مهندسی و علم داده
4K subscribers
387 photos
174 videos
169 files
112 links
در مورد ادمین کانال :
- محمد عالیشاهی
- دکترای هوش مصنوعی دانشگاه تهران
-نائب رئیس هیات مدیره شرکت فناوران هوش مصنوعی
- مدیر ارشد پروژه های هوش مصنوعی و علم داده
-دبیر شورای حکمرانی داده انجمن هوش مصنوعی ایران
Download Telegram
044 Understanding dynamic management views.mp4
10.1 MB
آموزش پایگاه داده اسکیوال سرور2016 @BIMining
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
آموزش پایگاه داده اسکیوال سرور2016 @BIMining
046 Overview of high availability in SQL Server 2016.mp4
12.9 MB
آموزش پایگاه داده اسکیوال سرور2016 @BIMining
در کنفرانس RSA مطرح شد: در سال ۲۰۲۰، چهار میلیارد نفر به اینترنت متصل میشوند. یعنی ۲ برابر عدد فعلی. این به معنی فرصت های شغلی در خصوص Big Data و Cyber Security می باشد.

@BIMining
فیلم Big Data دانشگاه صنعتی شریف @BIMining

🎥 فیلم کلاس درس داده های عظیم (Big Data) دانشگاه صنعتی شریف - دکتر علی آبام

لینک 🔗 : http://maktabkhooneh.org/course/abam-bigdata
#ارائه
🌟خلق پول و شکنندگی در شبکه‌های مالی
👤 مرتضی زمانیان
ℹ️ سخنرانی‌های علمی پژوهشکده سیاستگذاری
ℹ️ ثبت‌نام از طریق:

09371495912
https://goo.gl/086XWy

@BIMining
🔴همه چیز درباره امنیت تراکنش احراز هویت PCI PTS
@BIMining
امنیت تراکنش احراز هویت ( PIN Transaction Security ) استاندارد امنیت تراکنش احراز هویت است.

پی تی اس “PTS” مخفف PIN Transaction Security و استاندارد امنیت تراکنش احراز هویت بوده و از اولویت های استراتژیک PCI محسوب می شود و هدف اصلی آن حفاظت از PIN می باشد.

در این خصوص سه نوع دستگاه مورد نظر می باشد:

ترمینالPED)PIN Entry Device) شامل انواع ترمینال هایی که توسط پذیرنده ها جهت تراکنش های کارت استفاده می گردد.

ترمینالEPP)Encrypting PIN PAD) بخشی از پایانه ها از نوع غیرحضوری مانند( ATM(Automated Teller Machine که جهت ورود از رمز استفاده می گردد.

اجزاء امن پایانه های فروش ماند کارت خوان های امن و دستگاه های مربوط به ورود رمز دارنده کارت می باشد.

📍 متن کامل در لینک ادامه
http://asrebank.ir/news/108398
برخی از مهمترین ویژگی ابزار هوش تجاری اوراکل نسخه 12c:

