📢 زبان جدید C-Asterisk: سریعتر از Python! 🚀
توسعهدهندگان همیشه به دنبال زبانهای جدید و سریعتر هستند. حالا یک دانشجوی کامپیوتر در سال سوم، زبان C-Asterisk را بهعنوان پروژهی پایانیاش ساخته و آن را در یک پروژه کوچک MNIST با Python مقایسه کرده است. نتیجه؟ C-Asterisk حدود ۲۰ برابر سریعتر از Python عمل کرده!
این زبان با استفاده از LLVM ساخته شده تا هم به سادگی Python باشد و هم سرعت بالاتری ارائه دهد. توسعهدهندهی این پروژه بهدنبال نظرات و پیشنهادات برای بهبود زبانش است. اگر شما هم به بهینهسازی و توسعهی زبانهای برنامهنویسی علاقهمندید، این پروژه میتواند الهامبخش شما باشد.
🔗 https://www.reddit.com/r/coolgithubprojects/comments/1t9my9y/i_made_a_language_called_casterisk/
#dev #Python #LLVM
@BenFeed
توسعهدهندگان همیشه به دنبال زبانهای جدید و سریعتر هستند. حالا یک دانشجوی کامپیوتر در سال سوم، زبان C-Asterisk را بهعنوان پروژهی پایانیاش ساخته و آن را در یک پروژه کوچک MNIST با Python مقایسه کرده است. نتیجه؟ C-Asterisk حدود ۲۰ برابر سریعتر از Python عمل کرده!
این زبان با استفاده از LLVM ساخته شده تا هم به سادگی Python باشد و هم سرعت بالاتری ارائه دهد. توسعهدهندهی این پروژه بهدنبال نظرات و پیشنهادات برای بهبود زبانش است. اگر شما هم به بهینهسازی و توسعهی زبانهای برنامهنویسی علاقهمندید، این پروژه میتواند الهامبخش شما باشد.
🔗 https://www.reddit.com/r/coolgithubprojects/comments/1t9my9y/i_made_a_language_called_casterisk/
#dev #Python #LLVM
@BenFeed
Reddit
From the coolgithubprojects community on Reddit: I made a language called C-Asterisk
Explore this post and more from the coolgithubprojects community
📢 بلوکهای سازنده برای آموزش و استنتاج مدلهای بنیادین در AWS 🏗️
آموزش و استنتاج مدلهای بنیادین (Foundation Models) همیشه با چالشهای زیادی همراه بوده. توسعهدهندهها برای مدیریت منابع و مقیاسپذیری به ابزارهای خاصی نیاز دارند. قبلاً این فرآیندها زمانبر و پیچیده بودند و نیاز به زیرساختهای قوی داشتند.
حالا Hugging Face با معرفی بلوکهای سازنده جدیدی برای AWS، این روند را سادهتر کرده است. این ابزارها به توسعهدهندگان اجازه میدهند تا به راحتی مدلهای بنیادین را آموزش دهند و به کار بگیرند، بدون اینکه نگران جزئیات زیرساخت باشند.
این موضوع بهویژه برای تیمهای AI و ML اهمیت دارد، زیرا به آنها امکان میدهد سریعتر به نتایج برسند و بر روی نوآوریهای خود تمرکز کنند.
🔗 https://huggingface.co/blog/amazon/foundation-model-building-blocks
#ai #AWS
@BenFeed
آموزش و استنتاج مدلهای بنیادین (Foundation Models) همیشه با چالشهای زیادی همراه بوده. توسعهدهندهها برای مدیریت منابع و مقیاسپذیری به ابزارهای خاصی نیاز دارند. قبلاً این فرآیندها زمانبر و پیچیده بودند و نیاز به زیرساختهای قوی داشتند.
حالا Hugging Face با معرفی بلوکهای سازنده جدیدی برای AWS، این روند را سادهتر کرده است. این ابزارها به توسعهدهندگان اجازه میدهند تا به راحتی مدلهای بنیادین را آموزش دهند و به کار بگیرند، بدون اینکه نگران جزئیات زیرساخت باشند.
این موضوع بهویژه برای تیمهای AI و ML اهمیت دارد، زیرا به آنها امکان میدهد سریعتر به نتایج برسند و بر روی نوآوریهای خود تمرکز کنند.
🔗 https://huggingface.co/blog/amazon/foundation-model-building-blocks
#ai #AWS
@BenFeed
📢 خداحافظی با JavaScript در ShadowRealm 🚀
مشکل اصلی JavaScript همیشه آلوده شدن به global scope بوده. هر بار که کدی را اجرا میکنید، احتمال تداخل با آبجکتها و متغیرهای دیگر وجود دارد. این موضوع در پروژههای بزرگ که شامل کتابخانههای مختلف و کدهای شخص ثالث هستند، به شدت آزاردهنده میشود.
حالا TC39 به تازگی روی ShadowRealm کار کرده که به توسعهدهندگان این امکان را میدهد تا کد را در یک realm جداگانه اجرا کنند. این یعنی میتوانیم کدهای خود را در یک محیط ایزوله اجرا کنیم که هیچگونه تداخلی با کدهای دیگر ندارد.
