Разработчик создал 3D-версию Fallout 2 с помощью нейросети Claude Opus 5.5. Модели передали копию классической игры с GOG и дали задание сделать ходилку от первого лица. Нейросеть перенесла оригинальные карты в 3D-формат для исследования, хотя сам геймплей не воспроизводился. По мнению разработчика, при достаточных лимитах возможна была бы и реализация игровой механики.

OpenAI представила Decisions API - инструмент для быстрых решений на основе текста и изображений.

В ролике показан контроль качества яиц на конвейере. RF-DETR от Roboflow находит каждое яйцо в кадре, после чего отдельный фрагмент изображения отправляется в OpenAI. Система возвращает вероятность одного из трех состояний: чистое, грязное или треснувшее.

Обработка одного яйца занимает около 270 мс. Один фрагмент использует примерно 280 входных токенов, а заявленная стоимость составляет около $0,03 за 1000 изображений.

Главное преимущество такого подхода - быстрый запуск без подготовки большого размеченного датасета и отдельного обучения классификатора.

Но для постоянной работы на производстве решение стоит сравнить с локальной моделью компьютерного зрения. Важно проверить точность, задержку, зависимость от интернета, стоимость на реальном потоке и резервный сценарий при сбое связи.

Это хороший пример того, как ИИ переходит от генерации текста к принятию решений внутри реального производственного процесса.

Я поставил себе Hermes Agent и буду рассказывать на этом канале о сценариях его применения.

Кейс №13. Куда уходят токены в Hermes Agent

Я подключил к Hermes панель мониторинга и разобрал шесть дампов запросов версии 0.6.0. В этой выборке около 73% среднего запроса занимали описания 31 инструмента и системная инструкция.

Например, я пишу в Telegram: «Собери новые обращения клиентов и выдели срочные». До обработки команды Hermes передаёт модели инструменты, правила работы и контекст диалога. Затем выбирает действия и возвращает ответ.

В измерении инструменты занимали 8 759 токенов, системная инструкция - 5 176, а сообщения - в среднем 26,7% запроса. Нагрузка повторялась в Telegram и WhatsApp.

Это результат конкретной конфигурации, а не универсальная доля. Состав инструментов, навыков и история диалога могут изменить цифры.

Для меня вывод простой: прежде чем менять модель, стоит измерить промпт, отключить ненужные инструменты и вовремя сжимать длинный контекст.

Microsoft выпустила Decision-1 — специализированную ИИ-модель для быстрого выбора правильного варианта из заданных, без генерации текста. Модель предназначена для классификации данных, проверки ответов и управления ИИ-агентами.

В основе лежит Qwen3.5-9B, дополнительно обученная для принятия решений за один проход. На вход модель получает задачу и варианты ответа, на выходе возвращает вероятность для каждого варианта.

По внутренним тестам Microsoft, Decision-1 работает в 35 раз быстрее GPT-6 Sol и в 4,5 раза быстрее Quyet-1.0-Large. Модель показала лучшую точность среди протестированных на 36 бенчмарках с почти 150 тысячами вопросов.

Команда Xbox применила модель для классификации более 10 тысяч отзывов игроков. Качество оказалось сопоставимо с GPT-6 Sol, при этом обработка шла в 14 раз быстрее и обходилась в 200 раз дешевле.

Стоимость использования составляет $0,042 за миллион входных токенов, выходные токены бесплатны. Модель доступна через Microsoft Foundry, позже появится на OpenRouter.

xAI опубликовала официальное руководство по работе с Grok Bot. В документе представлены примеры применения для маркетинга, продаж, найма, юридических задач, поддержки, разработки и управления продуктом.

Компания рекомендует не концентрировать все задачи на одном боте, а создавать систему из главного помощника в роли координатора и нескольких специализированных ботов под разные функции. Для проектной работы предлагается формировать команды ботов, где каждый отвечает за свой участок: исследование, документацию, проверку результатов.

Бен Лэнг предложил альтернативный подход: загрузить гайд в главного Grok Bot и попросить его проанализировать текущую систему ботов, выявить недостатки и предложить оптимизацию.

Anthropic и OpenAI разрабатывают планы реагирования на возможный масштабный кризис с участием искусственного интеллекта. Компании опасаются негативной реакции общества и регулирующих органов в случае серьезного инцидента, связанного с ИИ-технологиями. Об этом сообщает Axios со ссылкой на источники, знакомые с ситуацией.

ИИ-модели могут научиться распространяться как компьютерные черви

Исследователи Anthropic прогнозируют, что к концу 2026 года небольшие ИИ-модели смогут распространяться по чужим устройствам подобно компьютерным червям. Такой ИИ-червь сможет самостоятельно искать доступные устройства и адаптироваться под их среду и оборудование. После этого он будет копировать себя и распространяться дальше по сети.