1- قابلیت نمایش اطلاعات براساس مناطق مختلف جغرافیایی (نقشه جغرافیائی)و انجام drill down و roll up بر روی نقشه
2- قابلیت ارسال و دریافت گزارشات و داشبوردهای تحلیلی و بصورت اتوماتیک و در بستر ایمیل مانند outlook
3- قابلیت ساخت انواع گزارشات و داشبوردهای تحلیلی و مدیریتی چندبعدی توسط کاربر نهایی و بدون نیاز به توسعه دهنده سیستم
4- قابلیت اتصال مستقیم مخزن داده به ابزارهای آفیس مانند اکسل،پاورپوینت و ...
5- قابلیت ساخت کیوب فیزیکی در محیط Essbase Server جهت افزایش سرعت در نمایش گزارشات تحلیلی و پیچیده و بصورت سلسله مراتبی
6- قابلیت پشتیبانی از امضای دیجیتال-digital signature
7- قابلیت نمایش کلیه داشبوردها و گزارشات در سیستم عامل اندروید و ios در ابزارهای موبایل و تبلت
8- پشتیبانی از بیگ دیتا با استفاده از ابزار تحلیلی ORE و مبتنی بر چارچوب HDFS
9- رمزگذاری اطلاعات هنگام انتقال بین صفحات وب -TLS,SSL
10- عدم وابستگی به پلتفرم
11- قابلیت اتصال به کلیه پایگاه داده های sql server,oracle,db2,SAP BW...
12- قابلیت ایجاد پیوند بین گزارشات و داشبوردها
13- قابلیت پیاده سازی کلیه روش های داده کاوی اعم از توصیفی و پیشگویی
14- قابلیت پشتیبانی از کلیه زبانهای تحت وب مانند جاوا،Asp.net و....
15- معماری سه لایه جهت ساخت کیوب منطقی و امنیت بالای آن
16-افزایش قابلیت استفاده از تکنولوژی in-memory جهت افزایش سرعت تحلیلی و داشبورد
17-مدیریت بهینه جهت دسترسی داشبوردها و کلیه لایه ها به کاربران
18-پشتیبانی از data repository نسخه های پائین تر هوش تجاری اوراکل
19-امکانات histogram و داشبورد کامل تر و بهینه تر از نسخه های قبلی
20-افزایش قابلیت self service
21-افزایش قابلیت تحلیلی داشبورد در موبایل و تبلت
22-بهبود قابلیت های High Availablity،Scale up و scale out
23-افزایش قابلیت گرافیکی زیبا و کاربردی جهت ارائه داشبوردهای تحلیلی و مدیریتی

نویسنده :محمد عالیشاهی

@BIMining
مهلت ثبت‌نام و شرکت در مسابقه‌ی غیر حضوری نهمين دوره‌ی "نبرد هوش مصنوعی شریف" تا ۶اسفند تمدید شد.
@BIMining

http://aichallenge.sharif.edu/
Forwarded from Deleted Account
مشروح مقاله دیجیتال سازی و اثر ان بر عملکرد اقتصادی در لینک:http://yon.ir/WK38 @BIMining
لینک دعوت به همکاری شرکت خدمات انفورماتیک، همزمان با برگزاری نمایشگاه کار دانشگاه صنعتی شریف : http://yon.ir/8N7u @BIMining
به ترتیب شرکت‌های به‌پرداخت، سپ، آپ، پککو و ایران کیش بیشترین تعداد تراکنش‌های شاپرکی در دی ماه 95 را داشته‌اند
@BIMining
به ترتیب شرکت‌های به‌پرداخت، ایران کیش، سداد، سپ و پککو بیشترین سهم از لحاظ مبلغ تراکنش‌های شاپرکی دی ماه را داشته‌اند. @BIMining
به ترتیب بانک‌های ملت، پارسیان، ملی، صادرات و کشاورزی بیشترین سهم بازار پذیرندگی از کل تعداد تراکنش‌های شاپرکی دی ماه را داشته‌اند. @BIMining
به ترتیب بانک‌های ملت، صادرات، ملی، کشاورزی و رفاه بیشترین سهم بازار پذیرندگی از لحاظ مبلغ تراکنش‌های شاپرکی در دی ماه 95 را داشته‌اند @BIMining
رشد درآمد غول های فناوری در سه ماه آخر سال 2016 - فیس بوک با رشدی حدود 50% در صدر قرار دارد.@BIMining
روند تغییرات نسبت کارمزد پرداختی بانکهای پذیرنده به ازای هر صد هزار ریال تراکنش خرید در ماههای آذر و دی بر اساس آمار شاپرک @BIMining
ﮔﺮدش ﻣﺎﻟﻲ ﺷﺎﭘﺮﻛﻲ ﻫﺮ ﺑﺎﻧﻚ ﺑﺮ ﺣﺴﺐ ﻣﻴﻠﻴﺎرد رﻳﺎل در دی ﻣﺎه 1395 بر اساس آمار شاپرک @BIMining
اختلاف در تعداد تراکنشهای صادر شده از پذیرش شده هر بانک در دی ماه که در سه بانک پایین ورود منابع مالی بیشتر از میزان خروج آن از بانک و در سه بانک بالا این موضوع برعکس است. @BIMining