این تغییر نه تنها به بهبود تستگیری کمک میکند، بلکه باعث میشود که توسعهدهندگان بتوانند کدهای خود را بهصورت امنتری مدیریت کنند و از سردرگمیهای ناشی از آلودگی global scope جلوگیری کنند.
🔗 https://css-tricks.com/soon-we-can-finally-banish-javascript-to-the-shadowrealm/
#frontend #JavaScript
@BenFeed
مشکل اصلی JavaScript همیشه آلوده شدن به global scope بوده. هر بار که کدی را اجرا میکنید، احتمال تداخل با آبجکتها و متغیرهای دیگر وجود دارد. این موضوع در پروژههای بزرگ که شامل کتابخانههای مختلف و کدهای شخص ثالث هستند، به شدت آزاردهنده میشود.
حالا TC39 به تازگی روی ShadowRealm کار کرده که به توسعهدهندگان این امکان را میدهد تا کد را در یک realm جداگانه اجرا کنند. این یعنی میتوانیم کدهای خود را در یک محیط ایزوله اجرا کنیم که هیچگونه تداخلی با کدهای دیگر ندارد.
این تغییر نه تنها به بهبود تستگیری کمک میکند، بلکه باعث میشود که توسعهدهندگان بتوانند کدهای خود را بهصورت امنتری مدیریت کنند و از سردرگمیهای ناشی از آلودگی global scope جلوگیری کنند.
🔗 https://css-tricks.com/soon-we-can-finally-banish-javascript-to-the-shadowrealm/
#frontend #JavaScript
@BenFeed
CSS-Tricks
Soon We Can Finally Banish JavaScript to the ShadowRealm | CSS-Tricks
The proposed ShadowRealm API introduces a new kind of realm specifically designed for isolation, and only that.
📢 TikTok برای مقالات علمی! 🎥
چند وقت پیش، جستجوی مقالات علمی و خواندن آنها به یک فرآیند زمانبر و خستهکننده تبدیل شده بود. اکثر ما با انبوهی از مقالات و اطلاعات مواجه میشدیم که پیدا کردن نکات کلیدی و جذاب در آنها دشوار بود.
حالا Andrea Turchet یک پلتفرم جدید معرفی کرده که به نوعی TikTok برای مقالات علمی است. این ابزار به کاربران اجازه میدهد تا خلاصههای کوتاه و ویدئویی از مقالات علمی را مشاهده کنند و به راحتی نکات مهم را پیدا کنند.
این موضوع برای محققان و دانشجویان اهمیت زیادی دارد. با این سیستم، دیگر نیازی به غرق شدن در متنهای طولانی نیست و میتوان به سرعت به اطلاعات مورد نیاز دسترسی پیدا کرد. این تحول میتواند به افزایش بهرهوری و تسهیل در فرآیند تحقیق کمک کند.
🔗 https://andreaturchet.github.io/website/index.html
#ai #research #innovation
@BenFeed
چند وقت پیش، جستجوی مقالات علمی و خواندن آنها به یک فرآیند زمانبر و خستهکننده تبدیل شده بود. اکثر ما با انبوهی از مقالات و اطلاعات مواجه میشدیم که پیدا کردن نکات کلیدی و جذاب در آنها دشوار بود.
حالا Andrea Turchet یک پلتفرم جدید معرفی کرده که به نوعی TikTok برای مقالات علمی است. این ابزار به کاربران اجازه میدهد تا خلاصههای کوتاه و ویدئویی از مقالات علمی را مشاهده کنند و به راحتی نکات مهم را پیدا کنند.
این موضوع برای محققان و دانشجویان اهمیت زیادی دارد. با این سیستم، دیگر نیازی به غرق شدن در متنهای طولانی نیست و میتوان به سرعت به اطلاعات مورد نیاز دسترسی پیدا کرد. این تحول میتواند به افزایش بهرهوری و تسهیل در فرآیند تحقیق کمک کند.
🔗 https://andreaturchet.github.io/website/index.html
#ai #research #innovation
@BenFeed
Papel
Papel — The Social Network for Researchers
Discover, read, and engage with academic papers in one beautiful research app.
📢 حملهی زنجیرهای تأمین npm به ۱۷۰+ پکیج 🚨
چند روز پیش، یک کمپین بزرگ به ۱۷۰+ پکیج در npm حمله کرد و بیش از ۴۰۰ نسخهی مخرب منتشر شد. نکتهی جالب اینجاست که هیچکدام از حسابهای نگهدارندهی این پکیجها مورد نفوذ قرار نگرفتهاند. نامهای TanStack و Mistral AI در این حمله بهوضوح در کانون توجه قرار دارند.
این موضوع برای توسعهدهندگان اهمیت زیادی دارد؛ زیرا نشاندهندهی آسیبپذیریهای بالقوه در اکوسیستم npm است. با افزایش تعداد پکیجهای مخرب، نیاز به بررسی و نظارت بیشتر بر روی وابستگیها و امنیت نرمافزارها به شدت احساس میشود.
