Друзі, залишилось три дні голосування за спікерів на конфі у Берліні. Хто ще цього не зробив підтримуйте Сашу будь ласочка.
https://ecommerceberlin.com/vote/154341

​​Як ви мабуть вже знаєте — в експортованих із #GA4 в Google BigQuery даних є такі поля, як:

- traffic_source.source
- traffic_source.medium
- traffic_source.name

але проблема в тому, що ці дані доступні тільки на рівні користувача, при чому вони визначаються з першої його сесії. Якщо ж вам часто потрібно отримувати дані про джерела трафіку на рівні кожної окремої сесії — можете скористатись таким рішенням: https://bit.ly/3VCMKCA

via @WebAnalyst

​​Корисний UDF для роботи з параметрами івентів з різними форматами в GA4.

@BigQuery

​​GCP — BigQuery — Data Security

5 part blog discussion on the different security controls for Bigquery at Rest.

@BigQuery

​​How to download data from Gmail, process it, and save it in BigQuery.

@BigQuery

​​How to Create Remote Functions in BigQuery

The brief how-to on Remote Functions with BigQuery. Remote Functions are a powerful way to enable functionality beyond what is natively available in BigQuery.

+ Some Open-Source BigQuery functions.

@BigQuery

​​BigQuery и другие аналитические хранилища в сочетании с современными BI инструментами перевернули работу с данными за последние годы. Возможность обрабатывать терабайты информации за секунды, интерактивные дашборды в DataStudio и PowerBI, сделали работу очень комфортной.

Однако если посмотреть глубже, можно увидеть - выиграли от этих изменений в основном профессионалы, владеющие SQL и Python и бизнес пользователи на руководящих позициях для которых разрабатываются дашборды.
А как быть с сотнями миллионов сотрудников, для которых главным инструментом анализа был и остается Microsoft Excel. Они в каком-то смысле, остались за бортом новых изменений. Это менеджеры по продажам, владельцы малого бизнеса, руководители небольших отделов. Освоить DataStudio у них нет времени. Все что им остается это экспортировать данные из отчетов в свой любимый Excel и продолжить работу там, но это не очень удобно, занимает время и есть ограничения по объему данных.

XLTable.com открывает пользователям Excel двери в современный стек данных.

Сегодня Excel по-прежнему самый популярный инструмент для работы с информацией в мире. А Сводная таблица, это то что используют миллионы пользователей каждый день.
Используя XLTable, вы сможете подключиться к таблицам в BigQuery напрямую из сводной таблицы, без предварительного экспорта данных на лист Excel.
Ваши пользователи смогут «играть» миллионами строк данных используя свой любимый инструмент и быстро получать необходимые результаты.

XLTable предлагает две недели бесплатного использования и помощь в настройке. Для начала работы необходимо перейти на сайт xltable.com и записаться на демонстрацию. Настройка сервиса для вас займет не более 15 минут.

​​How to Pivot Data With Google BigQuery from Theory to Practice, Fully Explained.

@BigQuery

​​4 BigQuery SQL Shortcuts That Can Simplify Your Queries

@BigQuery

​​⚡️ Google закриває свій продукт для проведення експериментів і персоналізації — Optimize. Google Optimize і Optimize 360 ​​стануть недоступними після 30 вересня 2023 року, тому варто забекапити всі свої історичні дані про експерименти до цієї дати. Також, Google натякає на те, що незабаром прямо в Google Analytics 4 може з'явитись новий функціонал для A/B тестування з новими функціями, які відповідають сучасним запитам. Цікаво, що Google повертається до такого ж продуктового рішення, як розробка функціоналу для A/B тестування прямо в інтерфейсі системи аналітики, як це було колись зроблено в Universal Analytics. Деталі: https://bit.ly/3QVUe1y

via @WebAnalyst

​​Google продовжує навчальну програму "Розвивайте кар’єру з Google Cloud" - тепер із фокусом на машинне навчання (ML) та роботу з даними!

