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Forwarded from 层叠 - The Cascading
经过大学伦理委员会批准,UZH 研究人员在 Reddit 研究 LLM 生成内容的观点操纵能力。

- UZH 即苏黎世大学 (Universität Zürich),是位于瑞士苏黎世的一所综合大学。
- /r/ChangeMyView 管理员发布贴文,称 UZH 研究人员在事后告知其使用 GenAI 机器人账户在 /r/ChangeMyView 发文,以研究 LLM 说服人类的能力。
- 研究者称实验已经过大学伦理委员会同意;由于提前告知会使实验失去意义,即使违反了社群规则,也并未在实验开始前告知管理员。研究者也提到其在评论发布之前人工检查了每条评论,确保其无害。
- /r/ChangeMyView 的管理团队向 UZH 伦理委员会表示担忧,要求终止发布实验成果。委员会称其没有终止实验成果发布的权力,并且认为实验引发的负面影响与其意义相比十分微小,不致终止其成果发布。
- 研究者要求不具名;Reddit 已经移除了这些机器人账户和相关发布内容。

old.reddit.com/~

linksrc: blog.gslin.org/~

#GenAI #Reddit #UZH
这个方法让即梦出图有点猛啊(附提示词)

x 上看到的一个即梦玩法,试了下出图太猛了

工具: 即梦
提示词:

人像摄影,日常快照风格,非精心构图或打光,一位气质的御姐,穿着浴袍,刚从浴室出来,动作为在镜子前随手自拍,场景为酒店浴室,站在落地镜前,用 iPhone 后置镜头自拍,开启闪光灯,略带快门速度不够造成的运动模糊,构图随意、角度尴尬、画面不够对称或美观,画质带有日常感和粗糙感,体现「平凡无奇」
Media is too big
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AI 2027 —— 一场未来 AI 社会的推演游戏

🧠 AI 2027 是一个由跨学科研究团队(包含前 OpenAI 研究员)主导的实验性项目,试图回答一个宏大的问题:如果 AGI 在未来几年被实现,社会将走向何方?他们没有给出一个答案,而是以时间线的形式,模拟了一整套社会可能性的推演路径

🔮 整个网站就像进入一本可滑动的未来史。你沿着时间线浏览每月的场景发展,最终可以选择两个不同的延续结局:Slow Down 或 Speed Up。不同的分支描绘了两种完全不同的 AI 社会世界观,也能为你自己的理解打开一些新的角度

📊 网站的数据可视化很棒,不只是辅助阅读,更像是一种“信息感知的设计体验”——帮你理解抽象的社会指标如何牵动整个系统的走向

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GPT4o 生图功能,随时随地与自己想要合照的人出现在任何场景。 提示词:创作一张图片 请你生成张极其平凡无奇的iPhone 自拍照,没有明确的主体或者构图感,就是随手一拍的快照,照片略带运动模糊,打光不均导致的轻微曝光过度,整体呈现出一种刻意的平庸感,就像是从口袋里拿手机时不小心拍到的一张自拍。主角是图片里的两个人,地点在 blackpink的演唱会
#内幕消息

前两天和一位出版界的朋友,聊到我对樊登和得到的看法,他还挺震惊的。

因为我对这两家公司业务的看法是:

樊登对樊登的用户群真的有用。
但得到对得到的用户群不一定真的有用。

知识付费这个领域鏖战多年之后,基本就剩下樊登和得到这俩了。在一线城市、传媒圈子,或者说更典型的知识分子圈子里,得到的名气显然是更大的,可能很多人甚至没听说过樊登。

但樊登的收入数据一直是优于得到的,最新的数据没有公开对比,但历史数据一直是如此。

樊登之所以在知识分子的舆论场里不可见,是因为它一直在走下沉市场路线。早些年它的城市公开课,甚至有点和传销类似,请几个知识网红,现场讲一些一线城市里知识青年显而易见的东西,然后几乎是论斤一样的向参与者卖书——而且这些书,在真正读书的人(或者说得到群体)来说,都太浅了、早就看完了,给人一种“骗钱”的感觉。

