Сходил собственно в субботу на PML.
Все, с кем пообщались, было очень приятно!! Рад всех видеть был.
В целом крутое мероприятие, приятные доклады. В основном, правда, по AI, что не совсем моя тема, но была пара интересных и мне, например про планировщик операций и рекомендашки.
Больше всего отмечу крутой нетворк - много крутых людей в ненапряжной атмосфере, с которыми можно пообщаться. Очень рад был увидеть вживую много тех, с кем пересекались только в онлайне. Вас было реально много!)
Ну и тусовочная часть с афтерпати тоже на высшем уровне, лучше чем на всех конференциях и даже корпоративах где я бывал.
О походе не жалею :)
Все, с кем пообщались, было очень приятно!! Рад всех видеть был.
В целом крутое мероприятие, приятные доклады. В основном, правда, по AI, что не совсем моя тема, но была пара интересных и мне, например про планировщик операций и рекомендашки.
Больше всего отмечу крутой нетворк - много крутых людей в ненапряжной атмосфере, с которыми можно пообщаться. Очень рад был увидеть вживую много тех, с кем пересекались только в онлайне. Вас было реально много!)
Ну и тусовочная часть с афтерпати тоже на высшем уровне, лучше чем на всех конференциях и даже корпоративах где я бывал.
О походе не жалею :)
❤🔥29❤13🙏8
Команда «Кто такой Николай Кутузов?» выиграла XIII Всероссийский студенческий биотурнир!
Как вы можете понять, я тоже приложил к этому руку, непосредственно докладывал решение своей задачи на финале и помогал с другими задачами команде - считал экономику, делал мат.моделирование и тд.
В прошлом году нам не хватило 0.07 балла из 25. В этом году у нас отрыв 4 балла со вторым местом, и победа во всех боях в которых мы участвовали.
Это было очень круто и захватывающе. Соперники в этом году сильнее чем в прошлом году, тем победа и более значима. Задачи были действительно интересные, пусть и неравномерно :) Решая их, я смог более предметно заботать байесовские модели, которые и внедрил в свое финальное решение.
Большое спасибо нашей команде, ибо это наша общая победа, и все круто справились со своими задачами!
Большое спасибо и оргкомитету за это мероприятие, собирающее разных людей для размышления над реальными проблемами биологии.
Приезжайте в следующем году, поборемся :)
Как вы можете понять, я тоже приложил к этому руку, непосредственно докладывал решение своей задачи на финале и помогал с другими задачами команде - считал экономику, делал мат.моделирование и тд.
В прошлом году нам не хватило 0.07 балла из 25. В этом году у нас отрыв 4 балла со вторым местом, и победа во всех боях в которых мы участвовали.
Это было очень круто и захватывающе. Соперники в этом году сильнее чем в прошлом году, тем победа и более значима. Задачи были действительно интересные, пусть и неравномерно :) Решая их, я смог более предметно заботать байесовские модели, которые и внедрил в свое финальное решение.
Большое спасибо нашей команде, ибо это наша общая победа, и все круто справились со своими задачами!
Большое спасибо и оргкомитету за это мероприятие, собирающее разных людей для размышления над реальными проблемами биологии.
Приезжайте в следующем году, поборемся :)
5❤57🔥18👍8❤🔥1🥰1
Скоро будет пост с разбором одной из задач биотурнира, про то, как сконструировать мегалишайник для жизни на экзопланетах.
Тем временем у моих знакомых идет БЕСПЛАТНЫЙ (!!!) курс по биологии старения, если хотите погрузиться в тему то приходите :)
Тем временем у моих знакомых идет БЕСПЛАТНЫЙ (!!!) курс по биологии старения, если хотите погрузиться в тему то приходите :)
Telegram
БАШНЯ
ЗАВТРА — ПЕРВАЯ ЛЕКЦИЯ ПО БИОЛОГИИ СТАРЕНИЯ❗️
Уже 17 октября встречаемся на первом занятии курса «Биология старения» от Ageros 😍
Что такое старение, можно ли считать его болезнью и как современные исследования помогают разобраться в этом процессе? Начнём…
Уже 17 октября встречаемся на первом занятии курса «Биология старения» от Ageros 😍
Что такое старение, можно ли считать его болезнью и как современные исследования помогают разобраться в этом процессе? Начнём…
❤31👍10💯8🔥2👌1
В чем сходство тиктокеров и ИИ-алаймента? Они любят модель Брэдли-Терри.
