Forwarded from K1 in USA (K1)
#فرصت_کاری #بازار_کار_ایران
در صورت علاقهمند بودن به فرصت کاری (تمام وقت یا پاره وقت) زیر در یک استارتآپ ایرانی، رزومهی خود را به keivan.68@gmail.com ایمیل نمایید.
🔴 Machine Learning Engineer
🔷 Basic and required qualifications:
🔹Strong background in machine learning algorithms and statistical models
🔹Professional experience in building and deploying ML apps to production
🔹Experience in training and deploying neural networks on cloud services like GCP
🔹Highly proficient with Python
🔹Experience with Pandas, Scipy, and scikit-learn
🔹Familiar with TensorFlow or PyTorch
🔹Ability to understand English technical books and research papers in ML / DL
🔹Self-motivated and growth-minded
🔹Excellent communicator and collaborator
🔹Strong team player and ability to understand the perspectives of team members
🔶 Preferred qualifications:
🔸Experience with time series forecasting and analysis
🔸Familiar with recurrent neural networks and LSTMs
🔸Authored research publications and participated in ML competitions
🔸Knowledge of advanced concepts such as reinforcement learning
🔸General knowledge of (or desire to learn) investing and personal finance
🔸Familiar with financial markets like stock and FOREX
🔸BS, MS, or Ph.D. in Computer Science, Engineering Disciplines, Statistics or similar fields
مشاهدات و روزنوشتههای دانشجویان و دانشآموختگان مسلمان ایرانی🇮🇷 از امریکا🇺🇸
@K1inUSA
در صورت علاقهمند بودن به فرصت کاری (تمام وقت یا پاره وقت) زیر در یک استارتآپ ایرانی، رزومهی خود را به keivan.68@gmail.com ایمیل نمایید.
🔴 Machine Learning Engineer
🔷 Basic and required qualifications:
🔹Strong background in machine learning algorithms and statistical models
🔹Professional experience in building and deploying ML apps to production
🔹Experience in training and deploying neural networks on cloud services like GCP
🔹Highly proficient with Python
🔹Experience with Pandas, Scipy, and scikit-learn
🔹Familiar with TensorFlow or PyTorch
🔹Ability to understand English technical books and research papers in ML / DL
🔹Self-motivated and growth-minded
🔹Excellent communicator and collaborator
🔹Strong team player and ability to understand the perspectives of team members
🔶 Preferred qualifications:
🔸Experience with time series forecasting and analysis
🔸Familiar with recurrent neural networks and LSTMs
🔸Authored research publications and participated in ML competitions
🔸Knowledge of advanced concepts such as reinforcement learning
🔸General knowledge of (or desire to learn) investing and personal finance
🔸Familiar with financial markets like stock and FOREX
🔸BS, MS, or Ph.D. in Computer Science, Engineering Disciplines, Statistics or similar fields
مشاهدات و روزنوشتههای دانشجویان و دانشآموختگان مسلمان ایرانی🇮🇷 از امریکا🇺🇸
@K1inUSA
Telegram
K1inUSA Multimedia
Forwarded from NLP stuff
کورس Machine Learning with Graphs
بهبه! کورس این ترم CS224W Machine Learning with Graphs از استنفورد هم هفتهای دو جلسهاش داره میاد. در این کورس بیشتر روی مباحثی مثل Graph Representation و GNN که الان خیلی داغ هم هستند تمرکز میشه. در ضمن اگر کورس ۲۰۱۹ این درس را دیدید، توصیه میکنیم یه نگاه به سیلابس درس بندازید تا ببینید چقدر آپدیت شده و جذابه!
استادش (jure leskovec) هم که غول مرحلهی آخر این زمینهست دیگه. یه نگاه به h-index و سنش بهطور همزمان بندازید تا حرف ما رو تصدیق کنید.
