Facebook ads добавляет детальный таргетинг in-market categories

Facebook Ads тестирует In-market categories — новый детальный таргетинг на пользователей, которые прямо сейчас выбирают товар или услугу и ближе всего к покупке. Для арбитража это может дать более «горячую» аудиторию и потенциально лучший CR, особенно в e-commerce, нутре и других вертикалях. Пока функция доступна не всем, но её стоит тестировать сразу после масштабного релиза.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/facebook-ads-dobavliaet-detalnyi-targeting-in-market-categories

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

DMARC-отчёты: 3 инструмента для контроля домена и доставляемости

Это тема для маркетологов и CRM-команд, которые уже упёрлись в потолок «письма уходят, но как они живут у провайдеров — неясно». В 2026 году, когда email остаётся одним из немногих каналов с управляемой экономикой, важны не только креатив и частота, но и гигиена домена, а также качество атрибуции на стороне отправки.

— DMARCian — для команд, которым нужен наглядный разбор RUA-отчётов и быстрый контроль аномалий. **Сильная сторона**: хорошо превращает XML-хаос в понятные сводки по подписям, источникам отправки и доле нарушений. **Минус**: для глубокой технической диагностики и расследования отдельных отказов часто приходится идти дальше, в сырые данные.

— dmarcian Aggregate Viewer — для тех, кто начинает выстраивать процесс вокруг DMARC и хочет видеть общий контур без тяжёлой внедренческой истории. **Сильная сторона**: удобно сравнивать домены, находить несанкционированные источники и отслеживать прогресс перехода к политике quarantine/reject. **Минус**: меньше гибкости в кастомной аналитике, чем у более «командных» платформ.

— Postmark DMARC Tool — для продуктовых и маркетинговых команд, которым нужен быстрый внешний аудит без долгой настройки. **Сильная сторона**: помогает быстро понять, где проседает аутентификация, и увидеть риск для доставляемости до того, как он станет проблемой в CRM-цепочках. **Минус**: это скорее диагностический слой, чем полноценная система управления доменной безопасностью.

Как выбирать: если нужен регулярный операционный контроль — берите инструмент с отчётами и алертами; если задача разовая или стартовая — хватит лёгкого viewer-решения; если важны и безопасность, и доставляемость, смотрите на связку с SPF, DKIM и серверной аналитикой отправок.

— @BankingCasesRu

3 инструмента для email-outreach в банках и fintech: что брать в 2026 году

Если банк, финтех или инвестиционный сервис строит B2B-продажи, партнёрские интеграции или прямые продажи сложных продуктов, email-outreach остаётся рабочим каналом — но уже не как массовая рассылка, а как точечный, хорошо спланированный контакт. В 2026 году выигрыш чаще дают не объёмы, а качество сегментации, персонализация и связка с RevOps-процессом, где маркетинг, продажи и customer success отвечают за выручку вместе.

Hunter Outreach Planner — для маркетологов и SDR/BDR-команд, которые выстраивают холодные и полутёплые email-кампании — сильная сторона: помогает собрать план по кварталу, не сводя outreach к хаотичным отправкам, а увязывая его с ритмом спроса и стадиями принятия решения — минус: это скорее методический шаблон, чем полноценная платформа, поэтому без собственной базы, сегментации и контроля качества базы он даёт ограниченный эффект.

Resend — для продуктовых команд и маркетинга в финтехе, где email встроен в транзакционные и триггерные сценарии — сильная сторона: современная инфраструктура для отправки писем и обработки данных на масштабе, удобна там, где важны стабильность, скорость и работа с событиями продукта — минус: инструмент сильнее в технике, чем в стратегии, и не закрывает задачу сам по себе: контент, сегменты и сценарии всё равно нужно проектировать отдельно.

Briefer — для команд, которым нужно быстро собирать и делиться рабочими документами, брифами и внутренней логикой кампаний — сильная сторона: помогает стандартизировать подготовку outreach-инициатив и снизить потери на согласованиях — минус: это не специализированный каналовый инструмент, поэтому ценность проявляется только в связке с CRM, email-платформой и аналитикой.

Как выбирать: если нужен порядок в процессе — начинайте с планировщика; если важна технологическая надёжность писем — смотрите на инфраструктуру; если болит согласование и документация — берите инструмент для совместной работы, но не подменяйте им CRM и аналитику.

