Anthropic обвинила DeepSeek, Moonlight и Alibaba в дистиляции

Статья о том, как китайские компании массово выкачивают ответы западных нейросеток, чтобы дообучать свои модели. Anthropic говорит о 24 000 фейковых аккаунтов и 16 млн запросов к Claude. Вывод простой: рынок ИИ входит в фазу жёсткого копирования, а китайские модели Qwen, Kimi и DeepSeek могут быстро догонять лидеров дешевле.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/anthropic-obvinila-deepseek-moonlight-i-alibaba-v-distiliacii

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Шесть метрик для поиска узкого места в продукт-лед-воронке: чек-лист контент-маркетолога

Если ваша компания переходит на продуктовый подход (product-led), классические этапы воронки перестают работать как линейная последовательность. Пользователь должен сам дойти до ценности — иначе отток неизбежен. Ниже — практический чек-лист по шести метрикам, которые укажут на главное узкое место. Каждый пункт — глагол действия, который можно внедрить прямо сейчас.

1. **Замеряйте время до первого «ага-момента»** (time-to-value). Вычислите медианное время от регистрации до совершения ключевого действия, которое показывает ценность продукта. Если оно превышает 3–5 минут, узкое место — в онбординге и контенте обучения.

2. **Отслеживайте процент завершения ключевого действия** (core action completion rate). Выберите одно действие — например, создание первого от

— @B2BcontentCraftPro

Почему B2B-материалы перестали продавать сами по себе

Я вижу это в десятках проектов: лучший white paper, сильный кейс, аккуратный лендинг — и почти ноль влияния на воронку. Проблема не в качестве текста. Проблема в том, что в 2026 году контент больше не живёт в логике «написали — получили лиды».

В B2B просела старая схема MQL/SQL: человек может прочитать материал, вернуться через неделю из AI-overviews, обсудить решение с продажами и только потом прийти в сделку. Если мы измеряем контент только по последнему клику, он неизбежно кажется слабым. А он просто работает не на том уровне, где его привыкли считать.

Моё наблюдение из практики: в проектах, где мы смотрим не только заявки, но и вклад в путь сделки, **ценность white paper часто проявляется не на первом касании, а в ускорении решения**. То есть материал не создаёт спрос из воздуха, а снимает риск покупки. И это особенно важно для enterprise, где покупатель покупает не «фичу», а уверенность.

Отсюда вывод, который многим не нравится: контент должен перестать быть витриной и стать частью RevOps-процесса. Если white paper не связан с этапом сделки, ролью читателя и последующим действием sales или customer success, он остаётся красивым PDF без бизнес-эффекта.

Я бы смотрел на B2B-контент так:
— не «сколько лидов дал материал», а где он сократил цикл сделки;
— не «сколько просмотров», а кого он удержал в коммуникации;
— не «есть ли кейс», а помогает ли он закрывать возражения.

В эпоху zero-click и AI-обзоров выигрывает не тот, кто публикует больше. Выигрывает тот, у кого контент собран как система доверия: с мнением, фактами, логикой и привязкой к выручке.

— @B2BcontentCraftPro

Тем временем подстилка коричневых Кардиналов и лично Кустова главред Максим Огненный завёл собственный канал, где, наверное, опять будет писать стихи и анонсировать вьюхи с ме**дроновыми наркоманами.🤡🤡

Чем вообще известен этот персонаж? Собсна, только порцией отборного кринжа, например, не так давно он выебывался на Иванова в "Письмах кардинала", но недожал и тема осталась нераскрытой. ЕЮ заслужил даже высокоинтеллектуальные выпады, которые тот не понял в силу врождённого аутизма:

Высокохудожественная лексика героя, демонстрируемая им не только на своем канале, но и на любой публичной площадке, настолько пленит любого слушателя, что мало кто может стать собеседником жертвы во второй раз.

Нихуя не разбираясь в аффилке, он на серьёзных щах брал интервью у Мефмедова и пытался построить серьёзный диалог с объёбанной ракетой. Из остальных достижений только нытье в чатиках: персонаж настолько невзрачный, что даже хуесосить его не так интересно.¯\_(ツ)_/¯

А теперь Огненный завёл собственный канал, где собрался выебать всех, но, походу, ебать будет лишь подписоту своей графоманией. Похожей хуйнёй занимался и оунер ФБ Киллы, который так любит рассуждать про экономику и политику. Оно и понятно: что у коричневых, что у киллы, что у партнёркина — один инвестор и одна крыша, поэтому подопечные синхронно занимаются бестолковой хуйнёй. Кому не похуй, подписывайтесь, будет интересно (нет): https://t.me/+dr240TeLtPc2Nzdk

В арбитраже деньги есть, но только у тех, кто с LuckyCards 💵

Yotpo и Shopify: как платформа ставок на отношения усилила B2B-логику роста

Yotpo в паре с Shopify выстроили не просто интеграцию, а платформенное партнёрство, чтобы ускорить рост и помочь продавцам лучше управлять отношениями с покупателями напрямую.