Програма стартує 1 лютого та націлена на програмістів, IT-інженерів, студентів IT-спеціальностей і точних наук, а також нетехнічних фахівців, які працюють із даними.

Учасники програми отримають:

✔️60 днів безкоштовного доступу до платформи Google Cloud Skills Boost
✔️практичний досвід
✔️індивідуальні напрями навчання, зокрема з фокусом на ML і дані
✔️призи від Google
✔️безкоштовні ваучери на сертифікаційний іспит Google Cloud
✔️поради від експертів із хмарних технологій

🔗 Долучайтеся до програми за посиланням!

​​Using Google Maps and Google BigQuery Together

@BigQuery

Ми в MacPaw шукаємо продуктового аналітика, по задачам все як завжди + web-аналітика, по інструментам: GA, GTM, SQL, BigQuery і т.д.

30+ аналітиків, багато різноманітних сервісних команд, які допомагають продуктовим аналітикам робити їх роботу краще. Можливість працювати віддалено.

MacPaw - продуктова ІТ компанія, розробляє macOS/iOS-додатки, продукти якої встановлені на кожному 5-му макбуці світу.

Деталі: https://macpaw.com/careers/product-analyst-specialist

@BigQuery

​​A step-by-step guide to Row and Columns Access policies in BigQuery.

@BigQuery

​​Bigquery Using Python

Beginner's Guide.

@BigQuery

​​Google представив безкоштовний онлайн-курс — Server-side tagging fundamentals. Він підійде в тому числі нетехнічним спеціалістам і допоможе розібратись в новому підході до збору даних в інтернеті. Програма курсу:

- Що таке server-side трекінг?
- Чому і коли варто використовувати server-side трекінг?
- Налаштування серверу в Google Cloud
- Налаштування потоку даних Google Analytics 4
- Тестування налаштувань
- Вимоги до інфраструктури та планування витрат
- Підготовка серверів до реального трафіку
- Моніторинг серверної інфраструктури

via @WebAnalyst

​​Шукаю собі в кросс-продуктову команду Analytics Developer — допитливу людину з аналітичним складом розуму, hacker mindset та жагою до автоматизації своєї роботи (та роботи своїх колег).

Треба, щоб був досвід:
- Google Analytics, Google Tag Manager, Google Data Studio
- Python, SQL (Google BigQuery), JavaScript (Google Apps Script)
- Data Scrapping (або хоча б бажання в цьому розвиватись)
- Робота з API різноманітних маркетингових сервісів (організація простих data pipelines).

Схоже на вас? Apply now: https://macpaw.com/careers/analytics-developer

Нагадаю, MacPaw - продуктова ІТ компанія, що розробляє macOS/iOS-додатки, продукти якої встановлені на кожному 5-му macbook світу.

​​BigQuery UDF for A/B-testing

Automate the calculations of experimental results in BigQuery via User Defined Function.

@BigQuery.

​​Google прибирає із #GA4 моделі атрибуції first-click, linear, time-decay i position-based. З травня нові GA4 Properties не зможуть вибирати ці моделі, а у вересні ці моделі будуть відключені для всіх інших GA4 Properties. Тобто залишаться тільки такі моделі маркетингової атрибуції:
- Cross-channel data-driven attribution
- cross-channel last click
- Ads preferred last click

via @WebAnalyst

​​Minhaz Kazi, Developer Advocate в Google Analytics, написав свіжу і досить актуальну статтю про те, чому дані в інтерфейсі #GA4 часто розходяться з даними в BigQuery Export: https://bit.ly/3Gulm3B .

via @WebAnalyst

​​Google, разом з закриттям Universal Analytics, планує підняти ціну на обробку даних в Google BigQuery на 25%.

Нижче список матеріалів, які допоможуть оптимізувати затрати:
• Unnecessary BigQuery Optimization,
• Data Warehouse Design recommendations,
• Managing a data warehouse at scale,
• Optimize Your SQL Queries,
• Top 5 BigQuery Information Schema queries for optimizing performance and cost,
• How to Monitor BigQuery Usage and Costs.

@BigQuery