ویدیوهای کورس:
https://www.youtube.com/playlist?list=PLoROMvodv4rPLKxIpqhjhPgdQy7imNkDn
سیلابس کورس:
http://web.stanford.edu/class/cs224w/
پ.ن. کانال رو به دو نفر دیگه معرفی کنید که ببینیم اپیدمی در یک شبکهی پیچیده چقدر منتشر میشه! :))
#coach
#course
@nlp_stuff
بهبه! کورس این ترم CS224W Machine Learning with Graphs از استنفورد هم هفتهای دو جلسهاش داره میاد. در این کورس بیشتر روی مباحثی مثل Graph Representation و GNN که الان خیلی داغ هم هستند تمرکز میشه. در ضمن اگر کورس ۲۰۱۹ این درس را دیدید، توصیه میکنیم یه نگاه به سیلابس درس بندازید تا ببینید چقدر آپدیت شده و جذابه!
استادش (jure leskovec) هم که غول مرحلهی آخر این زمینهست دیگه. یه نگاه به h-index و سنش بهطور همزمان بندازید تا حرف ما رو تصدیق کنید.
ویدیوهای کورس:
https://www.youtube.com/playlist?list=PLoROMvodv4rPLKxIpqhjhPgdQy7imNkDn
سیلابس کورس:
http://web.stanford.edu/class/cs224w/
پ.ن. کانال رو به دو نفر دیگه معرفی کنید که ببینیم اپیدمی در یک شبکهی پیچیده چقدر منتشر میشه! :))
#coach
#course
@nlp_stuff
Forwarded from IPM- AI Group (Mohammad Sabokrou)
Forwarded from Deep learning channel (Khalooei)
#live #webinar
🖥 Progress in the Breadth: Broadening the Scope of Language Understanding
👤 Daniel Khashabi
🌐 live service 1 : https://conf.ipm.ir/b/ipm-yct-mnj-rod
🌐 live service 2 : https://cp.fararoom.ir/ch/ipm/guest
@ai_ipm
🖥 Progress in the Breadth: Broadening the Scope of Language Understanding
👤 Daniel Khashabi
🌐 live service 1 : https://conf.ipm.ir/b/ipm-yct-mnj-rod
🌐 live service 2 : https://cp.fararoom.ir/ch/ipm/guest
@ai_ipm
Forwarded from Deep learning channel (Khalooei)
🖥 Trustworthy Machine Learning
👤 Dr. Mahed Abroshan
⏰ June 9, 2021 (19 Khordad, 1400) 14:30
🌐 https://teias.institute/abroshan-talk202106/
👤 Dr. Mahed Abroshan
⏰ June 9, 2021 (19 Khordad, 1400) 14:30
🌐 https://teias.institute/abroshan-talk202106/
Forwarded from NLP stuff
کارگاه «راهکارهای پردازش متن برای زبانهای کمتر توسعهیافته»
دومین دوره گارگاه «راهکارهای پردازش متن برای زبانهای کمتر توسعهیافته» همزمان با ICNLSP-2021 با همکاری آزمایشگاه پردازش متن و زبان طبیعی دانشگاه تهران برگزار میشود. هدف این کارگاه معطوف کردن پژوهش ها به سمت چالش های زبان های low-resource و تشویق پژوهشگران به تولید دادگان و الگوریتم پردازشی برای این زبان ها است. در زبان فارسی یک مساله مشترک (shared task) با موضوع استخراج روابط معنایی از متن (Semantic Relation Extraction) تعریف شده است.
مقالات پذیرفتهشده در مجموعه مقالات همایش ICNLSP به چاپ خواهد رسید و توسط ACL ایندکس میشود.
شرکت در کارگاه و چاپ مقالات مرتبط پذیرفته شده رایگان است.
