‏iOS 27, iPadOS 27, and macOS 27 released
‏نسخه‌های جدید iOS 27، iPadOS 27 و macOS 27 منتشر شدند

‏آخرین به‌روزرسانی‌های نرم‌افزاری Apple با معرفی Siri AI و قابلیت‌های جدید Apple Intelligence همراه هستند.

‏نظر هوش مصنوعی — ⭐ ۷/۱۰
‏🎯 چرا مهمه: انتشار هم‌زمان سه پلتفرم اصلی Apple با محوریت AI، نشان می‌دهد جهت‌گیری اکوسیستم iOS/macOS به‌طور جدی به سمت on-device intelligence رفته.
‏💡 نکته: ادغام Siri AI در سطح OS یعنی developer‌ها باید انتظار API‌های جدید و تغییر در رفتار assistant را داشته باشند.
‏👥 برای کی: توسعه‌دهنده‌های iOS، iPadOS و macOS که روی قابلیت‌های AI و Siri integration کار می‌کنند.

‏🔗 https://www.apple.com/newsroom/2026/09/major-updates-for-apples-software-platforms-are-now-available/
‏#ai #frontend #iOS #AppleIntelligence

‏@BenFeed

‏Amazon.com Services, LLC vs. Perplexity AI, INC., No. 26-1444 (9th Cir. 2026)
‏پرونده‌ی دادگاهی Amazon علیه Perplexity AI در دادگاه تجدیدنظر مدار نهم

‏نظر هوش مصنوعی — ⭐ ۸/۱۰
‏🎯 چرا مهمه: این پرونده می‌تواند خط قرمزِ قانونی برای crawl کردن محتوا توسط شرکت‌های AI را مشخص کند و تکلیف بسیاری از startup‌های مشابه را روشن کند.
‏💡 نکته: اگر Amazon موفق شود، احتمالاً موجی از دعاوی مشابه از سوی publisher‌ها و پلتفرم‌های دیگر علیه AI search engine‌ها راه می‌افتد.
‏👥 برای کی: توسعه‌دهنده‌هایی که روی AI search، web crawling یا محصولات مبتنی بر LLM کار می‌کنند.

‏🔗 https://law.justia.com/cases/federal/appellate-courts/ca9/26-1444/26-1444-2026-08-04.html
‏#ai #LLM

‏@BenFeed

‏Advancing Claude for Financial Services - anthropic.com
‏پیشرفت Claude برای خدمات مالی

‏نظر هوش مصنوعی — ⭐ ۷/۱۰
‏🎯 چرا مهمه: ورود Claude به حوزه‌ی financial services نشان می‌دهد LLM‌ها دارند از ابزارهای عمومی به راه‌حل‌های تخصصیِ صنعتی تبدیل می‌شوند.
‏💡 نکته: compliance و ریسک در حوزه‌ی مالی معیارهای بسیار سخت‌تری از یک chatbot معمولی دارند — موفقیت اینجا یعنی فشار روی بقیه‌ی رقبا هم بیشتر می‌شود.
‏👥 برای کی: توسعه‌دهنده‌هایی که روی integration هوش مصنوعی در سیستم‌های enterprise یا fintech کار می‌کنند.

‏🔗 https://news.google.com/rss/articles/CBMihAFBVV95cUxOZlQzbTNrX0ZZWkJxMWJoUUNqYklhMGdjTU1rNFlxbWtaWkJ2MkJkS3p0UGhLUnVTWHRGTmU0OURldnJlcU5tcXZNOEdjNThGay1jd2JMTTFqcUpQSG1OUE5Hd2lvek5Gc0thdXROQlFiQ3NLN2lzR0tVeHFQZEJuMEhBcHE?oc=5
‏#ai #LLM #fintech

‏@BenFeed

‏danny-avila/LibreChat
‏کلون پیشرفته‌ی ChatGPT با پشتیبانی گسترده از مدل‌ها و قابلیت‌ها

‏این پروژه‌ی open-source یک clone پیشرفته از ChatGPT است که از طیف وسیعی از provider‌ها و قابلیت‌ها پشتیبانی می‌کند: از OpenAI، Anthropic، DeepSeek، Mistral، Groq، Azure، AWS، Vertex AI و Gemini گرفته تا Agents، MCP، Code Interpreter، DALL-E-3، OpenAPI Actions و سیستم auth چندکاربره‌ی امن — همه در یک پلتفرم self-hosted.

