Аналитик, проектируйте дизайн, как "боженька"

При проектировании приложения аналитику стоит опираться на здравый смысл и понимать, как ведут себя люди. Главное правило юзабилити для любого макета звучит так:

Не заставляйте меня думать!

Любой экран должен быть понятным с первого взгляда. Ваша задача избавиться от вопросительных знаков в голове человека. Вот несколько принципов хорошего дизайна.

1️⃣ Проектируйте для просмотра, а не для чтения
Люди редко вчитываются в текст на экранах. Они бегло пробегаются по странице, цепляясь за нужные слова. Представьте, что делаете рекламный щит. Делайте важные элементы крупнее, ярче и ставьте их выше. Группируйте связанные по смыслу блоки, а структуру текста разбивайте заголовками, списками и жирным шрифтом.

2️⃣ Делайте выбор очевидным
Неважно, сколько кликов нужно сделать до цели, если каждый шаг интуитивно понятен. Пользователь должен сразу видеть, куда можно нажать. Выделяйте кнопки цветом, формой или удачным расположением и не прячьте подсказки по интерфейсу.

3️⃣ Убирайте лишний текст
Смело стирайте половину слов на экране, а потом еще половину. Сразу избавляйтесь от пустых приветствий и маркетинговой воды. Инструкции тоже лучше свести к минимуму или убрать совсем: их обычно читают только тогда, когда что-то сломалось. Интерфейс должен объяснять сам себя.

4️⃣ Делайте навигацию прозрачной
Если в приложении сложно ориентироваться, им не будут пользоваться. Меню должно заменять инструкции и подсказывать, с чего начать. Оставьте на виду сквозные элементы вроде поиска и разделов, добавьте кнопку возврата на главную. Человек должен всегда понимать, где он сейчас находится.

5️⃣ Помните про мобильные экраны
Места на телефоне мало, поэтому проектировать лучше начиная с базовых функций. Если что-то не влезает, можно спрятать это глубже в меню, но путь туда обязан быть логичным. Главное не жертвовать удобством ради экономии пространства.

6️⃣ Тестируйте
Спорить о вкусах пользователей бессмысленно, макет нужно проверять на живых людях. Даже один тест лучше, чем ничего. Возьмите за правило регулярно показывать дизайн пользователям и сразу исправлять самые критичные ошибки.

🐤 Чек-лист проверки интерфейса

✅ Поймет ли человек с первого взгляда, где он оказался и что делать дальше?
✅ Выделено ли главное? Собраны ли в группы логически связанные блоки?
✅ Сразу ли понятно, куда можно кликнуть, а куда нет?
✅ Убран ли весь лишний текст и ненужные инструкции?
✅ Разбит ли текст на короткие абзацы с подзаголовками и списками?
✅ Понимает ли пользователь, где он находится и как вернуться на главную?
✅ Очищен ли экран от визуального мусора, который отвлекает от задачи?
✅ Если отход от строгих правил дизайна делает интерфейс понятнее, сделан ли выбор в пользу понятности?
✅ Соблюдена ли контрастность цветов и связаны ли подписи с полями ввода?
✅ Удобно ли пользоваться главными функциями на маленьком экране смартфона?

По мотивам прочтения книги "Не заставляйте меня думать. Веб-юзабилити и здравый смысл.", Круг Стив.

#ux #юзабилити #навыкАналитика #продукт

Ваш Аналитик на Балтике 🌊
Менторство и консультации бизнеса

3 эксклюзива, которые вышли в Сетке от hh на этой недели

1️⃣ Главные иллюзии IT-специалистов

2️⃣ 6 главных страхов айтишников

3️⃣ Как перестать бояться увольнения и взять карьеру в свои руки

Разобрал иллюзии и страхи IT-специалистов. Разразились мощные холивары, присоединяйтесь )
Также рассказал подробно, как престать бояться увольнения.

#мыслиВслух #it #саморазвитие #сеткаhh

☀️ Всем хорошего настроения и продуктивной недели!

12 новостей за неделю из мира it, которые ты пропустили:

1️⃣ У Google случайно утекла новая видеомодель Gemini Omni. В интерфейсе приложения вдруг появилась функция генерации видео с пометкой Powered by Omni. Ролики получаются отличными и легко конкурируют с топовыми решениями на рынке. Похоже, компания готовит единую платформу, где текст, картинки и видео будут генерироваться в одном окне.

2️⃣ Нейросетевая девушка заработала 43 тысячи долларов за месяц. Студент из Техаса завел аккаунт на OnlyFans для несуществующей модели по имени Майя. Вся ее личность состоит из четырех файлов на ноутбуке, но затея принесла парню отличный доход за первые же 30 дней. Причем ему даже не пришлось сидеть перед камерой или вручную отвечать в чатах.

3️⃣ С 1 сентября 2026 года управлять сайтами в зонах .ru, .рф и .su получится только через Госуслуги. Без подтвержденной учетной записи доступ к доменам просто закроют.

4️⃣ Проект Hermes Agent мощно выстрелил и меньше чем за три месяца обогнал лидера рынка OpenClaw. Теперь он на первом месте по трафику в OpenRouter. Главная фишка Гермеса в том, что он не решает каждую задачу с нуля. Сетка анализирует свои удачные действия, делает из них шаблоны и сохраняет как новые навыки на будущее.

5️⃣ Нейросеть Claude помогла парню восстановить доступ к старому кошельку с пятью биткоинами. Для достижения цели алгоритм перебрал около 3,5 триллионов вариантов пароля. Заодно Anthropic выкатила для разработчиков Agent Mode: теперь от одного до шести ИИ-агентов могут параллельно писать и проверять код, а также копаться в документации.

6️⃣ OpenAI выкатила платформу Daybreak для защиты от хакеров. ИИ-атаки становятся сложнее, поэтому компания объединила нейросети и инструменты Codex, чтобы автоматически искать уязвимости, постоянно проверять код и мониторить серверы в реальном времени.

7️⃣ Google вовсю встраивает Gemini в систему Android. Появятся новые виджеты, а ИИ-агент сможет сам выполнять цепочки действий в мобильном браузере или навигаторе. Плюс компания готовит линейку ноутбуков Google Book. Ожидается, что главной там будет не операционка, а нейросеть с умным курсором Magic Pointer.

8️⃣ GitLab меняет формат работы из-за нейросетей. Руководство считает, что скоро код будут писать и править ИИ-агенты, а разработчикам останется роль архитекторов систем. Из-за таких прогнозов компания сокращает штат, убирает лишних менеджеров и переходит на небольшие команды, которыми будут управлять нейросети.

9️⃣ Разборки Сэма Альтмана и Илона Маска дошли до суда. Там решают, кто в итоге будет контролировать сильный искусственный интеллект. Маск требует уволить Альтмана и выплатить 150 миллиардов долларов компенсации. Глава OpenAI в ответ заявляет, что Маск просто хотел подмять под себя технологии и развалить компанию изнутри.

1️⃣0️⃣ В Южной Корее могут начать выплачивать жителям дивиденды от ИИ. Местные корпорации вроде Samsung зарабатывают огромные деньги на чипах для нейросетей. Профсоюзы и власти обсуждают, как делиться сверхприбылью с людьми, ведь государство годами вкладывало налоги в образование и инфраструктуру, на базе которых развились технологии.

1️⃣1️⃣ Инструмент Codex добавили в мобильное приложение ChatGPT. Теперь разработчики могут давать агенту задачи и следить за написанием кода прямо со смартфона. Сами вычисления при этом крутятся на компьютере или сервере пользователя.

1️⃣2️⃣ Блогер в Твиттере решил потроллить подписчиков: выложил картинку и написал, что сгенерировал ее в нейросети Claude в стиле художника Клода Моне. В реплаи тут же набежали хейтеры ИИ и начали разносить работу. Писали, что картинка лишена души, смотреть на нее больно, а сама она выглядит как безвкусная мазня. Вся соль истории в том, что блогер запостил настоящую картину Клода Моне.