لینک کارگاه:
nsurl.org
وب سایت مسابقات:
https://competitions.codalab.org/competitions/31979
تماس:
nsr.taghizadeh@ut.ac.ir
#other
@nlp_stuff
دومین دوره گارگاه «راهکارهای پردازش متن برای زبانهای کمتر توسعهیافته» همزمان با ICNLSP-2021 با همکاری آزمایشگاه پردازش متن و زبان طبیعی دانشگاه تهران برگزار میشود. هدف این کارگاه معطوف کردن پژوهش ها به سمت چالش های زبان های low-resource و تشویق پژوهشگران به تولید دادگان و الگوریتم پردازشی برای این زبان ها است. در زبان فارسی یک مساله مشترک (shared task) با موضوع استخراج روابط معنایی از متن (Semantic Relation Extraction) تعریف شده است.
مقالات پذیرفتهشده در مجموعه مقالات همایش ICNLSP به چاپ خواهد رسید و توسط ACL ایندکس میشود.
شرکت در کارگاه و چاپ مقالات مرتبط پذیرفته شده رایگان است.
لینک کارگاه:
nsurl.org
وب سایت مسابقات:
https://competitions.codalab.org/competitions/31979
تماس:
nsr.taghizadeh@ut.ac.ir
#other
@nlp_stuff
Forwarded from Deep learning channel (Khalooei)
#live #webinar
🖥 ZS-IL: Looking Back on Learned ExperiencesFor Zero-Shot Incremental Learning
👤 Mozhgan PourKeshavarz
🌐 live service 1 : https://conf.ipm.ir/b/ipm-yct-mnj-rod
🌐 live service 2 : https://cp.fararoom.ir/ch/ipm/guest
@ipmai
🖥 ZS-IL: Looking Back on Learned ExperiencesFor Zero-Shot Incremental Learning
👤 Mozhgan PourKeshavarz
🌐 live service 1 : https://conf.ipm.ir/b/ipm-yct-mnj-rod
🌐 live service 2 : https://cp.fararoom.ir/ch/ipm/guest
@ipmai
Forwarded from NLP stuff
سری سخنرانیهای NLP دانشگاه شهید بهشتی
عنوان:
Generationary and Exemplification Modeling:
Going Beyond Word Sense Disambiguation by Generating Definitions and Usage Examples
ارائه دهنده: Roberto Navigli استاد تمام دانشگاه Sapienza University of Rome
در این سخنرانی که به دعوت دانشگاه شهید بهشتی برگزار میشه، دکتر Navigli قراره برامون روایت کنند که بجای اينكه يك انباره از معانی كلمات مثل وردنت یا بابلنت داشته باشيم، با دو رويكرد میتونيم برای معانی كلمات، با توجه به مثالهاشون، توضيح با تعريف توليد كنيم و در جهت مقابل هم برای معانی، با توجه به تعريفشون، مثال توليد كنيم. ایشون از خوبای رفع ابهام و سرپرست تیم بابلنت هم هستند و کارهاشون در این حوزه شهره خاص و عام شده! چالشهایی مثل XL-wsd گوشهای از ادای دین ایشون به حوزه NLP است. پس دعوت میکنیم سخنرانی ایشون رو گوش کنید.
زمان ارائه: چهارشنبه ساعت ۱۶:۳۰
لینک:
https://zoom.us/webinar/register/WN_O4vdU-jhRzuHeqA3OSwkGg
#other
@nlp_stuff
عنوان:
Generationary and Exemplification Modeling:
Going Beyond Word Sense Disambiguation by Generating Definitions and Usage Examples
ارائه دهنده: Roberto Navigli استاد تمام دانشگاه Sapienza University of Rome
در این سخنرانی که به دعوت دانشگاه شهید بهشتی برگزار میشه، دکتر Navigli قراره برامون روایت کنند که بجای اينكه يك انباره از معانی كلمات مثل وردنت یا بابلنت داشته باشيم، با دو رويكرد میتونيم برای معانی كلمات، با توجه به مثالهاشون، توضيح با تعريف توليد كنيم و در جهت مقابل هم برای معانی، با توجه به تعريفشون، مثال توليد كنيم. ایشون از خوبای رفع ابهام و سرپرست تیم بابلنت هم هستند و کارهاشون در این حوزه شهره خاص و عام شده! چالشهایی مثل XL-wsd گوشهای از ادای دین ایشون به حوزه NLP است. پس دعوت میکنیم سخنرانی ایشون رو گوش کنید.
