💥جلسه بیست ششم آموزش python

#step_26_python
@stepbysteplearn

💥جلسه بیست هفتم آموزش python جلسه آخر

#step_27_python
@stepbysteplearn

🔆 پيش بيني 7 روند غالب فناوری در سال 2017

مجله فوربس در ماه میلادی گذشته، روندهای غالب فناوری در سال 2017 را به شرح زیر معرفی نموده است:

💡اینترنت اشیا (IOT) و فناوری خانه هوشمند:
تلاش شرکت‎های بزرگی همچون گوگل، آمازون و اپل برای ایجاد تجربه‎ای خوشایند از وسایل خانگی متصل‎به‎هم

💡واقعیت افزوده (AR) و واقعیت مجازی (VR): گسترش دامنه نفوذ این ‎فناوری‎ها به صنایعی فراتر از صنعت بازی و سرگرمی (در سال 2016، بازی پوکمون‎گو، بیش از 100 میلیون بار دانلود شد!)

💡یادگیری ماشین (ML):
استفاده از این فناوری، برای ارائه پیشنهادهای بهتر به مشتریان براساس خریدهای قبلی آن‎ها (تقویت الگوریتم سیستم‎های توصیه‎کننده خرید)

💡اتوماسیون:
اتوماتیک‎سازی فرایندهای بیشتری از سازمان‎ها و به دنبال آن، حذف بخش دیگری از مشاغل سازمانی غیر‎دانش‎بنیان

💡کلان‎داده (Big Data) کیفی:
حرکت از تحلیل‎های کمی و عددی داده به سمت تحلیل‎های کیفی و انسانی

💡یکپارچگی دیجیتالی/ فیزیکی:
تلاش کسب‎و‎کارهای سنتی برای استفاده بیشتر از خدمات دیجیتالی و حرکت کسب‎و‎کارهای دیجیتالی به سمت خدمات فیزیکی

💡همه‎چیز مطابق‎میل (Everything on Demand):
رواج بیشتر هزاران اپلیکیشن موبایل، برای مرتفع‎نمودن درصد بیشتری از خواسته‎های مشتریان، به طریق سهل و خوشايند

Telegram.me/ToseEghtesad

کتاب بسیار زیبا و پر محتوای هادوپ.

در این کتاب که به زبان لاتین هست بصورت کامل و جامع با #هادوپ و متعلقات آن آشنا خواهید شد.

چالشها و خصوصیات کلان داده

حجم داده (Volume): حجم داده های درون سازمان و خارج آن به مدد پدیده اینترنت، دستگاه های الکترونیکی و موبایل ها، زیر ساخت های شبکه و سایر منابع هر ساله رشد نمایی دارد و پیش بینی شده است که تا سال ۲۰۲۰ ما ده زتابایت داده در جهان خواهیم داشت.

نرخ تولید (Velocity): داده ها از طریق برنامه های کاربردی و سنسورهای بسیار زیادی که در محیط وجود دارند با سرعت بسیار زیاد و به صورت بلادرنگ تولید می شوند که اغلب باید در لحظه پردازش و ذخیره شوند.

تنوع (Variety): انواع منابع داده و تنوع در نوع داده بسیار زیاد می باشد که در نتیجه ساختارهای داده ای بسیار زیادی وجود دارد و بیشتر حجم داده دنیا هم بی­ساختار و بسیار متنوع است. بخشی از داده­ها امروزه در بانکهای اطلاعاتی، بخشی در صفحات وب، بخشی به صورت XML و JSON و بقیه نیز در فایلها با قالب های متفاوت ذخیره شده اند که عمل پردازش آنها را پیچیده می­کند.
صحت (Veracity): با توجه به اینکه داده ها از منابع مختلف دریافت میشوند، ممکن است نتوان به همه آنها اعتماد کرد. مثلا در یک شبکه اجتماعی، ممکن است نظرهای زیادی در خصوص یک موضوع خاص ارائه شود. اما اینکه آیا همه آنها صحیح و قابل اطمینان هستند، موضوعی است که نمیتوان به سادگی از کنار آن در حجم بسیار زیادی از اطلاعات گذشت.

