​​Ми в MacPaw шукаємо аналітиків за різними спеціалізаціями. Маємо департамент з 30+ аналітиків, який складається з продуктових аналітиків та різноманітних сервісних команд, які допомагають продуктовим аналітикам робити їх роботу краще.

• Product Analyst,
• Analytics Developer,
• Data Scientist,
• Data Analyst,
• Інші вакансії.

MacPaw - продуктова ІТ компанія, розробляє macOS/iOS-додатки, продукти якої встановлені на кожному 5-му макбуці світу.

@BigQuery

​​Практичні навички по роботі штучного інтелекту й машинного навчання (AI/ML) для роботи та бізнесу: навчальний курс “Основи AI” від Google

🔗 Реєстрація на програму за посиланням!

Курс націлений допомогти українцям нетехнічних спеціальностей та бізнесам здобути практичні навички з використання штучного інтелекту та машинного навчання (AI/ML) й отримати можливість застосовувати їх одразу під час навчання. Перший тренінг відбудеться вже сьогодні.

Учасники програми отримають:

✔️здобути практичні навички щодо застосування AI/ML без технічного досвіду;
✔️отримати поради від спікерів Google та інших компаній під час лекцій, відкритих дискусій та індивідуальних консультацій;
✔️автоматизувати та покращити робочі процеси за допомогою AI/ML рішень для бізнесу;
✔️виграти цінні нагороди у розіграшах наприкінці кожної лекції.

​​Як обійти обмеження Google Optimize при аналізі результатів A/B-тестування використовуючи BigQuery та Python зі зразками коду.

@BigQuery

​​Google оновив стандартний Looker Studio коннектор для Google Analytics 4 і тепер підтягує поля напряму з #GA4 API (раніше цей коннектор працював за іншою логікою і мав фіксований список полів). Завдяки цьому тепер в джерелах даних з'явилось більше сотні нових параметрів. Для того, щоб у раніше створених джерел даних GA4 з'явились ці поля, потрібно зайти в їх налаштування, натиснути кнопку Refresh Fields і застосувати зміни.

via @WebAnalyst

​​В Looker Studio відтворили інтерфейс Universal Analytics на даних Google Analytics 4. Можна вибрати свій аккаунт #GA4 і аналізувати дані в форматі, до якого всі так звикли :)

https://bit.ly/3NtDEEI

via @WebAnalyst

Розширення браузера для Google BogQuery Assaf Trafikant - безкоштовний конструктор SQL-запитів, який допоможе писати запити швидше.

https://trafikant.pro

@BigQuery

​​Раніше Google анонсував новий експорт даних з #GA4 до BigQuery — User data export. Тепер ця функція стає доступна для всіх користувачів. Новий експорт буде відбуватись у дві таблиці — Pseudo ID та User ID. В ці таблиці щоденно будуть експортуватись нові актуальні дані для тих користувачів, які були активні в цей день. Більш детальна інформація по цьому експорту з описом полів є в документації: https://bit.ly/44c8Ezm

via @WebAnalyst

​​Prometheus запускає спеціальний PRO-курс з інвестицій з Любомиром Остапівим.

Фінансове планування життя та інвестиції PRO — це живий курс, де вже під час навчання ви почнете відточувати отримані навички на практиці та побудуєте власну фінансову стратегію.

На вас чекають живі онлайн-лекції, чат-підтримка, Q&A-сесії з лекторами, практичні завдання з перевіркою та розбір кейсів невдалих інвестиційних рішень.

📚 Всього за 5 тижнів ви розберетесь в темах:
🔸 фінансового плану та інвестицій в себе
🔸 фондового ринку та особливостей інвестування
🔸 нерухомості та землі
🔸 криптоактивів та альтернативних інвестицій
🔸 податках з інвестицій в Україні
🔸 вигідних міжнародних податкових системах

До 27 серпня включно діє рання вартість💫

Реєструйся за посиланням

Більше курсів на Prometheus за посиланням.

