Forwarded from Deep learning channel (Khalooei)
هم اکنون / مجموعه سخنرانی های هوش مصنوعی امیرکبیر
✅ ارائه دکتر نیک آبادی در خصوص ویرایش معنایی صفات چهره با استفاده از مدل های مولد
🌐 https://bluemeet.aut.ac.ir/ch/aaic_lectures/guest
✅ ارائه دکتر نیک آبادی در خصوص ویرایش معنایی صفات چهره با استفاده از مدل های مولد
🌐 https://bluemeet.aut.ac.ir/ch/aaic_lectures/guest
هم اکنون ارائه
✅ چالشهای مهندسی داده در صنعت
👤 حمیدرضا حسینخانی
🌐 https://vc.sharif.edu/ch/hosseinkhani
@bigdatawrokgroup
✅ چالشهای مهندسی داده در صنعت
👤 حمیدرضا حسینخانی
🌐 https://vc.sharif.edu/ch/hosseinkhani
@bigdatawrokgroup
📣 کارگاه های آموزشی امروز کنفرانس ملی انفورماتیک ایران IPM:
✅ Sentence Embedding & Representation (⏰ 8-11:30)
✅ Container Orchestration & Kubernetes (⏰ 12-16:30)
✅ Machine learning programming (⏰ 16:30-20)
جهت ورود میتوانید از طریق لینک زیر وارد شوید:
🌐 https://ipm.fararoom.ir/ch/nic/guest
@bigdataworkgroup
@irandeeplearning
✅ Sentence Embedding & Representation (⏰ 8-11:30)
✅ Container Orchestration & Kubernetes (⏰ 12-16:30)
✅ Machine learning programming (⏰ 16:30-20)
جهت ورود میتوانید از طریق لینک زیر وارد شوید:
🌐 https://ipm.fararoom.ir/ch/nic/guest
@bigdataworkgroup
@irandeeplearning
Forwarded from Deep learning channel (Khalooei)
✅ فراخوان معرفی توانمندی های شرکت های فعال در حوزه پردازش متن
مرکز تحقیق و توسعه شرکت ارتباطات سیار ایران (همراه اول) درصدد شناسایی شرکتهای توانمند در زمینه خرید، نصب و راه اندازی سامانه هوشمند پردازش متون و تولید پیکره دادگان فارسی است. متقاضیان میتوانند در صورت برخورداری از تخصص و دانش فنی در حوزه مذکور، نسبت به ارائه مستندات محصولات و قابلیتهای شرکت اقدام نمایند.
https://tamin.mci.ir/#/articles/details/1ddf065e-57b7-4781-a451-209cd0b40763
@irandeeplearning
مرکز تحقیق و توسعه شرکت ارتباطات سیار ایران (همراه اول) درصدد شناسایی شرکتهای توانمند در زمینه خرید، نصب و راه اندازی سامانه هوشمند پردازش متون و تولید پیکره دادگان فارسی است. متقاضیان میتوانند در صورت برخورداری از تخصص و دانش فنی در حوزه مذکور، نسبت به ارائه مستندات محصولات و قابلیتهای شرکت اقدام نمایند.
https://tamin.mci.ir/#/articles/details/1ddf065e-57b7-4781-a451-209cd0b40763
@irandeeplearning
Forwarded from Deep learning channel (Khalooei)
✅ فرآخوان شناسایی شرکت های توانمند در حوزه طراحی و توسعه سامانه گفتگوی محاورهای (Chit-Chat) و تولید مجموعه دادگان چیت چت همراه اول
مرکز تحقیق و توسعه شرکت ارتباطات سیار ایران (همراه اول)، درصدد شناسایی شرکت های توانمند در زمینه طراحی و توسعه سامانه گفتگوی محاورهای (Chit-Chat) و تولید مجموعه دادگان چیت چت همراه اول است. متقاضیان میتوانند در صورت برخورداری از تخصص و دانش فنی در حوزه مذکور، نسبت به ارائه مستندات محصولات و قابلیت های شرکت اقدام نمایند.
https://tamin.mci.ir/#/articles/details/9fcf04a2-df26-47fb-bc6c-20cbb078a556
@irandeeplearning
مرکز تحقیق و توسعه شرکت ارتباطات سیار ایران (همراه اول)، درصدد شناسایی شرکت های توانمند در زمینه طراحی و توسعه سامانه گفتگوی محاورهای (Chit-Chat) و تولید مجموعه دادگان چیت چت همراه اول است. متقاضیان میتوانند در صورت برخورداری از تخصص و دانش فنی در حوزه مذکور، نسبت به ارائه مستندات محصولات و قابلیت های شرکت اقدام نمایند.
https://tamin.mci.ir/#/articles/details/9fcf04a2-df26-47fb-bc6c-20cbb078a556
@irandeeplearning
Forwarded from AAIC
✅ مجموعه سخنرانی های هوش مصنوعی (بررسی آخرین تحولات و دستاوردهای حوزه هوش مصنوعی)
⏱ چهارشنبه 3 اسفند ماه 1401
📌 دانشگاه صنعتی امیرکبیر
🔗 https://aaic.aut.ac.ir/workshop/2
🆔 @aaic_aut
⏱ چهارشنبه 3 اسفند ماه 1401
📌 دانشگاه صنعتی امیرکبیر
🔗 https://aaic.aut.ac.ir/workshop/2
🆔 @aaic_aut
Forwarded from Deep learning channel (Khalooei)
🎥 A live broadcast of GPT-4 (Tonight from 23:30 Tehran time zone!)
