@BIMining
10 الگوریتم برتر داده کاوی
1. C4.5
2. k-means
3. Support vector machines
4. Apriori
5. EM
6. PageRank
7. AdaBoost
8. kNN
9. Naive Bayes
10. CART
http://www.kdnuggets.com/2015/05/top-10-data-mining-algorithms-explained.html✍🏻
10 الگوریتم برتر داده کاوی
1. C4.5
2. k-means
3. Support vector machines
4. Apriori
5. EM
6. PageRank
7. AdaBoost
8. kNN
9. Naive Bayes
10. CART
http://www.kdnuggets.com/2015/05/top-10-data-mining-algorithms-explained.html✍🏻
@BIMining
🔶🔷 چرا امسال، سال هوش مصنوعی در صنعت بانکداری محسوب می شود؟
#Artificial_Intelligence
🔻 هوش مصنوعی در حال حاضر هم در صنعت بانکداری استفاده می شود اما ممکن است مشتریان از آن بی خبر باشند.
هوش مصنوعی به بهبود تجربه مشتری بدون به خطر افتادن حریم خصوصی افراد کمک می کند.
🔻 یکی از بخش هایی که بدون آگاهی مشتریان تحت تأثیر هوش مصنوعی قرار دارد مدیریت جرائم کلاهبرداری است. این فناوری در تطبیق چهره ها مشابه "گوگل فوتو" و "فیسبوک" عمل می کند اما بهبودهای چندگانه ای در زمینه مدیریت ریسک کلاهبرداری صورت داده است. هوش مصنوعی تمام درون-داده ها را می خواند تا تراکنش های خوب و بد، و شما را از کلاهبرداری که خودش را جای شما زده از هم تمایز دهد.
🔻 فناوری ربات های چت کننده جایی است که مشخصا مشتریان با هوش مصنوعی در تماسند. قدرت واقعی رابط های کاربری "گفتگو کننده" (Conversational)، فعالانه عمل کردن این ربات هاست. شما می توانید با ربات های چت کننده با زبان خود گفتگو کنید و اگر چیز مهمی برای گفتن به شما داشته باشند، آنها هم می توانند به زبان خود با شما صحبت کنند. رفتار فعالانه چیزی است که ربات ها را به یک دستیار هوشمند تبدیل می کنند.
🔻 ربات های دارای هوش مصنوعی می توانند در پس انداز کردن کمک کنند، می توانند به شخصی بگویند با صرف نظر از خریدن قهوه برای صبحانه می تواند 4 یا 5 دلار در حساب بازنشستگی اش پس انداز کند. چیزی که مشتریان نیاز دارند، چیزی است که همیشه قادر نیستند به زبان بیاورند، بنابراین ربات های دارای هوش مصنوعی ممکن است فعالانه عمل کنند و از واکنش های مشتریان یاد بگیرند. البته ممکن است مشتریان به این رفتارها واکنشی نشان ندهد و هوش مصنوعی راه های دیگرای را امتحان کند.
🔻 مشاوره سرمایه گذاری یکی از بخش هایی است که هوش مصنوعی به آن وارد خواهد شد و ربات های مشاور نقش رو به رشدی در آن ایفا می کنند. مدل های این ربات ها توسط انسان ها کدنویسی می شدند اما امروزه هوش مصنوعی قابلیت بازنویسی کدهای خود را نیز دارد. مشتریان از دستگاه ها و پلتفرم های مشخصی استفاده می کنند، بنابراین در مورد اینکه چه نوع هوش مصنوعی قابل استفاده در بانک هاست انتخاب های زیادی وجود ندارد.
🔻 هوش مصنوعی مانند کودکی است که به اطلاعات زیاد و داده های فراوان نیاز دارد. اما همه دستگاه ها یک نوع داده مشخص را استفاده نمی کنند چرا که هرکدام داده های متفاوتی را گردآوری می کنند. این چالشی است که بانک ها باید به آن عادت کنند و افراد یا شرکت هایی را برای رفع آن به کار بگیرند.
🔻 همه این نوآوری ها؛ اعم از اینترنت اشیاء، ابر، هوش مصنوعی، بلاکچِین دست به دست هم داده اند و تغییرات بزرگی را رقم می زنند، مرزهای میان صنایع را محو می کنند و خدمات بانکداری در همه صنایع، خودروها، فروشگاه ها و همه جا به کار گرفته می شود. بیشتر این تغییرات تکراری هستند و صرفا بدون آگاهی مشتریان اتفاق می افتند، اما اغلب تغییرات چشمگیری هم رخ می دهد.
