Azyth 团队开源/通知频道
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唉 我都穷死了
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Azyth 团队开源/通知频道
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No Lag Full Skin.lua
129.2 KB
Collection 75 Fatih 27 stars lvl 86 UC 14933

No lag, Skin only
✅Pak:
game_patch_4.6.1.21585
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//Lite 
#define CarFly_Offset 0x42535B0

//Mobile
#define CarFly_Offset 0xBB237F0

PUBG MOBILE 64BIT
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Delta force Chinese version full Offset
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com.tencent.tmgp.dfm 1.201.37117.67_Offsets.h
13.1 KB
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给各位汇报一下完成进度啊 目前正在开始编写应用事例和生成卡密部分 这以为什么呢 也就是说 完成这两个部分后 就可以真正的进行接入登录了 我们的验证也就算最基础的业务能力已经具备了 而不是只有个签到的空壳了
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可以创建应用生成卡密了
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新增等级机制 刷新即可查看 新增转账 新增充值功能 云更新已修复报错问题 正在写对接文档📄
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💥 开源新星 leanrea:用 8KB 技能文件直接平替 REA,砍掉臃肿 MCP 层,省下 60% Token 账单!
逆向工程神器 REA (Reverse Engineer Anything) 曾因挂载 207 个工具的 MCP 中间层引发热潮,但随之而来的却是高达数十万 Token 的恐怖消耗和巨额 API 账单。
开源项目 leanrea 彻底打破这一僵局。它将 REA 的所有逆向逻辑浓缩为一个 8KB 的本地 Skill 文件,让 AI 绕过复杂的 MCP 服务端,直接调用代理自带的终端工具(如 asar、otool、nm、jadx、apktool、ripgrep 等)。
🔥 核心硬核优势:
▸ 极致轻量:仅 8KB 单文件,无繁琐服务端部署,免去配置 207 个工具的痛苦。
▸ 降本增效:经多维基准测试,相比传统 MCP 方案,墙钟耗时缩短 38%,成本降低 35%,交互轮数减少 56%,Token 消耗暴降 60%,准确率保持不减。
▸ 智能路由:内置精准的命令路由机制,根据文件特征与 Magic Bytes 第一时间判定最高效的逆向工具,并自带踩坑防错指南。
▸ 开箱即用:支持 Claude Code、Cursor、Gemini CLI 等主流智能体。
📦 安装与使用:
只需一行命令即可一键挂载到你的 AI 编码环境中:
Bash
npx skills add aicodeking/leanrea

🔗 项目传送门:GitHub - aicodeking/leanrea
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Z-Library 命令行与 AI 终极整合神器:heartleo/zlib 告别网页镜像迷宫,实现极速搜书、一键推 Kindle 与 Agent 自动化
如果你经常苦恼于 Z-Library 镜像频繁失效、网站各种 Cloudflare 及 DiamWall 验证阻拦,这款开源的终端搜书利器能让你彻底告别浏览器。它将全网海量电子书直接搬进你的命令行,并完美打通 AI 助手。
核心功能亮点: ▸ 沉浸式交互搜索:支持终端上下方向键实时浏览结果、左右键无缝切页,输入关键词即刻命中,效率远超网页端。 ▸ 全自动防封与镜像探测:内置 zlib doctor 智能诊断,自动识别健康可用或触发 JS 挑战的镜像,搭配 EAPI 模式绕过网页风控。 ▸ 全平台无缝下载与 Kindle 推送:支持按图书 ID 或搜索结果直接下载,附带实时进度条;支持 --send-to-kindle 参数一键直达你的电子书阅读器。 ▸ AI Agent 深度生态集成:原生自带 Claude Code 与 Codex 插件支持,让 AI 成为你的专属图书检索与下载助手,动动嘴就能把书推到你面前。 ▸ 灵活的多端安装:支持 macOS / Linux (Homebrew, curl) 与 Windows (winget) 一键安装,配置简单。
项目传送门: 🔗 https://github.com/heartleo/zlib
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📱 RMS:告别手动敲代码,把 Frida 装进浏览器的可视化逆向神器
做移动端逆向和安卓/iOS 渗透测试时,最磨人的就是每次都要开几个终端敲 Java.perform、写堆栈打印、找类名过滤。这个开源工具把这些繁琐工作全做成了 Web 界面。
🔹 核心功能亮点:
可视化类与方法探测:直接在界面输入关键词过滤类名,一键生成 Hook 模板并启动抓取。
敏感 API 实时大屏:预设加解密(Cipher/KeySpec)、网络通信、文件持久化、IPC 等数十个维度的行为监控。
内存堆实例执行:不用再手写 Java.choose,直接搜出内存中的活跃 Object 并调用其函数。
内置绕过库:开箱集成 SSL Pinning 绕过、Root/Jailbreak 规避、指纹锁绕过等高频脚本,同时支持挂载自定义 .js。
沙箱数据直接拉取:网页端文件树浏览 /data/data/<package>/,数据库和配置一键下载。
🛠 上手门槛:
纯 Python 环境:pip install rms-runtime-mobile-security
终端敲 rms 即可在本地启动 Web 控制台,搭配已安装 frida-server 的测试机或模拟器即可开始分析。
🔗 项目开源地址: https://github.com/m0bilesecurity/rms-runtime-mobile-security
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