A bid shading model was overcorrecting, costing 9% of winnable impressions

Bid shading (the DSP lowering your first-price bid toward the expected clearing price so you do not overpay) is supposed to save money. One buyer found it was quietly losing them volume.

1. They ran an A/B holdout: 80% of traffic used the shading algorithm, 20% bid the full unshaded value.
2. They compared win rate and effective CPM across the two arms on matched inventory.
— Shaded arm: 18% win rate, $2.41 eCPM.
— Unshaded arm: 27% win rate, $2.88 eCPM.
3. They reconstructed the shading curve and found it was shading 31% off the bid on average, far past the actual clearing price.

The model had been trained on a period of soft demand. As competition returned, the expected-clearing estimate lagged the real market, so shaded bids landed below winning thresholds. The 9-point win-rate gap was pure overcorrection: impressions they valued and could have won at a profit, surrendered for a 47-cent saving that wasn't worth the lost conversions.

Why it matters: shading is a forecast, and forecasts decay. A periodic unshaded holdout is the only way to see what the model is leaving on the table when market conditions move underneath it.

Google выпустила новую Gemini 3.6 flash

Google выкатил новую линейку Gemini: 3.6 Flash стала основной моделью и выгоднее прошлой, при этом лучше в кодинге. 3.5 Flash-Lite — самая быстрая, подходит для рисёрча и анализа доков. Flash Cyber ориентирована на поиск уязвимостей, но доступна только в пилоте.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-vypustila-novuiu-gemini-3-6-flash

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

IOS 27 будут блокировать за долги

Apple готовит в iOS 27 механизм блокировки iPhone при просрочке по лизингу: часть функций останется доступной, чтобы можно было оплатить долг. Для CPA и партнёрского маркетинга это сигнал, что финтех и рассрочка всё глубже вшиваются в экосистему бренда, а доступ к устройству может зависеть от статуса договора.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/ios-27-budut-blokirovat-za-dolgi

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Meta разрабатывает приложение для сочинения сказок

Meta тестирует AI-приложение для создания детских сказок: пользователь задаёт героя, мир и мораль, а нейросеть сама пишет текст, рисует иллюстрации и добавляет музыку. Это шаг к массовой генерации контента, где качество, персонализация и скорость важнее ручной работы — а для арбитража и CPA это ещё один инструмент, ускоряющий упаковку креативов и кейсов.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/meta-razrabatyvaet-prilozhenie-dlia-sochineniia-skazok

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Restructuring one deal ID lifted programmatic guaranteed delivery from 71% to 96%

A buyer kept under-delivering on a programmatic guaranteed deal despite committed budget. The fix was in the deal ID structure, not the bid.

Deal ID (a token in the bid request that flags a pre-negotiated buying arrangement and its priority tier on the supply side).

1. They inspected the deal in log-level data and saw it was configured as a Preferred Deal, not Programmatic Guaranteed.
— Preferred sits below guaranteed in the publisher's ad-server priority waterfall.
2. Direct-sold and guaranteed line items were winning the impression first; the deal only saw remnant.
3. The publisher re-tagged the deal as guaranteed (priority 12 in their ad server) and set a fixed $4.50 price.

Evidence: delivery against the 2M-impression commitment rose from 71% to 96% over the next flight, with no budget change. The bid had always cleared; it simply never reached the auction because higher-priority demand consumed the slot upstream.

Why it matters: a deal ID is a routing instruction with a priority tier attached. If you are under-delivering at a strong price, the problem is usually where the deal sits in the publisher's waterfall, not what you are paying.

Google добавил вход по видеоселфи

Google тестирует вход по видеоселфи вместо пароля и 2FA: пользователь записывает короткое видео, а потом система сверяет лицо при авторизации. Это упрощает доступ, но вызывает вопросы к антифроду и защите от дипфейков. Функция доступна не всем и не работает для Workspace, детских аккаунтов и Advanced Protection.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-dobavil-vkhod-po-videoselfi

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Alibaba выпустили в паблик Qwen-image-3.0

Qwen-image-3.0 делает упор не на «красивую картинку», а на прикладные задачи: длинные промпты, сложные макеты, текст, формулы и 12 языков. Это удобный инструмент для массовой генерации простых визуалов, но пока без open-source весов и бенчей он не выглядит заменой GPT Image 2 или Nano Banana 2.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/alibaba-vypustili-v-pablik-qwen-image-3-0

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Яндекс тестирует объединение цифровой и наружной рекламы

Яндекс тестирует «Панораму» — единый формат для digital и наружной рекламы с «умным» охватом, который учитывает пересечение аудиторий и снижает частоту показов. Для рекламодателей это шанс расширить reach до 120 млн пользователей и протестировать новые placements, но в паблик-фазе важно смотреть на цену охвата и качество трафика.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/iandeks-testiruet-obedinenie-cifrovoi-i-naruzhnoi-reklamy

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Probing first-price floors recovered $0.40 CPM the auction was hiding

When exchanges moved to first-price auctions (highest bid pays exactly what it bid, no second-price discount), one buyer suspected they were overbidding into soft floors.

1. They selected one high-volume placement and ran a descending bid ladder: bidding $5.00, then $4.50, $4.00, $3.50 on rotating slices of identical traffic.
2. They charted win rate at each level.
— $5.00 to $4.00 held a flat 34% win rate.
— Win rate only fell at $3.50, dropping to 19%.
3. The flat region revealed the true clearing zone sat near $4.00; everything above was pure overpayment in a first-price setting.

Evidence: setting the bid at $4.05 held 33% win rate while cutting paid CPM from $4.70 to $4.18, a $0.40-plus saving per thousand with negligible volume loss. In second-price this discovery wouldn't matter; in first-price, the gap between your bid and the runner-up is money you keep.

Why it matters: first-price auctions reward bid discovery. A descending ladder maps the win-rate plateau, and the bottom edge of that plateau is the bid you actually need.