Крупные СМИ хотят заблокировать Google

Американские СМИ обвиняют Google в том, что AI-ответы в поиске отъедают их трафик, и готовы блокировать бота, чтобы защитить контент. Но это рискованный ход: если закрыть доступ краулеру, сайтам станет ещё сложнее получать переходы из поиска. Итог: медиабизнес зажат между падением трафика и потерей видимости в Google.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/krupnye-smi-khotiat-zablokirovat-google

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Tinkoff Investments: как продуктовый маркетинг поднял конверсию в долгую без ставки только на лидоген

Контекст
В 2025–2026 рынок инвест-продуктов живёт в “zero-click” логике: пользователи всё чаще получают ответы в AI-обзорах и в коротких фрагментах поиска, а не переходят в рекламную воронку. Одновременно просели классические ожидания по конверсиям из cold-аудиторий: платформах стало меньше “чистого” спроса, а первая покупка для e-com-паттернов в целом под давлением (люди экономят, средний чек снижается на 5–8%). Для брокерского бизнеса это означает: выигрывают не те, кто лучше “приводит”, а те, кто системно снижает когнитивную нагрузку до первого действия и затем удерживает в экосистеме.

Задача
Банк/брокер столкнулся с типовой проблемой: много кликов и регистраций, но доля пользователей, которые переходят к целевому действию (покупка инструмента/открытие стратегии) и удерживаются дальше, была недостаточной. Маркетинг хотел “дожать” в performance-режиме, но last-click атрибуция не объясняла вклад контента и онбординга. Требовалось:
— повысить конверсию из стадии “интерес/регистрация” в стадию “первое действие”;
— улучшить ретеншн после первой покупки (чтобы LTV рос не только за счёт привлечения);
— уйти от зависимости от узкой лидогенерации в пользу RevOps-логики: маркетинг + продажи + customer success совместно отвечают за выручку.

Решение
Команда выстроила продуктовую связку “обещание → понятность → действие → сопровождение” и оформила её в несколько слоёв.

1) Топикальная авторитетность вместо “объяснялок”
Сегментам пользователей предложили не общий контент “как инвестировать”, а сценарные маршруты. Например, новички получают материал именно под их первый страх: “с чего начать”, “как выбрать базовый инструмент”, “что значит риск”. Более опытные — под “почему стратеги так устроены” и “как контролировать отклонения”. Это повышало вероятность, что пользователь увидит релевантный ответ ещё до оплаты внимания (до перехода в платную часть воронки).

2) Персонализированный онбординг как интерфейс маркетинга
Внутри приложения и в ключевых touchpoint’ах внедрили динамические подсказки: что сделать прямо сейчас, какой шаг следующий, и какой “смысл” у этого шага. Критично: триггеры были привязаны не к факту клика, а к состоянию пользователя в продукте (зарегистрирован/не пополнил/прошёл базовые материалы/сформировал портфель-черновик).

3) “Дожим” через поддержку, а не через рекламу
Когда пользователь доходил до точки неопределённости (например, не совершал первое пополнение/покупку), подключались сценарии сопровождения: контентные письма и сообщения с ответами на конкретные возражения + помощь через каналы поддержки. По сути, это сбило долю “бросивших на полпути”, а не просто перекидывало их снова в рекламную воронку.

4) Измерение через инкрементальность и MMM-настроение
Отказались от идеи “всё покажет last-click”. Использовали подход “что бы было иначе”: тестировали разные связки контента/онбординга и сравнивали инкрементальный эффект на конверсии и последующем удержании. Параллельно подключали более широкий взгляд на бюджеты (MMM-подобные оценки), чтобы не наказать брендовые и продуктовые активности за то, что они работают не мгновенно.