В Google BigQuery з'явився новий крутий функціонал:
- BigQuery Studio — можливість досліджувати дані за допомогою мови програмування Python і Colab Notebooks.
- Duet AI — генеративний AI, що допоможе швидше і ефективніше писати SQL-запити і код на Python в BigQuery Studio.
- BigQuery DataFrames — це Python API, який можна використовувати для аналізу даних і виконання ML-завдань в BigQuery Studio.

Подати заявку для отримання доступу до нових функцій можна уже зараз: https://bit.ly/44ACzBA

@BigQuery

​​Нещодавно в BigQuery додали чарти прямо в інтерфейсі — дуже швидкий і простий спосіб візуалізації даних без необхідності відкривати інші інструменти, такі як Looker Studio. На даний момент доступні гістограми та лінійні діаграми.

@BigQuery

​​Як зібрати відгуки вашого бізнесу з Business’s Google Reviews в BigQuery та візуалізувати в Looker Studio. Покрокова інструкція з шаблоном коду.

@BigQuery

​​Побудова різноманітних моделей атрибуції на даних Google Analytics 4 з візуалізацією та шаблоном SQL-запитів в BigQuery.

@BigQuery

​​Хороша стаття про те, як досліджувати, виявляти і класифікувати трафік від ботів використовуючи дані #GA4 та #BigQuery ML: https://bit.ly/47joACz

З цим ChatGPT вже всі починають забувати про традиційний ML 😄

via @WebAnalyst

​​Гарний матеріал про формування сесій та роботі з рекламними каналами в GA4, в якому структура даних орієнтована на івенти.

@BigQuery

​​Google працює над додаванням Calculated metrics в GA4. Вже зараз це доступно в Google Analytics Admin API v1 Alpha. Доступні методи properties.calculatedMetrics: create / delete / get / list / patch.

via @WebAnalyst

​​Some useful articles and features of BigQuery that you might not know about

• Super powerful functions in BigQuery — MAX_BY and MIN_BY,
• How to use the SEARCH function in BigQuery,
• Mastering Regular Expressions in BigQuery,
• Using chatGPT to run SQL query effortlessly.

@BigQuery

​​How to build an Anomaly Detector using BigQuery and decision tree to help understand the differences between the type of models and choose the correct one.

@BigQuery

З'явилось нове рішення для роботи з даними витрат на Google Cloud - FOCUS BigQuery view. Раніше для цього використовували експорт Cloud Billing data to BigQuery. Нове рішення дозволить аналізувати своі витрати на Google Cloud разом з даними інших постачальників послуг. Можна заповнити форму, щоб дізнатись більше.

+ ще кілька порад як оптимізувати витрати на BigQuery.

@BigQuery

​​Google продовжує навчальну програму "Розвивайте кар’єру з Google Cloud" – з фокусом на AI та Data!

🔗 Реєстрація на програму за посиланням!

Новий потік програми стартує 13 лютого та націлений на Junior та Middle розробників, IT-інженерів, студентів IT-спеціальностей і точних наук та всіх кому цікаві хмарні технології.

Учасники програми отримають:

✔️45 днів безкоштовного доступу до платформи Google Cloud Skills Boost;
✔️доступ до лекцій, воркшопів, карʼєрних консультацій та сесій запитань-відповідей від фахівців Google;
✔️практичний досвід та бейджі Google Cloud, якими можна підкріпити свій профіль LinkedIn;
✔️індивідуальні напрями навчання, зокрема з фокусом на AI та Data;
✔️цінні нагороди від Google;
✔️ваучери на сертифікаційний іспит Google Cloud.

​​Олгяд доповідей з Superweek від Rick Dronkers з посиланнями на презентації і livestream з тайм-кодами.

@BigQuery

​​Building ELT using DBT, BigQuery and Looker

Manual to migrate our data from Postgres database into data warehouse, integrate DBT with BigQuery and finally build dashboard with Google Looker Studio.

@BigQuery