زمان ارائه: چهارشنبه ساعت ۱۶:۳۰
لینک:
https://zoom.us/webinar/register/WN_O4vdU-jhRzuHeqA3OSwkGg
#other
@nlp_stuff
Forwarded from Ali Mazidabadi
💠 وبینار آموزشی "یادگیری ماشین و هوشمصنوعی برای مدیران"
🗓۲ تیر - ساعت ۱۱ الی ۱۳
✅لینک ثبت نام : https://evnd.co/qKixj
🗓۲ تیر - ساعت ۱۱ الی ۱۳
✅لینک ثبت نام : https://evnd.co/qKixj
Forwarded from Deep learning channel (Khalooei)
#live #webinar
🖥 Understanding deep neural networks loss landscape
👤 Rahim Entezari
🌐 live service : https://cp.fararoom.ir/ch/ipm/guest
⏰ June 27, 2021 (18 PM GMT+3:30)
@ipmai
🖥 Understanding deep neural networks loss landscape
👤 Rahim Entezari
🌐 live service : https://cp.fararoom.ir/ch/ipm/guest
⏰ June 27, 2021 (18 PM GMT+3:30)
@ipmai
Forwarded from Deep learning channel (Khalooei)
#live #webinar
🖥 A local approach for improving isotropy in contextual embedding space
👤 Sarah Rajaei
⏰ July 11, 2021 (18 PM GMT+3:30)
🌐 https://cp.fararoom.ir/ch/ipm/guest
@ipmai @irandeeplearning
🖥 A local approach for improving isotropy in contextual embedding space
👤 Sarah Rajaei
⏰ July 11, 2021 (18 PM GMT+3:30)
🌐 https://cp.fararoom.ir/ch/ipm/guest
@ipmai @irandeeplearning
Forwarded from Deep learning channel (Khalooei)
آغاز دومین دوره حمایت همراه اول از طرحهای پژوهشی و پایاننامههای دانشگاهی
پس از استقبال دانشجویان و اساتید از دور نخست، مرکز تحقیق و توسعه همراه اول دور دوم حمایتهای پژوهشی دانشگاهی را آغاز کرد.
✅ این طرح که به حمایت از طرح های پژوهشی کارشناسی ارشد و دکتری و همچنین پسادکتری پژوهشگران با هدف کمک به حل مسائل پیشرو همراه اول نیز می پردازد، پژوهش هایی در ابعاد رصد فناوری های نوین، تحلیل و ارزیابی آنها، ارائه طرح های نوآورانه و خلاقانه، اجرای نمونه پایلوت های فناوری و توسعه محصول متناسب با نیازمندی های همراه اول را پوشش می دهد.
✅ موضوعات مورد حمایت که باید نیازمحور و در راستای توسعه بازار و کسب و کار همراه باشد و قابلیت تجاری سازی در مراحل بعدی را داشته باشد، در دو محور پژوهشی و کاربردی قابل ارائه هستند.
✅ محورهای اولویت دار همراه اول به تفکیک حوزه های فناوری و موضوعات پژوهشی و کاربردی تعریف شده و در این دوره از فراخوان، ظرفیت پذیرش طرح های کاربردی دو برابر پژوهشی است.
https://mci.ir/news/-/view/1184703
@irandeeplearning
پس از استقبال دانشجویان و اساتید از دور نخست، مرکز تحقیق و توسعه همراه اول دور دوم حمایتهای پژوهشی دانشگاهی را آغاز کرد.
✅ این طرح که به حمایت از طرح های پژوهشی کارشناسی ارشد و دکتری و همچنین پسادکتری پژوهشگران با هدف کمک به حل مسائل پیشرو همراه اول نیز می پردازد، پژوهش هایی در ابعاد رصد فناوری های نوین، تحلیل و ارزیابی آنها، ارائه طرح های نوآورانه و خلاقانه، اجرای نمونه پایلوت های فناوری و توسعه محصول متناسب با نیازمندی های همراه اول را پوشش می دهد.