اعتبار (Validity): با فرض اینکه دیتا صحیح باشد، ممکن است برای برخی کاربردها مناسب نباشد یا به عبارت دیگر از اعتبار کافی برای استفاده در برخی از کاربردها برخوردار نباشد.
نوسان (Volatility): سرعت تغییر ارزش داده های مختلف در طول زمان میتواند متفاوت باشد. در کاربردهایی نظیر تحلیل ارز و بورس، داده با نوسان زیادی مواجه هستند و داده ها به سرعت ارزش خود را از دست میدهند و مقادیر جدیدی به خود می گیرند. اگرچه نگهداری اطلاعات در زمان طولانی به منظور تحلیل تغییرات و نوسان داده ها حائز اهمیت است. افزایش دوره نگهداری اطلاعات، مسلما هزینه های پیاده سازی زیادی را دربر خواهد داشت که باید در نظر گرفته شود.

نمایش (Visualization): یکی از کارهای مشکل در حوزه کلان داده، نمایش اطلاعات است. اینکه بخواهیم کاری کنیم که حجم عظیم اطلاعات با ارتباطات پیچیده، به خوبی قابل فهم و قابل مطالعه باشد از طریق روش های تحلیلی و بصری سازی مناسب اطلاعات امکان پذیری است.
ارزش (Value): آیا هزینه ای که برای نگهداری داده و پردازش آنها میشود، ارزش آن را از نظر تصمیم گیری دارد یا نه و ارزش و فایده موردنظر را برای یک سازمان خواهند داشت؟

آگهي: ٦٠٥
تاريخ: ١٣٩٥/١٠/١٧
نوبت اول
http://telegram.me/ITJobsChannel

کدام شرکت ها در حوزه #BigData بالاترین درآمد را دارند؟ Wikibon ، بازار را براساس فروش سخت افزار، نرم افزار و خدمات مرتبط با فناوری اطلاعات تجزیه و تحلیل کرده است.

@nis_ict
👇🏻👇🏻👇🏻

‏PWC.10
این شرکت به عنوان بخشی از PriceWaterhouseCoopers business ، در سال 2013، 312 میلیون دلار درآمد از #BigData کسب کرده است.تمام این درآمد خدمات مشاوره را در بر گرفته است.بر این اساس بنا بر یک نظرسنجی در سال 2014، 41 درصد از مشتریان PWC در مورد حجم بالای Big Data نگران هستند.

‏Accenture.9
‏طبق گفته Wikibon شرکت Accenture یک در آمد خالص از Big Data دارد که 50 درصد آن نرم افزار و 50 درصد دیگر مشاوره می باشد.درسال 2013 درآمد کلی این شرکت، 415 میلیون دلار از Big Data بوده است. شرکای مهم این شرکت عبارتند از Microsoft Avanade;؛ Oracle وSAP.

‏Palantir.8
‍‏این شرکت در سال 2014 تاسیس شد و نرم افزاری تولید می کند که داده ها، فن آوری ها، انسان ها و محیط ها را به هم ارتباط می دهد. طبق گفته Wikibon در سال 2013 بیشترین درآمد این شرکت 418 میلیون دلار از Big Data بوده است،که 50 درصد آن نرم افزار و 50 درصد دیگر خدمات می باشد.یکی از مشتریان مهم آن شامل S.E.C می باشد که Palantir را برای کمک به دولت برای تجزیه تحلیل داده ها به منظور پیدا کردن تروریست ها و کشف فعالیت های تجاری غیر قانونی استخدام کرده است.

‏SAS Institute.7
‏یکی از موفق ترین نام ها در تجزیه و تحلیل کسب و کار و هوش تجاری ، موسسه SAS می باشد. بر اساس محاسبات Wikibon این شرکت در سال 2013 ،480 میلیون دلار درآمد از Big Data کسب کرده است.68 درصد از این درآمد از نرم افزار بدست آمده است،و 32 درصد آن از خدمات . SAS افشا کرد که در سال 2013 درآمد کلی در بخش خصوصی شرکت بیش از 3 میلیارد دلار بوده است.

‏Oracle Corp.6
‏این شرکت به عنوان بهترین در پایگاه داده و برنامه های کاربردی کسب و کار خود شناخته شده است،و همچنین از رشد سریعی در بازار Big Data برخوردار است.در سال 2013 درآمد حاصل ازBig Data در این شرکت 491 میلیون دلار بوده است. واین درآمد فقط شامل نرم افزار نمی باشد. بر اساس محاسباتی که Wikibon انجام داده است،28 درصد آن از سخت افزار؛ 37 درصد از نرم افزار؛ و 36 درصد از خدمات فناوری اطلاعات بوده است.