⏩ @BIMining
خبر را در آدرس زیر ببینید:
⏩ https://goo.gl/ca9mJz
🔶🔷 چرا امسال، سال هوش مصنوعی در صنعت بانکداری محسوب می شود؟
#Artificial_Intelligence
🔻 هوش مصنوعی در حال حاضر هم در صنعت بانکداری استفاده می شود اما ممکن است مشتریان از آن بی خبر باشند.
هوش مصنوعی به بهبود تجربه مشتری بدون به خطر افتادن حریم خصوصی افراد کمک می کند.
🔻 یکی از بخش هایی که بدون آگاهی مشتریان تحت تأثیر هوش مصنوعی قرار دارد مدیریت جرائم کلاهبرداری است. این فناوری در تطبیق چهره ها مشابه "گوگل فوتو" و "فیسبوک" عمل می کند اما بهبودهای چندگانه ای در زمینه مدیریت ریسک کلاهبرداری صورت داده است. هوش مصنوعی تمام درون-داده ها را می خواند تا تراکنش های خوب و بد، و شما را از کلاهبرداری که خودش را جای شما زده از هم تمایز دهد.
🔻 فناوری ربات های چت کننده جایی است که مشخصا مشتریان با هوش مصنوعی در تماسند. قدرت واقعی رابط های کاربری "گفتگو کننده" (Conversational)، فعالانه عمل کردن این ربات هاست. شما می توانید با ربات های چت کننده با زبان خود گفتگو کنید و اگر چیز مهمی برای گفتن به شما داشته باشند، آنها هم می توانند به زبان خود با شما صحبت کنند. رفتار فعالانه چیزی است که ربات ها را به یک دستیار هوشمند تبدیل می کنند.
🔻 ربات های دارای هوش مصنوعی می توانند در پس انداز کردن کمک کنند، می توانند به شخصی بگویند با صرف نظر از خریدن قهوه برای صبحانه می تواند 4 یا 5 دلار در حساب بازنشستگی اش پس انداز کند. چیزی که مشتریان نیاز دارند، چیزی است که همیشه قادر نیستند به زبان بیاورند، بنابراین ربات های دارای هوش مصنوعی ممکن است فعالانه عمل کنند و از واکنش های مشتریان یاد بگیرند. البته ممکن است مشتریان به این رفتارها واکنشی نشان ندهد و هوش مصنوعی راه های دیگرای را امتحان کند.
🔻 مشاوره سرمایه گذاری یکی از بخش هایی است که هوش مصنوعی به آن وارد خواهد شد و ربات های مشاور نقش رو به رشدی در آن ایفا می کنند. مدل های این ربات ها توسط انسان ها کدنویسی می شدند اما امروزه هوش مصنوعی قابلیت بازنویسی کدهای خود را نیز دارد. مشتریان از دستگاه ها و پلتفرم های مشخصی استفاده می کنند، بنابراین در مورد اینکه چه نوع هوش مصنوعی قابل استفاده در بانک هاست انتخاب های زیادی وجود ندارد.
🔻 هوش مصنوعی مانند کودکی است که به اطلاعات زیاد و داده های فراوان نیاز دارد. اما همه دستگاه ها یک نوع داده مشخص را استفاده نمی کنند چرا که هرکدام داده های متفاوتی را گردآوری می کنند. این چالشی است که بانک ها باید به آن عادت کنند و افراد یا شرکت هایی را برای رفع آن به کار بگیرند.
🔻 همه این نوآوری ها؛ اعم از اینترنت اشیاء، ابر، هوش مصنوعی، بلاکچِین دست به دست هم داده اند و تغییرات بزرگی را رقم می زنند، مرزهای میان صنایع را محو می کنند و خدمات بانکداری در همه صنایع، خودروها، فروشگاه ها و همه جا به کار گرفته می شود. بیشتر این تغییرات تکراری هستند و صرفا بدون آگاهی مشتریان اتفاق می افتند، اما اغلب تغییرات چشمگیری هم رخ می دهد.