✅ موضوعات مورد حمایت که باید نیازمحور و در راستای توسعه بازار و کسب و کار همراه باشد و قابلیت تجاری سازی در مراحل بعدی را داشته باشد، در دو محور پژوهشی و کاربردی قابل ارائه هستند.
✅ محورهای اولویت دار همراه اول به تفکیک حوزه های فناوری و موضوعات پژوهشی و کاربردی تعریف شده و در این دوره از فراخوان، ظرفیت پذیرش طرح های کاربردی دو برابر پژوهشی است.
https://mci.ir/news/-/view/1184703
@irandeeplearning
Forwarded from NLP stuff
جمعآوری دادگان دستنوشتهی برخط فارسی
همین اولش بگیم که میتونید با هر امکاناتی در این جمعآوری دادگان مشارکت کنید.
دادگان آفلاین دستخط فارسی خیلی تا الان جمعآوری شده که کاربر روی کاغذ مینویسه و بعد نوشتهاش اسکن میشه. اما این دیتاست که یکی از دانشجویان امیرکبیر واسه تزش داره جمع میکنه، آنلاینه و برای اولین بار داره جمعآوری میشه.
این دیتاست اینجوریه که کاربر در صفحه دیجیتالی (گوشی، لپتاپ و…) مینویسه، بعد این نتیجهاش فقط یه سری پیکسل عکس نیست و اطلاعات زمانی و سرعت حرکت دست برای کشیدن حروف مختلف و حتی اطلاعات فشار دست هم میتونه داشته باشه. کارهای تحقیقاتی مثل تبدیل دستنوشته به نوشتار و تشخیص جعلشدگی امضا روی این دیتاست قابل انجامه.
پ.ن. در ضمن این داداشمون قول داده که صد در صد دیتای جمعآوری شده را منتشر بکنه؛ پس لطفا دست به دست کنید که دور هم یه دیتاست جمع کنیم.
لینک سایت:
FarsiHandwriting.ir
#link
#irani
@nlp_stuff
همین اولش بگیم که میتونید با هر امکاناتی در این جمعآوری دادگان مشارکت کنید.
دادگان آفلاین دستخط فارسی خیلی تا الان جمعآوری شده که کاربر روی کاغذ مینویسه و بعد نوشتهاش اسکن میشه. اما این دیتاست که یکی از دانشجویان امیرکبیر واسه تزش داره جمع میکنه، آنلاینه و برای اولین بار داره جمعآوری میشه.
این دیتاست اینجوریه که کاربر در صفحه دیجیتالی (گوشی، لپتاپ و…) مینویسه، بعد این نتیجهاش فقط یه سری پیکسل عکس نیست و اطلاعات زمانی و سرعت حرکت دست برای کشیدن حروف مختلف و حتی اطلاعات فشار دست هم میتونه داشته باشه. کارهای تحقیقاتی مثل تبدیل دستنوشته به نوشتار و تشخیص جعلشدگی امضا روی این دیتاست قابل انجامه.
پ.ن. در ضمن این داداشمون قول داده که صد در صد دیتای جمعآوری شده را منتشر بکنه؛ پس لطفا دست به دست کنید که دور هم یه دیتاست جمع کنیم.