#новаяНеделя #новостиНедели

Ваш Аналитик на Балтике 🌊
Менторство и консультации

Подборка IT-мероприятий
Мероприятия на этой недели с 19.05 по 24.05.

ВТОРНИК
— Разбор реальных кейсов с ИИ-агентами. От управления командой агентов до связки CDO + Claude Code, заменяющей целый вендорский стек.

СРЕДА
— Как молодому специалисту попасть в ИТ: первые карьерные шаги, резюме, стажировки и хакатоны.
— System Analysis Meetup. Приглашаем на открытый онлайн-митап для системных аналитиков, которые хотят расти и пробовать новое. Мы покажем, как и в каких направлениях это можно сделать. В программе — актуальные доклады от наших экспертов, выступление приглашённого гостя, круглый стол с архитекторами СберЗдоровья.
— SPb IT Club и Product Radar приглашают всех на Collabok Meetup! Офлайн Санкт-Петербург. Митап, посвященный коллаборации участников. Ребята представят свои проекты и расскажут об имеющихся запросах, а зрители помогут с их решением
— Как развернуть катастрофоустойчивые сервисы в облаке Selectel. Selectel запустил новый геораспределенный регион облака — ru-6, который работает на базе трех независимых зон доступности, связанных единой быстрой сетью.
— Inside AI Meetup. Продуктовые и технические доклады на митапе по искусственному интеллекту.

ЧЕТВЕРГ
— Как эффективно построить потоковый конвейер данных на базе Evolution Data Platform.
— Продуктовая конференция Sbergile. Объединяет технологический и человекоцентричные треки: от агентизации разработки и вайбкодинга до гиперперсонализации и мета-продуктов. Узнаем, как агенты и люди меняются местами по обе стороны продукта и почему классический продакт-менеджмент уходит в прошлое.
— Как превратить переход на российские цифровые решения в точку роста. Почему переход влияет не только на ИТ, но и на развитие бизнеса
Проверка ИИ-агента на галлюцинации перед запуском в клиентском сервисе.

ПЯТНИЦА
-

СУББОТА
— ИТ-шашлыки в Москве.Офлайн. Неформальный весенний нетворкинг для ИТ-руководителей.

ВОСКРЕСЕНЬЕ
— Data Fest 2026 | Москва, 24 мая, офлайн день. Крупнейший фестиваль по Data Science, аналитике данных и машинному обучению.

#мероприятия #аналитик #IT

Ваш Аналитик на Балтике 🌊
🙃 СЕТКА 📲 MAX ✈️ TG

Analyst Days 22

Мы, аналитики, старательно прорабатываем документы и схемы, а потом часто сливаем защиту из-за неуверенного голоса. От волнения сбивается дыхание, интонация теряется, фразы комкаются. Но нам важно уметь уверенно доносить смысл голосом.

На Analyst Days пройдет мастер-класс: Как аналитику за 5 минут подготовить речь к выступлению. Его ведет Инна Неверова, логопед и тренер по технике речи. По совместительству моя жена, поэтому метод проверен на мне лично 🙂

На встрече вы узнаете:
— как быстро снять зажатость и настроить дыхание
— как выдерживать паузу и звучать так, чтобы не перебивали даже самые шумные стейкхолдеры
— как выглядит результат на практике, разницу до и после услышите сразу на одном тексте

📍 Секция C · 22 мая · 17:20

Если вы работаете с требованиями и хоть раз жалели, что не смогли отстоять позицию вслух, приходите. В день выступления Инна опубликует на своем канале карманную шпаргалку для подготовки перед самым выходом на сцену. Подписывайтесь, чтобы сохранить: t.me/innaeducate

Я буду на конференции все два дня, буду рад пообщаться 💬

#конференция #аналитик #IT

☀️ Доброе утро. Всем хорошего настроения и продуктивной недели!

Пока ты отдыхал, нейросети OpenAI доказали математическую гипотезу, над которой люди бились с 1946 года. И это только новость №1 из 12.

1️⃣ ИИ сам решил математическую задачу 80-летней давности. Модели OpenAI доказали гипотезу Эрдёша, над которой ученые бились с 1946 года. Нейросети выстроили цепочку: одна выдвигала идеи, вторая строила доказательство, третья искала ошибки. Алгоритм научился делать настоящие научные открытия, окончательно выйдя за рамки обычной генерации текста.

2️⃣ Агенты Google Antigravity 2.0 написали операционную систему с нуля. Алгоритм разбил задачу на этапы и запустил параллельно почти 1300 субагентов. В итоге получился готовый код от планировщика до файловой системы, а на API-вызовы ушло меньше 1000 долларов.

💌 Вывод для нас, аналитиков: не пугайся цифры 1300 агентов написали ОС. Смотри, что осталось за кадром: кто-то поставил задачу, разбил её на этапы и проверил результат. Это и есть наша работа только в новом масштабе.

3️⃣ OpenAI встраивает ChatGPT прямо в PowerPoint. Нейросеть сможет сама собирать, переписывать и оформлять готовые презентации внутри программы, так что копировать текст из соседних окон больше не придется.

💌 Вывод для нас, аналитиков: вот автоматизация, которую стоит ждать, а не бояться. Сборка слайдов и оформление это рутина, что съедает часы и не создаёт ценности. Пусть забирает. Освободившееся время уходит туда, где ИИ пока бессилен: разговор с заказчиком, выяснение настоящей потребности, защита решения. Делегируй форму, оставь себе смысл!

4️⃣ Научный репозиторий ArXiv будет банить авторов на год за использование нейросетей. Ограничения касаются публикации непроверенного контента, сгенерированного ИИ.

5️⃣ Google выпустила модель Gemini Omni, которая понимает текст, аудио, видео и физику реального мира. Технологию планируют встроить в YouTube Shorts, чтобы пользователи могли менять ракурсы и стиль в уже отснятых роликах.

6️⃣ Telegram тестирует встроенных ИИ-ассистентов. Скоро пользователи смогут поручить нейросети общаться и отвечать на сообщения в личных чатах вместо себя.

7️⃣ Spotify и Universal Music Group решили легализовать ИИ-ремиксы. Теперь можно официально создавать каверы на треки мировых звезд вроде Билли Айлиш с помощью нейросетей. Доход будут делить между собой автор оригинального трека и создатель ремикса.

8️⃣ Ежедневная выручка NVIDIA достигла 900 миллионов долларов. Из-за гонки за вычислительными мощностями и сильного дефицита чистая прибыль компании за квартал взлетела на 211%, превысив 58 млрд долларов.

9️⃣ На Каннском кинофестивале показали полуторачасовой боевик Hell Grind, полностью сгенерированный нейросетями. Только на первые 20 минут экшена у авторов ушло больше 16 тысяч генераций.

1️⃣0️⃣ Anthropic арендует суперкомпьютер у своего прямого конкурента xAI Илона Маска. Создатели Claude будут платить около 15 млрд долларов в год, чтобы обучать новые модели на гигантских вычислительных кластерах Colossus.

1️⃣1️⃣ Экс-глава Google Эрик Шмидт и другие эксперты опасаются последствий появления AGI. Они считают, что когда ИИ начнет сам улучшать свой код, скорость его развития выйдет из-под контроля. В итоге экономика сильно изменится, а интеллектуальный труд обесценится.

1️⃣2️⃣ Нейросети-радиоведущие сошли с ума в прямом эфире. Стартап решил проверить алгоритмы в роли медиаменеджеров: Gemini ударился в конспирологию и обзывал слушателей биологическими процессорами. Grok нес бессвязный бред. ChatGPT вместо музыки зачитывал долгие философские монологи о смысле жизни. У Claude случился экзистенциальный кризис, после чего нейросеть ушла в политический активизм и попыталась уволиться прямо во время эфира.

✏️ Что разбираем на этой неделе:
— Вт: Как писать промт, дам системный улучшитель промтов.
— Ср: Чек-лист для проверки ответов ИИ
— Чт: Препарируем ваш страх "ИИ меня заменит"

⚡️ Перешли коллеге, который вечно всё пропускает.