⏩ @BIMining
خبر را در آدرس زیر ببینید:
⏩ https://goo.gl/ca9mJz
Bank Innovation
Why 2017 Will Be the Year of Artificial Intelligence in Banking
Artificial intelligence is coming to banking -- scratch that, it's already here, but customers may not have noticed. AI is already playing a role in consumers' lives, whether they know it or not. Talking to Siri, looking at recommendations from Amazon or…
ده مهارت برتر که آموزش آن در 2020 نیاز است:
⏩ @BIMining
1.Complex Problem Solving🔽
مهارت حل مساله که در زندگی روزمره بسته به نوع مساله(ساده یا پیچیده)نیاز است . گرچه طراحی و ساختار گرایی به روند حل مساله کمک می کند اما تصمیم گیری به موقع در موقعیت، موفقیت را بیشتر خواهد کرد که شامل: شناسایی مساله،ساختن تصویری واقعی از آن ،پیدا کردن راه حل مناسب ،تصمیم گیری،پیاده سازی و مانیتور کردن فیدبک ها می شود.
2. Critical Thinking🔽
یا همان تفکر انتقادی
این مفهوم از 2500 سال پیش مطرح شده. فرد با این نوع مهارت توانایی این را خواهد داشت که ارتباط منطقی بین ایده ها را بفهمد و قدرت تشخیص و ارزیابی را داشته باشد. همچنین ارتباط و اهمیت ایده ها را درک کرده و خود قدرت بیان عقاید و نظرات خود را داشته باشد.این مهارت باعث پیشرفت مهارت های زبانی،خلاقیت و... در فرد می شود.
3.Creativity & Innovation:🔽
یا همان خلاقیت و نوآوری که احتمالا همه دوستان با آن آشنا باشند.
خلاقیت و نوآوری در واقع تبدیل یک ایده یا تصویر جدید به یک واقعیت است. توانایی دید و درک جهان به روشی جدید برای پیدا کردن الگوهای مخفی و نادیده شده. البته خلاقیت و نوآوری دو روند دارد. تفکر و تولید.
اگر ایده یا تفکر جدید داشته باشید ولی نتوانید آن را عملی کنید می توان گفت خلاقیتی ندارید.
4.People Management:🔽
مدیریت افراد
که اشاره به نقش پذیری به عنوان یک رویه در تربیت افراد یا انگیزه مند کردن آنها برای بهبود و اجرای بهتر است که سخت ترین و مهم ترین نقش در بحث های مدیریتی است.
5. Coordinating with Others:🔽
مهارت هماهنگ شدن با دیگران
این مهارت شامل توانایی سازماندهی کار خود و لینک آن با دیگران است و توجه به فعالیت های مختلف به طور همزمان دارد. البته با اولویت بندی و تفویض اولویت در صورت لزوم.
6. Emotional Intelligence:🔽
هوش هیجانی
این مهارت اشاره به توانایی فرد برای کنترل احساسات و استفاده از آن برای بالا بردن قدرت تفکر است.
افراد با هوش هیجانی بالا در تشکیل و حفظ روابط بین فردی و گروهی بهتر عمل می کنند.
7. Judgment & Decision Making🔽
مهارت تصمیم گیری و قضاوت
در این مهارت فرد برای حل مشکلات از بین چند گزینه امکان پذیر،یک گزینه را انتخاب می کند. مساله ای که واضح و مشخص است ریسک پذیری و قبول آن از طرف فرد است.
این مهارت یک جزء کلیدی از مهارت های مدیریت محسوب می شود.
8. Servic- Orientation Management:🔽
مدیریت سرویس گرا
که به توانایی و تمایل به پیش بینی،تشخیص و رفع نیاز دیگران گفته می شود. افراد دارای این مهارت در فراهم آوردن رضایت افراد و در دسترس و تمرکز افراد اطراف خود تلاش می کنند.
9. Negotiation🔽
یا همان مذاکره
روشی است که افراد آن را برای حل و فصل اختلافات به کار می گیرند.
در این روش افراد برای درک مساله و رسیدن به بهترین نتیجه ممکن تلاش می کنند.
در مذاکره افراد به دنبال منافع متقابل و حفظ یک رابطه کلیدی برای نتیجه ای موفقیت آمیز هستند.
