⭕️🛑 توضیحات تکمیلی راجع به رشته دکتری مستقیم علوم و مهندسی اعصاب دانشگاه صنعتی شریف
و
رشته کارشناسی ارشد مهندسی پزشکی گرایش مهندسی عصبی - شناختی دانشگاه علم و صنعت ایران
لازم به ذکر هست که خیلی خیلی خیلی نزدیک به رشته نوروساینس میباشد.
و
رشته کارشناسی ارشد مهندسی پزشکی گرایش مهندسی عصبی - شناختی دانشگاه علم و صنعت ایران
لازم به ذکر هست که خیلی خیلی خیلی نزدیک به رشته نوروساینس میباشد.
❤1
💣🧨 دروسی که باید در کنکور فوق لیسانس مهندسی برق برای رشته دکتری مستقیم علوم و مهندسی اعصاب و رشته فوق لیسانس مهندسی پزشکی گرایش مهندسی عصبی شناختی (همه کرایش های مهندسی پزشکی) پاسخ داده شود، عبارتند
از:
۱. زبان عمومی و تخصصی (انگلیسی)؛ ضریب ۲
۲. ریاضیات (معادلات دیفرانسیل، ریاضیات مهندسی، آمار و احتمال)؛ ضریب ۳
۳. مدار های الکتریکی (۱،۲)؛ ضریب ۳
۴. الکترونیک (۱،۲) و سیستم های دیجیتال ۱؛ ضریب ۳
۵. ماشین های الکتریکی (۱،۲) و تحلیل سیستم های انرژی الکتریکی ۱؛ ضریب ۱
۶. سیستم های کنترل خطی؛ ضریب ۴
۷. سیگنال ها و سیستم ها؛ ضریب ۴
۸. الکترو مغناطیس؛ ضریب ۱
🛑⭕️ برای متقاضيان رشته "مهندسی پزشكی و دکتری مستقیم علوم و مهندسی اعصاب" انتخاب يكی از دو درس "الكترومغناطيس يا مقدمه ای بر مهندسی پزشكی" به عنوان درس هشتم الزامي است.
از:
۱. زبان عمومی و تخصصی (انگلیسی)؛ ضریب ۲
۲. ریاضیات (معادلات دیفرانسیل، ریاضیات مهندسی، آمار و احتمال)؛ ضریب ۳
۳. مدار های الکتریکی (۱،۲)؛ ضریب ۳
۴. الکترونیک (۱،۲) و سیستم های دیجیتال ۱؛ ضریب ۳
۵. ماشین های الکتریکی (۱،۲) و تحلیل سیستم های انرژی الکتریکی ۱؛ ضریب ۱
۶. سیستم های کنترل خطی؛ ضریب ۴
۷. سیگنال ها و سیستم ها؛ ضریب ۴
۸. الکترو مغناطیس؛ ضریب ۱
🛑⭕️ برای متقاضيان رشته "مهندسی پزشكی و دکتری مستقیم علوم و مهندسی اعصاب" انتخاب يكی از دو درس "الكترومغناطيس يا مقدمه ای بر مهندسی پزشكی" به عنوان درس هشتم الزامي است.
💢💢💢 قابل توجه دانشجویان و دانش پژوهان گرامی:
افرادی که خواهان أخذ دروس اختیاری هستید؛ پیشنهاد و توصیه میگردد به جای أخذ دروس اختیاری از گرایش های دیگر که اغلب تئوری محض، بی کاربرد، عدم مهارت آموزی و بدون راندمان مالی هستند؛
✅ دروسی که به شما مهارت های خاصی القا میکنند، اعم از کدنویسی های مباحث تاپیک روز دنیا همچون: بایو و نانو بایو مگنتیک، بایو و نانو بایو انفورماتیک، بایو تکنولوژی و نانو بایو تکنولوژی، سیستم های هوشمند دیجیتال نظیر اینترنت اشیا (IOT)،
Smart Home ، Photo Cell، All Electric Cars، E.C.U اتومبیل، Solar & Renewable Energy Systems، Solar power batteries
و غیره ...
، ماشین لرنینگ، دیپ لرنینگ، بیگ دیتا، دیتا ساینس، کریپتو کرافی و دیتا ماینینگ، شبکه عصبی، بینایی ماشین و غیره ...
که ذات درس شامل صرفاً مباحث ژرف تئوری و انتزاعی و از همه مهم تر خسته و کسل کننده و بی کاربرد نباشد و بشدت حاوی پروژه های کاربردی، اپلیکنت محور، مقاله ISI خیز (ترجیحاً Q1 با ایمپکت فکتور های بالا و دارای ثبت اختراع (Include Patents) ) و
پس از یادگیری تکمیلی کورس مد نظر، دارای راندمان مالی قابل قبول و مطلوبی هستند را أخذ نمایید.