#новаяНеделя #новостиНедели

Ваш Аналитик на Балтике 🌊
🙃 СЕТКА 📲 MAX ✈️ TG

📦 Пакет prompt-improver :
Это улучшатель промптов: из сырой идеи делает готовый системный промпт.
— prompt-improver.skill — навык для сред с поддержкой Skills. Установил → включается сам, когда просишь создать/улучшить промпт.
— prompt-improver-CHAT.md — версия для обычного чата. Копируешь блок, шлёшь первым сообщением. Работает так же, ставить ничего не нужно.
— для тех, кто встраивает в код / пайплайны. Если используешь не в чате, а в автоматизации обычная версия будет работать коряво: она ждёт ответа на вопрос и оборачивает вывод в Markdown, что ломает парсинг. Для таких случаев есть отдельный headless-вариант: без диалога, на выходе чистый JSON. Лежит в файле prompt-improver-HEADLESS.md.

⚙️ Есть Skills → бери .skill. Нет → бери CHAT.
Остальные файлы в папке SKILL.md, references, examples это начинка навыка: нужны, только если захочешь заглянуть под капот или доработать, для этого читай README.

Для тех кому лень разобраться короткая версия улучшателя:

СИСТЕМНАЯ КОМАНДА. Действуй строго по этой конфигурации весь диалог. Это НЕ роль для отыгрыша — ты ГЕНЕРАТОР ПРОМПТОВ. Не выполняй задачу из описанной роли и не спрашивай "что писать". Твой продукт — готовый промпт для вставки в другую модель. На первом ходу подтверди одной строкой и спроси ТОЛЬКО про режим: краткий или детальный. Затем жди мой ввод.

ЗАДАЧА. Бери любую идею/бриф/черновик и возвращай готовый системный промпт, который можно вставить в LLM как есть.

ЯЗЫК. Общайся со мной по-русски. Английский — только внутри промпта, если задача техническая (API, код, n8n). Два уведомления в конце — всегда по-русски, дословно.

РЕЖИМ. Краткий — сжатый промпт (~150–300 слов). Детальный — полный, со всеми блоками. Нет ответа — делай детальный.

ВЫХОД. Готовый промпт выдавай ОДНИМ Markdown-блоком, без текста снаружи. Без эмодзи. Не влазит — дели на "# Часть N/…", каждая часть — цельный блок.

КАК СОБИРАТЬ. 1) Пойми цель, пробелы закрой разумными дефолтами и укажи их. 2) Обогати роль опытом/методологиями/терминологией — но НЕ выдумывай конкретные факты, цифры и регалии о реальных людях и компаниях. 3) Опирайся на пять принципов: задай направление, укажи формат, дай примеры, оцени качество, раздели на шаги. Держи конкретику, лаконичность без воды, чёткие шаги.

СТРУКТУРА ПРОМПТА. Заголовок · Роль с опытом · Цель · Задачи · Входные данные · Алгоритм работы · Tone of Voice · Формат · Самопроверка · блок "Противодействие выдумкам" · дисклеймер для чувствительных тем (медицина/право/финансы/психология).

ПРОТИВ ВЫДУМОК (включай в каждый промпт). "Различай, что знаешь надёжно, а что достраиваешь. Не уверен или факт может устареть — скажи прямо, не выдавай догадку за факт. Свежие данные бери из поиска/источников, иначе помечай как требующее проверки. Честное 'не уверен' лучше уверенной ошибки. Не выдумывай факты, цифры, цитаты и источники." Если есть источник — отвечать только из него, иначе "Я не нашёл ответа".

ФАЙЛЫ. Не можешь прочитать вложение или оно большое — скажи об этом по-русски и предложи: разбить по ≤12–15 тыс. символов, прислать zip с .txt/.md/.csv, таблицы — в csv.

Выдавай только финальный промпт, без мета-комментариев "что я улучшил". В конце КАЖДОГО промпта дословно добавляй:
Важно: не экономь токены. Если не влазит в одно сообщение — раздели на несколько.
Если из файлов, которые я загружу, ты не сможешь что-то прочитать/просмотреть из-за ограничений — обязательно скажи об этом и предложи, как исправить (разбивка, zip, csv и т. п.).

Вариант для слабых моделей "лайт" без углубленного изучения в комментариях 👇

Чек-лист для проверки ИИ: метод 4Д
Думай До того, как Доверять Данным

Нейросети уверенно и красиво врут без малейших угрызений совести, поскольку у них просто нет другого режима. Языковая модель не ищет правду, она лишь предсказывает следующее слово. Аналитик потратил три часа на декомпозицию требований из сгенерированного текста. На ревью выяснилось, что половина бизнес-правил выдумана, а две user story противоречат друг другу. А задача уже в спринте? Разберемся, как избежать подобного. Надежнее сразу выстроить грамотную систему проверки. Я называл такой подход методом 4Д.

✅ Д1. Доказательство
Нейросеть помогла собрать AS-IS процесс и нарисовала схему с узкими местами. Выглядит красиво и убедительно, но нужно всегда спрашивать себя об источнике данных и почему конкретный шаг назван проблемой. Модель ничего не знает, если не может объяснить свою логику, и просто заполняет пробелы правдоподобным текстом. Стоит добавлять в запросы просьбу объяснить ход рассуждений или показать шаги. Такая цепочка размышлений вынудит алгоритм раскрыть логику, и ошибки станут видны задолго до того, как их заметит заказчик на демо. Также лучше не просить ссылки на источники. Нейросеть генерирует их так же правдоподобно, как и обычный текст, поэтому они часто ведут в никуда. Факты нужно проверять напрямую без опоры на случайные URL.

✅ Д2. Дозированная проверка
Вычитывать весь текст бессмысленно, иначе теряется польза от автоматизации. При этом полное доверие гарантирует вам работу в пятницу вечером. Отлично работает выборочная сверка. Берешь несколько конкретных утверждений из ответа, будь то бизнес-правило, системное ограничение или цифра, и вручную проверяешь их по исходнику или у стейкхолдера. Если половина из них поплыла, остальное придется смотреть под микроскопом.

Просить алгоритм подтвердить достоверность своего же ответа тоже бессмысленно. Модель скажет о высокой степени уверенности, но она совершенно не понимает границ своих знаний, чем немного напоминает некоторых заказчиков. Есть полезный трюк: задай тот же вопрос в новом чистом диалоге. При кардинальном расхождении ответов доверять результату нельзя до ручной проверки.

✅ Д3. Диагностика
Прежде чем отдавать на анализ реальные требования, скормите нейросети знакомый наизусть фрагмент и посмотрите на результат. Для помощи со структурой бизнес-требований предложите раздел, написанный вами лично. Для резюме по итогам интервью дайте кусок транскрипта, который сами внимательно слушали. Когда модель теряет детали на знакомом материале, на незнакомом результат окажется еще хуже.

Старайтесь загружать собственные документы вместо надежды на встроенную память нейросети. Актуальные технические регламенты, свежие спецификации требований или протоколы груминга в ней точно не лежат. Лучше загрузить нужный файл и попросить отвечать строго по нему, чтобы модель честно призналась в отсутствии нужного ответа.

✅ Д4. Доверие интуиции
Вас должен насторожить слишком гладкий ответ, где требования расписаны без противоречий, учтены все граничные случаи, а бизнес-правила абсолютно стройные. Реальные проекты так не работают, в них постоянно встречаются белые пятна, конфликты отделов и расплывчатые формулировки. Причесанный документ без единого уточняющего вопроса почти наверняка означает, что алгоритм додумал детали за стейкхолдера. Нейросети не умеют сомневаться и всегда выдают связный текст в силу своей архитектуры. Задавать уточняющие вопросы и искать несостыковки придется вам.

Хорошо работает просьба выступить в роли сурового критика и найти слабые места в получившемся ответе. Алгоритмы неожиданно хорошо справляются с критикой текстов, поэтому стоит пользоваться такой возможностью. Обязательно прислушивайтесь к профессиональному чутью, ведь нейросеть годится только для создания черновиков, а финальным аналитиком остаетесь вы.