🔗 https://www.reddit.com/r/programming/comments/1tapmvi/mass_npm_supply_chain_attack_hits_tanstack/
#devops #npm #security
@BenFeed
چند روز پیش، یک کمپین بزرگ به ۱۷۰+ پکیج در npm حمله کرد و بیش از ۴۰۰ نسخهی مخرب منتشر شد. نکتهی جالب اینجاست که هیچکدام از حسابهای نگهدارندهی این پکیجها مورد نفوذ قرار نگرفتهاند. نامهای TanStack و Mistral AI در این حمله بهوضوح در کانون توجه قرار دارند.
این موضوع برای توسعهدهندگان اهمیت زیادی دارد؛ زیرا نشاندهندهی آسیبپذیریهای بالقوه در اکوسیستم npm است. با افزایش تعداد پکیجهای مخرب، نیاز به بررسی و نظارت بیشتر بر روی وابستگیها و امنیت نرمافزارها به شدت احساس میشود.
🔗 https://www.reddit.com/r/programming/comments/1tapmvi/mass_npm_supply_chain_attack_hits_tanstack/
#devops #npm #security
@BenFeed
Reddit
From the programming community on Reddit: Mass npm Supply Chain Attack Hits TanStack, Mistral AI, and 170+ Packages
Explore this post and more from the programming community
📢 ده سال حکمرانی: Cloud Custodian و عصر AI خودکار 🚀
مدیریت منابع ابری همیشه چالشبرانگیز بوده و با افزایش استفاده از AI، نیاز به حکمرانی خودکار بیشتر از همیشه حس میشود. Cloud Custodian به عنوان یک policy engine متنباز، به سازمانها این امکان را میدهد که سیاستهای FinOps، امنیت و انطباق را به صورت یکپارچه در محیطهای ابری و Kubernetes پیادهسازی کنند.
حالا که Cloud Custodian به ۱۰ سالگی خود رسیده، به یک لایه اساسی برای بهینهسازی هزینه و امنیت در عصر AI تبدیل شده است. با ظهور AI agentها که به صورت خودکار کد زیرساختی تولید و دیپلوی میکنند، وجود guardrails خودکار برای مدیریت منابع حیاتی است. این ابزار بهطور همزمان با اجرای بهترین شیوهها، خطرات هزینه و امنیت را کاهش میدهد و از بروز مشکلاتی مانند پیکربندی نادرست جلوگیری میکند.
این موضوع برای توسعهدهندهها اهمیت زیادی دارد؛ زیرا Cloud Custodian به عنوان یک شبکه ایمنی خودکار، تضمین میکند که حتی وقتی کد توسط ماشین تولید میشود، استانداردهای انسانی رعایت شود.
🔗 https://www.cncf.io/blog/2026/05/12/a-decade-of-governance-cloud-custodian-at-10-and-its-role-in-the-agentic-ai-era/
#devops #CloudCustodian
@BenFeed
مدیریت منابع ابری همیشه چالشبرانگیز بوده و با افزایش استفاده از AI، نیاز به حکمرانی خودکار بیشتر از همیشه حس میشود. Cloud Custodian به عنوان یک policy engine متنباز، به سازمانها این امکان را میدهد که سیاستهای FinOps، امنیت و انطباق را به صورت یکپارچه در محیطهای ابری و Kubernetes پیادهسازی کنند.
حالا که Cloud Custodian به ۱۰ سالگی خود رسیده، به یک لایه اساسی برای بهینهسازی هزینه و امنیت در عصر AI تبدیل شده است. با ظهور AI agentها که به صورت خودکار کد زیرساختی تولید و دیپلوی میکنند، وجود guardrails خودکار برای مدیریت منابع حیاتی است. این ابزار بهطور همزمان با اجرای بهترین شیوهها، خطرات هزینه و امنیت را کاهش میدهد و از بروز مشکلاتی مانند پیکربندی نادرست جلوگیری میکند.
این موضوع برای توسعهدهندهها اهمیت زیادی دارد؛ زیرا Cloud Custodian به عنوان یک شبکه ایمنی خودکار، تضمین میکند که حتی وقتی کد توسط ماشین تولید میشود، استانداردهای انسانی رعایت شود.
🔗 https://www.cncf.io/blog/2026/05/12/a-decade-of-governance-cloud-custodian-at-10-and-its-role-in-the-agentic-ai-era/
#devops #CloudCustodian
@BenFeed
CNCF
A decade of governance: Cloud Custodian at 10 and its role in the agentic AI era
What is Cloud Custodian? It is an open source, stateless policy engine used to manage public cloud environments, Kubernetes and infrastructure as code through a unified DSL. As an incubating project…
📢 آیا LLMها واقعاً هزینههای نگهداری را کاهش میدهند؟ 🤔
توسعهدهندگان همیشه به دنبال افزایش سرعت کدنویسی هستند، اما آیا این سرعت به کاهش هزینههای نگهداری هم منجر میشود؟ جیمز شور به نکتهی مهمی اشاره میکند: اگر با استفاده از AI کدنویسی خود را دو برابر کنید، اما هزینههای نگهداریتان هم دو برابر شود، در واقع به مشکل برخوردهاید.