但实际上,樊登对它的用户群体,比得到对它的用户群体可能更管用。

简单举例来说就是,如果你是一个得到的用户,你可能已经受过高等教育,身处一线城市,在内卷的行业工作,每天已经接触到了海量的信息,上班 996 焦虑得不能自已。得到究竟要创造出多么牛的知识,才能像灵丹妙药一样改善你的工作和生活呢?这样的知识恐怕不是一年 365 元会员,或者是一个几百块钱的课程就能学到的。

但是,樊登不一样,它的受众都是下沉市场闭塞的中青年,这些用户周围的同龄竞争者也是一些信息同样闭塞的人。这时,樊登给他推一个在一线城市早就过时的《穷爸爸,富爸爸》或者人尽皆知的《高效能人士的七个习惯》,那就是能让它的用户和身边的人拉开差距。你给他推的太深,太专业,像得到上的一些课程那样,反而对他毫无用武之地。

所以有的时候,站在一线城市用户的视角,去觉得某些商业公司在向低线城市倾销垃圾是不对的。这反而应了那句话——垃圾是放错地方的“资源”。

反而是觉得这种模式是“垃圾”的人,视角太俯视了。
最近的工作思考:
1.创作最大的敌人,不是懒惰、焦虑、拖延,而是自以为已经懂了。
一旦你停止输入、停止思考、停止迭代自己,你就会原地踏步,天赋也自然消失。

2.真正的好内容,是你能比别人多看一点、更早看一点的那部分。
不讨好观众,但能带他们往前走一步。

3.所有稳定输出的创作者,都能把创作流程结构化,而不是被随机的灵感驱动。
你一旦建立了自己的工作机制,灵感才有可能被量产。

4.创作不是个人的兴趣表达,而是在训练公共叙事。
你要逐渐从“对我来说重要”走向“对世界意味着什么”,
表达才能脱离情绪泡沫,变成有普适价值的观点和经验。

5.你越理解真实世界的规则、博弈、和人的心理结构,表达就越精准。
动人的表达,要建立在对现实的洞察之上。

6.你看到的数据、评论、算法反馈,只是部分现实。
如果你不去主动去挖掘隐藏的信息,你就会被表象一叶障目。

7.创作不怕重复,怕的是无增长的重复。
你可以围绕同一个主题写十遍,但每次都要更深一点、更准一点、更有方法论。

8.你要接受这样一种现实:创作早期,没人在意你是谁,
大家只在意你能提供什么。
先别急着谈“表达真实自我”,先练好“提供有效价值”的基本功。
真正的自我表达,是在你建立起信任感之后,才有容身之地。
Forwarded from 黑洞资源笔记
Crawl4AI RAG MCP Server:为AI Agent和AI Coding Assistant提供强大的网络爬虫和RAG能力的MCP 服务器的实现。

支持智能URL检测,自动处理多种URL类型;递归爬取网站内容,支持并行处理,效率大幅提升;集成Supabase和OpenAI,实现精准语义搜索和知识检索
一句话生成完整PPT,几分钟做出游戏,文章秒变播客。
Skywork是目前我体验过的完成度最高的垂类 Agent 之一。
这是全世界第一个AI Office智能体群,可以写文档、做PPT、Excel和网页的。定位非常明确,就是奔着取代微软Office去的!

测下来, ppt模式最好用,提示词见:
https://mp.weixin.qq.com/s/rIYhRLb_0nE-fuh9hnKAJw
#内幕消息

和朋友聊天,提到为什么很多创作者“不说人话”。

比如一个很寻常的概念,总是要包装成很“陌生”的样子,然后说出来。

我个人觉得是两个原因。

第一个原因,是语义磨损。

意思就是,一个词语用的太多,被引用久了,你就太熟悉,这时候它的含义和准确性往往都会被削弱。

比如说“水开了”,这个词在我们看来很常见,但是在外国人眼里,他们觉得这句话很美,是一个多么诗意的描述。

水像花一样,开了,沸水翻腾,就像花朵盛开。

好的词语用多了,就变俗了,所以造新词,本身就是一个不断重复的过程。

第二,陌生化。

陌生化的表达,我们常常觉得“有灵气”。

这种有灵气的文字,其实是在准确的基础上,追求高度敏感和深度感知。

比如北岛用“玻璃晴朗,橘子辉煌”八个字就表达出了一个城市的辉煌。

这样的新表达,能够唤醒主体对生活的感受。