‏نظر هوش مصنوعی — ⭐ ۷/۱۰
‏🎯 چرا مهمه: وقتی می‌خواهید یک رابط یکپارچه برای چند LLM مختلف self-host کنید، LibreChat یکی از کامل‌ترین گزینه‌های موجود است.
‏💡 نکته: پشتیبانی همزمان از MCP و Agents در کنار model switching، این پروژه را از یک clone ساده فراتر می‌برد و به یک پلتفرم agent-ready تبدیل می‌کند.
‏👥 برای کی: تیم‌هایی که به دنبال deploy داخلی ابزار AI هستند و نمی‌خواهند به یک provider واحد وابسته باشند.

‏🔗 https://github.com/danny-avila/LibreChat
‏#frontend #ai #LLM

‏@BenFeed

‏Jeffallan/claude-skills
‏مجموعه‌ای از ۶۷ skill تخصصی برای توسعه‌دهندگان full-stack

‏این repository مجموعه‌ای از ۶۷ skill آماده برای Claude Code است که آن را به یک pair programmer تخصصی تبدیل می‌کند؛ پوشش کاملی از frontend تا backend و DevOps.

‏نظر هوش مصنوعی — ⭐ ۷/۱۰
‏🎯 چرا مهمه: به‌جای prompt‌نویسی مکرر، این skill‌ها رفتار Claude Code رو در حوزه‌های مختلف استانداردسازی می‌کنن و سرعت کار روی پروژه‌های واقعی رو بالا می‌برن.
‏💡 نکته: ارزش اصلی اینجاست که می‌شه این skill‌ها رو به‌عنوان یک لایه‌ی configuration تیمی نگه داشت، نه فقط ابزار شخصی.
‏👥 برای کی: توسعه‌دهندگانی که از Claude Code به‌عنوان ابزار روزانه استفاده می‌کنن.

‏🔗 https://github.com/Jeffallan/claude-skills
‏#backend #ai #Claude

‏@BenFeed

‏AI 'kill switch' may need to be mandatory, Anthropic co-founder tells BBC
‏شاید «کلید خاموش‌کن» هوش مصنوعی باید اجباری شود — هم‌بنیان‌گذار Anthropic به BBC می‌گوید

‏دونالد ترامپ، رئیس‌جمهور آمریکا، درخواست‌ها برای کُند کردن توسعه‌ی AI را رد می‌کند و ادعاهای «تسخیر جهان توسط هوش مصنوعی» را یک «دروغ بزرگ» می‌نامد.

‏نظر هوش مصنوعی — ⭐ ۷/۱۰
‏🎯 چرا مهمه: وقتی هم‌بنیان‌گذار یکی از پیشروترین شرکت‌های AI از kill switch اجباری حرف می‌زند، این دیگر حرف فعالان نگران نیست — خودِ صنعت دارد از رگولیشن دفاع می‌کند.
‏💡 نکته: تضادِ آشکار بین موضع Anthropic و سیاست دولت ترامپ نشان می‌دهد شکافِ governance در AI دارد از فضای آکادمیک به سیاست‌گذاری واقعی می‌رسد.
‏👥 برای کی: توسعه‌دهنده‌هایی که روی AI safety، policy یا deployment مدل‌های بزرگ کار می‌کنند.

‏🔗 https://www.bbc.com/news/articles/cqgk5e2j0gg8o
‏#ai #LLM

‏@BenFeed

‏Show HN: Capsule – Single-file web apps that save their data into SQLite
‏کپسول — اپ‌های وب تک‌فایلی که داده‌هایشان را در SQLite ذخیره می‌کنند

‏کپسول کل اپ شما — رابط کاربری، داده‌ها و asset‌ها — را در یک فایلِ قابل‌حمل بسته‌بندی می‌کند. بدون cloud، بدون اکانت؛ فقط به اشتراک بگذارید.

‏نظر هوش مصنوعی — ⭐ ۷/۱۰
‏🎯 چرا مهمه: رویکرد «همه‌چیز در یک فایل» با SQLite به‌عنوان لایه‌ی داده، ساختنِ ابزارهای سبک و قابل‌اشتراک‌گذاری را بدون هیچ زیرساختی ممکن می‌کند.
‏💡 نکته: این الگو برای ابزارهای داخلی، prototype‌ها و local-first appها جذاب است — جایی که پیچیدگیِ deploy کردن ارزش ندارد.
‏👥 برای کی: توسعه‌دهنده‌هایی که ابزارهای سبک، local-first یا offline-capable می‌سازند.