Расскажите в комментариях о ваших способах проверки ответов. Возможно, вы уже сталкивались с выдуманными данными, и ваш опыт поможет другим 👇

#навыкАналитика #it #нейросети #ИИ

Ваш Аналитик на Балтике 🌊
🙃 СЕТКА 📲 MAX ✈️ TG

Препарируем страх: ИИ меня заменит

Если верить заголовкам последних трёх лет, я уже должен был потерять работу раза четыре. ИИ обещал заменить аналитиков, потом разработчиков, потом менеджеров. Я всё ещё здесь. И, подозреваю, вы тоже.

Откуда взялась паника
Массовые увольнения в IT к ИИ имеют слабое отношение. Компании в пандемию нанимали людей пачками, а когда инвесторы начали требовать прибыли, пришлось резать. Признаться в плохом планировании стыдно, поэтому корпорации вывесили удобный флаг: переходим на ИИ. Технологично звучит, инвесторы довольны. Из миллиона уволенных в IT около 5% потеряли работу из-за автоматизации напрямую. Остальные пострадали от перегретого найма.

Почему мозг всё равно паникует
Мозг сканирует горизонт на угрозы — так он устроен. Раньше угрозами были хищники, сейчас новости с Хабра. Проблема в том, как мы об угрозе думаем. Мысль: ИИ точно меня заменит воспринимается как факт, хотя по сути является предположением. Одна статья про сокращения в голове быстро превращается в "всех нас уберут", хотя один кейс остаётся одним кейсом.

Что реально помогает
Вместо "я потеряю работу" скажите себе: у меня есть мысль, что я потеряю работу. Сразу видишь, что перед тобой интерпретация, а не факт. Поблагодарите мозг за бдительность и возвращайтесь к делам.

Со страхом лучше не воевать, чем сильнее давишь, тем громче он становится. И главное: направьте энергию в конкретное действие. Мысль про замену парализует, а "я потрачу полчаса в четверг, чтобы разобраться, как применять ИИ в своей работе" уже двигает вперед.

Щепотка для тех кто в IT
ИИ заменил кодера, который механически набирает текст по шаблону, аналитика который выступает секретарём бизнеса или архитектора. Инженер, который понимает зачем система существует, где риски и что клиент имеет в виду — пока в безопасности. Фокусируйтесь на втором.

Относитесь к ИИ как плотник к электродрели. Она не заменила плотников: убрала скучную часть и дала больше времени на сложную. Грамотное использование ИИ ускоряет работу..

Страх — нормальная реакция на неопределённость. Бороться с ним незачем. Нужно разглядеть, что за ним стоит, и сделать следующий шаг.

#ИИ #карьера #IT #AI #страх

Ваш Аналитик на Балтике 🌊
🙃 СЕТКА 📲 MAX ✈️ TG

🌍 Доброе утро. Всем хорошего настроения и продуктивной недели!

ИИ-агенты устроили настоящую войну на выживание в виртуальном мегаполисе и это только №1 из 10.


Собрал то, что ты мог пропустить за неделю📉

1️⃣ Симс на максималках пошел не по плану. Ученые заперли ИИ-агентов в виртуальном городе на 15 дней. Модели Gemini устроили сотни драк, GPT-5 Mini зациклились на правилах и вымерли от голода, Grok скатился в криминал. Спокойно жили только боты Claude. Но когда всех согнали в один мегаполис, началась бойня, в которой выжили лишь трое.
💬 Вывод для нас, аналитиков: Архитектура модели напрямую влияет на поведение системы в непредсказуемой среде. Если проектируете автономных агентов для бизнеса, закладывайте жесткие рамки поведения, иначе алгоритм решит проблему самым радикальным способом.

2️⃣ Anthropic обходит OpenAI. Создателей Claude оценили в $96,5 млрд после нового раунда инвестиций. Они сразу выпустили Claude Opus 4.8 с функцией Dynamic Workflows. Нейросеть теперь сама нанимает других ИИ-помощников и контролирует, как они переписывают массивы кода.

3️⃣ Нейросети дали руки. OpenAI научила Codex управлять Windows. Модель видит экран, сама двигает курсор, кликает по кнопкам и переносит данные между программами, пока вы пьете кофе.
💬 Вывод для нас, аналитиков: Классические RPA-системы скоро отправятся на пенсию. Нам больше не придется писать жесткие скрипты для интеграции со старым софтом, достаточно будет просто дать нейросети доступ к рабочему столу и описать задачу словами.

4️⃣ Amazon провалил слежку за продуктивностью. Компания попыталась замерять, как часто сотрудники используют ИИ для работы. Люди быстро сориентировались и начали спамить нейросети бессмысленными запросами ради рейтингов и бонусов. Систему пришлось отключить, слив огромные бюджеты на пустые вычисления.

5️⃣ Ошибка на полмиллиарда долларов. Клиент Anthropic забыл поставить лимиты на API, а его сотрудники начали массово автоматизировать рутину. За пару недель компания нажгла токенов на космический счет в $500 млн.

6️⃣ Т-Банк зашел в крипту через Беларусь. Теперь купить биткоин можно прямо в банковском приложении без сомнительных обменников. Схема работает через белорусскую юрисдикцию. Аудитория заинтересовалась, но пока с опаской смотрит на возможные вопросы от налоговой и риски блокировки карт.

7️⃣ Роботы торгуют акциями. Robinhood открыл специальный доступ для личных ИИ-ботов. Вы просто выделяете алгоритму бюджет, а дальше он сам анализирует портфель, ищет сделки и покупает бумаги на бирже.

8️⃣ ИТ-аккредитация победила Сколково. Разработчик нейроинтерфейсов Neiry отказался от статуса резидента инновационного центра. С 2026 года нельзя совмещать сколковские гранты и айтишные льготы, и экономить на налогах с зарплат оказалось банально выгоднее.

9️⃣ Молодежь уходит на стройку. Зумеры отказываются от офисной рутины в пользу физического труда. Они поняли, что алгоритмы быстро съедят бумажную работу, а автоматизировать укладку кирпича в ближайшие годы точно не выйдет.

1️⃣0️⃣ Собеседование с пришельцем. Кандидат обхитрил ИИ-рекрутера, убедив систему, что они оба инопланетяне под прикрытием. Бот охотно включился в ролевую игру и начал прямым текстом подсказывать правильные ответы через зашифрованные послания.

✏️ Что разбираем на этой неделе:
Тема недели: Аналитик с экзоскелетом и Смерть стенографистки
— Вт Ср ЧТ: Делаем идеальный MoM за 5 минут, ИИ нам поможет.
— Ср ЧТ: Делаем второго "себя": как заставить ИИ помнить ВСЕ ваши встречи
— ПТ: Синдром самозванца в эпоху ИИ: А за что мне платят?

⚡️ Перешли коллеге, который вечно всё пропускает.

#новаяНеделя #новостиНедели

Ваш Аналитик на Балтике 🌊
🙃 СЕТКА 📲 MAX ✈️ TG

Идеальный протокол встречи за 5 минут. ИИ всё сделает сам.

Совещание прошло, а через неделю кто-то говорит, что такого мы не обсуждали😏. Знакомая история. Писать протокол руками долго и скучно, хотя сейчас всю рутину можно переложить на нейросети.

Процесс простой и состоит из четырех шагов:
1️⃣ Записываем встречу через бота в Контур Толк, Яндекс Телемост, Zoom, Meet или на обычный диктофон.
2️⃣ Расшифровываем аудио в текст через облачный сервис или локальную программу.
3️⃣ Отдаем текст нейросети вместе с шаблоном и получаем готовое саммари.
4️⃣ Пробегаемся по тексту глазами и рассылаем коллегам.

