Meta добавила платную подписку на свои соцсети

Meta расширяет программу Meta Verified, внедряя подписку Meta One с тремя тарифами стоимостью до 19,99 долларов. Пакеты включают верификацию и доступ к ИИ компании. Несмотря на скепсис по поводу нейросетей, синяя галочка остается важным инструментом для арбитража. В нише УБТ верифицированные аккаунты моделей повышают траст и упрощают залив. Подписка становится техническим расходом, требующим оценки окупаемости в рамках связок.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/meta-dobavila-platnuiu-podpisku-na-svoi-socseti

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Банки стали чаще прятать продукт в полезный сценарий

За последний месяц в банковском маркетинге заметно одно повторяющееся решение: в креативах всё реже показывают ставку, лимит или «условия по продукту» как главный объект внимания. Вместо этого продукт встраивают в бытовой или рабочий сценарий — «закрыть кассовый разрыв», «разложить расходы по категориям», «собрать отчёт для бухгалтерии», «проверить доходность перед решением».

То же видно и в контенте: лендинги, статьи, видео и карточки в приложении всё чаще строятся не вокруг описания функции, а вокруг ситуации пользователя. На первом экране — не список возможностей, а короткая сцена, в которой продукт нужен здесь и сейчас. У части банков это уже повторяется и в performance-кампаниях, и в CRM-коммуникациях, и в сторис внутри приложения.

У вас тоже за последний месяц это стало заметнее?

— @BankingCasesRu

В Telegram Ads добавили Banner in Bot

В Telegram Ads появился формат Banner in Bot для показа рекламы внутри ботов с аудиторией от 1000 человек. Инструмент таргетируется не на площадки, а на пользователей — по интересам, номерам телефонов и подпискам. Пока доступны только текстовые креативы по ставкам Target Users. Новинка позволяет напрямую через стандартный кабинет охватывать целевую аудиторию прямо в их диалогах с ботами.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-telegram-ads-dobavili-banner-in-bot

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Anthropic готовит к запуску Claude Money

Anthropic анонсировала Claude Money — ИИ-сервис для управления личными финансами и автоматизации платежей. Инструмент позволяет подключать банковские карты для анализа расходов, планирования бюджета и проведения транзакций. Это переход от консультационных моделей к полноценным финансовым агентам. Внедрение технологии позволит пользователям делегировать нейросети рутинные задачи, включая оплату токенов и подписок на необходимые рабочие сервисы.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/anthropic-gotovit-k-zapusku-claude-money

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Meta ограничивает расходы на токены для сотрудников

Meta ввела внутренние лимиты на использование ИИ из-за резкого роста расходов: в 2026 году только на сотрудников заложены миллиарды долларов, а общий бюджет на ИИ-инфраструктуру оценивается в 130–145 млрд. Вывод простой: даже у Big Tech ИИ перестал быть бесплатной игрушкой и требует жёсткого контроля затрат.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/meta-ogranichivaet-raskhody-na-tokeny-dlia-sotrudnikov

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Как считать и снижать CAC в банках: чек-лист для продуктового маркетинга

CAC (стоимость привлечения клиента) в продуктовой модели — это не «сколько потратили на рекламу», а сколько ресурсов ушло на доведение до первой ценности и статуса активного клиента. Чтобы цифра была управляемой, держите методику.

1) Зафиксируйте, кого вы считаете «клиентом»
Определите единый порог: регистрация? первый договор? первая транзакция? активный пользователь/клиент в смысле продукта. Для банков это критично: иначе CAC «пляшет» из‑за разных трактовок.

2) Разделите затраты на привлечение и на активацию
Разведите расходы на привлечение (каналы, кампании, бренд-охват с целью) и расходы на доведение до ценности (онбординг, образовательные касания, поддержка сквозь CRM/CS). Это поможет увидеть, где именно «утекает» эффективность.

3) Считайте CAC как сумму затрат на период / число новых клиентов за тот же период
Берите окно расчёта сопоставимое с циклом сделки: если у вас длинный цикл (B2B, корпоративные тарифы) — не сравнивайте квартал рекламы с «внезапно» закрывшимися сделками через месяц.

4) Отдельно считайте CAC по сегментам и предложениям
Разбейте по типам клиентов, продуктам и воронкам (например: зарплатные клиенты vs МСБ; карты vs эквайринг). В продуктовой логике разные сегменты требуют разных «критических касаний», а усреднение скрывает провалы.

5) Свяжите CAC с метриками активации и удержания
Смотрите не только на стоимость привлечения, а на то, сколько клиентов становятся активными и остаются в продукте. В e-commerce-логике (и в банках это тоже проявляется) ценность смещается в retention (удержание) и LTV (долгосрочную прибыльность), потому что входная конверсия хуже.

6) Проверьте атрибуцию privacy-first: не опирайтесь на last-click
Если данные частично «обрезаются», используйте server-side-учёт, инкрементальность и MMM (моделирование маркетингового микса). Цель — чтобы CAC не был красивым, но ошибочным из‑за потери атрибуции.

7) Настройте регулярный контур управления RevOps (выручкой)
Согласуйте SLA между маркетингом, sales и customer success: кто отвечает за достижение активации и как влияет качество лидов на CAC «на выходе». Так CAC станет управляемым показателем, а не отчётной цифрой.