حالا سؤالی که مطرح میشود این است: آیا LLMها میتوانند به کاهش هزینههای نگهداری کمک کنند؟ اگر نه، سرعت بالا فقط یک فریب است و در نهایت شما را با هزینههای بیشتری مواجه میکند. این موضوع برای هر توسعهدهندهای که به دنبال بهرهوری است، حیاتی است.
🔗 https://simonwillison.net/2026/May/11/james-shore/#atom-everything
#ai #coding-agents
@BenFeed
توسعهدهندگان همیشه به دنبال افزایش سرعت کدنویسی هستند، اما آیا این سرعت به کاهش هزینههای نگهداری هم منجر میشود؟ جیمز شور به نکتهی مهمی اشاره میکند: اگر با استفاده از AI کدنویسی خود را دو برابر کنید، اما هزینههای نگهداریتان هم دو برابر شود، در واقع به مشکل برخوردهاید.
حالا سؤالی که مطرح میشود این است: آیا LLMها میتوانند به کاهش هزینههای نگهداری کمک کنند؟ اگر نه، سرعت بالا فقط یک فریب است و در نهایت شما را با هزینههای بیشتری مواجه میکند. این موضوع برای هر توسعهدهندهای که به دنبال بهرهوری است، حیاتی است.
🔗 https://simonwillison.net/2026/May/11/james-shore/#atom-everything
#ai #coding-agents
@BenFeed
Simon Willison’s Weblog
A quote from James Shore
Your AI coding agent, the one you use to write code, needs to reduce your maintenance costs. Not by a little bit, either. You write code twice as quick now? …
❤1
📢 زنگ خطر: کرم Mini Shai-Hulud به PyPI هم سرایت کرد 🐍
مشکل تأمین زنجیرهای نرمافزار در دنیای npm مدتهاست که مورد بحث بوده، اما حالا این کرم به اکوسیستم پایتون هم رسیده. بستههای معروفی مانند guardrails-ai، lightning و mistralai تحت تأثیر قرار گرفتهاند. این بدافزار همچنین به دنبال دسترسی به اطلاعات توسعهدهندگان مانند فایل .pypirc است که میتواند توکنهای انتشار PyPI را افشا کند.
این موضوع برای توسعهدهندگان پایتون حیاتی است؛ چرا که امنیت بستهها و اطلاعات شخصی به شدت تهدید میشود و نیاز به اقدامات احتیاطی جدیتر را بیشتر از قبل حس میکنیم.
🔗 https://www.reddit.com/r/Python/comments/1tb3wca/mini_shaihulud_supplychain_worm_also_hits_pypi/
#backend #PyPI
@BenFeed
مشکل تأمین زنجیرهای نرمافزار در دنیای npm مدتهاست که مورد بحث بوده، اما حالا این کرم به اکوسیستم پایتون هم رسیده. بستههای معروفی مانند guardrails-ai، lightning و mistralai تحت تأثیر قرار گرفتهاند. این بدافزار همچنین به دنبال دسترسی به اطلاعات توسعهدهندگان مانند فایل .pypirc است که میتواند توکنهای انتشار PyPI را افشا کند.
این موضوع برای توسعهدهندگان پایتون حیاتی است؛ چرا که امنیت بستهها و اطلاعات شخصی به شدت تهدید میشود و نیاز به اقدامات احتیاطی جدیتر را بیشتر از قبل حس میکنیم.
🔗 https://www.reddit.com/r/Python/comments/1tb3wca/mini_shaihulud_supplychain_worm_also_hits_pypi/
#backend #PyPI
@BenFeed
Reddit
From the Python community on Reddit: Mini Shai-Hulud Supply-Chain Worm Also Hits PyPI Packages, Including mistralai, lightning…
Explore this post and more from the Python community
📢 چرا با Pydantic AI کار کنیم؟
پیدا کردن یک framework برای توسعهی اپلیکیشنهای هوش مصنوعی میتواند چالشبرانگیز باشد. 🤔 اما Pydantic AI با هدف سادهتر کردن این پروسه طراحی شده. این ابزار، حس خوبی مشابه با FastAPI را به توسعهدهندگان میدهد. اگر به دنبال سرعت و اعتمادبهنفس در ساخت اپلیکیشنهای تولیدی هستید، اینجا دقیقا جایی است که باید باشید. Pydantic AI به شما اجازه میدهد تا به راحتی از مدلهای مختلف مانند OpenAI، Anthropic و Hugging Face بهره ببرید. بیایید با هم امتحان کنیم و ببینیم چطور این احساس به ما منتقل میشود!