— @BankingCasesRu

Есть схожая тема в @UGCcontentCraft, рекомендуем

MoneyGram запустила карту Visa

MoneyGram и Visa запустили виртуальную карту на стейблкоине MGUSD: пока она работает только в Колумбии и привязывается к Apple/Google Wallet, но в планах — новые GEO и физические карты. Для арбитража это сигнал, что стейблкоин-платежи могут стать удобным способом оплаты и, возможно, источником новых платежных решений под CPA и iGaming.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/moneygram-zapustila-kartu-visa

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Apple выпустила документацию для приложений на Iphone Duo

Выход складного iPhone Duo потребует от разработчиков адаптации интерфейсов под новые пропорции экрана и версии iOS. Арбитражникам, использующим классические web-приложения под гемблу, придется срочно переделывать софт под три новых режима совместимости Apple, в то время как владельцы PWA-связок смогут продолжить работу без дополнительных технических правок.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/apple-vypustila-dokumentaciiu-dlia-prilozhenii-na-iphone-duo

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Топ-5 прокси сервисов для УБТ

Статья разбирает выбор прокси для автоматизации УБТ: от массового фарма соцсетей до парсинга. Универсального провайдера нет: для рутинных скриптов подходят дешевые серверные IPv4, для долгого прогрева аккаунтов — трастовые мобильные IP с безлимитным трафиком, а для редких гео — резидентские пулы. Главный вывод: прокси — критически важный расходник, экономия на котором ломает работу связок и многопоточного софта.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/top-5-proksi-servisov-dlia-ubt

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Anthropic обвинила DeepSeek, Moonlight и Alibaba в дистиляции

Статья о том, как китайские компании массово выкачивают ответы западных нейросеток, чтобы дообучать свои модели. Anthropic говорит о 24 000 фейковых аккаунтов и 16 млн запросов к Claude. Вывод простой: рынок ИИ входит в фазу жёсткого копирования, а китайские модели Qwen, Kimi и DeepSeek могут быстро догонять лидеров дешевле.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/anthropic-obvinila-deepseek-moonlight-i-alibaba-v-distiliacii

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Как Тинькофф переупаковал банковский продукт в привычку пользоваться чаще

В банковском маркетинге почти всегда одна и та же проблема: карту люди оформляют быстро, а потом месяцами не делают с ней ничего, кроме редких платежей. Для банка это слабый retention (удержание) и низкий LTV (пожизненная ценность клиента). Тинькофф в последние годы решал именно эту задачу — не просто продать продукт, а встроить его в повседневные сценарии.

Контекст был такой: на рынке финпродуктов функциональные отличия между картами быстро стираются, а в 2026-м это ещё заметнее из-за AI-overviews и падения роли чистого informational SEO. Выигрывает не тот, кто громче обещает ставку или кешбэк, а тот, у кого есть понятная экосистема и регулярная ценность после первого открытия счёта.

Задача — увеличить частоту использования карты и долю «основного банка» в кошельке клиента. То есть не просто привести новых, а перевести их в режим: зарплата, переводы, покупки, подписки, накопления — всё внутри одной системы.

Решение Тинькофф строил на трёх слоях:
— **Продуктовый**: простые сценарии в приложении, где каждый следующий шаг логично продолжает предыдущий. Пользователь не должен думать, куда нажимать.
— **Коммуникационный**: акцент не на «у нас выгодно», а на бытовой пользе. Банк показывает себя как часть ежедневной рутины, а не как место для редкой финансовой операции.
— **Поведенческий**: триггеры на повторные действия — кешбэк, категории трат, напоминания, персональные предложения. Это классическая работа на habit loop (цикл привычки).

Что важно по цифрам: по открытым сообщениям компании, у банка десятки миллионов клиентов, а цифровые каналы давно стали основным способом взаимодействия. В такой базе даже небольшое улучшение частоты операций даёт сильный эффект на выручку и кросс-продажи. Здесь маркетинг работает уже не как генератор MQL/SQL, а как часть RevOps (общей системы выручки): привёл, активировал, удержал, расширил.

**Урок для банков и fintech:** в 2026-м выигрывает не самый яркий рекламный запуск, а системная упаковка продукта в повторяемую ценность. Если клиент возвращается в приложение не по необходимости, а по привычке, маркетинг начинает приносить не только лиды, но и выручку на длинной дистанции.

