Open AI запустила рекламный сервис в ChatGPT

OpenAI запустила рекламу в ChatGPT: спонсорские блоки показываются в бесплатной версии и тарифе Go, а закупка идёт по CPM и CPC с бюджетом на уровне адсетов. Для арбитражников это пока дорогой тест: рекомендованный CPC $3–5, ограниченные гео, есть UTM и базовая статистика, но окупаемость под вопросом.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/open-ai-zapustila-reklamnyi-servis-v-chatgpt

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Тинькофф и запуск подписки: как банк продавал не продукт, а привычку

В банковском маркетинге 2026 года уже мало просто «показать ставку» или «объяснить тариф». На фоне privacy-first атрибуции, падения эффективности last-click и роста конкуренции за внимание выигрывают те, кто строит не разовую конверсию, а повторяемое поведение клиента.

**Контекст.** Тинькофф одним из первых в российском финтехе сделал ставку не только на карточный счёт, но и на экосистему сценариев: переводы, кэшбэк, подписки, инвестиции, сервисы для жизни. В такой модели клиент ценен не одной активацией, а частотой использования и удержанием.

**Задача.** У банка была понятная бизнес-цель: увеличить долю клиентов, которые регулярно пользуются приложением, и поднять lifetime value — пожизненную ценность клиента. Для этого нужно было уйти от логики «купил карту — забыли» к логике «ежемесячная привычка».

**Решение.** Вместо отдельной коммуникации по каждому продукту Тинькофф собрал предложение вокруг подписки с пакетной выгодой:
— бесплатные или более выгодные условия на ключевые сервисы;
— кэшбэк и бонусы, которые быстро возвращают ощущаемую ценность;
— акцент на простоте: один платеж, несколько преимуществ;
— постоянные напоминания внутри приложения, где клиент уже совершает действия.

По сути, маркетинг продавал не набор функций, а снижение трения в повседневных финансовых задачах. Это важный сдвиг: в B2B это было бы похоже на продажу не отдельного инструмента, а платформы для роста выручки.

**Результат.** Такой подход обычно дает банкам не только рост подключений, но и более качественную экономику:
— выше частота входов в приложение;
— больше кросс-продаж;
— выше удержание на горизонте нескольких месяцев;
— меньше зависимость от постоянного перформанс-трафика.

Публично банки редко раскрывают всю unit-экономику, но сам принцип виден по рынку: подписочные модели в финтехе лучше работают там, где ценность ощущается каждый месяц, а не только в момент оформления.

**Урок.** В банковском маркетинге продается не ставка и не интерфейс, а сценарий жизни клиента. Если продукт помогает экономить время, деньги или усилия регулярно, его легче превратить в привычку. А привычка в 2026 году — это и есть новый retention (удержание), который сильнее разовых MQL и дешевле постоянной закупки трафика.

— @BankingCasesRu

Google выпустила новую Gemini 3.6 flash

Google выкатил новую линейку Gemini: 3.6 Flash стала основной моделью и выгоднее прошлой, при этом лучше в кодинге. 3.5 Flash-Lite — самая быстрая, подходит для рисёрча и анализа доков. Flash Cyber ориентирована на поиск уязвимостей, но доступна только в пилоте.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-vypustila-novuiu-gemini-3-6-flash

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

IOS 27 будут блокировать за долги

Apple готовит в iOS 27 механизм блокировки iPhone при просрочке по лизингу: часть функций останется доступной, чтобы можно было оплатить долг. Для CPA и партнёрского маркетинга это сигнал, что финтех и рассрочка всё глубже вшиваются в экосистему бренда, а доступ к устройству может зависеть от статуса договора.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/ios-27-budut-blokirovat-za-dolgi

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Meta разрабатывает приложение для сочинения сказок

Meta тестирует AI-приложение для создания детских сказок: пользователь задаёт героя, мир и мораль, а нейросеть сама пишет текст, рисует иллюстрации и добавляет музыку. Это шаг к массовой генерации контента, где качество, персонализация и скорость важнее ручной работы — а для арбитража и CPA это ещё один инструмент, ускоряющий упаковку креативов и кейсов.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/meta-razrabatyvaet-prilozhenie-dlia-sochineniia-skazok

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Почему банковский маркетинг перестал выигрывать за счёт «ещё одного креатива»

Я всё чаще вижу у банков одну и ту же ловушку: команда улучшает баннеры, переписывает офферы, гоняет A/B-тесты по кнопкам, а выручка почти не двигается. В 2026 году это особенно заметно: AI уже сравнял качество исполнения, и борьба сместилась из «кто красивее сделал» в «кто точнее построил систему спроса и удержания».