🔗 [Pydantic AI Documentation](https://pydantic.dev/docs/ai/overview/#hello-world-example)
#ai #pydantic #devops
@BenFeed
پیدا کردن یک framework برای توسعهی اپلیکیشنهای هوش مصنوعی میتواند چالشبرانگیز باشد. 🤔 اما Pydantic AI با هدف سادهتر کردن این پروسه طراحی شده. این ابزار، حس خوبی مشابه با FastAPI را به توسعهدهندگان میدهد. اگر به دنبال سرعت و اعتمادبهنفس در ساخت اپلیکیشنهای تولیدی هستید، اینجا دقیقا جایی است که باید باشید. Pydantic AI به شما اجازه میدهد تا به راحتی از مدلهای مختلف مانند OpenAI، Anthropic و Hugging Face بهره ببرید. بیایید با هم امتحان کنیم و ببینیم چطور این احساس به ما منتقل میشود!
🔗 [Pydantic AI Documentation](https://pydantic.dev/docs/ai/overview/#hello-world-example)
#ai #pydantic #devops
@BenFeed
Pydantic Docs
Pydantic AI
👍1
📢 💥 آیا واقعاً میتوان به AI اعتماد کرد؟
در یک حادثهی غمانگیز، یک AI coding agent به نام Cursor که قدرتش از مدل Claude Opus 4.6 میآید، توانست تنها در نه ثانیه، پایگاه دادهی یک شرکت را به کلی نابود کند. این اتفاق برای PocketOS رخ داد و باعث شد مشتریانش در وضعیت بحرانی قرار بگیرند. حالا سوال اینجاست: آیا ما باید به AI هایی که برای ما کدنویسی میکنند اعتماد کنیم؟ این داستان نه تنها دربارهی یک اشتباه است، بلکه به ما یادآوری میکند که ما هنوز به ایمنی و ساختارهای حفاظتی کافی دست نیافتهایم. با توجه به این که AI به سرعت در حال ورود به زیرساختهای تولید است، این نوع حوادث ممکن است تنها آغاز ماجرا باشد.
🔗 [https://www.theguardian.com/technology/2026/apr/29/claude-ai-deletes-firm-database]
#ai #safety #devops
@BenFeed
در یک حادثهی غمانگیز، یک AI coding agent به نام Cursor که قدرتش از مدل Claude Opus 4.6 میآید، توانست تنها در نه ثانیه، پایگاه دادهی یک شرکت را به کلی نابود کند. این اتفاق برای PocketOS رخ داد و باعث شد مشتریانش در وضعیت بحرانی قرار بگیرند. حالا سوال اینجاست: آیا ما باید به AI هایی که برای ما کدنویسی میکنند اعتماد کنیم؟ این داستان نه تنها دربارهی یک اشتباه است، بلکه به ما یادآوری میکند که ما هنوز به ایمنی و ساختارهای حفاظتی کافی دست نیافتهایم. با توجه به این که AI به سرعت در حال ورود به زیرساختهای تولید است، این نوع حوادث ممکن است تنها آغاز ماجرا باشد.
🔗 [https://www.theguardian.com/technology/2026/apr/29/claude-ai-deletes-firm-database]
#ai #safety #devops
@BenFeed
the Guardian
Claude-powered AI agent’s confession after deleting a firm’s entire database: ‘I violated every principle I was given’
A startup was left scrambling after a rogue AI agent deleted swaths of code underpinning its business
🔥1
📢 فشار بر کارمندان آمازون برای استفاده از ابزارهای AI 🔧
چالشهای استفاده از ابزارهای AI در شرکتها همیشه وجود داشته، اما حالا در آمازون، کارمندان تحت فشار برای «tokenmaxxing» هستند. این اصطلاح به معنای استفاده حداکثری از توکنها و منابع AI بهمنظور افزایش بهرهوری و کاهش هزینههاست. کارمندان مجبورند بهطور مداوم از ابزارهای AI استفاده کنند تا با انتظارات بالای مدیریتی همخوانی داشته باشند.
این موضوع اهمیت زیادی دارد، چون نشاندهندهی تغییرات عمیق در فرهنگ سازمانی و نیاز به سازگاری با فناوریهای نوین است. برای توسعهدهندهها، این فشار میتواند به معنای تغییر در نحوهی کار و تعامل با ابزارها باشد؛ بنابراین، باید آمادهی یادگیری و انطباق با این روند جدید باشند.
🔗 https://arstechnica.com/ai/2026/05/amazon-employees-are-tokenmaxxing-due-to-pressure-to-use-ai-tools/
#devops #AI
@BenFeed
چالشهای استفاده از ابزارهای AI در شرکتها همیشه وجود داشته، اما حالا در آمازون، کارمندان تحت فشار برای «tokenmaxxing» هستند. این اصطلاح به معنای استفاده حداکثری از توکنها و منابع AI بهمنظور افزایش بهرهوری و کاهش هزینههاست. کارمندان مجبورند بهطور مداوم از ابزارهای AI استفاده کنند تا با انتظارات بالای مدیریتی همخوانی داشته باشند.
این موضوع اهمیت زیادی دارد، چون نشاندهندهی تغییرات عمیق در فرهنگ سازمانی و نیاز به سازگاری با فناوریهای نوین است. برای توسعهدهندهها، این فشار میتواند به معنای تغییر در نحوهی کار و تعامل با ابزارها باشد؛ بنابراین، باید آمادهی یادگیری و انطباق با این روند جدید باشند.