👤 Presenter: Greg Brockman, President and Co-Founder of OpenAI
🗒 Content: Demo showcasing GPT-4 and some of its capabilities/limitations
🌐 https://www.youtube.com/watch?v=outcGtbnMuQ
📌 #GPT4 is a large multimodal model (accepting image and text inputs, emitting text outputs)
🔗 https://openai.com/product/gpt-4
@irandeeplearning
👤 Presenter: Greg Brockman, President and Co-Founder of OpenAI
🗒 Content: Demo showcasing GPT-4 and some of its capabilities/limitations
🌐 https://www.youtube.com/watch?v=outcGtbnMuQ
📌 #GPT4 is a large multimodal model (accepting image and text inputs, emitting text outputs)
🔗 https://openai.com/product/gpt-4
@irandeeplearning
Forwarded from Deep learning channel (Alireza Akhavan)
Graph Convolutional Networks:
Unleashing the power of Deep Learning for Graph data
🗓زمان برگزاری (به صورت آنلاین): شنبه 28 بهمن ماه 1402
⏱ساعت 17:30 الی 19
📍آدرس اتاق مجازی: https://vc.sharif.edu/ch/cognitive
@irandeeplearning | @cvision
Unleashing the power of Deep Learning for Graph data
🗓زمان برگزاری (به صورت آنلاین): شنبه 28 بهمن ماه 1402
⏱ساعت 17:30 الی 19
📍آدرس اتاق مجازی: https://vc.sharif.edu/ch/cognitive
@irandeeplearning | @cvision
Forwarded from Deep learning channel (Khalooei)
✅ رونمایی از مدل های جدید زبانی بزرگ فارسی
۱. مدل زبانی فارسی سیلک (Sialk)
توسعهیافته از پایه (from scratch) با استفاده از دادگان اختصاصی فارسی
۲. مدل زبانی بزرگ فارسی آهوران (Ahoran)
مدل زبانی بزرگ فارسی با یادگیری پیوسته (continual pretraining) و دادگان جدید و بهروز برای افزایش دقت و کارایی
۳. مدل زبانی بزرگ فارسی آوا (Ava)
بازآموزش دیدهشده (finetune) برای وظایف خاص و بهرهبرداری بهینه از مدلهای پیشین
⏰ زمان: دوشنبه ۱۱ تیر | ساعت ۹:۳۰
🏢 مکان: محل دائمی نمایشگاههای بینالمللی تهران | سالن خلیج فارس
لینک پخش زنده مراسم:
https://lnkd.in/dvq2rMtv
@irandeeplearning
@bigdataworkgroup
۱. مدل زبانی فارسی سیلک (Sialk)
توسعهیافته از پایه (from scratch) با استفاده از دادگان اختصاصی فارسی
۲. مدل زبانی بزرگ فارسی آهوران (Ahoran)
مدل زبانی بزرگ فارسی با یادگیری پیوسته (continual pretraining) و دادگان جدید و بهروز برای افزایش دقت و کارایی
۳. مدل زبانی بزرگ فارسی آوا (Ava)
بازآموزش دیدهشده (finetune) برای وظایف خاص و بهرهبرداری بهینه از مدلهای پیشین
⏰ زمان: دوشنبه ۱۱ تیر | ساعت ۹:۳۰
🏢 مکان: محل دائمی نمایشگاههای بینالمللی تهران | سالن خلیج فارس
لینک پخش زنده مراسم:
https://lnkd.in/dvq2rMtv
@irandeeplearning
@bigdataworkgroup
Forwarded from AAIC
📣 مجموعه سخنرانی های علمی هوش مصنوعی
🔹 Adapting AI: Explainability and Distributability
🔹 Tackling Challenges in Self-supervised EEG Representation Learning
🔹 Universal Novelty Detection
🔹 زمان برگزاری: چهارشنبه 7 آذر 1403 ساعت 11 الی 15
🔹 محل برگزاری: دانشگاه صنعتی امیرکبیر
🔹 شرکت برای عموم آزاد است.
جهت کسب اطلاعات بیشتر به آدرس زیر مراجعه کنید.
https://aaic.aut.ac.ir/workshop/3
@aaic_aut
🔹 Adapting AI: Explainability and Distributability
🔹 Tackling Challenges in Self-supervised EEG Representation Learning
🔹 Universal Novelty Detection
🔹 زمان برگزاری: چهارشنبه 7 آذر 1403 ساعت 11 الی 15
🔹 محل برگزاری: دانشگاه صنعتی امیرکبیر
🔹 شرکت برای عموم آزاد است.