و بالاخره آخرین مورد
10. Cognitive Flexibility🔽
که از آن به انعطاف پذیری شناختی تعبیر می شود
توانایی ذهن است برای سوئیچ بین تفکر در دو مفهموم متفاوت یا به عبارتی تفکر در مورد مفاهیم متعدد به طور همزمان با در نظر گرفتن جنبه های مختلف فکری.
@BIMining
⏩ @BIMining
1.Complex Problem Solving🔽
مهارت حل مساله که در زندگی روزمره بسته به نوع مساله(ساده یا پیچیده)نیاز است . گرچه طراحی و ساختار گرایی به روند حل مساله کمک می کند اما تصمیم گیری به موقع در موقعیت، موفقیت را بیشتر خواهد کرد که شامل: شناسایی مساله،ساختن تصویری واقعی از آن ،پیدا کردن راه حل مناسب ،تصمیم گیری،پیاده سازی و مانیتور کردن فیدبک ها می شود.
2. Critical Thinking🔽
یا همان تفکر انتقادی
این مفهوم از 2500 سال پیش مطرح شده. فرد با این نوع مهارت توانایی این را خواهد داشت که ارتباط منطقی بین ایده ها را بفهمد و قدرت تشخیص و ارزیابی را داشته باشد. همچنین ارتباط و اهمیت ایده ها را درک کرده و خود قدرت بیان عقاید و نظرات خود را داشته باشد.این مهارت باعث پیشرفت مهارت های زبانی،خلاقیت و... در فرد می شود.
3.Creativity & Innovation:🔽
یا همان خلاقیت و نوآوری که احتمالا همه دوستان با آن آشنا باشند.
خلاقیت و نوآوری در واقع تبدیل یک ایده یا تصویر جدید به یک واقعیت است. توانایی دید و درک جهان به روشی جدید برای پیدا کردن الگوهای مخفی و نادیده شده. البته خلاقیت و نوآوری دو روند دارد. تفکر و تولید.
اگر ایده یا تفکر جدید داشته باشید ولی نتوانید آن را عملی کنید می توان گفت خلاقیتی ندارید.
4.People Management:🔽
مدیریت افراد
که اشاره به نقش پذیری به عنوان یک رویه در تربیت افراد یا انگیزه مند کردن آنها برای بهبود و اجرای بهتر است که سخت ترین و مهم ترین نقش در بحث های مدیریتی است.
5. Coordinating with Others:🔽
مهارت هماهنگ شدن با دیگران
این مهارت شامل توانایی سازماندهی کار خود و لینک آن با دیگران است و توجه به فعالیت های مختلف به طور همزمان دارد. البته با اولویت بندی و تفویض اولویت در صورت لزوم.
6. Emotional Intelligence:🔽
هوش هیجانی
این مهارت اشاره به توانایی فرد برای کنترل احساسات و استفاده از آن برای بالا بردن قدرت تفکر است.
افراد با هوش هیجانی بالا در تشکیل و حفظ روابط بین فردی و گروهی بهتر عمل می کنند.
7. Judgment & Decision Making🔽
مهارت تصمیم گیری و قضاوت
در این مهارت فرد برای حل مشکلات از بین چند گزینه امکان پذیر،یک گزینه را انتخاب می کند. مساله ای که واضح و مشخص است ریسک پذیری و قبول آن از طرف فرد است.
این مهارت یک جزء کلیدی از مهارت های مدیریت محسوب می شود.
8. Servic- Orientation Management:🔽
مدیریت سرویس گرا
که به توانایی و تمایل به پیش بینی،تشخیص و رفع نیاز دیگران گفته می شود. افراد دارای این مهارت در فراهم آوردن رضایت افراد و در دسترس و تمرکز افراد اطراف خود تلاش می کنند.
9. Negotiation🔽
یا همان مذاکره
روشی است که افراد آن را برای حل و فصل اختلافات به کار می گیرند.
در این روش افراد برای درک مساله و رسیدن به بهترین نتیجه ممکن تلاش می کنند.
در مذاکره افراد به دنبال منافع متقابل و حفظ یک رابطه کلیدی برای نتیجه ای موفقیت آمیز هستند.
و بالاخره آخرین مورد
10. Cognitive Flexibility🔽
که از آن به انعطاف پذیری شناختی تعبیر می شود
توانایی ذهن است برای سوئیچ بین تفکر در دو مفهموم متفاوت یا به عبارتی تفکر در مورد مفاهیم متعدد به طور همزمان با در نظر گرفتن جنبه های مختلف فکری.
