پایان نامه داده کاوی بیماری ها (فارسی)
#پایان_نامه
#داده_کاوی_بیماریها
@Computer_IT_Engeenering

ارائه خوب درباره داده کاوی: مفاهیم، کاربردها و تکنیک ها (فارسی)
#ارائه
#داده_کاوی
#Datamining #Data_mining
@Computer_IT_Engeenering

ارائه کلان داده و پایگاه داده توزیع شده هادوپ (فارسی)
#ارائه #هادوپ #کلان_داده
#BigData #Hadoop
@Computer_IT_Engeenering

ارائه مقدمه ای بر BigData (فارسی)
#ارائه #کلان_داده
#BigData
@Computer_IT_Engeenering

🌺 پکیج مقالات پولشویی و بانکداری الکترونیک به همراه چند پروژه

💥مطالب بیشتر در ربات @ierobot_bot
➖➖➖
مرجع مهندسی صنایع و مدیریت ایران ⬅️ @ieproject

Downloading and Installing Mongo DB in Linux - Learning MongoDB

Downloading and Installing Mongo DB in Windows - Learning MongoDB

مروری بر روش های کشف پولشوئی با استفاده از داده کاوی و روش های پیشنهادی-پنجمین همایش سالانه بانکداری الکترونیک

۱-تغییر از بانکداری سنتی به اکوسیستم‌های مالی مشتری محور
۲-نقش کلیدی big data در نجات بانکها
۳-فرصت طلایی بانکها جهت استفاده از شبکه های اجتماعی
۴- لزوم تغییر نگرش بانکداران امروز

دستورات پر کاربرد در لینوکس (فارسی)
#لینوکس #دستورات
#Linux #Commands
@Computer_IT_Engeenering

شرکت‌های مشهوری نظیر آمازون، نت‌فلیکس و پاندورا، برای پیش‌بینی رفتار مشتری از داده‌های ضمنی (مانند رفتارهای مشتریان) بجای داده‌های صریح (مانند اطلاعات ارائه‌شده توسط مشتری) استفاده می‌کنند. در واقع این شرکت‌ها ترجیح می‌دهند بجای گوش دادن به نظرات مشتریان، رفتار آن‌ها را مشاهده و بررسی کنند.

در سال 2016 تلگرام در ایران پر طرفدارترین اپلیکشن بوده است

تیزر دیدنی از بانک ملت
با موضوع بانکداری الکترونیک و حفظ محیط زیست
@asrebank

بانک انگلیسی Metro Bank ، زیر ساخت های IT خود را به فضای ابری شرکت Rack Space منتقل کرد.


🔰 «راک اسپیس» می گوید این کار باعث شده است که زمان پردازش 50% و زمان گزارش گیری دو سوم کاهش یابد.

🔰 با تمهیدات «راک اسپیس» بانک مترو قادر بود که به طور یکپارچه تمام زیر ساخت های خود از جمله سیستم عملیات کُربنکینگ خود را به فضای ابری «راک اسپیس» منتقل کند.

🔰 پروژه انتقال 12 ماه طول کشید و به موقع با هزینه پیش بینی شده، به پایان رسید. پس از 6 هفته نیز بدون هیچگونه اختلالی به صورت آنلاین شروع به کار کرده است.

پارامترها و شاخص های انتخاب ابزار:
1.نوع پایگاه داده یا data warehouse
2.حجم دیتا
3.تعداد کاربران
4.قابلیت های ابزار
5.امکان دسترسی به لایسنس
6.امکان دسترسی به نسخه های جدید در آینده
7.امکان پشتیبانی از ابزار توسط شزکتهای تولید کننده
8.میزان ریسک پذیری استفاده محصول
9.open source بودن ابزار
10.امنیت بالای ابزار
11.وجود متخصصین و کارشناسان آگاه که بتواند با ابزار کار کند.
12.user friendly بودن
13.پشتیبانی از نسخه های فارسی
14.عدم وابستگی به پلتفرم
15.پشتیبانی از تکنولوژی های جدید مانند cloud و big data
16. نمایش گرافیکی و هیستوگرام زیا و خوانا
17.پشتیبانی از کلیه پایگاه داده
18.و...

شرکت‌های مشهوری نظیر آمازون، نت‌فلیکس و پاندورا، برای پیش‌بینی رفتار مشتری از داده‌های ضمنی (مانند رفتارهای مشتریان) بجای داده‌های صریح (مانند اطلاعات ارائه‌شده توسط مشتری) استفاده می‌کنند.

سخنرانی دكتر حسین اخلاق‌پور
با موضوع Deep Learning & CRISPR
دو‌شنبه ۱۳ دى
آمفی‌تئاتر ساختمان قدیم دانشكده‌ی مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه تهران
ساعت ۱۲:۳۰ تا ۱۴

یکی از نوین ترین متدهای مدیریت پروژه از جمله بیگ دیتا و BI استفاده از agile BI و بیگ دیتا می باشد. روشهای سنتی و قدیم هوش تجاری توانایی کمیت سازی ROI پروژه های هوش تجاری رو ندارند.