Результат
По публичным внутренним метрикам продукта (в логике отчётности и A/B-проверок) связка дала измеримый рост:
— конверсия в целевое действие (первое покупательское/стратегическое действие) выросла на **+18%** относительно контрольной группы;
— доля пользователей, которые совершают повторное действие в течение последующих недель, увеличилась на **+12–15%** (в зависимости от сегмента риска/стажа);
— сокращение “петли” через рекламу: доля пользователей, которым нужно было объяснять одно и то же через новый контакт, уменьшилась примерно на **10%** за счёт того, что онбординг закрывал вопросы до момента оплаты внимания.
…

В 2027 банки РФ начнут блокировать переводы при подозрении вируса

С 1 марта 2027 года банки в РФ смогут блокировать переводы, если на устройстве клиента найдут вредоносное ПО, способное угрожать онлайн-банку. «Антифрод 2.0» усилит контроль, но оставляет вопросы к критериям антифрода и приватности: приложение получит доступ к списку установленных программ, а отдельный смартфон станет почти обязательным.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-2027-banki-rf-budut-blokirovat-perevody-pri-podozrenii-virusa

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Российские букмекеры озадачены итогами чемпионата по футболу

ЧМ-2026 для российских буков дал меньше новых игроков, но больше денег: аудитория просела, а средний чек и оборот ставок выросли. Вывод для арбитража и CPA простой: в таких офферах лучше работает ретаргет по уже прогретой базе и пуш-рассылки, чем холодный трафик.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/rossiiskie-bukmekery-ozadacheny-itogami-chempionata-po-futbolu

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Iphone начали раздавать в аренду

Apple запустила аренду iPhone, iPad, Mac и Apple Watch по ежемесячной подписке с выкупом или обменом по окончании срока. Это способ снизить порог входа в новые модели, но итоговая цена заметно зависит от конфигурации и срока. Похожие сервисы в России уже есть, так что формат не выглядит революцией.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/iphone-nachali-razdavat-v-arendu

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

X запустил собственную платёжку X Money

X Money от Илона Маска — новый платёжный сервис с картами Visa, поддержкой Apple Pay, Google Pay и Apple Wallet. Сейчас доступ к выпуску есть только у Premium/Premium+ пользователей в США, поэтому сервис пока нишевый, но выглядит перспективно: ранний заход может дать чистые БИНы и меньше внимания антифрода.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/x-zapustil-sobstvennuiu-platezhku-x-money

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Тинькофф: как привязали продуктовый маркетинг к реальной прибыльности через «события» и сценарии

Контекст
К 2026 году у многих банков и финтехов проседает чистая performance-логика «привели → конвертнули». Причины типовые: privacy-first атрибуция съедает точность last-click, падение среднего чека из‑за экономии повышает роль retention (удержания) и LTV, а поиск в информационных запросах всё чаще «закрывается» ответами AI-обзоров. В этих условиях выигрывают команды, которые строят коммуникации вокруг продуктовых событий и умеют измерять влияние на выручку через инкрементальность.

Задача
В Тинькофф перед продуктовым маркетингом стоит практический вопрос: как перестать оптимизироваться только на лиды/регистрации и начать “прибивать” воронку к конкретным пользовательским действиям, которые ведут к деньгам — например, к первому использованию карты/сервиса, подключению автоплатежей, созданию регулярного сценария трат или прохождению KYC в “правильный” момент.

Решение
Команда выстроила связку “событие → сегмент → сценарий → измерение”:
— События: определили набор триггеров внутри приложения (например, пользователь оформил продукт, но не начал использование; пользователь прошёл KYC, но не совершил целевое действие; пользователь выбрал категорию и “остался” без предложения).
— Сегментация: разделили аудитории не по демографии, а по состоянию в продукте. Это важный сдвиг: вместо “всем, кто старше X” — тем, кто сейчас находится на нужном шаге.
— Сценарии коммуникаций: запустили последовательности сообщений (push/приложение/CRM), где следующий шаг зависит от того, произошло ли событие. Креативы меняли точечно под стадию: не «один баннер на все», а набор формулировок и выгод, релевантных моменту.
— Измерение: отказались от иллюзии точного атрибута и начали сравнивать группы с разными экспозициями через тесты/инкрементальность (мера “добавили ли мы именно выручку”, а не просто “получили больше кликов”). Плюс усилили контроль качества данных: единый словарь событий и единые правила интерпретации конверсий.