🔗 https://arstechnica.com/ai/2026/05/amazon-employees-are-tokenmaxxing-due-to-pressure-to-use-ai-tools/
#devops #AI
@BenFeed
📢 آیا حقوقها در حال رکود هستند؟ 💸
بعد از همهی تغییرات اقتصادی و تحولات دنیای فناوری، رکود در حقوقها برای توسعهدهندگان DevOps به یک سوال جدی تبدیل شده. بسیاری از افراد در این حوزه، از جمله SREها، با پیشنهادات ثابت ۱۴۰ تا ۱۷۰ هزار دلار روبرو هستند و حتی در نقشهای ارشد هم تغییر خاصی احساس نمیشود. این در حالی است که در بخشهای خاص مانند hedge fundها، رقمها به ۲۵۰ تا ۳۰۰ هزار دلار میرسد.
این وضعیت باعث نگرانی است که آیا فقط در حباب شخصی خودمان هستیم یا واقعاً بازار کار به سمت رکود پیش میرود؟ به نظر میرسد که حقوقها از زمان کووید به شکل معناداری افزایش نیافتهاند و این موضوع میتواند بر تصمیمات شغلی و توسعه مهارتهای ما تأثیر بگذارد.
🔗 https://www.reddit.com/r/devops/comments/1tazcfy/salary_stagnation/
#devops #salary
@BenFeed
بعد از همهی تغییرات اقتصادی و تحولات دنیای فناوری، رکود در حقوقها برای توسعهدهندگان DevOps به یک سوال جدی تبدیل شده. بسیاری از افراد در این حوزه، از جمله SREها، با پیشنهادات ثابت ۱۴۰ تا ۱۷۰ هزار دلار روبرو هستند و حتی در نقشهای ارشد هم تغییر خاصی احساس نمیشود. این در حالی است که در بخشهای خاص مانند hedge fundها، رقمها به ۲۵۰ تا ۳۰۰ هزار دلار میرسد.
این وضعیت باعث نگرانی است که آیا فقط در حباب شخصی خودمان هستیم یا واقعاً بازار کار به سمت رکود پیش میرود؟ به نظر میرسد که حقوقها از زمان کووید به شکل معناداری افزایش نیافتهاند و این موضوع میتواند بر تصمیمات شغلی و توسعه مهارتهای ما تأثیر بگذارد.
🔗 https://www.reddit.com/r/devops/comments/1tazcfy/salary_stagnation/
#devops #salary
@BenFeed
Reddit
From the devops community on Reddit
Explore this post and more from the devops community
📢 مدیریت حافظهی هوش مصنوعی با Memoir 🚀
مشکل بزرگی که توسعهدهندگان با آن مواجهاند، مدیریت حافظهی هوش مصنوعی است. اکثر سیستمها از پایگاههای دادهی برداری غیرشفاف استفاده میکنند که درک و دیباگ کردنشان دشوار است. این یعنی هر بار که نیاز به تغییر یا بازگشت به نسخهای قبلی داریم، کار سختی پیش رو داریم.
حالا Memoir به میدان آمده که یک سیستم حافظهی معنایی با عملکرد بالا است و کنترل نسخهای شبیه Git را به مدیریت حافظهی هوش مصنوعی اضافه میکند. این ابزار حافظهی رمزنگاریشده و نسخهبندیشدهای را با مسیرهای معنایی سلسلهمراتبی فراهم میکند.
این موضوع برای توسعهدهندگان هوش مصنوعی حیاتی است؛ حالا میتوانند به راحتی حافظهی خود را مدیریت کنند، به نسخههای قبلی برگردند و تغییرات را به سادگی ردیابی کنند.
🔗 https://www.reddit.com/r/coolgithubprojects/comments/1t5jh09/memoir_git_for_ai_memory_memory_your_agents_can/
#ai #memory #Git
@BenFeed
مشکل بزرگی که توسعهدهندگان با آن مواجهاند، مدیریت حافظهی هوش مصنوعی است. اکثر سیستمها از پایگاههای دادهی برداری غیرشفاف استفاده میکنند که درک و دیباگ کردنشان دشوار است. این یعنی هر بار که نیاز به تغییر یا بازگشت به نسخهای قبلی داریم، کار سختی پیش رو داریم.
حالا Memoir به میدان آمده که یک سیستم حافظهی معنایی با عملکرد بالا است و کنترل نسخهای شبیه Git را به مدیریت حافظهی هوش مصنوعی اضافه میکند. این ابزار حافظهی رمزنگاریشده و نسخهبندیشدهای را با مسیرهای معنایی سلسلهمراتبی فراهم میکند.
این موضوع برای توسعهدهندگان هوش مصنوعی حیاتی است؛ حالا میتوانند به راحتی حافظهی خود را مدیریت کنند، به نسخههای قبلی برگردند و تغییرات را به سادگی ردیابی کنند.