— @BankingCasesRu

Банковский performance без “лидогенерации”: как мы перестроили воронку под RevOps-ответственность

В 2026-м я всё чаще вижу одну и ту же проблему в банках: performance-отдел продолжает жить по логике “приведи лид — дальше пусть sales разбирается”. Но у бизнеса выручка общая, а значит маркетинг всё чаще должен отвечать не за объём заявок, а за *долю дохода*, которую маркетинг помогает получить через весь цикл — от интереса до активного использования продукта и удержания.

Я считаю ошибкой пытаться “починить” воронку отдельными таргетами или оптимизацией ставок. Гораздо важнее поменять, что именно мы считаем результатом и какие команды имеют общую метрику. В RevOps (сквозная ответственность маркетинга, продаж и customer success за выручку) маркетинг превращается из поставщика лидов в продюсера предсказуемости: кому мы показываем предложение, с какой формулировкой, на каком шаге мы помогаем снять барьеры, и что именно мы делаем после первой коммуникации.

Как это выглядит на практике — на кейсе внедрения “сквозной модели качества” для B2B-продукта (для простоты: кредитная/лизинговая тематика для компаний, где цикл принятия решения не быстрый).

1) Мы отказались от “единственной воронки”
Раньше отчёт выглядел так: лиды → встречи → одобрения. На деле у одного и того же объявления были разные сценарии:
— запрос на расчёт/предодобрение (ранний интерес)
— запрос с подготовленными документами (готовность)
— запрос после касания контентом/вебинаром (доверие)
Если считать всё как “лид”, то оптимизация неизбежно приводит к шуму: бюджет уходит в заявки, которые формально есть, но бизнесу не помогают.

2) Ввели единый скоринг “коммерческой пригодности”
Скоринг строили не по демографии, а по поведению и качеству шага:
— скорость реакции после первого касания
— полнота данных (без “вежливого дозвона ради дозвона”)
— наличие ключевых триггеров потребности (например, смена оборудования/расширение мощностей — верифицировали через анкету + CS-уточнения)
— вероятность продвижения в следующую стадию по данным продаж (не по ощущениям)
Важно: продажи и customer success участвовали в настройке шкал. Без этого скоринг превращается в “ещё один отчёт”.

3) Пересобрали коммуникации под снятие барьеров, а не под “продать”
Мы увидели, что значимая часть провалов происходит не в момент “не дозвонились”, а в момент “не понятно, что будет дальше и почему нам можно доверять процесс”. Поэтому контент и сценарии интегрировали в путь:
— после первого обращения: не просто “менеджер свяжется”, а дорожная карта шагов (что, когда, какие документы)
— после касания: микро-ответы на типовые возражения в формате “как мы работаем” (процесс, контроль качества, сроки согласований в общих рамках)
Это резко уменьшило долю “холодных” контактов, которые раньше пытались догонять активными продажами.

4) Переключили атрибуцию на измеримость влияния
В privacy-first мире последний клик становится всё менее полезным. Мы использовали смесь:
— server-side события для ключевых действий (заявка, начало подготовки документов, назначение встречи)
— MMM/инкрементальность на уровне кампаний (оценка добавочного эффекта, а не “сколько кликов было”)
Один практический результат: после перехода на сквозные метрики мы смогли в одном из сегментов сократить долю “непродуктивных” лидов примерно на 12–18% без падения доли одобрений (одобрения считали как бизнес-ориентир, а не как отчёт продаж).

Моё главное мнение: в 2026 маркетинг в банках должен перестать конкурировать за CTR и начать конкурировать за качество пути клиента. Если вы до сих пор оптимизируете кампании по количеству входящих заявок — вы почти гарантированно платите за шум, потому что конверсия на верхнем уровне больше не равна ценности внизу.

Если хотите, могу дать шаблон, как сформулировать “сквозной KPI” для RevOps в банке: какие события брать, как связать маркетинговые касания с операционными стадиями и как сделать так, чтобы sales/CS не спорили с цифрами.