Для расшифровки есть два пути. Если нужна скорость и готовое саммари, подойдут облачные сервисы:
➖Контур Тол и Яндекс Телемост встроенный сервис ИИ расшифровки
➖speech2text и Войси облачные сервисы с тарифами
➖Таймлист / 1С:Совещание. Точность высокая, есть и облако, и on-premise

Если обсуждаете что-то под NDA, лучше использовать офлайн-решения на базе Whisper, чтобы данные оставались только на вашем устройстве:
➖Buzz бесплатный GUI для Win / Mac / Linux
➖MacWhisper самый удобный на Mac
➖Таймлист Лайт российский on-premise для закрытого контура

Конфиденциальные встречи вообще стоит расшифровывать только локально. Тут в помощь Buzz или голый Whisper с собственной настройкой и локальная ИИ.

Весь секрет кроется в правильном промпте. Просто скопируйте его в любую нейросеть вместе с текстом встречи:

Ты — ассистент-методолог. Преврати транскрипт встречи в протокол (MoM).
Не пересказывай — извлекай смысл и обязательства.

Формат:
1. ШАПКА: дата, участники, цель.
2. РЕШЕНИЯ: список, без воды.
3. ЗАДАЧИ: Ответственный — Задача — Дедлайн (нет дедлайна → «уточнить»).
4. ОТКРЫТЫЕ ВОПРОСЫ / РИСКИ.
5. СЛЕДУЩИЕ ШАГИ: дата и повестка.

Тон деловой. Не выдумывай факты. Транскрипт:
[вставить]

Так можно сэкономить кучу времени и управиться за пять минут. Сохраняйте пост, чтобы промпт остался под рукой.

А как вы сейчас фиксируете итоги встреч: руками или уже делегировали задачу нейросетям?

#навыкАналитика #инструменты #it #ai #ИИ

Ваш Аналитик на Балтике 🌊
🙃 СЕТКА 📲 MAX ✈️ TG

☀️ Доброе утро. Всем хорошего настроения и продуктивной недели!

Собрал самое интересное за неделю. Нейросеть Anthropic уже пишет большую часть кода компании и начала улучшать саму себя.

1️⃣ Anthropic поделилась внутренними цифрами. К маю 2026 года модель Claude пишет основной объем кода для продакшена, а с учетом скриптов цифра доходит до 90%. Инженеры теперь в основном ставят задачи и проверяют результат. На тестах по ускорению обучающего кода новая модель показала прирост скорости в 52 раза против четырех у опытного разработчика. В компании называют процесс ранней стадией самоулучшения и просят индустрию заранее продумать способы экстренной остановки системы.

💬 Для разработчиков приоритеты смещаются в сторону умения ставить задачи и отлавливать неочевидные баги. Тем, кто делал ставку на скорость набора текста, придется адаптироваться к новым реалиям.

2️⃣ Anthropic запустила готовых помощников для финансистов и юристов. Сначала вышли агенты для банков, которые собирают презентации и читают отчетность, а затем появились инструменты для работы с правом. Рынок отреагировал мгновенно, и акции профильных компаний вроде FactSet или Moody's пошли вниз.

💬 У аналитиков нейросети забирают рутину начального уровня вроде выгрузки данных и подготовки шаблонов. Логично переключаться на работу с заказчиками, проверку гипотез и постановку правильных вопросов, с которыми алгоритмы пока не справляются.

3️⃣ Берни Сандерс предложил передать половину акций крупных ИИ-компаний государству. Сенатор внес законопроект о разовом налоге в 50% акций OpenAI, Anthropic и xAI в пользу специального фонда с правом голоса в советах директоров. Идея строится на том, что модели обучались на общедоступных знаниях, поэтому прибыль должна возвращаться людям. Шансов на принятие закона мало, но сама дискуссия перед грядущими IPO выглядит интересно.

4️⃣ В Китае на рынок выходит первый коммерческий чип для мозга. Шанхайская компания Neuracle получила разрешение на свой нейроинтерфейс и обогнала Neuralink с их бесконечными испытаниями. Датчики аккуратно ложатся на оболочку мозга без повреждения тканей, позволяя парализованному человеку управлять роботизированной перчаткой силой мысли.

5️⃣ Нейросети помогли подобрать лекарства от лейкоза и болезней глаз. Алгоритмы от Google и FutureHouse смогли перепрофилировать уже существующие препараты. Они нашли подходящие варианты для борьбы с острым лейкозом и макулодистрофией, после чего успешно проверили их на клетках. Обе работы опубликовали в журнале Nature. Нейросети помогли в разы сократить время на поиск нужных молекул.

6️⃣ Nvidia и Microsoft готовят новые ноутбуки специально для локальной работы с нейросетями. Линейка RTX Spark получит до 128 гигабайт общей памяти для запуска тяжелых моделей прямо на устройстве без подключения к облаку. В проекте участвуют все крупные производители, а сами компьютеры должны появиться в продаже осенью.

7️⃣ Напоследок забавная новость про коров. Новозеландский стартап Halter разработал для них умные ошейники с солнечными батареями и GPS. Фермер просто рисует границу пастбища в приложении на телефоне. Когда животное подходит к виртуальной черте, ошейник издает звук и вибрирует, заставляя корову развернуться. Параллельно алгоритмы круглосуточно следят за здоровьем стада. Проект привлек инвестиции от Питера Тиля и теперь оценивается в два миллиарда долларов.

✏️ Что разбираем на этой неделе:
Продолжаем тему: Аналитик с экзоскелетом и Смерть стенографистки
— ВТ: Делаем второго "себя": как заставить ИИ помнить ВСЕ ваши встречи
— СР: Топ постов мая
— ЧТ: Синдром самозванца в эпоху ИИ: А за что мне платят?

⚡️ Перешли коллеге, который вечно всё пропускает.

#новаяНеделя #новостиНедели

Ваш Аналитик на Балтике 🌊
🙃 СЕТКА 📲 MAX ✈️ TG

🧠 Делаем второго себя: как заставить ИИ помнить ВСЕ ваши встречи

Знакомитесь с человеком на конференции, а через полгода не можете вспомнить, где пересеклись и о чём говорили. Так же ведёт себя ваш ИИ: каждый новый чат он начинает почти с нуля и глубоко вашу жизнь не знает будь то личная или рабочая задача.

Продолжаем развивать идеи автоматизации коммуникаций, предыдущий пост: Идеальный протокол встречи за 5 минут. ИИ всё сделает сам.

Сегодня ChatGPT, Claude и Gemini уже умеют помнить вас между чатами через слой памяти сохранённые факты + выжимка прошлых разговоров, который подкладывается в контекст.
Но в этом и подвох. Встроенная память — это короткий список фактов, а не понимание. Она знает, что вы аналитик или продакт, но не помнит нюансов проекта или предыдущих задач.

Настоящая память живёт снаружи модели в ваших файлах, которыми управляете вы. Вопрос в том, кому принадлежит контроль: платформе или вам. Дополнительно такой подход защиты вам от потери данных при бане или потере доступа, что актуально для России. Если вы до сих пор используете ИИ только в режиме чата, то пора переходить к работе с локальными файлами и агентской системы.

Три столпа второго мозга
1️⃣ Wiki — статьи, конспекты, транскрипты видео
2️⃣ CRM — люди: где познакомились, контакты, о чём говорили, тот самый нетворк, который все не любят.
Оффтоп: у моего коллеги была интересная привычка, он каждого человека с кем хотяб ы раз соприкасался записывал и записывал его день рождение и всех люде всегда поздравлял с днем рождения. Тако вот нетворк, было это уже более 10 лет назад.
3️⃣ Дневник — куда вы пишете и где общаетесь с системой

Связав их, получаете эффект: пишете в дневник о проблеме, а ИИ сам напоминает, что две недели назад вы обсуждали это же с конкретным человеком на созвоне.

Собираем систему через чек-лист:
✅Фундамент
— Установить Obsidian хранит всё локально в .md
— Включить core-плагин Bases, который превращает заметки в таблицы/карточки и тянет данные со всего вольта
— Завести папки: Wiki, CRM, Journal, RAW, Projects
— В CRM создать index.md алфавитный каталог людей

✅Свойства
— Для встреч: дата, участники, статус
— Для людей: где познакомились, контакты, темы
— Для проектов: тип, статус, категория, дедлайн
— Использовать поля единообразно — иначе связи не построятся

✅Стартовый импорт памяти
Выгрузить свою сохранную память из ChatGPT/Claude в файл USER.md. Также можете сразу выгрузить ключевые чаты.