لینک سایت:
FarsiHandwriting.ir
#link
#irani
@nlp_stuff
Forwarded from Deep learning channel (Khalooei)
#live #webinar
🖥 3D CNNs with Adaptive Temporal Feature Resolutions
👤 Mohsen Fayyaz
⏰ July 25, 2021 (18 PM GMT+3:30) - Now
🌐 https://cp.fararoom.ir/ch/ipm/guest
@ipmai @irandeeplearning
🖥 3D CNNs with Adaptive Temporal Feature Resolutions
👤 Mohsen Fayyaz
⏰ July 25, 2021 (18 PM GMT+3:30) - Now
🌐 https://cp.fararoom.ir/ch/ipm/guest
@ipmai @irandeeplearning
Forwarded from Deep learning channel (Khalooei)
#live #webinar
🖥 3D CNNs with Adaptive Temporal Feature Resolutions
👤 Mohsen Fayyaz
⏰ July 25, 2021 (18 PM GMT+3:30) - Now
🌐 https://cp.fararoom.ir/ch/ipm/guest
@ipmai @irandeeplearning
🖥 3D CNNs with Adaptive Temporal Feature Resolutions
👤 Mohsen Fayyaz
⏰ July 25, 2021 (18 PM GMT+3:30) - Now
🌐 https://cp.fararoom.ir/ch/ipm/guest
@ipmai @irandeeplearning
❗️رویدادی برای برنامه نویسان خاص ❗️
📣 شاخه دانشجویی IEEE دانشگاه صنعتی همدان
و انجمن علمی علوم کامپیوتر دانشگاه علم و فناوری مازندران
با همکاری انجمن برنامه نویسان ایرانی جولیا برگزار می کنند:
🔹#وبینار معرفی زبان برنامه نویسی جولیا و کاربرد آن در آینده تکونولوژی
👨🏫 مدرس: جناب آقای یوسف درفشی
🖥 مکان: سامانه ادوبی کانکت
🗓 زمان: پنجشنبه 21 / مرداد /1400
⏰ ساعت: 19 الی 21
💰مبلغ دوره: رایگان
🔹جهت ثبتنام فرم زیر را پر کنید:
➡️https://b2n.ir/r76581
🔹آیدی پشتیبان
📩 @HUTIEEE
🔹حامیان
🆔@ae_olumcomputer_mazust
🆔@IEEEHUT
🆔@Julia_programming
📣 شاخه دانشجویی IEEE دانشگاه صنعتی همدان
و انجمن علمی علوم کامپیوتر دانشگاه علم و فناوری مازندران
با همکاری انجمن برنامه نویسان ایرانی جولیا برگزار می کنند:
🔹#وبینار معرفی زبان برنامه نویسی جولیا و کاربرد آن در آینده تکونولوژی
👨🏫 مدرس: جناب آقای یوسف درفشی
🖥 مکان: سامانه ادوبی کانکت
🗓 زمان: پنجشنبه 21 / مرداد /1400
⏰ ساعت: 19 الی 21
💰مبلغ دوره: رایگان
🔹جهت ثبتنام فرم زیر را پر کنید:
➡️https://b2n.ir/r76581
🔹آیدی پشتیبان
📩 @HUTIEEE
🔹حامیان
🆔@ae_olumcomputer_mazust
🆔@IEEEHUT
🆔@Julia_programming
Forwarded from Deep learning channel (Khalooei)
🏆 جشنواره اندیشمندان و دانشمندان جوان 🏆
✅ به اطلاع ایدهپردازان گرامی و کسب و کارهای نوپا میرساند، پنجمین دوره از جشنواره اندیشمندان و دانشمندان جوان با عنوان «جشنواره قرن» توسط بنیاد نیکوکاری جمیلی، با هدف حمایت از ایدههای دانش بنیان، پرورش استعدادها، تقویت روحیه نوآوری و ایجاد انگیزه و امید در جوانان کشور در 5 حوزه علوم پایه (شیمی، فیزیک، ریاضی و علوم کامپیوتر، علوم زیستی و زمین شناسی) و با 2 رویکرد ویژه «ویروس کرونا و هوش مصنوعی» آذرماه 1400 برگزار میشود.
✅ از این رو از علاقمندان دعوت می شود با مراجعه به وبگاه جشنواره به آدرس اینترنتی جشنواره نسبت به ثبت ایده و اعلام آمادگی برای شرکت در جشنواره اقدام نمایند. یقین داریم پنجمین دوره از این رویداد علمی، جشنوارهای به گستره قرن جدید خواهد بود.