— @BankingCasesRu

Тем временем подстилка коричневых Кардиналов и лично Кустова главред Максим Огненный завёл собственный канал, где, наверное, опять будет писать стихи и анонсировать вьюхи с ме**дроновыми наркоманами.🤡🤡

Чем вообще известен этот персонаж? Собсна, только порцией отборного кринжа, например, не так давно он выебывался на Иванова в "Письмах кардинала", но недожал и тема осталась нераскрытой. ЕЮ заслужил даже высокоинтеллектуальные выпады, которые тот не понял в силу врождённого аутизма:

Высокохудожественная лексика героя, демонстрируемая им не только на своем канале, но и на любой публичной площадке, настолько пленит любого слушателя, что мало кто может стать собеседником жертвы во второй раз.

Нихуя не разбираясь в аффилке, он на серьёзных щах брал интервью у Мефмедова и пытался построить серьёзный диалог с объёбанной ракетой. Из остальных достижений только нытье в чатиках: персонаж настолько невзрачный, что даже хуесосить его не так интересно.¯\_(ツ)_/¯

А теперь Огненный завёл собственный канал, где собрался выебать всех, но, походу, ебать будет лишь подписоту своей графоманией. Похожей хуйнёй занимался и оунер ФБ Киллы, который так любит рассуждать про экономику и политику. Оно и понятно: что у коричневых, что у киллы, что у партнёркина — один инвестор и одна крыша, поэтому подопечные синхронно занимаются бестолковой хуйнёй. Кому не похуй, подписывайтесь, будет интересно (нет): https://t.me/+dr240TeLtPc2Nzdk

В арбитраже деньги есть, но только у тех, кто с LuckyCards 💵

Как TikTok помог бренду найти продуктовую нишу

Leaf Shave — бренд бритв и аксессуаров для бритья.

Задача была типичная для D2C-бренда в перегретой категории: как не утонуть среди одинаковых обещаний, а найти свою аудиторию и сформировать спрос без опоры только на платный трафик.

Решение пришло через органику в TikTok. Бренд не просто публиковал ролики ради охвата, а использовал реакцию аудитории как источник продуктовых идей. Вокруг контента начали собираться обсуждения, вопросы и поводы для новых запусков. По сути, TikTok стал не только каналом продвижения, но и площадкой для проверки гипотез: что людям действительно нужно, что вызывает эмоцию, какие форматы и темы цепляют сильнее.

Самый показательный момент — история с бровями Doja Cat, которая стала культурным триггером и показала, как быстро органический контент может вывести бренд в новую повестку. Для Leaf Shave это был не просто всплеск внимания, а подтверждение, что социальная платформа может влиять на продуктовую стратегию, а не только на продажи.

Конкретных цифр по охватам или выручке источник не даёт, и это важно: ценность кейса не в «виральности ради виральности», а в механике. Бренд нашёл способ превращать разговоры аудитории в продуктовые решения и строить **долгосрочные отношения**, а не разовые касания.

Урок для банков и fintech здесь прямой. В 2026 году, когда чистое информационное SEO слабеет, а ценность смещается к собственной экспертизе и topical authority, соцсети можно использовать не только как медиа-канал. Они работают как «живой R&D»: показывают, какие финансовые сценарии людям непонятны, где у них боль, какой язык вызывает доверие. Побеждает не тот, кто чаще публикует, а тот, кто быстрее превращает обратную связь в продукт и коммуникацию.

— @BankingCasesRu

Antropic раскрыла ферму с нейронными дейтинг-моделями

Anthropic раскрыла кейс китайской студии, которая запустила 20 дейтинг-приложений с нейропрофилями для удержания пользователей. Вместо стандартного слива дейтинг-трафика на чужие смартлинки, вебмастерам стоит присмотреться к разработке собственных LLM-сервисов. Затраты на токены и подключение платежных решений окупаются за счет прямого контроля над монетизацией и забора всей маржи рекламодателя.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/antropic-raskryla-fermu-s-neironnymi-deiting-modeliami

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Разработчик игры слил $220 в Google ads на установки ботами

Статья описывает кейс разработчика, потерявшего бюджет в Google Ads из-за фрода и специфики атрибуции. Платформа засчитала конверсии, которые не подтвердились в Google Play Console, так как алгоритм учитывает установки без прямой связи с кликом. Главный вывод: Google Ads может наливать ботов не меньше пуш-сетей. При работе за инсталы важно жестко контролировать качество трафика и сверять аналитику с бэкендом, в то время как Facebook на данный мо…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/razrabotchik-igry-slil-220-v-google-ads-na-ustanovki-botami

