Здесь BigQuery выигрывает SQL-диалектом, встроенными UDF (пользовательскими функциями) и federated queries к Google Sheets, GA4, Bigtable.
— ClickHouse требует инженерной обвязки: шардирование, репликация, бэкапы, Kafka для стриминга. Для маркетинговой команды это содержание отдельного дата-инженера.
Что вместо. Правило простое: если данных меньше ~500 млн строк и команда работает в экосистеме Google — берите BigQuery и закрывайте задачи на стандартном SQL. ClickHouse имеет смысл при потоковой телеметрии (логи, события приложения) или когда SQL-запрос должен отдаваться пользователю за секунду. Для еженедельной сводки по 12 рекламным кабинетам — это другая задача и другой бюджет.
Инструмент выбирается под данные и команду, а не под строчку в бенчмарке.
— @BigQuery4MarketingPro