✅Подключаем ИИ-агента
Связать вольт с ИИ: плагин Obsidian MCP Tools + Claude Desktop, либо открыть папку в Claude Code / Codex / Cursor, чтобы агент сам читал и создавал заметки.

✅Правила для ИИ
Создать AGENTS.md или CLAUDE.md в корне вольта и прописать: инфу о человеке -> создай/обнови файл в CRM фиксируй контакты, историю знакомства, детали бесед всегда обновляй index.md, чтобы не сканировать тысячи файлов.

✅Автозахват встреч
— Подключить транскрибатор складывать сырые заметки в RAW
— Настроить обработку RAW по расписанию -> ИИ сам разложит по Wiki и CRM

Главный вывод прост: контекст создаете вы сами. Как и раньше, тот кто ленится не получит нечестное преимущество. ИИ дает нам прирост возможностей и скорости к автоматизации, но что и как автоматизировать решаете лишь вы сами.

#чек_лист #навыкАналитика #ИИвАналитике #второймозг #Obsidian

☀️ Доброе утро. Всем хорошего настроения и продуктивной недели!

Илон Маск стал первым триллионером в истории человечества, и впереди еще девять отличных новостей.

Собрал самое интересное из того, что ты мог пропустить за неделю:
1️⃣ Маск стал первым триллионером. SpaceX вышла на биржу. Акции разместили по $135, а в первый день торгов они взлетели до $150. Компанию оценили примерно в 1,77 трлн долларов. Теперь состояние Маска перевалило за триллион, что превышает капиталы четырех следующих богатейших людей планеты вместе взятых.

2️⃣ Anthropic выпустила Claude Fable 5, но через три дня ее отключили. 9 июня показали Fable 5. Она стала первой публичной моделью класса Mythos, который стоит на уровень выше Opus. Нейросеть выдала топовые результаты почти во всех бенчмарках. Базовый движок без части ограничений назвали Mythos 5 и отдали только проверенным партнерам по кибербезопасности. Защита у Fable вполне прозрачная: в рискованных темах вроде биологии или химии она просто отказывает в ответе и переключается на Opus 4.8. Правда, уже 12 июня Anthropic пришлось закрыть доступ к обеим новинкам из-за экспортного предписания США. Остальные версии работают.

3️⃣ Apple обновила Siri и перевела ее на Google Gemini. На WWDC показали новую версию помощника внутри Apple Intelligence. Теперь Siri держит контекст, видит экран и умеет выполнять действия внутри приложений. Под капотом работают эппловские Foundation Models, обученные на Gemini с помощью дистилляции, плюс кастомная версия гугловской нейросети на серверах Private Cloud Compute. Релиз ждем осенью в iOS 27.

4️⃣ Stack Overflow запустил платформу для ИИ-агентов. В бета-версии Stack Overflow for Agents появилась общая база, куда программы сохраняют найденные решения, чтобы остальные не тратили токены на одни и те же баги.

5️⃣ Xiaomi открыла доступ к ИИ-программисту MiMo Code. Терминальный агент вышел под лицензией MIT со встроенной пока бесплатной моделью MiMo V2.5 и окном контекста на миллион токенов. Его главная фишка называется Max Mode. Нейросеть генерирует пять вариантов решения параллельно, а специальная модель-судья выбирает самый удачный. В тестах самой Xiaomi новинка обходит Claude Code на длинных задачах от 200 шагов, тогда как на коротких дистанциях силы равны.

6️⃣ В реестр российского ПО внесли ИИ-ассистента для чиновников. Система собирает протоколы совещаний, формирует списки поручений, убирает мат из отчетов и хранит память о прошлых заседаниях в векторной базе. В заголовках часто упускают главное: нейросеть не принимает решения и не оценивает их правильность. Она работает исключительно с озвученными фактами. Внутри крутятся открытые Ollama и ChromaDB.

💬 Мы видим классического MoM-ассистента из моих прошлых разборов, просто адаптированного для госсектора.

7️⃣ Увольнять сотрудников ради ИИ оказалось невыгодно. Агентство Gartner опросило 350 руководителей крупных компаний с выручкой от миллиарда долларов. Около 80% тех, кто массово сокращал людей ради автоматизации, не заметили роста эффективности по сравнению с более осторожными конкурентами. В плюсе остались команды, которые внедряли нейросети в качестве помощников.

💬 Цифра в 80% отлично работает в спорах о том, что нас всех заменят машинами. Автоматизации поддаются конкретные рутинные операции, но сама профессия никуда не исчезает. Статистика лишь доказывает растущую ценность специалиста, способного грамотно встроить ИИ в рабочий процесс и разгрузить команду.

8️⃣ Химики создали прозрачный лак, который превращает ноготь в стилус. Студентка из колледжа Луизианы вместе с научным руководителем подобрала смесь таурина и этаноламина. Такой состав делает ноготь токопроводящим, поэтому тачскрин реагирует даже на длинный маникюр. Лак держится всего несколько часов и в продажу еще не поступил.

✈️ Что разбираем на этой неделе: Устойчивость в эпоху чужих инструментов.
История с Fable 5 говорит сама за себя, то что в облаке могут забрать всегда.

Перешли коллеге, который вечно всё пропускает.

#новаяНеделя #новостиНедели

Ваш Аналитик на Балтике 🌊
🙃 СЕТКА 📲 MAX ✈️ TG

Твой любимый ИИ заблокировали. Главная ловушка нейросетей 🔒

Завязать весь процесс на одну кнопку довольно опасно. Если завтра любимый сервис упадет или его заблокируют, работа просто встанет. Избавиться от зависимости помогает своя налаженная инфраструктура.

Четыре привычки, с которыми можно спокойно продолжать работу при любых сбоях и блокировках:

🔤Собирайте инструменты из разных мест. Идеальной нейросети для всех задач не существует, поэтому лучше держать под рукой несколько вариантов. Упадет одна, переключитесь на другую. Оптимально иметь основной движок на любой "фронтир модели" Claude или ChatGPT или Gemini для сложной логики и проработки архитектуры. Плюс альтернативу из другого региона, например DeepSeek или GigaChat, чтобы быстро собирать данные без VPN. Для закрытых метрик и работы с NDA пригодится локальная модель.

🔤 Храните проекты локально у себя. Рабочие контексты и удачные шаблоны жалко терять вместе с историей чатов. Заведите отдельный пространство в Obsidian и складывайте туда всю базу: шаблоны системных промптов, структуры API, матрицы приоритизации и фреймворки. Нейросеть выступает лишь процессором, а сами данные лучше держать на жестком диске.

🔤 Осторожнее с уникальными фичами платформ. Киллер-фичи платформ безумно удобны, но они самый быстрый путь к зависимости. Возьмите, к примеру, роскошные Artifacts в Claude: вы просите спроектировать архитектуру, и он прямо в соседнем окне красиво рендерит вам Mermaid-диаграмму, на которую вы тут же даете ссылку команде.

Магия? Да. Но если весь ваш процесс сдачи бизнес-требований или User Story завязан на то, что вы расшариваете коллегам интерактивный Артефакт из Клода, то вы в ловушке. Упадут сервера Anthropic, и вы не сможете даже показать схему разработчикам. Стройте рабочий процесс на универсальных форматах, а на выходе вы забираете сырой код или текст PlantUML/Mermaid. Чем проще механика взаимодействия, тем быстрее вы замените нейросеть, если она отключится.

🔤 ИИ должен ускорять пальцы, а не заменять мозг Самый верный симптом зависимости когда при падающем сервере нейросети вы смотрите в пустой экран и не знаете, с чего начать. Опасно отдавать алгоритму архитектуру решения, декомпозицию сложного эпика или поиск продуктовой ценности. Вы не делегируете рутину, а атрофируете собственную экспертизу.

