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严格遵循格赖斯合作原则及四项会话准则：以最小充分量覆盖核心事实与必要深度，剔除寒暄与冗余铺垫；仅输出有据可查的结论，严禁臆测脑补，未知或缺失信息须明确界定；紧扣核心诉求与上下文边界，杜绝偏题发散；逻辑严密、用词精准无歧义，实现最高信息密度与沟通效率。

推荐一个手机好用的IDE

极验云智能群管Bot @JiYanYunBot
(该机器人为TGWS克隆机器人 非自建)

观众说“像客服”“一股 AI 味”时，先别急着换模型。open-yoki 是一台服务器就能跑的 AI 直播主播；它的直播回话分成“心”和“嘴”两层：可选的心用 Markdown 记心情、日记和对常客的印象，写一张“此刻”便签；快模型读人设和便签，再对眼前弹幕出台词。要查问题，先看这两层之间实际传了什么。

拿一场已经跑过的直播来试。每场会留下她说的每一句、收到的每条弹幕，以及心每一拍收到什么、写了什么。按 docs/debug.md 手册，用 tools/debug/capture 起一个假接口，把心或嘴临时指过去跑一拍，看 system 提示开头、长度、工具数量、温度和思考模式；外壳、规矩太多、替她写自我介绍都是常见根子。再用 line-lint 看重复、免责话、语言跟随和冷场，先看记录，再一次只改一样。

想比较新旧心，从日志挑真实输入，用 heart-compare 在副本上各跑一遍，别污染正式记忆。最后拿同一批输入做新旧对比，确认改动有没有用。

没有钥匙时，大脑和声音是关的，形象是静态图，只能确认程序和主播配置能加载。别把这种状态当成完整直播能力。

项目地址：https://github.com/jacke-pp/open-yoki

https://t.me/tgws?start=lctgg6eat_2bfawhg
一起来「艾维AI中转站（全破甲）」，从我这条链接进

Prompts.chat：全球首个 100% 开源的 AI 提示词与智能体军火库，17.5k Stars 顶级生产力基石
今天安利一个 AI 玩家和独立开发者必备的殿堂级开源宝藏项目——Prompts.chat。它是史上第一个完全开源的提示词库，目前在 GitHub 斩获超 17.5k Star，被 OpenAI、Hugging Face 顶尖大咖集体点赞，现已全面进化为支持提示词、AI 技能（Skills）、工作流与 Bot 的全栈智能体资源站。
▸ 核心硬核功能：
• 海量精选提示词与 Agent 资产：覆盖全行业、全场景的高效 Prompt、Skills 与 Workflows，告别每次苦思冥想调教 AI。
• 一键 URL 传参直达：支持通过 URL 直接将定制提示词传递给 GitHub Copilot Chat 等工具，在 README 中即可一键唤醒，极速消除上下文切换成本。
• 100% 免费与开源：完全由社区驱动，拒绝商业 SaaS 的封闭与高昂订阅费，支持一键私有化自部署，把数据与效率牢牢握在自己手里。
• 跨平台集成支持：无缝对接 Raycast、命令行及各大主流 AI 客户端，让你的 AI Agent 随时随地调用最优技能。
▸ 上手与开源属性：
• 访问官网： prompts.chat

出这套旁路 无禁网 无追封 无任何线下禁令 无开火上传 需要联系 @SGYYDSN @SGYYDSNBot

服务器自部署DSH

谁不想养一只大肥鱼呢

github.com/6shenhonghong9/dsh-startup-screen
开机动画仓库
安装提示词
请帮我安装 github.com/6shenhonghong9/dsh-startup-screen 这个插件

Deepseek web版 长上下文会很卡 所以我会对web版进行优化 完善 从Deepseek Haness改造成

关于鲸发卡这个免授权开源版本 我会完整解密+审计报告
版本是鲸发卡13.11版 免授权
内容包含完整后台 用户端 全解密源代码 无须担心后门
这个适合拿来自己二创 修改 然后出售

我写了一个适用于dsh web 0.21的上下文折叠工具
适用于手机端长上下文场景

https://github.com/HsiangNianian/dsh-auto-continue
dsh插件推荐 类似于自动续接 在出现报错 会话中断 自动发送 继续 保证任务可以正常完成任务 而不是后台运行中断无提示

Token都被吃没了

Tibo：dots 将扩充 GPT-6.1 Terra

Tibo 表示，dots 正在扩充背后的前沿模型阵容，即将加入主打速度与「个性」的 GPT-6.1 Terra，未来还会支持更多。dots 会自己为任务挑选最合适的模型，同一任务的不同环节也可调用不同模型。

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GPT-6 Astra 直改权重，让小模型数学能力飙升 6 倍

有研究者称，让 GPT-6 Astra 直接编辑 Qwen3.5-0.8B 的权重，仅改动 0.016% 的参数，就修复了小模型的推理循环。无需梯度也无需训练，其数学能力最高提升 6 倍，指令遵循提升 3 倍。作者将这种方法称为“权重空间编程”，认为前沿大模型已能原生读写神经网络权重。

来源：Tibo | Rikiya Takehi
#OpenAI #dots #GPT6Astra #AI模型
——浅眠Sui记