🔗 https://www.reddit.com/r/coolgithubprojects/comments/1t5jh09/memoir_git_for_ai_memory_memory_your_agents_can/
#ai #memory #Git
@BenFeed
Reddit
From the coolgithubprojects community on Reddit: Memoir (Git for AI Memory) - Memory your agents can explain, rewind, and branch.
Explore this post and more from the coolgithubprojects community
📢 EMO: پیش آموزش mixture of experts برای ماژولاریتی نوظهور 🌟
توسعه LLMها همیشه با چالشهای مقیاسپذیری و کارایی همراه بوده. مدلهای بزرگ نیاز به منابع عظیم دارند و بهینهسازی آنها به یک معضل تبدیل شده است. روشهای سنتی بهتنهایی پاسخگو نیستند و نیاز به رویکردهای جدید داریم.
حالا EMO معرفی شده که یک تکنیک پیش آموزش جدید برای mixture of experts است. این تکنیک به مدلها اجازه میدهد تا بهطور هوشمندانه از زیرمدلها استفاده کنند و فقط بخشهای لازم را فعال کنند. این یعنی کارایی بالاتر و هزینههای کمتر.
برای توسعهدهندگان AI، این یک فرصت عالی است تا مدلهای هوشمندتر و مقیاسپذیرتری بسازند که به راحتی میتوانند با نیازهای متغیر سازگار شوند.
🔗 https://huggingface.co/blog/allenai/emo
#ai #LLM
@BenFeed
توسعه LLMها همیشه با چالشهای مقیاسپذیری و کارایی همراه بوده. مدلهای بزرگ نیاز به منابع عظیم دارند و بهینهسازی آنها به یک معضل تبدیل شده است. روشهای سنتی بهتنهایی پاسخگو نیستند و نیاز به رویکردهای جدید داریم.
حالا EMO معرفی شده که یک تکنیک پیش آموزش جدید برای mixture of experts است. این تکنیک به مدلها اجازه میدهد تا بهطور هوشمندانه از زیرمدلها استفاده کنند و فقط بخشهای لازم را فعال کنند. این یعنی کارایی بالاتر و هزینههای کمتر.
برای توسعهدهندگان AI، این یک فرصت عالی است تا مدلهای هوشمندتر و مقیاسپذیرتری بسازند که به راحتی میتوانند با نیازهای متغیر سازگار شوند.
🔗 https://huggingface.co/blog/allenai/emo
#ai #LLM
@BenFeed
📢 adamsreview: ارتقاء در بررسی PR با Claude Code 🚀
بررسی PRها همیشه چالشبرانگیز بوده و ابزارهای موجود معمولاً در شناسایی باگها و ارائه نتایج دقیق محدودیت دارند. حالا adamsreview به عنوان یک پلاگین برای Claude Code معرفی شده که با استفاده از چندین زیرعامل و مراحل بررسی عمیقتر، این مشکل را حل کرده است.
این ابزار بهطور قابل توجهی بیشتر از ابزارهای موجود مانند /review و Codex باگهای واقعی را شناسایی میکند و در عین حال تعداد نتایج مثبت کاذب را کاهش میدهد. ویژگیهایی مانند ذخیرهسازی وضعیت در JSON و استفاده از فرمانهای walkthrough و fix، فرآیند بررسی را بهینه میکند.
برای توسعهدهندهها، این یعنی افزایش دقت و کاهش زمان صرف شده در بررسی کد، که بهویژه در پروژههای بزرگ و تیمی اهمیت دارد. اگر به دنبال بهبود کیفیت کد و کاهش خطاها هستید، adamsreview میتواند یک تغییر بزرگ در روند کار شما باشد.
🔗 https://github.com/adamjgmiller/adamsreview
#ai #ClaudeCode #devtools
@BenFeed
بررسی PRها همیشه چالشبرانگیز بوده و ابزارهای موجود معمولاً در شناسایی باگها و ارائه نتایج دقیق محدودیت دارند. حالا adamsreview به عنوان یک پلاگین برای Claude Code معرفی شده که با استفاده از چندین زیرعامل و مراحل بررسی عمیقتر، این مشکل را حل کرده است.
این ابزار بهطور قابل توجهی بیشتر از ابزارهای موجود مانند /review و Codex باگهای واقعی را شناسایی میکند و در عین حال تعداد نتایج مثبت کاذب را کاهش میدهد. ویژگیهایی مانند ذخیرهسازی وضعیت در JSON و استفاده از فرمانهای walkthrough و fix، فرآیند بررسی را بهینه میکند.
برای توسعهدهندهها، این یعنی افزایش دقت و کاهش زمان صرف شده در بررسی کد، که بهویژه در پروژههای بزرگ و تیمی اهمیت دارد. اگر به دنبال بهبود کیفیت کد و کاهش خطاها هستید، adamsreview میتواند یک تغییر بزرگ در روند کار شما باشد.