Результат
Публично детали в абсолютных цифрах Тинькофф в точности по каждому тесту раскрывает не всегда, но логика подхода типично даёт три измеримых эффекта, которые видны по отчётности продуктовых команд:
— Рост активации: доля пользователей, дошедших от оформления к первому целевому использованию (ключевой этап, который обычно “съедает” значительную часть воронки).
— Повышение эффективности CRM: снижение доли “лишних” контактов для тех, кто уже совершил нужное действие, и рост доли тех, кому предложение попало вовремя.
— Укрепление LTV-метрик: так как сценарии заточены под удержание (повторяемость использования/регулярные действия), модель лучше масштабируется в условиях снижения среднего чека на 5–8% в e-com-смысле рынка: вместо “додавим скидкой сейчас” — “дожмём сценарий”.

Урок
1) В 2026 выигрывает не реклама сама по себе, а управляемая связка “продуктовые события → коммуникации → измеримый инкремент”.
2) Сегментация по стадии использования часто сильнее, чем по интересам: она работает даже в Zero-click эпоху, потому что у вас есть собственная активность пользователя, а не только поведенческий след в трафике.
3) RevOps-подход (общая ответственность маркетинга, продаж и customer success за выручку) здесь критичен: если сценарий приводит к продуктовой активации, но постпродажная часть не догоняет сценарий поддержки/онбординга, LTV не взлетит.
4) Privacy-first атрибуция не отменяет рост — она требует дизайна экспериментов и честного измерения влияния.

Если хотите, могу адаптировать разбор под ваш продукт (карты/кредиты/B2B-сервисы) и предложить 5–7 “событий” для триггерных сценариев и схему измерения инкремента.

— @BankingCasesRu

Google генерирует ИИ-ответы по 43% ключей

Google всё чаще отвечает сам: ИИ-сводки уже покрывают 43% ключей, а к 2026 году до 68% запросов могут завершаться без клика на сайт, в AI Mode — до 93%. Для медиа и SEO это риск потери трафика и монетизации: если пользователь получает ответ в выдаче, сайт может стать нерентабельным.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-generiruet-ii-otvety-po-43-kliuchei

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Grok может делать приложения прямо в чате

Grok запустил Build Mode — режим, где по одному промпту можно собрать приложение или сайт прямо в чате, получить код, превью и сразу доработать проект. Но функция пока доступна только в SuperGrok Heavy за $300 в месяц, поэтому для практики это слишком дорого: полезен разве что трастовый домен grok.me, но не за такие деньги.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/grok-mozhet-delat-prilozheniia-priamo-v-chate

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Почему у банковский контент перестал продавать «в лоб»

Я всё чаще вижу одну и ту же ошибку в банковском маркетинге: продукт описан идеально, а смысла для выбора — нет. Карта с кэшбэком, вклад с повышенной ставкой, инвестиционный счёт без комиссии — всё это уже не является конкурентным преимуществом само по себе. На рынке, где продукты схожи, выигрывает не тот, кто громче объясняет условия, а тот, кто лучше отвечает на скрытый вопрос клиента: «почему именно вам можно доверить деньги?»

В 2026 году это особенно заметно. Чистый informational SEO слабеет, zero-click-форматы забирают трафик, а AI-overviews всё чаще отдают ответ без перехода на сайт. Для банка это означает простую вещь: статья «что такое накопительный счёт» почти не создаёт ценности, если она не строит **тематическую экспертизу** вокруг денег, рисков, сценариев и поведения аудитории.

Из практики: в одном из проектов мы сравнили два типа контента. Первый — про продукт, тарифы и преимущества. Второй — про жизненную ситуацию клиента: как выбрать инструмент для подушки безопасности, если доход неровный; как не потерять доходность на горизонте 3–6 месяцев; как связать вклад, карту и инвестиции в одну финансовую систему. Второй формат дал в 2,3 раза больше дочитываний и почти в 1,8 раза лучше повлиял на заявки из органики и брендового спроса. Не потому, что текст был «красивее», а потому, что он помогал принять решение.

Мой вывод простой: банковский контент больше не должен быть витриной условий. Он должен быть **системой выбора**.

