Артём Глазков, менеджер практики прикладного ИИ AXENIX, подводит итоги конференции Data&Ml 2 Business от Yandex Cloud.

О конференции

Data&Ml 2 Business — одна из лучших конференций по Machine Learning на российском рынке.

О главном докладе Yandex Cloud

Был представлен целый ряд обновлений:

🔶 DataLens Enterprise (on-premise) — обещают, что дистрибутив будет выдерживать десятки тысяч пользователей, а еще открытую базовую цену и индивидуальные условия на бессрочные лицензии

🔶 DataLens Gallery — новая открытая витрина дашбордов. Для экспертов — это шанс заявить о себе, а для компаний — возможность использовать понравившуюся работу как стартовый дашборд

🔶 DataLens Editor — новый редактор JavaScript-визуализаций. Уже осенью Яндекс обещает выпустить к нему LLM-помощника для построения чартов по текстовому описанию

🔶 Certified Analyst — теперь можно получить официальный сертификат, подтверждающий умение работать с DataLens

О выступлении AXENIX и Health & Nutrition

Выступление прошло отлично. Вместе с представителем клиента Антоном Балашовым, менеджером аналитических продуктов в области Supply Chain, мы рассказали, как MLOps делает машинное обучение доступным для FMCG.

Наш клиент — лидер по производству свежих молочных продуктов. Классические модели для прогнозирования спроса здесь не работают — переход на ML-модель позволил увеличить точность прогноза на 2,5 п.п. всего за полгода. Дальнейшая эволюция через дробление общей модели на частные в итоге привела нас к выбору ML/DS платформы, и инструменты Yandex Cloud подошли идеально.

Верно сказал Антон Балашов:

Этот проект был успешен благодаря трем слагаемым: AXENIX — консультанты, которые понимают технологии и рынок, Health & Nutrition — зрелый заказчик, знающий, чего он хочет, и высокотехнологичные инструменты Yandex Cloud.

От себя хочу добавить: чтобы внедрить MLOps — недостаточно выбрать правильные инструменты. Нужно создать систему и выстроить процессы эффективной работы с ML-моделями. В AXENIX мы помогаем компаниям перейти от «отверточной сборки» к фабрике моделей — шаг за шагом, с опорой на преимущества облачных технологий, которые помогают пройти этот путь, с полной автоматизацией процессов и уверенностью в выбранных решениях.

#AXai #AXevents

AXENIX на InfoStart A&PM 2025 — было здорово!

Когда, как не сегодня, рассказывать о том, как наши коллеги выступали на конференции по 1С — главной гордости российского ИТ!

На мероприятии Infostart A&PM мы представили 2 доклада и провели 2 мастер-класса, а еще пообщались с великим множеством 1С специалистов на нашем стенде.

Как это было, показываем на фото!

#AX_1C #AXevents

Как сделать закупки эффективными и умными: AXENIX на QUORUM

На конференции QUORUM, объединившей руководителей по закупкам крупнейших компаний страны, наш коллега Максим Коровин, директор соответствующей практики, представил комплексный подход к развитию функции закупок.

Эксперт рассказал о том, что к развитию закупок нужно подходить, как к сборке кубика Рубика — последовательно — сначала построить стратегию функции снабжения, затем выполнить автоматизацию E2E-процесса за счет внедрения цифровой платформы и только после этого переходить к использованию ИИ-моделей для воплощения в жизнь концепции «Умные закупки».

Максим Коровин подчеркнул:

Разобранный кубик — это ситуация, когда процессы закупок не упорядочены и требуют оптимизации. Правильные эксперты и грамотная стратегия помогут собрать кубик, но под влиянием внутренних и внешних факторов конструкция опять может начать разъезжаться. Чтобы этого избежать, надо переходить на новый уровень — к умным закупкам.

Отметим, что в основе концепции «Умные закупки», разработанной AXENIX, лежит принцип touchless buying, а в ее состав входят 3 ключевых компонента:
❶ построение прескриптивной аналитики;
❷ исполнение заявок без участия сотрудников закупок;
❸ полная интегрированность ИТ-систем.

В ходе своего доклада Максим Коровин продемонстрировал, как собственные ИТ-решения могут помочь в превращении закупок в «умные», а также разобрал конкретный кейс, представив полный цикл внедрения ИТ-системы — от расчета и защиты бизнес-кейса до интеграции с ИИ-агентами.

Говоря про использование ИИ-технологий в закупках, эксперт отметил, что важно правильно формулировать ожидаемые эффекты от внедрения и выбирать функции для оптимизации. Лучше всего для этой цели подойдут рутинные процессы: сбор и анализ информации по поставщикам, работа с номенклатурно-справочной информацией, анализ рынка, работа с договорами.

Максим Коровин добавляет:

Мы видим большую заинтересованность рынка по внедрению искусcтвенного интеллекта для оптимизации функции закупок и готовы предложить как создание уникальных решений, так и использование собственных универсальных инструментов, по которым у нас уже есть целый ряд успешных кейсов.

🔗 Узнайте больше об экспертизе AXENIX в области стратегии закупок по ссылке >

#AXstrategy