Мой вывод простой: **в банковском маркетинге сейчас чаще недооценивают не креатив, а маршрут клиента**. Пользователь редко принимает решение после первого касания. Он сравнивает условия, проверяет доверие к бренду, читает объяснения по продукту, возвращается через поиск, через совет, через повторный контакт. Если у банка этот путь разорван, performance-маркетинг начинает покупать не клиентов, а только трафик.

Из практики: в одном продукте после пересборки воронки мы не меняли медиабюджет и не добавляли новых каналов. Мы убрали три лишних шага между интересом и заявкой, усилили объясняющий контент, а в CRM-сценарии перенесли акцент с «оформите сейчас» на «завершите сравнение». Итог — конверсия в заявку выросла на 18%, при этом стоимость лида почти не изменилась. Не магия, а нормальная работа с трением.

Что я считаю важным для банковского маркетинга сейчас:
— не гнаться за количеством касаний, если они не сокращают сомнение;
— строить topical authority (тематический авторитет): чтобы банк был не просто видимым, а полезным по теме;
— считать не last-click, а вклад канала в решение и повторное обращение;
— связывать маркетинг с RevOps (сквозной ответственностью за выручку), а не только с потоком заявок.

Банки, которые это поймут, будут выигрывать не громкостью рекламы, а качеством маршрута до денег.

— @BankingCasesRu

Google добавил вход по видеоселфи

Google тестирует вход по видеоселфи вместо пароля и 2FA: пользователь записывает короткое видео, а потом система сверяет лицо при авторизации. Это упрощает доступ, но вызывает вопросы к антифроду и защите от дипфейков. Функция доступна не всем и не работает для Workspace, детских аккаунтов и Advanced Protection.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-dobavil-vkhod-po-videoselfi

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Alibaba выпустили в паблик Qwen-image-3.0

Qwen-image-3.0 делает упор не на «красивую картинку», а на прикладные задачи: длинные промпты, сложные макеты, текст, формулы и 12 языков. Это удобный инструмент для массовой генерации простых визуалов, но пока без open-source весов и бенчей он не выглядит заменой GPT Image 2 или Nano Banana 2.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/alibaba-vypustili-v-pablik-qwen-image-3-0

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Яндекс тестирует объединение цифровой и наружной рекламы

Яндекс тестирует «Панораму» — единый формат для digital и наружной рекламы с «умным» охватом, который учитывает пересечение аудиторий и снижает частоту показов. Для рекламодателей это шанс расширить reach до 120 млн пользователей и протестировать новые placements, но в паблик-фазе важно смотреть на цену охвата и качество трафика.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/iandeks-testiruet-obedinenie-cifrovoi-i-naruzhnoi-reklamy

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Лендинг для банковского продукта: как собрать страницу, которая не теряет трафик

— Сформулируйте одну цель страницы.
Лендинг не должен «рассказывать обо всём». Для карты, вклада, инвестпродукта или SME-сервиса задайте один сценарий: заявка, предодобрение, консультация, открытие счёта. Всё остальное подчиняйте этой точке конверсии.

— Сведите входной трафик к конкретному обещанию.
Переход из рекламы, письма или рассылки должен вести на страницу, где заголовок совпадает с оффером. Если в креативе обещан кэшбэк, на первом экране сразу показывайте условия, а не общую витрину банка.

— Уберите лишние переходы между намерением и действием.
Чем больше меню, внутренних ссылок и «полезных» отвлечений, тем ниже конверсия. Для performance-кампаний особенно важно сократить путь до формы: один экран — одно действие.

— Поставьте на первый экран ключевую выгоду и подтверждение.
Пользователь должен за 3–5 секунд понять, что он получит и почему этому можно доверять. Для банков это обычно: ставка, лимит, срок, комиссия, лицензия, рейтинг, число клиентов, короткое объяснение условий.

— Проверьте соответствие страницы каналу привлечения.
Лендинг для поиска, email и рекламы не может быть одинаковым по смыслу. В SEO и AI-overviews всё сильнее работает topical authority (тематическая глубина), а в платном трафике — точное совпадение запроса, объявления и страницы.

— Соберите путь к заявке без лишних полей.
Форма должна брать только то, что нужно для следующего шага. Если можно начать с телефона или e-mail, не просите сразу паспортные данные и длинную анкету — это оставьте на следующий этап RevOps-цепочки.

— Измерьте не только клики, но и реальную пользу страницы.
Смотрите не на last-click в одиночку, а на долю качественных заявок, досмотров и последующих открытий продукта. Для банковского маркетинга это важнее, чем просто «дешёвый лид».