Задача была понятной: в 2026 году одной первой покупки мало. Средний чек у e-com проседает, а удержание и LTV становятся важнее, чем погоня за разовым трафиком. Значит, бренду нужно не только привлекать клиента, но и владеть каналом общения с ним — без полной зависимости от маркетплейсов и рекламных платформ.

Решение Yotpo — усилить связку с Shopify и дать мерчантам инструменты для выстраивания собственной клиентской базы: данные о поведении, коммуникации, повторные касания, сценарии возврата. По сути, это переход от «привёл лид» к «построил отношения». Для B2B-маркетолога здесь важна та же логика: контент, сайт, рассылки, вебинары и white papers должны работать не как отдельные касания, а как система накопления доверия.

Конкретный результат в источнике не раскрыт цифрами. Но сама сделка показывает рыночный сдвиг: ценность платформы сегодня измеряется не количеством трафика, а качеством owned-каналов и глубиной данных о клиенте. В эпоху privacy-first атрибуции это особенно заметно — last-click теряет силу, а выигрывают те, кто умеет связывать коммуникации в единую модель.

Урок для читателя простой: если ваш контент-маркетинг заканчивается на заявке, вы недозарабатываете. В B2B выигрывает не тот, кто выпускает больше материалов, а тот, кто строит **собственную систему отношений** с аудиторией и может показать, как контент влияет на выручку через RevOps-цепочку.

— @B2BcontentCraft

Antropic раскрыла ферму с нейронными дейтинг-моделями

Anthropic раскрыла кейс китайской студии, которая запустила 20 дейтинг-приложений с нейропрофилями для удержания пользователей. Вместо стандартного слива дейтинг-трафика на чужие смартлинки, вебмастерам стоит присмотреться к разработке собственных LLM-сервисов. Затраты на токены и подключение платежных решений окупаются за счет прямого контроля над монетизацией и забора всей маржи рекламодателя.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/antropic-raskryla-fermu-s-neironnymi-deiting-modeliami

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Разработчик игры слил $220 в Google ads на установки ботами

Статья описывает кейс разработчика, потерявшего бюджет в Google Ads из-за фрода и специфики атрибуции. Платформа засчитала конверсии, которые не подтвердились в Google Play Console, так как алгоритм учитывает установки без прямой связи с кликом. Главный вывод: Google Ads может наливать ботов не меньше пуш-сетей. При работе за инсталы важно жестко контролировать качество трафика и сверять аналитику с бэкендом, в то время как Facebook на данный мо…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/razrabotchik-igry-slil-220-v-google-ads-na-ustanovki-botami

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Google расширил Data Manager

Google интегрировал инструмент Data Manager в GA и DV360 для удобной передачи first-party данных, что дает рост ROAS до 26%. Для арбитража трафика прямого применения у офлайн-данных нет, однако инструмент можно использовать для манипуляции алгоритмами: отправка синтетических конверсий через API поможет скорректировать оптимизацию и направить автостратегии на поиск нужной аудитории.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-rasshiril-data-manager

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Как Nike превратил данные о потреблении в продуктовый и контентный актив

В 2026 году B2B-маркетологам всё чаще приходится работать не просто с трафиком, а с доказуемой ценностью контента. Хороший пример — Nike и его поворот к персонализированному digital-опыту через приложение и собственную экосистему.

Контекст был понятный: у глобального бренда огромный охват, но классическая реклама хуже объясняет, почему человек должен вернуться снова. На фоне роста стоимости привлечения и снижения эффективности широких медийных кампаний Nike сделал ставку на удержание, данные и собственные каналы. По сути, бренд начал собирать не только продажи, но и поведение аудитории: что смотрят, что покупают, в какой момент уходят, что возвращает их в приложение.

Задача была не в том, чтобы «показать больше креативов», а в том, чтобы связать маркетинг с повторной выручкой. Для этого Nike усилил персонализацию в приложениях, членских программах и email-коммуникациях, а контент стал работать как часть продуктового маршрута: подборки, рекомендации, истории спортсменов, сценарии использования.

Что сделали:
— собрали единый пользовательский контур вокруг собственных каналов;
— сегментировали аудиторию по поведению, а не по демографии;
— встроили контент в путь к покупке: от вдохновения до повторного заказа;
— сделали акцент на удержании и частоте взаимодействий, а не только на первом касании.