‏Teradata Corp.5
‏پس از بخش سازی شورای ملی مقاومت در سال 2007، Teradata به عنوان بهترین در بخش تجاری انبار داده ها شناخته شده است.اما ازفعالیتBig Data در این شرکت چشم پوشی نکنید،در سال 2013 درآمد آن 518 میلیون دلار بوده است که شامل سخت افزار (36 درصد)، نرم افزار (30 درصد) و خدمات فناوری اطلاعات (34 درصد) می باشد.

‏SAP SE.4
‏SAP SE همچنان با تاکید بیشتر در تکنولوژی SAP HANA به سرعت بخشیدن به کسب و کار big data ادامه می دهد.طبق گفته Wikibon درآمد سال 2013 این شرکت بالغ بر 545 میلیون دلار بوده است که شامل 76 درصد نرم افزار و 24 درصد خدمات مشاوره می باشد.

‏Dell Inc.3
‏سخت افزار هنوز هم بخش عمده ای از در آمد شرکت Dell را در بر می گیرد. اما بسیاری از سرورهای Dell و فروش مرکز داده سخت افزار از برنامه های کاربردی Big Data حمایت می کنند.در واقع این شرکت، 652 میلیون دلار درآمد از فروش خدمات مرتبط با Big Data در سال 2013 کسب کرده است. 85 درصد از این درآمد شامل فروش سخت افزار و 15 درصد آن خدمات مشاوره را دربر می گیرد.
در نوامبر سال 2014 شرکت Dell تست بتا ی بازار Cloud را انجام داد بازار آنلاین شامل مشتریانی بود که می توانستند از محدوده پیشنهادات SaaS و IaaS انتخاب کنند.

‏Hewlett-Packard Co.2
‏در سال 2013 این شرکت 869 میلیون دلار درآمد از big data کسب کرده است.اما بخش بزرگی از آن را خدمات فناوری اطلاعات (44 درصد) و سخت افزار (42 درصد) تشکیل داده اند و مابقی شامل نرم افزار (14 درصد) می باشد. این شرکت در حال راه اندازی تولید برخی از فعالیت ها می باشد.‏HP در سال 2014 اعلام کرد قصد دارد شرکت خود را به دو شرکت تقسیم کند- یکی متمرکز بر سرمایه گذاری و دیگری متمرکز بر کامپیوتر و پرینترها.این نتیجه می تواند به کسب و کار شرکت HP برای توجه بیشتر به big data کمک کند.

‌‌‌‌‌‏IBM Corp.1
‌‏اگر چه درآمد کلی IBM (از نوامبر سال 2014) تا کنون ثابت بوده است و یا به مدت 10 دوره متوالی کاهش یافته است، این شرکت همچنان در بازار Big Data پیشتاز می باشد.بر اساس محاسبات Wikibon این شرکت در سال 2013، 1.37 ملیارد دلار درآمد کسب کرده است که این در آمد به سخت افزار (31 درصد)، نرم افزار (27 درصد) و خدمات (42 درصد) تقسیم شدند. این شرکت تمایل دارد روند افزایشی درآمد big data را سرعت ببخشد. IBM در اواخر سال 2014 اعلام کرد که در حال گسترش نسخه های cloud-focused از COGNOS می باشد و همچنین در همین حال همکاری نزدیک تری با توسعه دهندگان نرم افزار Watson-focused داشته است.

‏کانال تخصصی مدیریت فناوری اطلاعات
〰〰〰〰
@nis_ict

آموزش پایگاه داده MongoDB-بخش 4.1

آموزش پایگاه داده MongoDB-بخش 4.2

✳️ اسلش دات
هوش مصنوعی گوگل به نام Google's AlphaGo توانسته است بیش از 50 بازیکن جهانی بازی های کامپیوتری را شکست دهد. این هوش مصنوعی توسط گوگل توسعه پیدا کرده است.

🆔 @mfta_ir

🔹کانال دودویی ها

👈دودویی ها،👇

آموزش فارسی پایتون😃
بسیار زیبا و عالی.