когда это пригодится: при запуске нового продуктового оффера или пересборке воронки, когда нужно понять, что именно дорожает — привлечение или доведение до первой ценности.

— @BankingCasesRu

Claude Cowork, Claude Design объединили в один Claude

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/claude-cowork-claude-design-obedinili-v-odin-claude

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Microsoft планирует вставлять рекламу в игры

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/microsoft-planiruet-vstavliat-reklamu-v-igry

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Смерть воронки и переход к модели «выручка превыше всего» в банковском маркетинге

Классическая модель лидогенерации (привлечение потенциальных клиентов) в банковском секторе окончательно потеряла эффективность в 2026 году. Банки, которые продолжают оценивать маркетологов по количеству заявок на кредитные карты или вклады, проигрывают тем, кто перешел на RevOps (операционное управление выручкой).

Суть перемен проста: в эпоху, когда стоимость привлечения нового клиента (CAC) растет из-за дефицита внимания и алгоритмической выдачи, фокусироваться только на «первом клике» — значит сжигать бюджет. Мы видим, как лидеры рынка перестраивают департаменты маркетинга, объединяя их с продажами и клиентским сервисом в единый цикл владения доходом.

Почему это критично для финтеха сегодня:

— Снижение среднего чека по рынку на 6% заставляет нас бороться не за количество транзакций, а за LTV (пожизненную ценность клиента). Если маркетинг не несет ответственности за то, что происходит с клиентом после открытия счета, стратегия обречена на провал.
— Эпоха «нулевых кликов» требует создания контента, который закрывает потребность пользователя внутри экосистемы банка, не отправляя его на сторонние площадки. Ваша экспертиза в управлении личными финансами — это теперь главный поисковый актив.
— Privacy-first (ориентация на конфиденциальность) атрибуция исключила возможность точно отследить путь клиента от рекламного объявления до закрытия вклада. Старые модели сквозной аналитики дают сбои, поэтому мы переходим на MMM (анализ маркетингового микса) и тесты на инкрементальность (дополнительную пользу), чтобы понять, приносим ли мы реальные деньги или просто «подсвечиваем» уже лояльную аудиторию.

Из практики: последние тесты в банковских B2B-продуктах показали, что перенос ответственности маркетинга с «лидов» на «удержание в продукте в первые 90 дней» увеличил общий доход на 14% без увеличения рекламного бюджета.

*Маркетинг будущего — это не про «привел-продал-забыл», а про управление клиентским опытом как циклом получения прибыли.*

Побеждать будет не тот, кто генерирует больше контента с помощью нейросетей, а тот, кто выстроит систему, где продажи и маркетинг говорят на одном языке операционных показателей выручки. Если ваш отдел маркетинга все еще живет в парадигме MQL (маркетинговых лидов), самое время пересмотреть архитектуру взаимодействия с клиентом.

— @BankingCasesRu

Эра контента «для поисковиков» в банковском маркетинге подошла к концу

В 2026 году классическое поисковое продвижение (SEO) окончательно уступило место тематическому авторитету. Если раньше банк мог выйти в топ выдачи за счет массовой закупки статей с ключевыми словами, то сегодня алгоритмы искусственного интеллекта в ответах (AI-overviews) игнорируют такие тексты. Система выбирает тех, кто глубоко погружается в проблематику клиента, а не просто отвечает на частотные запросы.

Для банков это означает болезненную смену стратегии. Мы больше не можем позволить себе «блогосферу ради трафика». Читатель перестал переходить на сайт за очевидными советами — он получает готовое решение прямо на странице выдачи. Единственный способ сохранить органический поток — создавать контент, который невозможно сгенерировать простым пересказом общедоступных данных. Мы переходим в эпоху, где ценность смыслов кратно превышает объем публикаций.

Наблюдение из практики: после того как мы в одном из проектов отказались от конвейерного производства статей в пользу глубоких аналитических материалов по управлению личными финансами, глубина просмотра страниц выросла на 40%. При этом количество «нулевых кликов» (пользователей, получивших ответ без перехода на сайт) формально увеличилось, но конверсия в целевое действие среди тех, кто все же зашел, поднялась на 15%. Это и есть прямой эффект от смены акцента с объема на экспертизу.

В условиях, когда модель оценки эффективности на основе последнего клика (last-click attribution) теряет точность из-за политики приватности, роль контента меняется. Теперь это не инструмент генерации лидов «здесь и сейчас», а способ формирования доверия (Topical Authority).

Маркетингу банков стоит двигаться в сторону RevOps (объединенной системы управления выручкой). Это значит, что контент-команда должна работать в связке с продажами и клиентским сервисом, чтобы отвечать не на вопросы, которые люди задают поисковику, а на реальные боли, с которыми они приходят в отделение или чат поддержки.

*Конкуренция сместилась из плоскости охватов в плоскость владения узкой экспертной нишей.* Кто первым перестал имитировать полезность и перешел к решению конкретных задач бизнеса клиента через глубокий экспертный контент, тот и забирает лояльность аудитории, которая сейчас как никогда склонна к экономии и тщательному выбору финансового партнера.

— @BankingCasesRu