ریسک‌ و عدم قطعیت مالی و غیرمالی یک بخش لاینفک بانکداری است. ریسک‌هایی که عمدتا بانک‌ها با آن مواجه‌اند عبارتند از: ریسک اعتبار، ریسک بازار و ریسک عملیاتی.

✅ریسک اعتبار اشاره به احتمال عدم بازپرداخت تعهدات قرض‌گیرنده دارد. هوش تجاری می‌تواند به بانک‌ها کمک کند تا از طریق ایجاد دیتابیس‌هایی از قرض‌گیرندگان و حوزه‌های ریسکی کسب‌وکار، این ریسک را کاهش دهند. تحلیل‌هایی که بر روی معاملات و تراکنش‌های قبلی یک قرض‌گیرنده انجام می‌شود می‌تواند به پیش‌بینی آماری رفتار وی در آینده کمک کند. این اطلاعات به بانک‌ها کمک می‌کند تا مکانیزم‌های وام‌دهی و نمره‌دهی ریسک خود را تصحیح کنند.

✅ریسک بازار ریسکی است که از نوسانات متغیرهای بازار در بازارهایی که بانک‌ها بیشتر در معرضشان قرار دارند ناشی می‌شود. تحلیل بر روی داده‌های تاریخی می‌تواند سبد بانک را با پررنگ کردن فرصت‌های تنوع-بخشی یا کاهش قرارگیری در معرض ریسک یک قرض‌گیرنده‌ی مشخص یا بخش صنعت تقویت کند. مدیریت دارایی- بدهی همچنین می‌تواند از طریق مطالعه‌ی داده‌های قدیمی به صورت موثری انجام شود.

ریسک عملیاتی ریسکی است که از خطای انسانی، تخلف یا بلایای طبیعی ناشی می‌شود. هرچند نمی‌توان بلایای طبیعی را پیش‌بینی کرد، ریسک‌های ناشی از تخلف یا خطای انسانی را می‌توان قطعا از طریق حسابرسی مناسب و کنترل‌های داخلی قوی‌تر چک کرد.

🔴سیستم BI به بانک‌ها کمک می‌کند تا سابقه‌ی جامعی از تمام تراکنش‌های مالی و غیرمالی کارمندان و سایر ذی‌نفعان خود را نگهداری کنند تا کوچک‌ترین انحراف از فرایندهای مقرر روشن شود. یک مکانیزم گزارش‌دهی مناسب همچنین شفافیت در تراکنش‌های بانکی را تضمین می‌کند و ریسک عملیاتی را کاهش می‌دهد.

#اجزای اصلی سیستم #هوش_تجاری

✅در یک راه حل هوش تجاری ارائه شده برای یک سازمان، افراد مختلفی در بخش‌های مختلف درگیر می‌شوند: این افراد باید از نرم‌افزارهای کاربردی و تکنولوژی‌های مختلف در مراحل متفاوت شامل جمع‌آوری، ذخیره‌سازی و تحلیل اطلاعات و ارائه نتایج به دست آمده، استفاده کنند.

اجزا و عناصر اصلی یک سیستم هوش تجاری شامل موارد زیر است:

🔹 استخراج، انتقال و بارگذاری
🔹 انبار داده
🔹 پردازش تحلیلی آنلاین
🔹 داده‌کاوی
🔹 نرم‌افزارهای گزارش‌گیری
🔹 سیستم تصمیم‌یار هوشمند
🔹عامل هوشمند
🔹سیستم مدیریت دانش

با توجه به متن مراحل اصلی یک سیستم هوش تجاری بیان شده ....ولی متاسفانه در اکثر سازمانها از هوش تجاری به عنوان گزارش ساز یاد میشود که این خود جای تفکر دارد ...برای داشتن یک سیستم BI به معنی واقعی .....انبار داده (OLAP)بسیار اهمیت دارد .....پس BI صرفا نرم افزار گزارش گیری نیست 🙏🏻