💵💸💰🤑
💣🧨 این ترم خوشبختانه ۳ درس پرفکت مباحث ویژه، که واقعاً کاربردی، مقاله ISI خیز، هایتک، مدرن و با راندمان مالی قابل قبول و مطلوب هستند، ارائه شده اند.
👇👇👇👇
افرادی که خواهان أخذ دروس اختیاری هستید؛ پیشنهاد و توصیه میگردد به جای أخذ دروس اختیاری از گرایش های دیگر که اغلب تئوری محض، بی کاربرد، عدم مهارت آموزی و بدون راندمان مالی هستند؛
✅ دروسی که به شما مهارت های خاصی القا میکنند، اعم از کدنویسی های مباحث تاپیک روز دنیا همچون: بایو و نانو بایو مگنتیک، بایو و نانو بایو انفورماتیک، بایو تکنولوژی و نانو بایو تکنولوژی، سیستم های هوشمند دیجیتال نظیر اینترنت اشیا (IOT)،
Smart Home ، Photo Cell، All Electric Cars، E.C.U اتومبیل، Solar & Renewable Energy Systems، Solar power batteries
و غیره ...
، ماشین لرنینگ، دیپ لرنینگ، بیگ دیتا، دیتا ساینس، کریپتو کرافی و دیتا ماینینگ، شبکه عصبی، بینایی ماشین و غیره ...
که ذات درس شامل صرفاً مباحث ژرف تئوری و انتزاعی و از همه مهم تر خسته و کسل کننده و بی کاربرد نباشد و بشدت حاوی پروژه های کاربردی، اپلیکنت محور، مقاله ISI خیز (ترجیحاً Q1 با ایمپکت فکتور های بالا و دارای ثبت اختراع (Include Patents) ) و
پس از یادگیری تکمیلی کورس مد نظر، دارای راندمان مالی قابل قبول و مطلوبی هستند را أخذ نمایید.
💵💸💰🤑
💣🧨 این ترم خوشبختانه ۳ درس پرفکت مباحث ویژه، که واقعاً کاربردی، مقاله ISI خیز، هایتک، مدرن و با راندمان مالی قابل قبول و مطلوب هستند، ارائه شده اند.
👇👇👇👇
• عنوان درس: مباحث ویژه در بایو الکترو مگنتیک
(۳ واحدی)
• استاد درس ذکر شده: آقای دکتر غلامرضا مرادی
• پیش نیاز درس ذکر شده: الکترو مغناطیس و میدان ها و امواج الکترو مغناطیسی
• ایمیل آکادمیک استاد درس ذکر شده:
ghmoradi@aut.ac.ir
(۳ واحدی)
• استاد درس ذکر شده: آقای دکتر غلامرضا مرادی
• پیش نیاز درس ذکر شده: الکترو مغناطیس و میدان ها و امواج الکترو مغناطیسی
• ایمیل آکادمیک استاد درس ذکر شده:
ghmoradi@aut.ac.ir
• عنوان درس: مباحث ویژه در سیستم های هوشمند دیجیتال (۳ واحدی)
• استاد درس ذکر شده: آقای دکتر سیّد احمد معتمدی
• ایمیل آکادمیک استاد درس ذکر شده:
motamedi@aut.ac.ir
• استاد درس ذکر شده: آقای دکتر سیّد احمد معتمدی
• ایمیل آکادمیک استاد درس ذکر شده:
motamedi@aut.ac.ir
• عنوان درس: مباحث ویژه در سیستم های میکرو الکترو مکانیکی
(۳ واحدی)
• استادان درس ذکر شده:
- آقای دکتر امیر جهانشاهی عضو هیات علمی دانشکده مهندسی برق
- آقای دکتر فرشاد برازنده عضو هیات علمی دانشکده مهندسی مکانیک
• پیش نیاز درس ذکر شده: پیشنیاز و هم نیاز ندارد.
• ایمیل استاد درس ذکر شده:
- ایمیل آکادمیک آقای دکتر امیر جهانشاهی
amir.jahanshahi@aut.ac.ir
- ایمیل آکادمیک آقای دکتر فرشاد برازنده
fbarazandeh@aut.ac.ir
(۳ واحدی)
• استادان درس ذکر شده:
- آقای دکتر امیر جهانشاهی عضو هیات علمی دانشکده مهندسی برق
- آقای دکتر فرشاد برازنده عضو هیات علمی دانشکده مهندسی مکانیک
• پیش نیاز درس ذکر شده: پیشنیاز و هم نیاز ندارد.
• ایمیل استاد درس ذکر شده:
- ایمیل آکادمیک آقای دکتر امیر جهانشاهی
amir.jahanshahi@aut.ac.ir
- ایمیل آکادمیک آقای دکتر فرشاد برازنده
fbarazandeh@aut.ac.ir