Вы наверняка видели короткие видео, где человеку предлагают сравнить две опции (заведения, товары и т.д.), исключают ту, которую он не выбрал, и повторяют процесс. В итоге в конце остается только один вариант, вот типо самый лучший. Очевидно, что самым лучшим он будет, только если над сравниваемыми объектами существует линейный порядок на классах эквивалентности, то есть каждому объекту можно сопоставить число, которое говорит о его хорошести для конкретного человека.
А причем тут модель Брэдли-Терри? Это одна из популярных моделей предпочтений, используемая, например, в выводе DPO. Там в целом такие же предположения - существуют скрытые оценки, вероятность того, что человек предпочтет объект A в выборе между A и B, равна оценке A, деленной на сумму оценок A и B.
В чем же проблема? Реальные предпочтения нетранзитивны, т.е. на них не существует линейного порядка в общем случае. В теории общественного выбора известно (парадокс Кондорсе), что обобщенные предпочтения общества могут образовывать циклы, но периодически выходят работы (особенно в контексте ритейла, где до 90% участников могут иметь циклы в своих предпочтениях), что и личные предпочтения нетранзитивны.
То есть ситуации, когда между шампунем ГоловаПлечи и шампунем Сас вы выбираете Сас, потом между шампунем Сибирская язва и Сас вы выбираете Сибирскую язву, а между Сибирской язвой и ГоловаПлечами выбираете ГоловаПлечи, причем делаете это достаточно устойчиво, вполне возможны даже на индивидуальном уровне.
При этом в алайменте вроде выходит много статей, которые избавляются от модели транзитивных предпочтений - поиск смешанных равновесий Нэша, методы на основе графов предпочтений и прочие. Но почему-то многие из них как будто остаются невидимы для широкой публики.
Думайте. Подписаться.
Вы наверняка видели короткие видео, где человеку предлагают сравнить две опции (заведения, товары и т.д.), исключают ту, которую он не выбрал, и повторяют процесс. В итоге в конце остается только один вариант, вот типо самый лучший. Очевидно, что самым лучшим он будет, только если над сравниваемыми объектами существует линейный порядок на классах эквивалентности, то есть каждому объекту можно сопоставить число, которое говорит о его хорошести для конкретного человека.
А причем тут модель Брэдли-Терри? Это одна из популярных моделей предпочтений, используемая, например, в выводе DPO. Там в целом такие же предположения - существуют скрытые оценки, вероятность того, что человек предпочтет объект A в выборе между A и B, равна оценке A, деленной на сумму оценок A и B.
В чем же проблема? Реальные предпочтения нетранзитивны, т.е. на них не существует линейного порядка в общем случае. В теории общественного выбора известно (парадокс Кондорсе), что обобщенные предпочтения общества могут образовывать циклы, но периодически выходят работы (особенно в контексте ритейла, где до 90% участников могут иметь циклы в своих предпочтениях), что и личные предпочтения нетранзитивны.
То есть ситуации, когда между шампунем ГоловаПлечи и шампунем Сас вы выбираете Сас, потом между шампунем Сибирская язва и Сас вы выбираете Сибирскую язву, а между Сибирской язвой и ГоловаПлечами выбираете ГоловаПлечи, причем делаете это достаточно устойчиво, вполне возможны даже на индивидуальном уровне.
При этом в алайменте вроде выходит много статей, которые избавляются от модели транзитивных предпочтений - поиск смешанных равновесий Нэша, методы на основе графов предпочтений и прочие. Но почему-то многие из них как будто остаются невидимы для широкой публики.
Думайте. Подписаться.
🔥36❤12🤯7