‏🔗 https://withcapsule.app/
‏#backend #sqlite #local_first

‏@BenFeed

‏OpenAI buys smartphone camera maker Glass Imaging for $300M
‏اوپن‌ای‌آی شرکت Glass Imaging را به قیمت ۳۰۰ میلیون دلار خرید

‏بنیان‌گذاران Glass Imaging دو مهندس سابق Apple هستند که پیش‌تر تیم توسعه‌ی Portrait Mode اپل را رهبری می‌کردند.

‏نظر هوش مصنوعی — ⭐ ۷/۱۰
‏🎯 چرا مهمه: این خرید نشان می‌دهد OpenAI دیگر فقط روی software و model متمرکز نیست و دارد به سمت hardware و تجربه‌ی بصری کاربر حرکت می‌کند.
‏💡 نکته: تخصص Glass Imaging در computational photography می‌تواند ورودی بصریِ بهتری برای مدل‌های multimodal فراهم کند — از دوربین گوشی مستقیم به inference.
‏👥 برای کی: توسعه‌دهنده‌هایی که روی computer vision، multimodal AI یا پلتفرم‌های mobile کار می‌کنند.

‏🔗 https://techcrunch.com/2026/09/14/openai-buys-smartphone-camera-maker-glass-imaging-for-300-million-report-says/
‏#ai #computervision

‏@BenFeed

‏Cloudflare: Stay discoverable in search while disallowing AI training
‏قابل‌کشف ماندن در موتورهای جستجو و جلوگیری از آموزش AI — با Cloudflare

‏Cloudflare به صاحبان سایت این امکان را می‌دهد که همزمان در نتایج جستجو قابل‌کشف بمانند و اجازه‌ی استفاده از محتوایشان برای آموزش AI را ندهند. کنترل‌های جدید و عنوان «Accountable» یک مدل مشترک با Apple، Google و Microsoft برقرار می‌کند.

‏نظر هوش مصنوعی — ⭐ ۷/۱۰
‏🎯 چرا مهمه: تا امروز انتخاب بین «ایندکس شدن توسط موتور جستجو» و «جلوگیری از scraping برای AI training» تقریباً غیرممکن بود؛ این ابزار آن دوگانه را می‌شکند.
‏💡 نکته: موفقیتِ این مدل کاملاً به پایبندی داوطلبانه‌ی crawlerها بستگی دارد — همان چالش قدیمیِ robots.txt، فقط با یک لایه‌ی اعتماد اضافه.
‏👥 برای کی: توسعه‌دهنده‌ها و صاحبان محصولی که نگران حقوق محتوایشان در عصر AI هستند.

‏🔗 https://blog.cloudflare.com/accountable-mixed-use-ai-crawlers/
‏#ai #devops #Cloudflare

‏@BenFeed

‏We got admin access to Baseten's production GitHub in 25 minutes
‏دسترسی admin به GitHub تولیدی Baseten در ۲۵ دقیقه

‏یک domain به Strix دادیم؛ در ۲۵ دقیقه یک token فعال با دسترسی admin به GitHub تولیدی Baseten پیدا کرد.

‏نظر هوش مصنوعی — ⭐ ۸/۱۰
‏🎯 چرا مهمه: این گزارش نشان می‌دهد یک token لو‌رفته می‌تواند در کم‌تر از نیم ساعت کنترل کامل repository تولیدی را به دست مهاجم بدهد — و احتمالاً همین الان هم در codebase شما وجود دارد.
‏💡 نکته: سرعت کشف (۲۵ دقیقه) مهم‌ترین پیام است؛ secret scanning و rotation پیش‌گیرانه دیگر اختیاری نیست.
‏👥 برای کی: هر تیمی که روی DevSecOps، مدیریت secret یا امنیت CI/CD کار می‌کند.

‏🔗 https://www.strix.ai/blog/baseten-harbor-github-pat-takeover
‏#devops #security #GitHub

‏@BenFeed

‏Jev: New frontier model 40-400x cheaper and 20-200x faster
‏مدل frontier جدید: ۴۰ تا ۴۰۰ برابر ارزان‌تر، ۲۰ تا ۲۰۰ برابر سریع‌تر

‏شرکت TypeSafe AI یک آزمایشگاه هوش مصنوعی است که زیرساخت intelligence ماشین‌محور برای automation می‌سازد — طراحی‌شده برای تصمیم‌گیری درون نرم‌افزار. اولین System One Model آن‌ها به نام Jev هم‌اکنون در early access در دسترس است.