Когда это пригодится: при запуске новой карточки, вклада, инвестиционного сервиса или отдельной кампании на performance-трафик.

— @BankingCasesRu

Глубже разбирают этот метод в @AmplitudeCookbookRu

Банковский маркетинг всё меньше про охват

В банках сейчас особенно видно сдвиг: красивый охват сам по себе уже не тянет. Когда продукт похож у всех, выигрывает не тот, кто громче, а тот, кто точнее связывает коммуникацию, продукт и доход. Поэтому маркетинг всё чаще перестаёт быть «про заявки» и становится частью RevOps — общей системы выручки. И, честно, это здорово отрезвляет: меньше суеты, больше ответственности за цифру.

— @BankingCasesRu

Topical Authority и deliverability без лишней “магии”: как выбрать инструменты для e-mail/outbound в финсекторе

Пост для маркетологов банков и fintech, которые в 2026 упираются не в креатив, а в системные вещи: доменная репутация, предсказуемость выручки от рассылок и качество данных для outbound. В эпоху AI-overviews и zero-click мало “просто быть в канале” — нужно, чтобы письмо доходило, а процесс планирования был воспроизводимым и измеримым (с учетом privacy-first атрибуции).

Resend (в контексте управляемой email-инфраструктуры)
— для кого: команды продуктового маркетинга и CRM/retention, которые хотят меньше возиться с техническими настройками отправки и быстрее выпускать сценарии (транзакционные и lifecycle)
— сильная сторона: фокус на инфраструктуре отправки и понятные практики вокруг репутации домена (например, когда выделенный IP действительно нужен, а когда нет) — это помогает снизить “шум” в deliverability
— слабая сторона / минус: как правило, меньше “простора” для глубоких кастомизаций и сложной on-prem логики; если у вас уже зрелая stack вокруг ESP/шаблонов/комплаенса, внедрение может стать проектом, а не точечной настройкой

Dedicated IP (выделенный IP) как решение про репутацию отправителя
— для кого: организации с высокой нагрузкой на отправку, отдельными сегментами аудиторий и требованием к контролю репутации (например, когда есть несколько продуктовых контуров и их нельзя “перемешивать” по качеству)
— сильная сторона: теоретически можно изолировать репутацию и не допускать, чтобы “плохие” практики одного контура влияли на другой; в теории это стабилизирует доставляемость при управляемых рисках
— слабая сторона / минус: выделенный IP часто не окупается — если на нем не будет регулярного объема и дисциплины по листам, репутация не успеет сформироваться, а проблема уедет “в другое место”. На практике чаще выигрывает работа с доменной репутацией, прогревом и гигиеной данных, а не IP-экзотика

Hunter — Outreach Planner (планировщик outbound для e-mail)
— для кого: B2B-маркетинг, где outbound — часть воронки MQL/SQL, и нужно заранее упаковать стратегию по кварталу (тайминг, логика списков, каскады, контроль объема)
— сильная сторона: структурирует планирование под рабочий горизонт (например, Q4 как “последнее окно” активных продаж) и помогает быстрее привести кампании к повторяемому процессу — это критично, когда классическое лидогенерирование становится менее предсказуемым, а ответственность за выручку смещается к RevOps
— слабая сторона / минус: само по себе не решает deliverability и качество данных “на уровне домена”; без параллельной работы с комплаенсом, валидацией e-mail, сегментацией и метриками восстановления отказов вы получите план, который будет красиво выглядеть, но давать просадки в отправке/ответах

как выбирать
— начинайте с диагностики: где у вас главный ограничитель (репутация/доставка, качество данных, управляемость кампаний); затем выбирайте инструмент под узкое место: инфраструктура/репутация (Resend и практики вокруг домена/IP) или процесс planning для outbound (Hunter) — и обязательно меряйте эффект через инкрементальность и сегментные uplift, а не только last-click-логикой.

— @BankingCasesRu

@AdOpsRoom разбирают это с практической стороны

С Sonnet 5 и Opus 4.8 теперь можно разговаривать

Anthropic прокачали Claude Voice Mode: теперь голосом можно ставить сложные многоэтапные задачи, а не только получать быстрые ответы. Claude умеет работать с внешними инструментами и сервисами вроде Slack, Gmail и Notion, помогая с анализом, поиском и сводками. Это делает ИИ удобнее для рабочих процессов и быстрых решений.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/s-sonnet-5-i-opus-4-8-teper-mozhno-razgovarivat

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top