Результат — рост ценности собственных каналов и более управляемая экономика контакта. В публичных выступлениях Nike не раз показывал, что доля прямых коммуникаций и цифрового взаимодействия растёт, а это позволяет бренду меньше зависеть от сторонних платформ и точнее считать эффект. Для enterprise-маркетинга здесь важна логика: когда у тебя есть собственная аудитория, контент перестаёт быть «расходом на охваты» и становится активом, который влияет на LTV.

Урок для B2B простой: в эпоху zero-click и слабого MQL-мышления выигрывает не тот, кто публикует чаще, а тот, кто строит **собственную систему доказательств**. Исследования, white papers, кейсы и продуктовые материалы должны работать как единый маршрут: привлечь, объяснить, вернуть, дожать до выручки. Именно так контент перестаёт быть шумом и начинает обслуживать RevOps-логику.

— @B2BcontentCraftPro

Xchat удалён из App Store и Google play

Google Play и App Store удалили мессенджер XChat, продвигавшийся Илоном Маском как сервис с шифрованием без рекламы. Несмотря на трафик из X.com, приложение исключили из сторов. Причиной мог стать отказ от трекинга, что мешает монетизации и антифрод-системам площадок. Кейс доказывает: отсутствие рекламных инструментов делает софт уязвимым, а медийная поддержка не спасает продукт, если его политика нарушает правила маркетплейсов.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/xchat-udalen-iz-app-store-i-google-play

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

В Facebook Ads Manager появилась метрика Creative Diversity

Meta представила метрику Creative Diversity для оценки разнообразия креативов. Алгоритм Generative Recommender анализирует стиль, тему, тип хука и формат объявлений. Простое изменение цвета или ракурса теперь не работает: система пессимизирует похожие подходы. Для эффективного залива арбитражникам придется тестировать принципиально разный контент, чтобы алгоритмы лучше находили аудиторию. Инструмент выйдет из беты до конца года.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-facebook-ads-manager-poiavilas-metrika-creative-diversity

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Твои переписки с ChatGPT читают люди

OpenAI привлекает подрядчиков для ручного анализа диалогов с ChatGPT, чтобы повысить качество модели. В ходе проверки конфиденциальная информация пользователей попадает к третьим лицам. Для сферы CPA это несет прямые риски: уникальные связки, креативы и структуры лендингов, созданные нейросетью, перестают быть приватными. Главный вывод — любая информация, переданная ИИ, может быть изучена извне, что ведет к быстрому выгоранию профитных подходов …

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/tvoi-perepiski-s-chatgpt-chitaiut-liudi

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Google тестирует оплату за контент сайта

Google запустил тест программы AI Contribution Pilot, предлагая вебмастерам выплаты через Search Console за контент, повлиявший на ответы ИИ в Gemini и AI Overviews. Алгоритмы оценки вклада и формулы расчетов непрозрачны, а суммы пока скромные. Главный итог: создан важный прецедент прямой компенсации за использование авторских материалов в генеративной выдаче.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-testiruet-oplatu-za-kontent-saita

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Где в B2B-контенте живая мысль, а где её имитация

В ленте B2B-блогов всё чаще вижу один и тот же приём: развернутая статья с заголовком в духе «5 трендов X на 2026 год», а внутри — перечисление того, что любой ИИ выдаст за 30 секунд по промпту. Форма соблюдена, объём на месте, экспертизы ноль.

Парадокс: в эпоху zero-click (когда пользователь не переходит на сайт, получая ответ прямо в поиске) побеждает контент с узнаваемой авторской позицией. Не «что делать», а «как я это вижу и почему». Списки с буллет-поинтами больше не работают как самостоятельный жанр — они работают только как оправа для чужого опыта.

Признак сильного материала: после прочтения не возникает вопроса «а кто это писал — человек или модель?». Если возникает — материал уже проиграл.

Пока все гонятся за частотой публикаций и AI-генерацией на потоке, выигрывают те, кто реже выходит, но говорит от первого лица. Скорость важна, но узнаваемость важнее.

— @B2BcontentCraftPro

В публичный доступ вышли Gemini 3.8 Live и Gemini 3.8 Live Extended Thinking

Google представила Gemini 3.8 Live и Extended Thinking — голосовые ИИ-модели с поддержкой 97 языков и функцией параллельного мышления. Инструмент умеет выполнять фоновые задачи и анализировать видео в реальном времени, не прерывая диалог. Высокое качество распознавания речи и доступ через API позволяют эффективно использовать модели для автоматизации воронки продаж, обработки лидов и создания интерактивных креативов.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-publichnyi-dostup-vyshli-gemini-3-8-live-i-gemini-3-8-live-extended-thinking

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top