🌐 آدرس شرکت در جشنواره:
🌐 www.ysf-persia.com
@ai_lessons
@irandeeplearning
@bigdataworkgroup
✅ به اطلاع ایدهپردازان گرامی و کسب و کارهای نوپا میرساند، پنجمین دوره از جشنواره اندیشمندان و دانشمندان جوان با عنوان «جشنواره قرن» توسط بنیاد نیکوکاری جمیلی، با هدف حمایت از ایدههای دانش بنیان، پرورش استعدادها، تقویت روحیه نوآوری و ایجاد انگیزه و امید در جوانان کشور در 5 حوزه علوم پایه (شیمی، فیزیک، ریاضی و علوم کامپیوتر، علوم زیستی و زمین شناسی) و با 2 رویکرد ویژه «ویروس کرونا و هوش مصنوعی» آذرماه 1400 برگزار میشود.
✅ از این رو از علاقمندان دعوت می شود با مراجعه به وبگاه جشنواره به آدرس اینترنتی جشنواره نسبت به ثبت ایده و اعلام آمادگی برای شرکت در جشنواره اقدام نمایند. یقین داریم پنجمین دوره از این رویداد علمی، جشنوارهای به گستره قرن جدید خواهد بود.
🌐 آدرس شرکت در جشنواره:
🌐 www.ysf-persia.com
@ai_lessons
@irandeeplearning
@bigdataworkgroup
Forwarded from کانال دانشکده مهندسی صنایع
#ارائه_علمی
#دانشکده_مهندسی_صنایع
#دانشگاه_صنعتی_شریف
🔷 عنوان سخنرانی:
Wasserstein Distributionally Robust Optimization: Theory and Applications in Machine Learning
🔷 سخنران:
Prof. Daniel Kuhn (Professor at College of Management of Technology at École polytechnique fédérale de Lausanne (EPFL))
🔷 تاریخ سخنرانی: سهشنبه ۲ شهریور ماه ۱۴۰۰، ساعت ۱۶:۳۰ الی ۱۸:۰۰
🔷 محل برگزاری:
https://vc.sharif.edu/ch/ie-seminar
🆔 @IE_SUT
#دانشکده_مهندسی_صنایع
#دانشگاه_صنعتی_شریف
🔷 عنوان سخنرانی:
Wasserstein Distributionally Robust Optimization: Theory and Applications in Machine Learning
🔷 سخنران:
Prof. Daniel Kuhn (Professor at College of Management of Technology at École polytechnique fédérale de Lausanne (EPFL))
🔷 تاریخ سخنرانی: سهشنبه ۲ شهریور ماه ۱۴۰۰، ساعت ۱۶:۳۰ الی ۱۸:۰۰
🔷 محل برگزاری:
https://vc.sharif.edu/ch/ie-seminar
🆔 @IE_SUT
Forwarded from IPM- AI Group (Khalooei)
#live #webinar
🖥 Improving Generalization of Machine Reading Comprehension Systems
👤 Razieh Baradaran
⏰ Aug 22, 2021 (18 PM GMT+3:30) - (Today)
🌐 https://cp.fararoom.ir/ch/ipm/guest
@ipmai @irandeeplearning
🖥 Improving Generalization of Machine Reading Comprehension Systems
👤 Razieh Baradaran
⏰ Aug 22, 2021 (18 PM GMT+3:30) - (Today)
🌐 https://cp.fararoom.ir/ch/ipm/guest
@ipmai @irandeeplearning
پژوهشکده علوم شناختی پژوهشگاه دانش های بنیادی (IPM) یک نفر سرباز امریه در زمینه آنالیز داده های نوروفیزیولوژی جذب می کند. علاقمندان ترجیحا از رشته برق یا مکانیک یا کامپیوتر رزومه خود را به آدرس زیر ایمیل کنند.
mehran_khorasani@ipm.ir
http://scs.ipm.ac.ir
@bigdataworkgroup
mehran_khorasani@ipm.ir
http://scs.ipm.ac.ir
@bigdataworkgroup