Tibo 表示，dots 正在扩充背后的前沿模型阵容，即将加入主打速度与「个性」的 GPT-6.1 Terra，未来还会支持更多。dots 会自己为任务挑选最合适的模型，同一任务的不同环节也可调用不同模型。

GPT-6 Astra 直改权重，让小模型数学能力飙升 6 倍

有研究者称，让 GPT-6 Astra 直接编辑 Qwen3.5-0.8B 的权重，仅改动 0.016% 的参数，就修复了小模型的推理循环。无需梯度也无需训练，其数学能力最高提升 6 倍，指令遵循提升 3 倍。作者将这种方法称为“权重空间编程”，认为前沿大模型已能原生读写神经网络权重。

10 月底，有开发者在 DeepSeek 官方 Harness 仓库的测试代码中，发现了三个此前未公开的模型标识：deepseek-v5、deepseek-v5-open、deepseek-v5-next。这批标识出现在模型兼容性测试代码中，并非正式发布文件。