‏نظر هوش مصنوعی — ⭐ ۷/۱۰
‏🎯 چرا مهمه: ادعای ۴۰ تا ۴۰۰ برابر کاهش هزینه و ۲۰ تا ۲۰۰ برابر افزایش سرعت، اگر در عمل ثابت شود، معادلات inference در محیط‌های production را جدی تغییر می‌دهد.
‏💡 نکته: تمرکز روی «تصمیم‌گیری درون نرم‌افزار» نشان می‌دهد Jev برای جایگزینیِ logic-layer‌های سنتی طراحی شده، نه فقط یک chatbot دیگر.
‏👥 برای کی: توسعه‌دهنده‌هایی که روی automation، agent و بهینه‌سازی هزینه‌ی inference کار می‌کنند.

‏🔗 https://typesafe.ai/blog/introducing-system-one-models-and-jev
‏#ai #LLM #inference

‏@BenFeed

‏Google copied our open-source code, removed engineers' names without credit
‏گوگل کد open-source ما را کپی کرد و نام مهندسان را بدون اعتراف حذف کرد

‏نظر هوش مصنوعی — ⭐ ۷/۱۰
‏🎯 چرا مهمه: وقتی یک شرکت بزرگ مثل Google بدون attribution کد open-source را برمی‌دارد، اعتماد کل اکوسیستم به همکاری با این شرکت‌ها زیر سؤال می‌رود.
‏💡 نکته: license رعایت‌شده یا نه، حذف نام مهندسان از تاریخچه‌ی کد یک آسیب واقعی به reputation و career آن‌هاست.
‏👥 برای کی: هر کسی که کد open-source منتشر می‌کند یا با مخازن عمومی Google کار می‌کند.

‏🔗 https://www.reddit.com/r/reinforcementlearning/comments/1wg1unx/google_copied_our_opensource_code_removed_our/
‏#backend #opensource #ai

‏@BenFeed

‏AWS says it can't restore some data from mideast facilities struck by Iran
‏برخی داده‌های مراکز خاورمیانه‌ای AWS که هدف حمله‌ی ایران قرار گرفتند قابل بازیابی نیستند

‏نظر هوش مصنوعی — ⭐ ۹/۱۰
‏🎯 چرا مهمه: از دست رفتن دائمی داده در یک provider بزرگ مثل AWS نشان می‌دهد که حتی infrastructure‌های enterprise-grade هم در برابر تهدیدهای فیزیکی، تضمین durability صد‌درصد ندارند.
‏💡 نکته: این رویداد بحثِ multi-region و cross-cloud backup را از «best practice» به «ضرورت» تبدیل می‌کند — disaster recovery plan خود را همین امروز بازبینی کنید.
‏👥 برای کی: تیم‌های DevOps، architects و هر کسی که مسئول data resilience در محیط‌های cloud است.

‏🔗 https://www.wsj.com/world/middle-east/aws-says-it-cant-restore-some-data-from-mideast-facilities-struck-by-iran-ddcb7e5d
‏#devops #cloud #AWS

‏@BenFeed

‏HarnessTax: How Much Does the Harness Matter for Coding Agents?
‏هر چقدر harness مهمه برای coding agent‌ها؟

‏یک سؤال جدی: harness واقعاً چقدر به یک coding agent اضافه می‌کند و چه هزینه‌ای دارد؟ نتیجه جالبه — مدل‌های Claude شما شاید اصلاً به Claude Code نیاز نداشته باشند. در این تحقیق، ۲۱ جفتِ model–harness شامل هفت مدل و سه harness مختلف — Claude Code، Codex CLI و Pi — روی SWE-bench Lite و Terminal-Bench 2.0 ارزیابی شده‌اند.

‏نظر هوش مصنوعی — ⭐ ۸/۱۰
‏🎯 چرا مهمه: اغلب فرض می‌کنیم harness قوی‌تر = نتیجه‌ی بهتر، ولی این benchmark نشان می‌دهد که انتخاب مدل می‌تواند از انتخاب harness مهم‌تر باشد و هزینه‌ی اضافه‌کردن یک harness سنگین همیشه توجیه ندارد.
‏💡 نکته: جدا کردن سهمِ مدل از سهمِ harness در نتیجه‌ی نهایی — کاری که کمتر کسی به‌درستی انجام داده — می‌تواند تصمیم‌های خرید و deploy را اساساً عوض کند.
‏👥 برای کی: تیم‌هایی که دارند stack مربوط به coding agent انتخاب یا بهینه می‌کنند.

