BME DOC📚
10.1K subscribers
645 photos
793 videos
1.89K files
903 links
کانالی برای جزوه...کلاس درسی...کتاب و هر چیز اموزشی مربوط به مهندسی
@BMEDOC_ADMIN
Support Our Mission 🤝🏻 Donate:
www.coffeete.ir/BMEDOC
Download Telegram
⭕️🛑 توضیحات تکمیلی راجع به رشته دکتری مستقیم علوم و مهندسی اعصاب دانشگاه صنعتی شریف
و
رشته کارشناسی ارشد مهندسی پزشکی گرایش مهندسی عصبی - شناختی دانشگاه علم و صنعت ایران

لازم به ذکر هست که خیلی خیلی خیلی نزدیک به رشته نوروساینس میباشد.
1
Audio
توضیحات تکمیلی راجع به رشته دکتری پیوسته علوم و مهندسی و اعصاب
دانشگاه صنعتی شریف

و نحوه پذیرش داوطلبان از آزمون کارشناسی ارشد رشته مهندسی برق
💣🧨 دروسی که باید در کنکور فوق لیسانس مهندسی برق برای رشته دکتری مستقیم علوم و مهندسی اعصاب و رشته فوق لیسانس مهندسی پزشکی گرایش مهندسی عصبی شناختی (همه کرایش های مهندسی پزشکی) پاسخ داده شود، عبارتند
از:

۱. زبان عمومی و تخصصی (انگلیسی)؛ ضریب ۲

۲. ریاضیات (معادلات دیفرانسیل، ریاضیات مهندسی، آمار و احتمال)؛ ضریب ۳

۳. مدار های الکتریکی (۱،۲)؛ ضریب ۳

۴. الکترونیک (۱،۲) و سیستم های دیجیتال ۱؛ ضریب ۳

۵. ماشین های الکتریکی (۱،۲) و تحلیل سیستم های انرژی الکتریکی ۱؛ ضریب ۱

۶. سیستم های کنترل خطی؛ ضریب ۴

۷. سیگنال ها و سیستم ها؛ ضریب ۴

۸. الکترو مغناطیس؛ ضریب ۱

🛑⭕️ برای متقاضيان رشته "مهندسی پزشكی و دکتری مستقیم علوم و مهندسی اعصاب" انتخاب يكی از دو درس "الكترومغناطيس يا مقدمه ای بر مهندسی پزشكی" به عنوان درس هشتم الزامي است.
4_5963271377044637970.pdf
6.9 MB
نمونه سوال پایان ترم توانبخشی حضرتی
#سوال #امتحان #حضرتی
میان ترم توانبخشی.pdf
7.7 MB
جزوه میان ترم توانبخشی حضرتی
#جزوه #توانبخشی #حضرتی
جزوه مواد مهندسی۲.pdf
42.8 MB
جزوه مواد مهندسی ۲ استاد سلوک
#جزوه #مواد ۲ #سلوک
💢💢💢 قابل توجه دانشجویان و دانش پژوهان گرامی:

افرادی که خواهان أخذ دروس اختیاری هستید؛ پیشنهاد و توصیه میگردد به جای أخذ دروس اختیاری از گرایش های دیگر که اغلب تئوری محض، بی کاربرد، عدم مهارت آموزی و بدون راندمان مالی هستند؛

دروسی که به شما مهارت های خاصی القا میکنند، اعم از کدنویسی های مباحث تاپیک روز دنیا همچون: بایو و نانو بایو مگنتیک، بایو و نانو بایو انفورماتیک، بایو تکنولوژی و نانو بایو
تکنولوژی، سیستم های هوشمند دیجیتال نظیر اینترنت اشیا (IOT)،
Smart Home ، Photo Cell، All Electric Cars، E.C.U اتومبیل، Solar & Renewable Energy Systems، Solar power batteries
و غیره ...
، ماشین لرنینگ، دیپ لرنینگ، بیگ دیتا، دیتا ساینس، کریپتو کرافی و دیتا ماینینگ، شبکه عصبی، بینایی ماشین و غیره ...

که ذات درس شامل صرفاً مباحث ژرف تئوری و انتزاعی و از همه مهم تر خسته و کسل کننده و بی کاربرد نباشد و بشدت حاوی پروژه های کاربردی، اپلیکنت محور، مقاله ISI خیز (ترجیحاً Q1 با ایمپکت فکتور های بالا و دارای ثبت اختراع (Include Patents) ) و
پس از یادگیری تکمیلی کورس مد نظر، دارای راندمان مالی قابل قبول و مطلوبی هستند را أخذ نمایید.

💵💸💰🤑

💣🧨 این ترم خوشبختانه ۳ درس پرفکت مباحث ویژه، که واقعاً کاربردی، مقاله ISI خیز، هایتک، مدرن و با راندمان مالی قابل قبول و‌ مطلوب هستند، ارائه شده اند.

👇👇👇👇
• عنوان درس: مباحث ویژه در بایو الکترو مگنتیک
(۳ واحدی)

• استاد درس ذکر شده: آقای دکتر غلامرضا مرادی

• پیش نیاز درس ذکر شده: الکترو مغناطیس و میدان ها و امواج الکترو مغناطیسی


• ایمیل آکادمیک استاد درس ذکر شده:
ghmoradi@aut.ac.ir
• عنوان درس: مباحث ویژه در سیستم های هوشمند دیجیتال (۳ واحدی)

• استاد درس ذکر شده: آقای دکتر سیّد احمد معتمدی

• ایمیل آکادمیک استاد درس ذکر شده:
motamedi@aut.ac.ir
• عنوان درس: مباحث ویژه در سیستم های میکرو الکترو مکانیکی
(۳ واحدی)

• استادان درس ذکر شده:
- آقای دکتر امیر جهانشاهی عضو هیات علمی دانشکده مهندسی برق
- آقای دکتر فرشاد برازنده عضو هیات علمی دانشکده مهندسی مکانیک



• پیش نیاز درس ذکر شده: پیشنیاز و هم نیاز ندارد.


• ایمیل استاد درس ذکر شده:
- ایمیل آکادمیک آقای دکتر امیر جهانشاهی
amir.jahanshahi@aut.ac.ir

- ایمیل آکادمیک آقای دکتر فرشاد برازنده
fbarazandeh@aut.ac.ir