0⃣1⃣ @dyadics

مفهوم Self Service BI به چه معناست ؟
ارائه تحلیل های بسیار حجیم و پیشرفته به صورتی که نیازی به پیاده سازی سرویس های تحلیلی روی سرور نباشد. نمایش شاخص های کلیدی عملکرد وقتی امکان اتصال به منابع اطلاعاتی نباشد. یکی از مهمترین ویژگی های بسته تحلیلی و هوش تجاری شخصی در این است که وابستگی به نیروهای حوزه فناوری اطلاعات برای طراحی و ساخت داشبوردهای مدیریتی به حداقل می رسد. در عمل مدت زمان راه اندازی چنین گزارشات تحلیلی بسیار اندک می شود. از سوی دیگر می توان از این فناوری برای پیاده سازی مدلهای پایلوت بر مبنای فناوری طراحی چابک و یا اثبات مدل مفهومی(Prove of Concept) یک دیتامارت(Data Mart) بهره برد.

دسته بندی سنجه های عملکرد

🔴🔵 «اشیاء اندروید» گوگل، چشم انداز اینترنت اشیاء را در دست خواهد داشت.

#Android_Things #Internet_Of_Things

🔰 برای اینکه تصور بهتری از آینده ی اشیاء متصل به اینترنت داشته باشید،گوگل پیش‌نمایشی از «اشیاء اندروید» را ارائه کرده است. این پلتفرم مبتنی بر سیستم عامل اندروید است که برای دستگاه‌های هوشمند و اینترنت اشیاء توسعه داده شده است.

🔰 این پلتفرم طراحی شده تا توسعه‌دهندگان بتوانند تجهیزات هوشمندتری را بسازند و با API های اندروید و سرویس‌های گوگل که با آن آشنا هستند، بیشتر کار کنند. در صفحه‌ی مربوط به «اشیاء اندروید» آمده است: «اگر شما می‌توانید یک برنامه بنویسید، پس در نتیجه خواهید توانست یک دستگاه بسازید.»

🔰 گوگل قول داده است که از طریق این پلتفرم «قدرت گوگل» را در اختیار سرانگشتان برنامه نویسان و توسعه دهندگان قرار خواهد داد؛ و در عوض هم توسعه دهندگان، سیستم عامل اندروید را در اشیاء هیجان انگیزی که زندگی را به اینترنت متصل می کند، قرار می دهند.

🔰 این پلتفرم یک گام جلوتر از Brillo، پلتفرم دیگر اینترنت اشیاء گوگل است که در سال گذشته پرده برداری شده است. گوگل می گوید: «اشیاء اندروید» پلتفرمی دقیق تر و قابل دسترس تر نسبت به Brillo برای توسعه دهندگان است. از طرفی امنیت یک دغدغه جدی در مورد اشیاء متصل به اینترنت است که قرار است به خانه مردم در سراسر جهان برود، لذا از این نظر نیز پلتفرم جدید بهتر از بریلو می باشد. همچنین «اشیاء اندروید» این قابلیت را دارد که دستگاه ها، آسان تر به ابر متصل شوند و نیز با خدماتی مانند دستیار گوگل در تعامل باشند.

🔰 گوگل امیدور است که این تنها شروعی برای اکوسیستم جدید اینترنت اشیاء باشد، چرا که پتانسیل کامل اینترنت اشیاء در آینده عملی می گردد؛ اما «اشیاء اندروید»امیدوار است که یک گام آن را نزدیکتر سازد.



خبر را در آدرس زیر ببینید:
⏩ https://goo.gl/C4xpMV

دومین دوره ماراتن برنامه نویسی بر پایه سرویس های بانکی https://telegram.me/BIMining

استخدام در شرکت پرداخت الکترونیک سامان / دی ماه ۹۵

شرکت پرداخت الکترونیک سامان، ارائه کننده خدمات پرداخت الکترونیک به بانک‌های کشور، جهت تکمیل کادر خود در سراسر کشور دعوت به همکاری می‌کند. (+) این شرکت در عنوان‌های شغلی زیر استخدام می‌کند: «برنامه نویس ++C / C»، «برنامه‌نویس #C»، «کارشناس امور شعب و نمایندگی‌ها»، «کارشناس حسابداری مالی»، «رئیس شعبه»، «مسئول فنی / معاون شعبه»، «کارشناس بازاریابی و فروش»، «کارمند ورود اطلاعات»، «پشتیبان دستگاه کارتخوان»، «مسئول دفتر» و «کارمند خدمات و پذیرایی».

http://way2pay.ir/60134

#خبر
🌟تعداد مهندسین جهان در ٢٠١٥
◀️ایران به همراه روسیه رتبه اول به نسبت جمعيت را دارد.
◀️ايران دو برابر تعداد و چهار برابر به نسبت جمعیت ژاپن، مهندس دارد!
__
‏💥 باشگاه شریف @sharifclub