بچه ها من تا الان برای اجرای فیلم های کلاس ها داخل سیستمم مشکلی نداشتم.
کلا یکم دردسر و بازی با سیستم و نرم افزار داره تا اجرا بشن فایلای کلاسا که امیدوارم درست رفته باشید مراحل رو و اجرا نشده باشه نه این که مراحلم درست نرفته باشید.
اگه الان وقت درست کردنشو ندارید، لینک آنلاین کلاسا هنوز فعالن و تو پیام پین شده اول کانال میتونید مشاهده کنید.

32
https://blue.aut.ac.ir/playback/presentation/2.3/df3ecaacc865aa559f5956deadce9fbaa3764a0d-1623467079112

33
https://blue.aut.ac.ir/playback/presentation/2.3/df3ecaacc865aa559f5956deadce9fbaa3764a0d-1623639998527

34
https://blue.aut.ac.ir/playback/presentation/2.3/df3ecaacc865aa559f5956deadce9fbaa3764a0d-1624071328999

ادامه بخش مقاومت مصالح👆 #استاتیک #شفیعیان

و اما شغلها
حسابدار - accountant
بهداشت دهان - dental hygienists
معلم - teacher
مکانیک خودرو - car mechanic
وکیل - lawyer
مهندسی نرم افزار - software engineer
مهندسی برق - electrical engineer
Biomedical Engineer - مهندسی پزشکی
مهندسی عمران - civil engineer
مهندسی صنایع - industrial engineer
استاد دانشگاه - college professor
محقق - scientist
راننده کامیون - truck driver
چشم پزشک - ophthalmologist
جراح ارتوپد - ortopaedix surgeon
جراح عمومی- general surgeon
متخصص بیهوشی- anesthesiologist
متخصص زنان- obstetrician
نقاش- painter
نجار- carpenter
عکاس- photographer
تمیز کار خانه- housekeeper
گفتاردرمانگر- speech therapist
کار درمانگر- occupational therapist
فیزیوتراپیست- physical therapist
شنوایی سنج- audiologist
برنامه نویس- computer programmer
طراح سایت- web developer
لوله کش- plumber
دامپزشک- veterinarian
تعمیرکار سقف- roofer
آشپز- cook
ماما- midwife
بابا- father 😄
متخصص ارتودنسی- orthodontist
تکنیسین رادیولوژی- radiology technician
تکنیسین اتاق عمل- surgical technician
کمک پرستار- nurse assistant
کشاورز- farmer
آرایشگر زنانه- makeup artist
آرایشگر مردانه- barber

جزوه حفاظت الکتریکی در سیستم های بیمارستانی
#جزوه #حفاظت

جزوه فصل ۲۷ فیزیک دو حبیبی مدار های الکتریکی بخش دوم #جزوه #فیزیک #حبیبی

درسنامه فصل 29 فیزیک دو حبیبی از روی منبع فارسی.
#جزوه #فیزیک #حبیبی

یادگیری عمیق نوعی از هوش مصنوعی (AI) است که به رایانه‌ها یاد می‌دهد که با مثال یاد بگیرند، مشابه آنچه که انسان‌ها از تجربه یاد می‌گیرند. در قلب یادگیری عمیق شبکه های عصبی مصنوعی قرار دارند که از ساختار و عملکرد مغز انسان الهام گرفته شده اند. این شبکه ها از لایه هایی از گره های به هم پیوسته به نام نورون ها تشکیل شده اند که برای پردازش اطلاعات و تصمیم گیری با هم کار می کنند.

یک شبکه عصبی را به عنوان مجموعه ای از اتاق های به هم پیوسته تصور کنید که در آن هر اتاق نمایانگر لایه ای از نورون ها است. وقتی وارد اتاق اول می شوید، با یک کار یا یک سوال روبرو می شوید. هر نورون در این اتاق قسمت کوچکی از اطلاعات را تجزیه و تحلیل می کند و یافته های خود را برای نورون های اتاق بعدی ارسال می کند. این روند در هر اتاق تا اتاق نهایی ادامه می یابد، جایی که نتایج با هم ترکیب می شوند و یک تصمیم یا پاسخ تولید می شود.

برای آموزش مدل یادگیری عمیق به حجم زیادی داده نیاز دارید که به آن داده های آموزشی گفته می شود که به ورودی و خروجی تقسیم می شوند. ورودی ها اطلاعات خام هستند و خروجی ها نتایج یا تصمیمات مورد نظر هستند. مدل نمونه هایی از داده های آموزشی نشان داده می شود و اتصالات بین نورون های خود را تنظیم می کند تا تفاوت بین پیش بینی های خود و خروجی های صحیح را به حداقل برساند. این training process نامیده می شود و ممکن است هزاران یا میلیون ها مثال طول بکشد تا مدل الگوها یا رفتار مورد نظر را بیاموزد.

هنگامی که مدل یادگیری عمیق آموزش داده شد، می توان از آن برای پیش بینی یا تصمیم گیری بر اساس داده های جدید و قبلاً دیده نشده استفاده کرد. این توانایی تعمیم از تجربیات گذشته چیزی است که مدل‌های یادگیری عمیق را بسیار قدرتمند و به طور گسترده در کاربردهای مختلف مانند تشخیص تصویر، NLP استفاده می‌کند.