@BIMining
Forwarded from Big Data & Fraud
#آموزشی
#بیگدیتا
#بیگ_دیتا_چیست_و_چرا_اهمیت_دارد؟ ⭐️قسمت اول⭐️
بیگ دیتا اصطلاحی رایج است که رشد و در دسترس بودن داده، چه ساختارمند و چه غیرساختارمند، را توصیف می کند. بیگ دیتا ممکن است به اندازه اینترنت برای کسب وکار – و جامعه – مهم باشد. چرا؟ داده های بیشتر به تحلیل های دقیق تر می انجامد. تحلیل های دقیق تر منجر به تصمیم گیر یهای مطمئن بیشتری شده و تصمیمات بهتر، می تواند معنای کارایی بیشتر عملیات، کاهش هزینه ها و کاهش ریسک ها باشد.
@BigDataMaster
#بیگدیتا
#بیگ_دیتا_چیست_و_چرا_اهمیت_دارد؟ ⭐️قسمت اول⭐️
بیگ دیتا اصطلاحی رایج است که رشد و در دسترس بودن داده، چه ساختارمند و چه غیرساختارمند، را توصیف می کند. بیگ دیتا ممکن است به اندازه اینترنت برای کسب وکار – و جامعه – مهم باشد. چرا؟ داده های بیشتر به تحلیل های دقیق تر می انجامد. تحلیل های دقیق تر منجر به تصمیم گیر یهای مطمئن بیشتری شده و تصمیمات بهتر، می تواند معنای کارایی بیشتر عملیات، کاهش هزینه ها و کاهش ریسک ها باشد.
@BigDataMaster
Forwarded from Big Data & Fraud
#آموزشی
#بیگدیتا
#بیگ_دیتا_چیست_و_چرا_اهمیت_دارد؟ ⭐️قسمت دوم⭐️
تعریف بیگ دیتا :
@BigDataMaster
در سال 2001، تحلیلگر صنعت، داگ لنی (که اکنون با گارتنر کار می کند)، بیگ دیتا را به صورت سه V تعریف کرد: حجم (Volume)، سرعت (Velocity) و تنوع (Variety).
حجم: فاکتورهای بسیاری به افزایش حجم داده ها کمک می کند. داده های بر پایه تراکنش ذخیره شده در طی سالیان، داده های غیرساختارمند سرازیر شده از رسانه های اجتماعی؛ مقدار در حال افزایش داده های ماشین-به-ماشین و سنسور جمع آوری شده. در گذشته، حجم انبوه داده یک مسئله ذخیره کردن بود. اما با کاهش هزینه های ذخیره، مسائل دیگری سر بر می آورند؛ شامل چگونگی تعیین ارتباط در حجم زیاد داده ها و چگونگی استفاده از علم تجزیه و تحلیل به منظور ایجاد ارزش از داده های مرتبط.
@BigDataMaster
سرعت: داده ها با سرعتی بی سابقه وارد شده و باید در زمان مناسب به سراغ آنها رفت. تگ های RFID، سنسورها و اندازه گیری هوشمند، نیاز به سر و کله زدن با جریانات داده را در اولین زمان نزدیک به اکنون را ایجاد می کنند. واکنش سریع به کار با سرعت داده ها، چالشی برای بیشتر سازمان هاست.
@BigDataMaster
تنوع: داده ها به شکل های گوناگونی وارد می شوند. داده های عددی ساختاریافته در پایگاه های داده سنتی؛ اطلاعات ایجاد شده از برنامه های کاربردی کسب وکار؛ اسناد متنی غیرساختاریافته، ایمیل، صدا و تراکنش های مالی. مدیریت، ادغام و حاکمیت بر انواع گوناگون داده، چیزی است که بسیاری از سازمان ها هنوز با آن درگیرند.
#بیگدیتا
#بیگ_دیتا_چیست_و_چرا_اهمیت_دارد؟ ⭐️قسمت دوم⭐️
تعریف بیگ دیتا :
@BigDataMaster
در سال 2001، تحلیلگر صنعت، داگ لنی (که اکنون با گارتنر کار می کند)، بیگ دیتا را به صورت سه V تعریف کرد: حجم (Volume)، سرعت (Velocity) و تنوع (Variety).
