​​Вчора в рамках Google I/O було анонсовано дві нові фічі для GA4 BigQuery Export, які з'являться уже найближчим часом:
- нові поля, що будуть містити дані про джерела трафіку на рівні окремих подій,
- абсолютно новий щоденний експорт даних про всіх користувачів, чиї дані змінилися протягом останнього дня. Ця окрема таблиця на рівні користувача буде містити таку інформацію, як LTV та різні прогнозні метрики, наявність користувача в аудиторіях та його user-scoped custom dimensions. Детальніше про це: https://www.youtube.com/watch?v=c0mqBuXPrpA

@BigQuery

​​Ми в MacPaw шукаємо аналітиків за різними спеціалізаціями. Маємо департамент з 30+ аналітиків, який складається з продуктових аналітиків та різноманітних сервісних команд, які допомагають продуктовим аналітикам робити їх роботу краще.

• Product Analyst,
• Analytics Developer,
• Data Scientist,
• Data Analyst,
• Інші вакансії.

MacPaw - продуктова ІТ компанія, розробляє macOS/iOS-додатки, продукти якої встановлені на кожному 5-му макбуці світу.

@BigQuery

​​Практичні навички по роботі штучного інтелекту й машинного навчання (AI/ML) для роботи та бізнесу: навчальний курс “Основи AI” від Google

🔗 Реєстрація на програму за посиланням!

Курс націлений допомогти українцям нетехнічних спеціальностей та бізнесам здобути практичні навички з використання штучного інтелекту та машинного навчання (AI/ML) й отримати можливість застосовувати їх одразу під час навчання. Перший тренінг відбудеться вже сьогодні.

Учасники програми отримають:

✔️здобути практичні навички щодо застосування AI/ML без технічного досвіду;
✔️отримати поради від спікерів Google та інших компаній під час лекцій, відкритих дискусій та індивідуальних консультацій;
✔️автоматизувати та покращити робочі процеси за допомогою AI/ML рішень для бізнесу;
✔️виграти цінні нагороди у розіграшах наприкінці кожної лекції.

​​Як обійти обмеження Google Optimize при аналізі результатів A/B-тестування використовуючи BigQuery та Python зі зразками коду.

@BigQuery

​​Google оновив стандартний Looker Studio коннектор для Google Analytics 4 і тепер підтягує поля напряму з #GA4 API (раніше цей коннектор працював за іншою логікою і мав фіксований список полів). Завдяки цьому тепер в джерелах даних з'явилось більше сотні нових параметрів. Для того, щоб у раніше створених джерел даних GA4 з'явились ці поля, потрібно зайти в їх налаштування, натиснути кнопку Refresh Fields і застосувати зміни.

via @WebAnalyst

​​В Looker Studio відтворили інтерфейс Universal Analytics на даних Google Analytics 4. Можна вибрати свій аккаунт #GA4 і аналізувати дані в форматі, до якого всі так звикли :)

https://bit.ly/3NtDEEI

via @WebAnalyst

Розширення браузера для Google BogQuery Assaf Trafikant - безкоштовний конструктор SQL-запитів, який допоможе писати запити швидше.

https://trafikant.pro

@BigQuery

​​Раніше Google анонсував новий експорт даних з #GA4 до BigQuery — User data export. Тепер ця функція стає доступна для всіх користувачів. Новий експорт буде відбуватись у дві таблиці — Pseudo ID та User ID. В ці таблиці щоденно будуть експортуватись нові актуальні дані для тих користувачів, які були активні в цей день. Більш детальна інформація по цьому експорту з описом полів є в документації: https://bit.ly/44c8Ezm

via @WebAnalyst

​​Prometheus запускає спеціальний PRO-курс з інвестицій з Любомиром Остапівим.

Фінансове планування життя та інвестиції PRO — це живий курс, де вже під час навчання ви почнете відточувати отримані навички на практиці та побудуєте власну фінансову стратегію.

На вас чекають живі онлайн-лекції, чат-підтримка, Q&A-сесії з лекторами, практичні завдання з перевіркою та розбір кейсів невдалих інвестиційних рішень.