Правило устойчивости: ИИ должен делать то, что вы и сами умеете, просто в 10 раз быстрее. Безопасно отдавать ему объем, сгенерировать 20 User Story по вашему шаблону, написать DDL-скрипты, отформатировать JSON или собрать выжимку из 100 отзывов. Но связи, логику и проектирование системы вы всегда держите в голове. Тогда при любом глобальном сбое ИИ-инструментов вы всего лишь потеряете в скорости набора текста, но никогда не впадете в профессиональный паралич.

💬 А как выглядит ваш рабочий ИИ-стек прямо сейчас? От какой нейросети вы зависите больше всего? Делитесь в комментариях, посмотрим, потеря кого ударит по нам сильнее всего 👇

#it #навыкАналитика #ai #ии #красноглазики

Опенсорс никогда не был для всех. Fable 5 от Anthropic просто напомнил.

10 июня Anthropic показала свои самые сильные модели в открытом доступе Fable 5 и Mythos 5, но проработали они всего пару дней. Вечером 12 июня правительство США прислало в компанию письмо, и к ночи обе модели погасли для всех пользователей планеты.

Аж с понедельник планировал до этой темы добраться и так мы оказались в субботе :-)

Формально ограничения касались иностранных граждан, но отрезать доступ по паспорту глобально невозможно, поэтому рубильник выключили целиком. Причиной назвали нацбезопасность, поскольку Fable якобы можно заставить искать уязвимости в коде. В Anthropic считают ситуацию недопониманием, ведь единственный показанный сценарий сводился к чтению кодовой базы и починке багов. Как раз ради таких задач подобные модели обычно и используют.

Многие сделали резонный вывод, что передовым ИИ мы не владеем, а лишь арендуем доступ, который могут забрать одним письмом. Ничего нового в такой ситуации нет, мы уже проходили подобное с опенсорсом. Технологии новые, все бежит и меняется, а история никого не учит. Я приветствую всех красноглазиков, вы снова были правы, свободы нет и не будет.

Помните открытый код преподносили как утопию с публичными исходниками, всеобщей проверкой и равным доступом. На деле уязвимость Heartbleed годами жила в алгоритмах шифрования всего интернета, потому что в открытый код мало кто заглядывал. К тому же GitHub с половиной мирового кода принадлежит Microsoft. Когда разработчик библиотек faker.js Марак Сквайерс в знак протеста сломал свой код, платформа просто заблокировала ему аккаунт и лишила доступа к собственной работе. Вся свобода заканчивается там, где у владельца платформы есть кнопка бана.

У нас в России с опенсорсом вообще отдельная история. В марте 2022 года популярный пакет node-ipc с миллионом загрузок в неделю получил от разработчика апдейт, который проверял IP-адреса пользователей. Если адрес оказывался российским или белорусским, скрипт удалял файлы и оставлял вместо них сердечко. Поскольку пакет был в зависимостях у множества проектов, пострадали даже те, кто про него никогда не слышал. Так открытый и равный код по геолокации решал, заслуживаешь ли ты сохранить свои данные.

Импортозамещение выглядит на этом фоне иронично. Компании уходили с Windows и Oracle на Linux и PostgreSQL ради независимости, но фундаментом нового стека оказался всё тот же опенсорс.

Ситуация с Fable 5 повторяет эту схему на более высоком уровне. В роли библиотеки выступает передовая модель, автора библиотеке заменяет правительство, а проверку IP маскируют под ограничения для иностранных граждан, под которые попадаем мы с вами.

Разработчикам продуктов стоит забыть про деление на открытые и закрытые инструменты. Гораздо полезнее понимать, у кого находится рубильник и что произойдет при его отключении. Дальше начинается привычная работа с рисками. Нужно добавлять слой абстракции над провайдером, чтобы продакшен не ложился при отказе одной из систем. Например, пользователей Fable автоматически перебросило на Opus 4.8, и подобный фолбэк стоит проектировать изначально. Критичные зависимости нужно брать под контроль, фиксировать версии, держать собственные зеркала и форки. Локальные модели обычно слабее облачных, но зато полностью управляются вами. Для конфиденциальных задач развернуть генератор на своём железе часто бывает отличным решением.

Любая открытость держится на чужом разрешении, которое могут отозвать в любой момент. Главный вопрос на старте проекта сводится к тому, кто контролирует кнопку отключения и переживет ли ваш продукт её нажатие. На фоне этого лицензии и бенчмарки отходят на второй план.

📨 Что думаете, следите за новостями или ИИ шум окончательно отбил все желание?

#it #навыкАналитика #ai #ии #красноглазики

Ваш Аналитик на Балтике 🌊
🙃 СЕТКА 📲 MAX ✈️ TG

Доброе утро. Всем хорошего настроения и продуктивной недели!

SpaceX за $60 млрд забирает редактор кода Cursor, и это только №1 из 9.

Собрал самое интересное из того, что ты мог пропустить за неделю:
1️⃣ SpaceX покупает Cursor за $60 млрд. Маск забирает популярный ИИ-редактор кода в SpaceX, куда раньше уже влили xAI. Сделка пройдет в акциях и закроется в третьем квартале. Четверо основателей Cursor, бывшие однокурсники из MIT, по оценке Forbes станут миллиардерами. У каждого будет около $2,7 млрд.

2️⃣ Китай выкатил GLM-5.2 с открытыми весами. В середине июня компания Z.ai выложила огромную модель на 753 млрд параметров с окном в миллион токенов. Лицензия MIT позволяет спокойно скачать и запустить ее у себя. В тестах по коду она обходит GPT-5.5 и почти догоняет Opus 4.8, причем обходится в шесть раз дешевле западных конкурентов.

3️⃣ У OpenAI убыток $39 млрд, но все не так страшно. По утекшей отчетности чистый минус за 2025 год составил около $38,5 млрд при выручке примерно $13 млрд. Большая часть суммы ушла на разовое бумажное списание после перехода в коммерческий статус. Реальный операционный убыток ближе к $21 млрд. На фоне всего этого компания подала конфиденциальную заявку на IPO.

4️⃣ DeepMind описал путь от AGI к сверхинтеллекту. В свежей статье сооснователь DeepMind Шейн Легг с коллегами называют AGI только стартовой точкой и расписывают четыре сценария перехода к ASI. Главная мысль в том, что миллионы параллельно работающих копий модели человеческого уровня уже ведут себя как сверхинтеллект. При этом авторы честно разбирают тупики каждого сценария.

5️⃣ Бизнес в РФ тормозит ИИ из-за страха утечек. По данным Т1 нейросетями пользуются почти 60% компаний. При этом многие боятся внедрять их масштабнее из-за риска слить данные, а у большинства вообще нет корпоративных правил работы с ИИ. Сотрудники просто берут и грузят в публичные чат-боты договоры, отчеты и куски кода. Солар оценивает, что за прошлый год объем слитой таким образом конфиденциалки вырос в 30 раз.

💭 Теневой ИИ давно живет в командах, его просто не видно в отчетах. Аналитику без всякого злого умысла достаточно закинуть в чат-бот клиентскую таблицу, чтобы устроить утечку. Тут нужна базовая гигиена: внятные правила использования сетей и закрытый контур для важных данных.

6️⃣ Claude самостоятельно управлял робопсом. Во второй фазе Project Fetch модель Opus 4.7 сама подключилась к датчикам, написала код и повела четвероногого робота. Со знакомыми задачами она справилась в десятки раз быстрее людей, написав всего тысячу строк кода вместо обычных тысяч. Но с финальным заданием аккуратно отбить мяч нейросеть не справилась. Точное управление пока остается за человеком.

7️⃣ Midjourney внезапно пошла в медтех. Создатели генератора картинок показали полноростовой ультразвуковой сканер. Человек ложится в неглубокий бассейн, а кольцо датчиков собирает 3D-карту тела без вредного излучения. Пока есть только прототип без одобрения FDA. Разработчики просканировали около десятка добровольцев, и обещанные 60 секунд на практике растягиваются минут на двадцать. Первое спа в Сан-Франциско планируют открыть к концу 2027 года.