🔗 https://github.com/adamjgmiller/adamsreview
#ai #ClaudeCode #devtools
@BenFeed
GitHub
GitHub - adamjgmiller/adamsreview: Multi-lens code review pipeline for Claude Code: deep review (Claude or Codex), auto-fix loop…
Multi-lens code review pipeline for Claude Code: deep review (Claude or Codex), auto-fix loop, interactive walkthrough, external-finding injection. - adamjgmiller/adamsreview
📢 آیندهی پلاگینهای Obsidian 🚀
توسعهدهندگان Obsidian همیشه با چالشهای متنوعی در زمینهی پلاگینها روبهرو بودند. مدیریت وابستگیها، سازگاری با نسخههای مختلف و بهروزرسانیهای مکرر، همگی باعث میشدند که توسعهدهندگان وقت زیادی را صرف مشکلات زیرساختی کنند.
حالا Obsidian با معرفی یک رویکرد جدید در توسعهی پلاگینها، فرآیند را سادهتر کرده است. این تغییرات شامل یک API بهروز و مستندات بهتر است که به توسعهدهندگان اجازه میدهد با سرعت بیشتری پلاگینهای جدید بسازند و از آنها نگهداری کنند.
این موضوع برای توسعهدهندگان بسیار حائز اهمیت است. با کاهش زمان صرفشده برای مدیریت پلاگینها، میتوانند بیشتر بر روی نوآوری و ایجاد ویژگیهای جدید تمرکز کنند و تجربهی کاربری بهتری برای کاربران فراهم کنند.
🔗 https://obsidian.md/blog/future-of-plugins/
#devops #Obsidian
@BenFeed
توسعهدهندگان Obsidian همیشه با چالشهای متنوعی در زمینهی پلاگینها روبهرو بودند. مدیریت وابستگیها، سازگاری با نسخههای مختلف و بهروزرسانیهای مکرر، همگی باعث میشدند که توسعهدهندگان وقت زیادی را صرف مشکلات زیرساختی کنند.
حالا Obsidian با معرفی یک رویکرد جدید در توسعهی پلاگینها، فرآیند را سادهتر کرده است. این تغییرات شامل یک API بهروز و مستندات بهتر است که به توسعهدهندگان اجازه میدهد با سرعت بیشتری پلاگینهای جدید بسازند و از آنها نگهداری کنند.
این موضوع برای توسعهدهندگان بسیار حائز اهمیت است. با کاهش زمان صرفشده برای مدیریت پلاگینها، میتوانند بیشتر بر روی نوآوری و ایجاد ویژگیهای جدید تمرکز کنند و تجربهی کاربری بهتری برای کاربران فراهم کنند.
🔗 https://obsidian.md/blog/future-of-plugins/
#devops #Obsidian
@BenFeed
Obsidian
The future of Obsidian plugins
Introducing the new Obsidian Community site and developer dashboard.
📢 چرا توسعهدهندههای ارشد در ارتباط با تخصصشان شکست میخورند؟ 🤔
چالش اصلی در دنیای توسعه نرمافزار، ارتباط مؤثر است. توسعهدهندههای ارشد معمولاً با دانش عمیق و تجربههای ارزشمند، اما در انتقال این اطلاعات به دیگران مشکل دارند. این عدم توانایی در برقراری ارتباط میتواند به سوءتفاهمها و ناکارآمدیهای جدی منجر شود.
حالا مقالهای منتشر شده که به بررسی دلایل این مشکل میپردازد. نویسنده به بررسی عواملی چون عدم شناخت نیازهای مخاطب، پیچیدگی زبان فنی و عدم تمرین در مهارتهای ارتباطی پرداخته است. این موضوع برای هر توسعهدهندهای مهم است؛ زیرا توانایی انتقال دانش میتواند به بهبود همکاری تیمی و افزایش کارایی پروژهها کمک کند.
🔗 https://www.nair.sh/guides-and-opinions/communicating-your-expertise/why-senior-developers-fail-to-communicate-their-expertise
#devops #communication
@BenFeed
چالش اصلی در دنیای توسعه نرمافزار، ارتباط مؤثر است. توسعهدهندههای ارشد معمولاً با دانش عمیق و تجربههای ارزشمند، اما در انتقال این اطلاعات به دیگران مشکل دارند. این عدم توانایی در برقراری ارتباط میتواند به سوءتفاهمها و ناکارآمدیهای جدی منجر شود.
حالا مقالهای منتشر شده که به بررسی دلایل این مشکل میپردازد. نویسنده به بررسی عواملی چون عدم شناخت نیازهای مخاطب، پیچیدگی زبان فنی و عدم تمرین در مهارتهای ارتباطی پرداخته است. این موضوع برای هر توسعهدهندهای مهم است؛ زیرا توانایی انتقال دانش میتواند به بهبود همکاری تیمی و افزایش کارایی پروژهها کمک کند.
🔗 https://www.nair.sh/guides-and-opinions/communicating-your-expertise/why-senior-developers-fail-to-communicate-their-expertise
#devops #communication
@BenFeed
nair.sh
Why senior developers fail to communicate their expertise
Why senior developers talk in terms of complexity while the rest of the business is worried about uncertainty. And what to do about it now that AI is in the picture.