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Google расширил Data Manager

Google интегрировал инструмент Data Manager в GA и DV360 для удобной передачи first-party данных, что дает рост ROAS до 26%. Для арбитража трафика прямого применения у офлайн-данных нет, однако инструмент можно использовать для манипуляции алгоритмами: отправка синтетических конверсий через API поможет скорректировать оптимизацию и направить автостратегии на поиск нужной аудитории.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-rasshiril-data-manager

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Autonomi, Resend и React Email 4.0: что реально меняется в маркетинге банков B2B, когда лидогенерация «упирается» в данные

Пост для команд B2B-маркетинга банков и fintech, которым нужно сокращать цикл от “маркетингового интереса” до MQL/SQL, но при этом держать качество (верификация, доставка, репутация) и не превращать продажи в ручной труд. В 2026-м это особенно заметно: чистое informational SEO теряет долю, а ответственность за выручку смещается в RevOps (маркетинг + продажи + customer success).

Autonomi (Hunter: Email Finder + Email Verifier) — для кого: growth-stage SaaS и B2B-компании, которые упираются в поиск и подтверждение контактов для SDR/BDR — сильная сторона: подход “сначала качество данных, потом объём” — связка поиска и верификации позволяет резко сократить время на добычу лид-контактов (в кейсе — с ~15 часов до ~30 минут), а также снижает риск рассылок на заведомо невалидные адреса — слабая сторона / минус: это улучшает contact data ops, но не решает проблему конверсии в целом (если сегментация, сообщение и маршрутизация по лидам слабые, экономия времени в добыче не даст прироста SQL)

Как применять в банковских B2B-реалиях: рассматривать инструменты валидации как часть конвейера RevOps — не “добавили воронку”, а перестроили процесс: источник данных → верификация → скоринг пригодности → постановка задачи в sales motion.

Resend (DevTools/agent skill для DevTool продукта) — для кого: команды, строящие маркетинговые/коммуникационные платформы или интеграции (включая банки и их технологических партнёров) — сильная сторона: DevTools-подход “агент-умение” помогает автоматизировать рутинные операции вокруг инфраструктуры (например, сбор статусов, диагностика доставки, подготовка данных для отправок) — то есть ускоряет цикл эксперимента без ручных проверок — слабая сторона / минус: ценность проявляется только если у вас уже есть инженерная база и понятные метрики (что именно агент будет улучшать: доставляемость, скорость итераций, снижение ошибок, сокращение MTTR); без этого “автоматизация ради автоматизации” не даст системного эффекта

Контекст 2026: когда privacy-first атрибуция давит last-click, выигрывают те, кто умеет действовать быстрее внутри собственных систем (delivery, события, инкрементальность на уровне процессов), а не только “подкручивать объявления”.

React Email 4.0 (инструментарий для сборки email) — для кого: продуктовые команды и маркетинг-стек, где email — основной канал для триггерных цепочек (onboarding, уведомления, активация) — сильная сторона: обновление инструментария для сборки писем на React упрощает повторное использование компонентов, поддерживаемость дизайна и скорость выпуска новых версий писем (особенно критично, когда креативы генерируются быстрее, а качество нужно удерживать) — слабая сторона / минус: если у вас нет нормальной среды для тестирования (A/B, соблюдение бренд-гайдов, контроль спама и верстки в разных клиентах), то рост скорости сборки может привести к росту “технического шума”: больше писем → больше вариаций → сложнее управление качеством

Как выбирать
Оцените, что у вас “узкое горлышко”: если время и валидность контактов — смотрите в сторону поиска/верификации; если тормозят интеграции и диагностика доставки — DevTools/agent skill; если страдает скорость и стабильность email-продукта — React Email-подход.

— @BankingCasesRu

Xchat удалён из App Store и Google play

Google Play и App Store удалили мессенджер XChat, продвигавшийся Илоном Маском как сервис с шифрованием без рекламы. Несмотря на трафик из X.com, приложение исключили из сторов. Причиной мог стать отказ от трекинга, что мешает монетизации и антифрод-системам площадок. Кейс доказывает: отсутствие рекламных инструментов делает софт уязвимым, а медийная поддержка не спасает продукт, если его политика нарушает правила маркетплейсов.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/xchat-udalen-iz-app-store-i-google-play

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top