حجم: فاکتورهای بسیاری به افزایش حجم داده ها کمک می کند. داده های بر پایه تراکنش ذخیره شده در طی سالیان، داده های غیرساختارمند سرازیر شده از رسانه های اجتماعی؛ مقدار در حال افزایش داده های ماشین-به-ماشین و سنسور جمع آوری شده. در گذشته، حجم انبوه داده یک مسئله ذخیره کردن بود. اما با کاهش هزینه های ذخیره، مسائل دیگری سر بر می آورند؛ شامل چگونگی تعیین ارتباط در حجم زیاد داده ها و چگونگی استفاده از علم تجزیه و تحلیل به منظور ایجاد ارزش از داده های مرتبط.
@BigDataMaster
سرعت: داده ها با سرعتی بی سابقه وارد شده و باید در زمان مناسب به سراغ آنها رفت. تگ های RFID، سنسورها و اندازه گیری هوشمند، نیاز به سر و کله زدن با جریانات داده را در اولین زمان نزدیک به اکنون را ایجاد می کنند. واکنش سریع به کار با سرعت داده ها، چالشی برای بیشتر سازمان هاست.
@BigDataMaster
تنوع: داده ها به شکل های گوناگونی وارد می شوند. داده های عددی ساختاریافته در پایگاه های داده سنتی؛ اطلاعات ایجاد شده از برنامه های کاربردی کسب وکار؛ اسناد متنی غیرساختاریافته، ایمیل، صدا و تراکنش های مالی. مدیریت، ادغام و حاکمیت بر انواع گوناگون داده، چیزی است که بسیاری از سازمان ها هنوز با آن درگیرند.
Forwarded from Big Data & Fraud
#آموزشی
#بیگدیتا
بیگ دیتا چیست و چرا اهمیت دارد؟ ⭐️قسمت سوم⭐️
چرا بیگ دیتا باید برای شما مهم باشد؟
@BigDataMaster
مسئله واقعی این نیست که مقدار زیادی داده به دست آورید؛ این است که با آن چه می کنید. دیدگاه امیدوارانه این است که سازمان ها قادر به تحصیل داده از هر منبعی بوده، داده های مرتبط را تهیه کرده و آن را تحلیل کنند تا پاسخ سؤالاتی را بیابند که
1️⃣کاهش هزینه ها، 2️⃣ کاهش زمان، 3️⃣ توسعه محصولات جدید و پیشنهادات جدید، و 4️⃣ تصمیم گیری هوشمندانه تر کسب وکار را مقدور می سازند. برای مثال، با ترکیب بیگ دیتا و تحلیل های قوی، این امکان وجود دارد تا:
@BigDataMaster
⭕️ علت های اصلی شکست ها، مسائل و نقوص را در لحظه تعیین کرد تا سالانه تا میلیاردها دلار صرفه جویی کرد.
⭕️ مسیر وسیله های حمل بسته های تحویلی را زمانی که هنوز در جاده هستند، بهینه کرد.
⭕️ در چند دقیقه تمام سبد ریسک را دوباره حساب کرد.
⭕️ سریعاً مشتریانی که بیشترین اهمیت را دارند، شناسایی کرد.
@BigDataMaster
#بیگدیتا
بیگ دیتا چیست و چرا اهمیت دارد؟ ⭐️قسمت سوم⭐️
چرا بیگ دیتا باید برای شما مهم باشد؟
@BigDataMaster
مسئله واقعی این نیست که مقدار زیادی داده به دست آورید؛ این است که با آن چه می کنید. دیدگاه امیدوارانه این است که سازمان ها قادر به تحصیل داده از هر منبعی بوده، داده های مرتبط را تهیه کرده و آن را تحلیل کنند تا پاسخ سؤالاتی را بیابند که
1️⃣کاهش هزینه ها، 2️⃣ کاهش زمان، 3️⃣ توسعه محصولات جدید و پیشنهادات جدید، و 4️⃣ تصمیم گیری هوشمندانه تر کسب وکار را مقدور می سازند. برای مثال، با ترکیب بیگ دیتا و تحلیل های قوی، این امکان وجود دارد تا:
@BigDataMaster
⭕️ علت های اصلی شکست ها، مسائل و نقوص را در لحظه تعیین کرد تا سالانه تا میلیاردها دلار صرفه جویی کرد.
