Профессиональный Go

Автор: Фриман Адам
Год: 2023

📂 Скачать

👉 @BackendPortal | #книги

Проектирование REST API 👆

Диаграмма показывает основные принципы, методы и ключевые характеристики дизайна REST API, которые помогают разработчикам создавать эффективные и масштабируемые API

👉 @PythonPortal | #ресурсы

Безопасный DevOps. Эффективная эксплуатация систем.

Автор: Вехен Джульен
Год: 2020

📂 Скачать

👉 @BackendPortal | #книги

REST API против GraphQL 🤝

Когда речь идет о проектировании API, REST и GraphQL имеют свои сильные и слабые стороны.

REST

☑️ Использует стандартные HTTP-методы, такие как GET, POST, PUT, DELETE для операций CRUD.
☑️ Хорошо работает, когда нужно создать простые и унифицированные интерфейсы между отдельными сервисами/приложениями.
☑️ Стратегии кэширования легко реализуемы.
🚫 Недостаток в том, что может потребоваться несколько обращений к различным конечным точкам для сбора связанных данных.

GraphQL

☑️ Предоставляет одну конечную точку, через которую клиенты могут запрашивать именно те данные, которые им нужны.
☑️ Клиенты указывают точные поля, которые им требуются, в вложенных запросах, а сервер возвращает оптимизированные данные, содержащие только эти поля.
☑️ Поддерживает мутации для изменения данных и подписки для уведомлений в реальном времени.
☑️ Отлично подходит для агрегации данных из нескольких источников и хорошо работает с быстро меняющимися требованиями фронтенда.
🚫 Однако это смещает сложность на клиентскую сторону и может позволить злоупотребление запросами, если они не защищены должным образом.
🚫 Стратегии кэширования могут быть более сложными, чем в REST.

Выбор между REST и GraphQL зависит от требований приложения и команды разработчиков. GraphQL подходит для сложных или часто меняющихся требований на фронтенде, тогда как REST лучше для приложений, где предпочтительны простые и стабильные контракты

👉 @BackendPortal | #ресурсы

Python. Сборник упражнений

Автор: Стивенсон Б.
Год: 2021

📂 Скачать

👉 @BackendPortal | #книги

Крупнейшая библиотека алгоритмов с открытым исходным кодом ☃️

Отличная подборка самых популярных алгоритмов на Python и других языках. Идеально подходит для обучения.

⛓ Ознакомиться: тут

👉 @BackendPortal | #ресурсы

Изучаем Java на примерах и задачах

Автор: Сеттер Р. В.
Год: 2016

📂 Скачать

👉 @BackendPortal | #книги

Примеры реализации популярных паттернов проектирования на языке Java 🦌

Примеры включают Singleton, Factory, Adapter, Observer и другие. Код и диаграммы помогают лучше понять использование этих паттернов в реальных проектах.

⛓ Ознакомиться: тут

👉 @BackendPortal | #ресурсы

Лекции о сложности алгоритмов

Автор: Абрамов С.А
Год: 2024

📂 Скачать

👉 @BackendPortal | #книги

На картинке представлено сравнение API и SDK с целью пояснить их роль и различия при разработке и интеграции приложений

Простыми словами:

🟡 API = "Как получить данные"
🟡 SDK = "Чем создать приложение"

👉 @BackendPortal | #ресурсы

Алгоритмы. Самый краткий и понятный курс

Автор: Панос Луридас
Год: 2020

📂 Скачать

👉 @BackendPortal | #книги

Коллекция полезных ссылок для Java-разработчиков 😏

Охватывающая различные категории, такие как библиотеки, фреймворки, утилиты и ресурсы для обучения.

Особое внимание уделено инструментам для работы с базами данных, поисковыми системами, Big Data и машинным обучением

▶️ Это структурированный и постоянно обновляемый список, который может служить удобным справочником для поиска Java-ресурсов и инструментов, помогающих решать различные задачи в разработке и анализе данных

⛓ Ознакомиться: тут

👉 @BackendPortal | #ресурсы

Учебник по Python с реальными задачами

Коллекция полезных руководств по программированию на Python, сопровождаемых примерами кода

🟡Автоматизация с помощью Python
🟡Взаимодействие с внешними API (например, Telegram, YouTube)
🟡Создание чат-ботов
🟡Обработка изображений и видео
🟡Основы машинного обучения

*️⃣Контент репозитория регулярно пополняется новыми уроками

⛓ Ознакомиться: тут

👉 @BackendPortal | #ресурсы

Создание собственного API на Python (FastAPI) 🖥

📖 Читать: ссылка

👉 @BackendPortal | #статьи

Как решить общие проблемы проектирования систем

График описывает распространённые проблемы в проектировании систем и предлагает соответствующие решения, сгруппированные в 8 ключевых категорий:

🛑Частые чтения: Используйте кэширование.
🛑Высокая нагрузка на запись: Применяйте асинхронные записи.
🛑Медленные запросы к БД: Используйте индексы.
🛑Проблемы масштабирования: Реализуйте шардинг.
🛑Единая точка отказа: Внедряйте избыточность и failover.
🛑Высокая задержка: Применяйте репликацию.
🛑Мониторинг: Используйте централизованные лог-системы (например, ELK).
🛑Большие файлы: Применяйте блочное и объектное хранилище.

👉 @BackendPortal | #ресурсы

10 важнейших навыков для бэкенд-разработчиков в 2025 году

📖 Читать: ссылка

👉 @BackendPortal | #статьи

Коллекция шпаргалок по программированию для разработчиков 🕺

Здесь можно найти материалы по различным языкам программирования (Python, JavaScript, Java), инструментам (Git, npm, Docker), фреймворкам (React, Angular), операционным системам (Windows, Linux) и базам данных (SQL, MongoDB)

Всё, что нужно, чтобы не терять время и сразу браться за дело

⛓ Ознакомиться: тут

👉 @BackendPortal | #ресурсы