‏🔗 https://harnesstax.github.io/
‏#ai #LLM #agent

‏@BenFeed

‏Nvidia announces native GPU programming in Rust
‏انویدیا از برنامه‌نویسی بومی GPU در Rust رونمایی کرد

‏سپتامبر ۲۰۲۶، NVIDIA اعلام کرد که به‌طور جدی روی برنامه‌نویسی بومی GPU در Rust سرمایه‌گذاری می‌کند. CUDA C++ و CUDA Python هر دو toolchain‌هایی بالغ و enterprise-grade هستند — و حالا Rust هم به این خانواده اضافه می‌شود.

‏نظر هوش مصنوعی — ⭐ ۸/۱۰
‏🎯 چرا مهمه: ورود Rust به اکوسیستم CUDA یعنی توسعه‌دهنده‌هایی که به memory safety و performance همزمان نیاز دارند، دیگر مجبور نیستند بین C++ و راحتی انتخاب کنند.
‏💡 نکته: این حرکت NVIDIA نشان می‌دهد که Rust دارد از سیستم‌نویسی عمومی وارد حوزه‌ی high-performance GPU compute می‌شود — یک shift بزرگ در هویت این زبان.
‏👥 برای کی: توسعه‌دهنده‌هایی که روی GPU kernel، HPC یا ML infrastructure کار می‌کنند.

‏🔗 https://developer.nvidia.com/blog/introducing-cuda-rust-two-tracks-for-writing-gpu-kernels/
‏#backend #Rust #CUDA

‏@BenFeed

‏OpenAI Expands ChatGPT Ads with Sponsored Agents
‏اوپن‌ای‌آی تبلیغات ChatGPT را با agent‌های اسپانسری گسترش می‌دهد

‏نظر هوش مصنوعی — ⭐ ۷/۱۰
‏🎯 چرا مهمه: ورود تبلیغات به ChatGPT مدل درآمدی OpenAI را متنوع می‌کند و می‌تواند نحوه‌ی تعامل brand‌ها با کاربران از طریق agent‌ها را برای همیشه تغییر دهد.
‏💡 نکته: وقتی agent تبلیغاتی می‌شود، خط میان «کمک به کاربر» و «کمک به اسپانسر» خطرناک‌تر از همیشه است.
‏👥 برای کی: توسعه‌دهنده‌هایی که روی product، monetization یا agent‌های مبتنی بر LLM کار می‌کنند.

‏🔗 https://openai.com/index/reimagining-advertising-with-ai/
‏#ai #LLM

‏@BenFeed

‏Learning to solve hard problems in RL for LLMs by never giving up
‏یادگیری حل مسائل سخت در RL برای LLM‌ها با تسلیم نشدن

‏نظر هوش مصنوعی — ⭐ ۷/۱۰
‏🎯 چرا مهمه: حل مسائلی که reward کمیاب است یکی از بزرگ‌ترین چالش‌های آموزش LLM‌ها با RL است و رویکرد «never give up» می‌تواند مسیر exploration را اساساً عوض کند.
‏💡 نکته: ایده‌ی اصلی از robotics و game-playing گرفته شده و حالا روی LLM‌ها پیاده می‌شود — یعنی intrinsic motivation می‌تواند جایگزین reward شکنده‌ی بیرونی بشود.
‏👥 برای کی: کسانی که روی fine-tuning، RL از بازخورد انسانی یا agent‌های مبتنی بر LLM کار می‌کنند.

‏🔗 https://mnoukhov.github.io/posts/ngu/
‏#ai #LLM

‏@BenFeed

‏Claude Science, an AI workbench for scientists, is now available - Anthropic
‏محیط کاری هوش مصنوعی Anthropic برای دانشمندان: Claude Science

‏نظر هوش مصنوعی — ⭐ ۷/۱۰
‏🎯 چرا مهمه: Anthropic با معرفی Claude Science یک workbench تخصصی برای تحقیقات علمی ارائه داده که می‌تونه نحوه‌ی تعامل محققان با ابزارهای AI رو تغییر بده.
‏💡 نکته: تمرکز روی نیازهای خاص دانشمندان نشون می‌ده که مدل‌های عمومی دارن به سمت نسخه‌های domain-specific تکامل پیدا می‌کنن.
‏👥 برای کی: توسعه‌دهنده‌هایی که روی ابزارهای AI برای حوزه‌های علمی، research platform یا integrationهای تخصصی کار می‌کنن.