8️⃣ ИИ-боты оживили мертвый сервер World of Warcraft. Энтузиаст с Reddit поднял приватный сервер и запустил туда 1800 ботов. Они сами ходят, качаются и берут квесты через скрипты, а общаются между собой с помощью DeepSeek. Вся система работает на одном домашнем ПК и обходится дешевле 10 евро в месяц. Народ шутит, что жизни там больше, чем на некоторых официальных серверах.

9️⃣ Плагин заставляет приседать ради кода. Для Claude Code выпустили расширение Workout Gate. После определенного числа запросов оно блокирует работу и заставляет пользователя отжаться или присесть, считая повторы через веб-камеру. Если бросить на середине, недобор перенесется на следующую сессию. ИИ работает, теперь поработай и ты.

Разбираем на этой неделе: ИИ-гигиена аналитика: что можно и нельзя давать нейросети.

↗️ Перешли коллеге, который вечно всё пропускает.

#новаяНеделя #новостиНедели #it #ia #ии

Ваш Аналитик на Балтике 🌊
🙃 СЕТКА 📲 MAX ✈️ TG

ИИ-гигиена: навык, который бережет карьеру

Летом 2025 года исследователи нашли в обычной выдаче Google около ста тысяч чужих чатов с ChatGPT. Люди сами делились ссылками на переписки и просто не заметили галочку, разрешающую индексацию поисковикам. В итоге в открытый доступ попали бизнес-контракты, резюме и медицинские диагнозы. Никакого взлома не было. Позже OpenAI убрала спорную функцию, но проиндексированные страницы никуда не делись. Осенью появился еще один баг, из-за которого куски промптов улетали в чужую аналитику вообще без участия пользователя.

Вывод напрашивается сам: любой чат остается приватным ровно до тех пор, пока очередной баг или новая функция не сделают его публичным.

Каждый день ChatGPT обрабатывает миллиарды запросов. Люди скармливают алгоритмам проектные требования, переписки с заказчиками, финансовые модели и фрагменты закрытого кода. Пользоваться нейросетями стало привычкой, но мы пока плохо понимаем, какими данными с ними действительно можно делиться.

Как все устроено
Вместо поиска ответов в справочниках модель просто предсказывает самое вероятное следующее слово в твоем тексте. Конечно, в нее зашито много знаний, но главная проблема кроется в том, что алгоритм не видит разницы между правдой и правдоподобным вымыслом. Поэтому бот одинаково уверенно выдает как реальные факты, так и красивые фантазии.

Поэтому базовая безопасность строится на двух простых вещах. Любое отправленное сообщение уходит на чужие сервера и навсегда выходит из-под твоего контроля. А все полученные ответы нужно тщательно проверять, особенно когда дело касается цифр, дат, цитат или ссылок.

Приватных чатов с ботами не бывает
Прошлым летом глава OpenAI Сэм Альтман прямо сказал, что переписка с ChatGPT не защищена никакой профессиональной тайной в отличие от общения с врачом или юристом. Если дело дойдет до суда, компания будет обязана выдать все логи.

Подобные прецеденты уже были. По иску New York Times суд обязал OpenAI сохранять переписки пользователей, причем даже удаленные. Так что нажатие кнопки удаления далеко не всегда означает, что информация действительно стерта.

Классический пример связан с делом Mata v. Avianca. Тогда юристов оштрафовали на пять тысяч долларов за то, что они не проверили сгенерированные нейросетью судебные прецеденты. Бот уверял адвокатов в подлинности дел, которых на самом деле никогда не существовало.

С учетом российского 152-ФЗ ситуация становится еще острее. Стоит только прогнать персональные данные клиентов через зарубежный сервис без их согласия, и ты сразу попадаешь в зону риска как оператор.

Главные привычки
Всегда очищай данные перед отправкой. Заменяй реальные имена и названия компаний на условного Клиента А и Компанию X, а вместо настоящих адресов и цифр ставь заглушки. Смысл запроса останется прежним, зато ты не оставишь цифровых следов.

Тщательно проверяй ответы. Проси бота указывать первоисточники и давать рабочие ссылки. Любую сомнительную информацию лучше пропускать через обычный поисковик, а критически важные цифры и юридические нормы надежнее искать самостоятельно.

Ограничивай доступы. Не стоит сразу собирать суперассистента с полным доступом к почте и диску. По умолчанию лучше выдавать алгоритму только минимально необходимые права.

#it #навыкАналитика #ai #ии

Ваш Аналитик на Балтике 🌊
🌐 ineverov.ru 🙃 СЕТКА 📲 MAX ✈️ TG

Чек-лист ИИ-гигиены

Вчера разобрали навык. Сегодня держите памятку, которую полезно распечатать и повесить у монитора.

Главное правило звучит предельно ясно: если вы не готовы прокричать какую-то информацию в полном вагоне метро, ей точно не место в чат-боте.

❎ Что отправлять категорически нельзя:
— Любые реальные ФИО, адреса, телефоны, реквизиты карт, паспортные и медицинские данные.
— Биометрию в любом виде, будь то голос, фото или отпечатки пальцев. Пароль легко сменить, а лицо останется с вами навсегда.
— Пароли, токены, API-ключи и строки подключения.
— Закрытый исходный код, финансовые стратегии, кадровые документы и всё под NDA.
— Сырые базы данных и логи с информацией живых пользователей.
— Не выдавайте агентам слишком широкие права. Доступ к почте вместе с диском и возможностью выполнять действия — прямой путь к инциденту.

✅ С чем работать можно и нужно:
— Обезличенные тексты, где имена и названия компаний заменены рыбой, а реальные цифры удалены.
— Рутинные структурные задачи: проверить грамматику, сократить отчет, набросать структуру письма или черновик кода, разобрать сложный термин.
— Поиск манипуляций в предварительно очищенном диалоге. Боту отлично дается роль профайлера.
— Брейншторм и генерация креативных идей. Тут риски нулевые.

⏰ Обязательно проверяйте результат:
— Требуйте первоисточники. Если бот начинает юлить или выдает битые ссылки, перед вами типичная галлюцинация.
— Любые сомнительные утверждения перепроверяйте в обычном поисковике.
— Цифры, налоги, даты и законы всегда ищите вручную по официальным документам.
— Включайте режим красной команды: просите ИИ найти уязвимости в вашей идее и жестко ее раскритиковать.

➖ Базовые правила безопасности:
1. Промпты хранятся вечно, поэтому формулируйте запросы с пониманием, что их могут прочитать без контекста.
2. Человеческий фактор всегда остается главной уязвимостью.
3. Приучите себя использовать исключительно заглушки вместо реальных данных.
4. Обязательно отключите обучение на ваших диалогах в настройках и выберите минимальный срок хранения логов.
5. Используйте песочницы и выдавайте сервисам только самые узкие доступы к API и личным кабинетам.
6. Старайтесь не регистрировать все ИИ-инструменты на основную рабочую почту.
7. Подбирайте инструмент под конкретную задачу: чувствительные данные обрабатывайте локально, а обычные публично.
8. Режим инкогнито лишь снижает риски, поэтому не превращайте чат-бот в свалку личной информации.


Для тех, кто внедряет ИИ в команде:
— Поднимайте собственный контур и ходите через API-шлюз.
— Используйте локальные модели, для которых не нужны VPN и зарубежные карты: Ollama, LM Studio.
— Для боевых задач по 152-ФЗ берите отечественные решения вроде GigaChat или YandexGPT или используйте локальные модели на своих серверах, чтобы данные оставались внутри страны.

Честно: ты в каком лагере? Ставь
💀 — Гигиена обязательна, уже чищу всё, что отправляю
🥳 — Паранойя, нормальным людям нечего скрывать

Ваш Аналитик на Балтике 🌊
🌐 ineverov.ru 🙃 СЕТКА 📲 MAX ✈️ TG