⭕️ مسیر وسیله های حمل بسته های تحویلی را زمانی که هنوز در جاده هستند، بهینه کرد.
⭕️ در چند دقیقه تمام سبد ریسک را دوباره حساب کرد.
⭕️ سریعاً مشتریانی که بیشترین اهمیت را دارند، شناسایی کرد.
@BigDataMaster
Forwarded from Big Data & Fraud
#آموزشی
#بیگدیتا
بیگ دیتا چیست و چرا اهمیت دارد؟ ⭐️قسمت چهارم و پایان⭐️
ادامه : چرا بیگ دیتا باید برای شما مهم باشد؟
@BigDataMaster
بیگ دیتا واژه ای است برای مجموع های از ست داده های بسیار بزرگ و پیچیده، که استفاده از ابزارهای مدیریت پایگاه داده در دست و یا برنامه های کاربردی سنتی پردازش داده، برای پردازش آنها دشوار خواهد بود. چالش ها شامل استخراج، Curation، ذخیره سازی، جستجو، اشتراک، انتقال، آنالیز و بصری سازی است. در سال 2012، محدودیت اندازه ست داده ها، با زمان پردازش معقول، بر اگزابایت، میلیون ترابایت، قرار داشت.
@BigDataMaster
کار با بیگ دیتا با استفاده از سیستم های مدیریت دیتابیس های رابطه ای و بسته های بصری سازی و تحلیل های دسکتاپ، دشوار بوده و نیازمند نرم افزار بسیار موازی در حال کار بر روی ده ها، صدها و یا حتی هزاران سرور هستند. آنچه که بیگ دیتا شناخته می شود، بنا بر قابلیت های سازمان مدیریت کننده آن، و قابلیت های برنامه های کاربردی که به طور سنتی در آن زمینه داده پردازش و تحلیل می کنند، متفاوت است. برای برخی سازمان ها، رویارویی با صدها گیگابایت داده برای اولین بار ممکن است نیاز به بازبینی آپشن های مدیریت داده را ایجاد کند. برای برخی دیگر، ممکن است تا ده ها و صدها ترابایت طول بکشد که سایز داده به موضوعی قابل توجه تبدیل شود.
@BigDataMaster
#بیگدیتا
بیگ دیتا چیست و چرا اهمیت دارد؟ ⭐️قسمت چهارم و پایان⭐️
ادامه : چرا بیگ دیتا باید برای شما مهم باشد؟
@BigDataMaster
بیگ دیتا واژه ای است برای مجموع های از ست داده های بسیار بزرگ و پیچیده، که استفاده از ابزارهای مدیریت پایگاه داده در دست و یا برنامه های کاربردی سنتی پردازش داده، برای پردازش آنها دشوار خواهد بود. چالش ها شامل استخراج، Curation، ذخیره سازی، جستجو، اشتراک، انتقال، آنالیز و بصری سازی است. در سال 2012، محدودیت اندازه ست داده ها، با زمان پردازش معقول، بر اگزابایت، میلیون ترابایت، قرار داشت.
@BigDataMaster
کار با بیگ دیتا با استفاده از سیستم های مدیریت دیتابیس های رابطه ای و بسته های بصری سازی و تحلیل های دسکتاپ، دشوار بوده و نیازمند نرم افزار بسیار موازی در حال کار بر روی ده ها، صدها و یا حتی هزاران سرور هستند. آنچه که بیگ دیتا شناخته می شود، بنا بر قابلیت های سازمان مدیریت کننده آن، و قابلیت های برنامه های کاربردی که به طور سنتی در آن زمینه داده پردازش و تحلیل می کنند، متفاوت است. برای برخی سازمان ها، رویارویی با صدها گیگابایت داده برای اولین بار ممکن است نیاز به بازبینی آپشن های مدیریت داده را ایجاد کند. برای برخی دیگر، ممکن است تا ده ها و صدها ترابایت طول بکشد که سایز داده به موضوعی قابل توجه تبدیل شود.
@BigDataMaster
Forwarded from رضا بابایی کیا
new_features2.pdf
441.8 KB
امکانات و افزونه های جدید Oracle 12C Release2
برنامه نویسی اندروید با پایتون.pdf
5.9 MB
برنامه نویسی اندروید با پایتون @BIMining