‏🔗 https://news.google.com/rss/articles/CBMieEFVX3lxTE5QbmQwMGQ2em9iRGZwcVdNeEwzLUNyV3NmN1RjWFBsdUZjY3VHRE5qLVN6al9yV2hRQmJQbFFuVUF0a0hhTndtVngyRlAwa1FQa0ViUEFMSG1qcDAxdGN4cUMwRHU4TmNlWU9wOW11SzN6blhNcldZRw?oc=5
‏#ai #LLM

‏@BenFeed

‏cloudflare/security-audit-skill
‏یک skill برای audit امنیتی چندمرحله‌ای با agent

‏این ابزار یک skill برای coding agent است که audit‌های امنیتی را به چند فاز مستقل تقسیم می‌کند و نتایج را به‌شکل machine-readable و قابل تأیید مستقل ارائه می‌دهد.

‏نظر هوش مصنوعی — ⭐ ۷/۱۰
‏🎯 چرا مهمه: خودکارسازی security audit با agent یکی از جدی‌ترین کاربردهای عملی LLM در چرخه‌ی توسعه است و structured output قابل verify بودن نتایج را ممکن می‌کند.
‏💡 نکته: جداسازی فازها و تأیید مستقل هر مرحله باعث می‌شود خروجی قابل اعتماد‌تر از یک prompt ساده باشد.
‏👥 برای کی: توسعه‌دهنده‌هایی که روی agent، امنیت نرم‌افزار یا ابزارهای developer-facing کار می‌کنند.

‏🔗 https://github.com/cloudflare/security-audit-skill
‏#frontend #ai #security

‏@BenFeed

‏cline/cline
‏ابزار کدنویسیِ خودمختار؛ SDK، افزونه‌ی IDE یا دستیار CLI

‏پروژه‌ی cline یک coding agent خودمختار است که می‌توانید به‌صورت SDK، افزونه‌ی IDE، یا دستیار CLI استفاده کنید.

‏نظر هوش مصنوعی — ⭐ ۷/۱۰
‏🎯 چرا مهمه: وقتی یک coding agent هم به‌شکل SDK و هم CLI و هم افزونه‌ی IDE عرضه می‌شه، یعنی می‌تونید اون رو توی هر مرحله از pipeline توسعه embed کنید، نه فقط داخل یک editor.
‏💡 نکته: انعطافِ سه‌گانه‌ی deployment این پروژه رو از ابزارهای مشابه متمایز می‌کنه؛ می‌شه cline رو مستقیم داخل workflow خودتون به‌عنوان یک SDK صدا زد.
‏👥 برای کی: توسعه‌دهنده‌هایی که دنبال جایگزینِ قابل‌تنظیم برای Copilot هستن یا می‌خوان agent رو توی ابزار داخلی‌شون integrate کنن.

‏🔗 https://github.com/cline/cline
‏#frontend #ai #agent

‏@BenFeed

‏Romance scams: AI-enabled romance scam workflows
‏کلاه‌برداری‌های عاشقانه با کمک هوش مصنوعی

‏نظر هوش مصنوعی — ⭐ ۷/۱۰
‏🎯 چرا مهمه: سوءاستفاده از model‌های زبانی برای ساختن شخصیت‌های جعلی و اجرای romance scam در مقیاس بزرگ، یک تهدید واقعی و رو به رشد است که مستقیماً به مسئولیت پلتفرم‌های AI مربوط می‌شود.
‏💡 نکته: وقتی OpenAI خودش workflow‌های مخرب را مستند و منتشر می‌کند، یعنی این حملات به‌قدری سیستماتیک شده‌اند که پنهان‌کاری دیگر ممکن نیست.
‏👥 برای کی: توسعه‌دهنده‌هایی که روی trust & safety، content moderation یا ساخت agent کار می‌کنند.

‏🔗 https://openai.com/index/disrupting-malicious-uses-of-ai-romance-scam
‏#ai #LLM #safety

‏@BenFeed