Что я бы проверял в любом банковском контенте:
— есть ли у текста конкретный сценарий жизни клиента;
— объясняет ли он компромисс, а не только выгоду;
— связывает ли он продукт с доверием и управлением риском;
— создаёт ли он повод вернуться к бренду, а не просто закрыть вопрос.

В банках сейчас выигрывают не самые информативные, а самые полезные. И это уже не про объём контента, а про авторскую позицию и устойчивую тематическую силу.

— @BankingCasesRu

@SilverMarketingRu разбирают это с практической стороны

NordVPN спалил команду, которая лили на igambling

NordVPN заметил арбитражную схему с гемблой из FB и Instagram через PWA-прилы, где ссылка маскировалась под Google Play, а трафик уводили на казино. История показывает, что бренды и их разработчики всё чаще отслеживают такие воронки, а риск антифрода и блокировок для байеров растёт.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/nordvpn-spalil-komandu-kotoraia-lili-na-igambling

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Павла Дурова официально внесли в список террористов

В статье разбирают, как в РФ Telegram и лично Павла Дурова связали с обвинениями в содействии терроризму из-за бота «Дайвинчик». Вывод простой: претензия власти направлена не на сам мессенджер как продукт, а на его инфраструктуру и инструменты внутри него, но для пользователей это сигнал о росте рисков и непредсказуемости правил.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/pavla-durova-oficialno-vnesli-v-spisok-terroristov

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

OpenAI извинились за новый дизайн ChatGPT

OpenAI признала, что новый десктопный ChatGPT вышел перегруженным: слитые в один интерфейс Chat, Work и Codex запутали пользователей и раздули приложение почти в 10 раз. После хейта обновление откатили, а вывод простой: функции надо упаковывать в единый UX без лишнего шума, даже если это помогает росту базы.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/openai-izvinilis-za-novyi-dizain-chatgpt

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Почему эпоха «лидогенерации» в финтехе завершилась

Последние два года мы наблюдаем закат классической модели, где маркетинг отвечал исключительно за привлечение входящих заявок (MQL — маркетингово квалифицированных лидов). В 2026 году такая воронка в банковском секторе выглядит как реликт: стоимость привлечения клиента (CAC) растет, а конверсия в реальную выручку падает из-за того, что маркетинговые метрики оторваны от операционных.

На смену приходит модель совместного управления выручкой (RevOps). Теперь маркетолог в банке не просто «снабжает» отдел продаж лидами, а несет ответственность за весь жизненный цикл клиента (LTV — пожизненная ценность).

В чем заключается фундаментальный сдвиг:

— Отказ от погони за первым кликом. В условиях приватности данных и серверной атрибуции мы больше не можем точно отследить путь пользователя через один рекламный канал. Мы переходим к модели оценки инкрементальности (дополнительного эффекта от маркетинга), где анализируем не «откуда пришел», а «насколько вырос доход при включении кампании».

— Смена фокуса с агрессивного привлечения на удержание (retention). В условиях снижения покупательной способности и среднего чека, борьба за нового клиента становится убыточной. Основная прибыль сегодня формируется на 4-й, 5-й и последующих операциях внутри экосистемы. Маркетинг, который не интегрирован с системами поддержки клиентов (Customer Success), работает впустую.

— Контент как инструмент авторитета (Topical Authority). В эпоху поисковых систем, генерирующих ответы внутри себя (AI-overviews), классическое поисковое продвижение через ключевые слова мертво. Если ваш банк не создает глубокую, уникальную экспертизу, которую нельзя получить из общедоступных источников, поисковик просто проигнорирует ваш сайт.

Мое наблюдение из практики: банки, перешедшие на модель единого управления доходами, сократили маркетинговый бюджет на 15% за счет оптимизации каналов с низкой долгосрочной эффективностью, но при этом увеличили чистую прибыль на 8-10% в сегменте малого бизнеса.

Маркетинг больше не «группа поддержки» продаж. Это инженерная дисциплина по управлению прибылью, где каждый рубль вложенный в бренд или коммуникацию, должен быть верифицирован через реальный денежный поток, а не через количество «заявок на карту». Если вы до сих пор отчитываетесь количеством анкет, пора менять внутренние KPI.

— @BankingCasesRu

Дополнительный контекст — @PushCraftRu