جهت کسب اطلاعات بیشتر به آدرس زیر مراجعه کنید.
https://aaic.aut.ac.ir/workshop/3
@aaic_aut
Forwarded from AAIC
📣 مجموعه کارگاه های آموزشی هوش مصنوعی
🔹 توسعه سرویسهای هوش مصنوعی مبتنی بر ChatGPT
🔹 الزامات راهاندازی و رشد نمایی در دنیای استارتاپ هوش مصنوعی
🔹 پردازش و بازشناسی گفتار
🔹 یادگیری تقویتی عمیق با ترنسفورمر برای مدیریت سبد کریپتو
🔹 زمان برگزاری کلیه کارگاه ها: چهارشنبه 7 آذر 1403 ساعت 10 الی 15
🔹 مهلت ثبت نام: سه شنبه 6 آذر 1403
🔹 محل برگزاری: دانشگاه صنعتی امیرکبیر
🔹 هزینه ثبت نام هر کارگاه: 200 هزار تومان
جهت ثبت نام و کسب اطلاعات بیشتر به بخش رویدادهای وبسایت مسابقات مراجعه کنید.
https://aaic.aut.ac.ir/#events
@aaic_aut
🔹 توسعه سرویسهای هوش مصنوعی مبتنی بر ChatGPT
🔹 الزامات راهاندازی و رشد نمایی در دنیای استارتاپ هوش مصنوعی
🔹 پردازش و بازشناسی گفتار
🔹 یادگیری تقویتی عمیق با ترنسفورمر برای مدیریت سبد کریپتو
🔹 زمان برگزاری کلیه کارگاه ها: چهارشنبه 7 آذر 1403 ساعت 10 الی 15
🔹 مهلت ثبت نام: سه شنبه 6 آذر 1403
🔹 محل برگزاری: دانشگاه صنعتی امیرکبیر
🔹 هزینه ثبت نام هر کارگاه: 200 هزار تومان
جهت ثبت نام و کسب اطلاعات بیشتر به بخش رویدادهای وبسایت مسابقات مراجعه کنید.
https://aaic.aut.ac.ir/#events
@aaic_aut
Forwarded from Deep learning channel
📊 میزان (MIZAN): جامعترین لیدربورد ارزیابی مدلهای زبانی بزرگ (LLM) در زبان فارسی
پس از عرضه بنچمارک FaMTEB برای ارزیابی مدلهای Text Embedding، اینبار دستاوردی تازه در پردازش زبان طبیعی فارسی
✅ برخی ویژگی های میزان:
- مقایسه جامع مدلهای روز: ارزیابی دقیق مدلهای متنباز و بسته با هدف ایجاد یک مرجع معتبر برای فارسیزبانان
- پوشش ۶ بنچمارک تخصصی: سنجش عملکرد مدلها در چت، پیروی از دستورالعمل، NLU، NLG، استدلال منطقی و دانش عمومی
- تنوع کاربردی بالا: سناریوهای واقعی فارسی مانند گفتوگوی چندمرحلهای، RAG، تولید محتوا و پاسخگویی منطقی
🏆 بنچمارکهای کلیدی میزان:
Persian MT-Bench: ارزیابی چت چندمرحلهای و کاربرد در سیستمهای RAG
Persian IFEval: بررسی توانایی مدلها در پیروی از دستورالعملها
PerCoR: اولین بنچمارک استدلال منطقی در زبان فارسی
PerMMLU: سنجش دانش عمومی و تخصصی مدلها در موضوعات متنوع در زبان فارسی
Persian NLU: ارزیابی درک زبان طبیعی فارسی
Persian NLG: ارزیابی تولید زبان طبیعی فارسی
🔗 لینک لیدربورد میزان
📖 مقاله معرفی میزان
🔗 بنچمارک FaMTEB
@irandeeplearning
پس از عرضه بنچمارک FaMTEB برای ارزیابی مدلهای Text Embedding، اینبار دستاوردی تازه در پردازش زبان طبیعی فارسی
✅ برخی ویژگی های میزان:
- مقایسه جامع مدلهای روز: ارزیابی دقیق مدلهای متنباز و بسته با هدف ایجاد یک مرجع معتبر برای فارسیزبانان
- پوشش ۶ بنچمارک تخصصی: سنجش عملکرد مدلها در چت، پیروی از دستورالعمل، NLU، NLG، استدلال منطقی و دانش عمومی
- تنوع کاربردی بالا: سناریوهای واقعی فارسی مانند گفتوگوی چندمرحلهای، RAG، تولید محتوا و پاسخگویی منطقی
🏆 بنچمارکهای کلیدی میزان:
Persian MT-Bench: ارزیابی چت چندمرحلهای و کاربرد در سیستمهای RAG
Persian IFEval: بررسی توانایی مدلها در پیروی از دستورالعملها
PerCoR: اولین بنچمارک استدلال منطقی در زبان فارسی
PerMMLU: سنجش دانش عمومی و تخصصی مدلها در موضوعات متنوع در زبان فارسی
Persian NLU: ارزیابی درک زبان طبیعی فارسی
Persian NLG: ارزیابی تولید زبان طبیعی فارسی
🔗 لینک لیدربورد میزان
📖 مقاله معرفی میزان
🔗 بنچمارک FaMTEB
@irandeeplearning