مهندسی و علم داده
4K subscribers
387 photos
174 videos
169 files
112 links
در مورد ادمین کانال :
- محمد عالیشاهی
- دکترای هوش مصنوعی دانشگاه تهران
-نائب رئیس هیات مدیره شرکت فناوران هوش مصنوعی
- مدیر ارشد پروژه های هوش مصنوعی و علم داده
-دبیر شورای حکمرانی داده انجمن هوش مصنوعی ایران
Download Telegram
IOT- BI.pdf
8.7 MB
هوش تجاری در اینترنت اشیاء @BIMining
آگهی استخدام در شرکت خدمات انفورماتیک @BIMining
نقشه راه هوش تجاری @BIMining
Forwarded from Saray
یک شرکت معتبر تلکام برای تکمیل تیم فنی به دنبال متخصصینی با این مشخصات می باشد. خواهشمندست رزومه علاقمندان به همراه انگیزه حرفه ای به این ایمیل آدرس فرستاده شود
s_omidvaran@rasana.net
Qualifications:
-------------------------------------
- Experience with ODI developing and Adminisration
- Understanding of the underlying technology including setup, tuning, administration and optimizing performance
- Understanding Oracle DB architecture and SQL tuning
- Test the entire solution
- Ability to work as a collaborative team
Forwarded from پرداخت برتر
بررسی و روش های کشف تقلب در بانکها و موسسات مالی

@pardakhtebartar


http://www.pardakhtebartar.ir/1672-payment-sequrity
Forwarded from پرداخت برتر
📝 بررسی و روش های کشف تقلب در بانکها و موسسات مالی
✔️ محمد عالیشاهی

⭕️ امروزه یکی از بخش های مهم و چالشی که در حوزه های مالی و بخصوص بانک ها و موسسات مالی وجود دارد، کشف تقلب ( Fraud Detection) است که باعث شده بانک ها و موسسات مالی سرمایه گذاری کلان در این بخش داشته باشند.بانکهاهم نگران از دست دادن اعتبار و خروج مشتریان و بالطبع منابع پولی می باشند.

⭕️ یکی از دلایلی که باعث اهمیت بالای کشف تقلب در بانکها و موسسات مالی شده عبارت است از تنوع و افزایش خدمات الکترونیکی آنلاین و غیرحضوری که هر کدام با توجه به مزیت شان از بعد کاهش هزینه و افزایش درآمد و کیفیت خدمات برای بانکها و همچنین رضایت نسبی مشتریان،باعث شده است که میزان احتمال تقلب و کلاهبرداری بیشتر گردد.

⭕️ طی مطالعه انجام گرفته توسط شرکت IBM در حال حاضر روش ها و سیستمهای سنتی دیگر قادر به کنترل دقیق و کامل به رفتارهای متقلبانه نیستند.بر اساس این پژوهش،در سطح دنیا بیش از 85 درصد تخلفات و کلاهبرداری های مالی با روشها و مکانیزم های سنتی قابل کشف و ردیابی نیستند.بنابراین بایستی سازو کار جدید و قویتر لحاظ گردد.

@pardakhtebartar

ادامه این مقاله در: ◀️
🔗🔗http://www.pardakhtebartar.ir/1672-payment-sequrity
Forwarded from Vahid Abbaszadeh
نقش هاي ديتا و مهارتهاي مورد نياز
Forwarded from Behim
امکانات جدید در SQL Server 2017 بطور خلاصه / منبع : وبسایت www.bigdata.ir 👇
business intelligence.rar
23.7 MB
آخرین و جدیدترین مقالات هوش تجاری در معتبرترین مجلات علمی دنیا 2017 @BIMining
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
آموزش نصب و راه اندازی پایتون @BIMining
Forwarded from Nemoudar | نمودار
يكي از دلايل اصلي سرمايه گزاري سازمان ها بر روي سيستم هاي هوش تجاري، بهبود كارايي و عملكرد در بخش هاي مختلف سازمان مي باشد كه در نهایت باعث پيشرفت سازمان مي شود.
@Nemoudar
سطوح هوش تجاری @BIMining
هوش تجاری برای کسب و کارهای کوچک @BIMining
it is about delivering the right information to the right people at the right time, and on the right device ! @BIMining
Future BI @BIMining
Forwarded from ***S@££D***
کارکرد BI را در سه حوزه مي توان تقسيم بندي کرد:
1- سطح استراتژيک(strategic level): مربوط به تصميم گيري هاي کلان سازمان که توسط مديران رده بالا انجام مي شود. اين نوع استفاده ها در دفعات کم و در دوره هاي طولاني انجام مي شود اما ممکن است با حجم بالايي از اطلاعات و پردازش ها همراه باشد. تصميمات گرفته شده در اين سطح غالبا در حوزه مسايل غير ساخت يافته (Unstructured) و توسط مديران ارشد هستند. نتايج حاصل از اين تصميمات تاثيرات بلند مدت (Long-term effect) و کلاني در سازمان دارند.
2- سطح تاکتيکي(tactical level): مربوط به عملياتي است که در حوزه مديران مياني انجام مي شود. اين عمليات مي تواند شامل پيگيري عمليات در سطح پايين، نحوه انجام آن، گزارش¬گيري و نهايتا جمع بندي داده هاي مفيد براي اتخاذ تصميمات ميان مدت سازمان باشد. تصميمات گرفته شده در اين سطح غالبا در حوزه مسايل نيمه ساخت يافته (semi-structured) و توسط مديران مياني هستند.
3- سطح عملياتي (operational level): پايين ترين سطح انجام فعاليت هاي تجاري يک سازمان است که در دفعات بالا و معمولا به صورت تکراري در رده هاي پايين عملياتي سازمان انجام مي شود. اين عمليات در دفعات بالا بوده و با حجم کمي از داده ها سر و کار دارند. تصميمات گرفته شده در اين سطح غالبا در حوزه مسايل ساخت يافته (structured) و توسط مديران رده پايين هستند. نتايج حاصل از اين تصميمات تاثيرات کوتاه مدت (Short-term effect) و خرد در سازمان دارند.