📚 Всього за 5 тижнів ви розберетесь в темах:
🔸 фінансового плану та інвестицій в себе
🔸 фондового ринку та особливостей інвестування
🔸 нерухомості та землі
🔸 криптоактивів та альтернативних інвестицій
🔸 податках з інвестицій в Україні
🔸 вигідних міжнародних податкових системах

До 27 серпня включно діє рання вартість💫

Реєструйся за посиланням

Більше курсів на Prometheus за посиланням.

В Google BigQuery з'явився новий крутий функціонал:
- BigQuery Studio — можливість досліджувати дані за допомогою мови програмування Python і Colab Notebooks.
- Duet AI — генеративний AI, що допоможе швидше і ефективніше писати SQL-запити і код на Python в BigQuery Studio.
- BigQuery DataFrames — це Python API, який можна використовувати для аналізу даних і виконання ML-завдань в BigQuery Studio.

Подати заявку для отримання доступу до нових функцій можна уже зараз: https://bit.ly/44ACzBA

@BigQuery

​​Нещодавно в BigQuery додали чарти прямо в інтерфейсі — дуже швидкий і простий спосіб візуалізації даних без необхідності відкривати інші інструменти, такі як Looker Studio. На даний момент доступні гістограми та лінійні діаграми.

@BigQuery

​​Як зібрати відгуки вашого бізнесу з Business’s Google Reviews в BigQuery та візуалізувати в Looker Studio. Покрокова інструкція з шаблоном коду.

@BigQuery

​​Побудова різноманітних моделей атрибуції на даних Google Analytics 4 з візуалізацією та шаблоном SQL-запитів в BigQuery.

@BigQuery

​​Хороша стаття про те, як досліджувати, виявляти і класифікувати трафік від ботів використовуючи дані #GA4 та #BigQuery ML: https://bit.ly/47joACz

З цим ChatGPT вже всі починають забувати про традиційний ML 😄

via @WebAnalyst

​​Гарний матеріал про формування сесій та роботі з рекламними каналами в GA4, в якому структура даних орієнтована на івенти.

@BigQuery

​​Google працює над додаванням Calculated metrics в GA4. Вже зараз це доступно в Google Analytics Admin API v1 Alpha. Доступні методи properties.calculatedMetrics: create / delete / get / list / patch.

via @WebAnalyst

​​Some useful articles and features of BigQuery that you might not know about

• Super powerful functions in BigQuery — MAX_BY and MIN_BY,
• How to use the SEARCH function in BigQuery,
• Mastering Regular Expressions in BigQuery,
• Using chatGPT to run SQL query effortlessly.

@BigQuery

​​How to build an Anomaly Detector using BigQuery and decision tree to help understand the differences between the type of models and choose the correct one.

@BigQuery

З'явилось нове рішення для роботи з даними витрат на Google Cloud - FOCUS BigQuery view. Раніше для цього використовували експорт Cloud Billing data to BigQuery. Нове рішення дозволить аналізувати своі витрати на Google Cloud разом з даними інших постачальників послуг. Можна заповнити форму, щоб дізнатись більше.

+ ще кілька порад як оптимізувати витрати на BigQuery.

@BigQuery

​​Google продовжує навчальну програму "Розвивайте кар’єру з Google Cloud" – з фокусом на AI та Data!

🔗 Реєстрація на програму за посиланням!

Новий потік програми стартує 13 лютого та націлений на Junior та Middle розробників, IT-інженерів, студентів IT-спеціальностей і точних наук та всіх кому цікаві хмарні технології.

Учасники програми отримають:

✔️45 днів безкоштовного доступу до платформи Google Cloud Skills Boost;
✔️доступ до лекцій, воркшопів, карʼєрних консультацій та сесій запитань-відповідей від фахівців Google;
✔️практичний досвід та бейджі Google Cloud, якими можна підкріпити свій профіль LinkedIn;
✔️індивідуальні напрями навчання, зокрема з фокусом на AI та Data;
✔️цінні нагороди від Google;
✔️ваучери на сертифікаційний іспит Google Cloud.

​​Олгяд доповідей з Superweek від Rick Dronkers з посиланнями на презентації і livestream з тайм-кодами.

@BigQuery