سلام
ممنون از مطالب ارسالي
من حداقل ٩ در حوزه هوش تجاري بانكي مشغول كار هستم و فرمايش شما تقريبا منطبق بر واقعيته.
اما مسيله و مشكل ناشي هميشه ناشي از پياده سازي نادرست BI نيست.
درواقع سازمانها ( بانكها بطور خاص) هرگز بطور جدي درگير محاسبه سود آوري و ريسك و .. نبودند و متاسفانه هنوز هم نيستند.
حال شما فرض كنيد سازماني كه هنوز به بلوغ مطلوب نرسيده، ابزارهاي پيشرفته تحليلي در اختيار داشته باشه. مسلما نهايت كاربردي كه از آن متصور ميشه، همون ساختن گزارش خواهد بود.
البته اين را هم در نظر بگيريد كه واقعا خيلي از گزارشات بي هدف در بانكها بطور سنتي براي مخاطب داخلي يا بانك مركزي ساخته ميشه كه خيلي از منابع سازمان رو به هدر ميده.
شايد اولين وظيفه BI در اين سازمانها، قبل از ورود ناگهاني به تحليلها، خودكار كردن فرآيند ساخت گزارشات عملياتي و دوره اي باشه.!

آموزش دیتا بیس MongoDB - بخش 1.5

آموزش دیتا بیس MongoDB-بخش 2.1

بررسی روند سهم PSP ها از تعداد تراکنش های آنلاین در ایران

نکته قابل تامل ! کاهش قابل توجه تعداد تراکنش های آنلاین PSP پارسیان از 67 درصد تیرماه 94 به 16 درصد مهر 95 😳

🔵ریسک شکست BI را به حداقل برسانید

✅پیتر دراکر (Peter Drucker) نویسنده و متخصص مدیریت کسب و کار می گوید: هیچ چیزی بدتر از این نیست که یک کار اشتباه را به خوبی انجام دهید

🔹چرا باید BI شکست بخورد؟
🔹چرا طراحی و پیاده سازی BI بر اساس نیاز پرسنل دپارتمان های مختلف اشتباه است؟
🔹چرا باید BI بر اساس نیاز و اهداف کلان سازمان طراحی و پیاده شود؟

✅چون معمولا پرسنل برنامه ریزی های شرکت را نمی فهمند یا از عمکرد آن دید واضحی ندارند. به این دلیل که نمی شود روی پرسنل برای آن بخش از استراتژی که مربوط به آنهاست حساب کرد، یا به اطلاعاتی که ارائه می دهند استناد نمود و تصمیمات مفید اتخاذ کرد.

آموزش دیتا بیس MongoDB-بخش 2.2

آموزش دیتا بیس MongoDB-بخش 2.3

BUSINESS INTELLIGENCE: CONCEPTS, COMPONENTS, TECHNIQUES AND BENEFITS

مفاهیم، مولفه ها، تکنیک ها و مزایای هوش تجاری

#Business_Intelligence
#BI

@Com_IT_Articles

مقاله تاثیر مفهوم BigData در
سازمان های بزرگ (فارسی)
#مقاله_داده_های_حجیم

@Computer_IT_Engeenering

کتاب آموزش پایتون (فارسی)
#پایتون
#Python
@Computer_IT_Engeenering

کتاب آموزش اسپارک (انگلیسی)
#اسپارک
#spark
@Computer_IT_Engeenering

پایان نامه داده کاوی بیماری ها (فارسی)
#پایان_نامه
#داده_کاوی_بیماریها
@Computer_IT_Engeenering

ارائه خوب درباره داده کاوی: مفاهیم، کاربردها و تکنیک ها (فارسی)
#ارائه
#داده_کاوی
#Datamining #Data_mining
@Computer_IT_Engeenering

ارائه کلان داده و پایگاه داده توزیع شده هادوپ (فارسی)
#ارائه #هادوپ #کلان_داده
#BigData #Hadoop
@Computer_IT_Engeenering

ارائه مقدمه ای بر BigData (فارسی)
#ارائه #کلان_داده
#BigData
@Computer_IT_Engeenering

🌺 پکیج مقالات پولشویی و بانکداری الکترونیک به همراه چند پروژه

💥مطالب بیشتر در ربات @ierobot_bot
➖➖➖
مرجع مهندسی صنایع و مدیریت ایران ⬅️ @ieproject