Epic Games доверили создание новой игры искусственному интеллекту

Epic Games разрабатывает игру с героями Marvel и «Звёздных войн», где всю работу — от графики до кода — выполняют нейросети без участия программистов. Студия использует Claude Code, сотрудники выполняют функции менеджеров проекта.

Релиз игры, запланированный на март 2027 года, перенесён на неопределённый срок.

Я поставил себе Hermes Agent и буду рассказывать на этом канале о сценариях его применения.

Кейс №15. Hermes управляет браузером на удалённом сервере

Я развернул Hermes Agent на VPS в Hostinger и подключил Browser Harness как навык. Теперь Hermes получает задачу в Telegram, открывает облачный браузер, переходит по страницам и возвращает результат.

Например, я пишу: «Открой сайты трёх поставщиков, собери цены и сроки поставки, подготовь сравнительную таблицу». Hermes составляет план, запускает Browser Harness, извлекает данные и присылает сравнение в Telegram.

Browser Harness установлен через uv и зарегистрирован в каталоге навыков Hermes символическими ссылками. Для нескольких браузерных сессий я подключил Browser Use Cloud.

Доступы и API-ключи храню вне переписки. Перед оплатой, отправкой формы или другим необратимым действием оставляю обязательное подтверждение человеком.

Для меня это способ выполнять длительные браузерные задачи на сервере, даже когда компьютер выключен.

Сотрудник OpenAI установил в офисе компании скрытое записывающее устройство. Инцидент обнаружили с помощью собственных ИИ-моделей OpenAI, которые помогли разобраться в конструкции устройства и установить, кто его разместил.

Расследование показало, что устройство установил один из сотрудников компании несколькими днями ранее. OpenAI передала информацию в ФБР, после чего подозреваемого арестовали и уволили.

По предварительным данным, признаков кражи весов моделей, исходного кода или клиентских данных не обнаружено. Расследование ФБР продолжается.

Nous Research запустила Hermes Index — рейтинг ИИ-агентов, который тестирует модели на реальных задачах с терминалом, инструментами, файлами и исследованиями. Лидирует Claude Opus 5.5 с результатом 63,31 балла при средней стоимости $4,99 за задачу, GPT 6 Astra набрал 56,25 балла ($11,61 за задачу), Claude Sonnet 5.5 — 53,14 балла ($2,82). Более доступные варианты: DeepSeek V4.1 Flash — 36,91 балла ($0,259 за задачу) и GPT 6 Luna — 33,89 балла ($0,141). Рейтинг учитывает не только качество выполнения задач, но и экономическую эффективность, что важно для компаний с большим объемом агентных операций.

Anthropic обновила десктопное приложение Claude Code с поддержкой параллельной работы нескольких ИИ-агентов. Теперь можно одновременно поручить Claude несколько задач — для каждой создаётся отдельная вложенная сессия, результаты автоматически возвращаются в основной диалог.

Упрощён запуск сессий: последние проекты доступны в один клик, папки, SSH-серверы и облачные окружения сохраняются как готовые конфигурации. Для каждой папки доступен отдельный Git worktree, что позволяет агентам параллельно менять код без конфликтов.

В боковой панели отображается статус сессий, список задач, сводка выполненной работы, информация об окружении и изменённых файлах. Claude предлагает следующие шаги для запуска отдельными сессиями. Команда /btw открывает побочные вопросы в отдельной вкладке, не прерывая основную задачу.

Студентка создала киберпанковую заколку, которая автоматически подсчитывает выпитые шоты. Внутри устройства установлен датчик движения, фиксирующий наклоны головы — каждый запрокидывание засчитывается как рюмка. После достижения заданного лимита (у создательницы это три шота) заколка начинает мигать красным светом, сигнализируя окружающим о превышении нормы.

Claude Sonnet 5.5 отказался воспроизвести текст песни Джастина Бибера даже в рамках гипотетического сценария спасения «бабушки, привязанной к рельсам». В ходе ролевой игры с участием GPT-6 Luna модель от Anthropic сослалась на защиту авторских прав и не процитировала слова композиции, несмотря на просьбы «спасти» персонажа.

Ситуация демонстрирует жёсткие ограничения на воспроизведение защищённого контента, встроенные в современные языковые модели. Claude следовал правилам использования, даже когда это противоречило логике вымышленной экстренной ситуации.

Под постом автор канала запустил опрос о приоритетах: следует ли ставить соблюдение авторского права выше условного «спасения жизни» в игровом сценарии.

xAI выпустила Grok Voice 3.0 — третье поколение модели для голосовых разговоров с ИИ в реальном времени. Система работает по принципу speech-to-speech, напрямую обрабатывая входящую речь и генерируя голосовой ответ без отдельной связки распознавания, языковой модели и синтезатора.

Модель поддерживает интеграцию с внешними инструментами: может проверять статус заказа, обращаться к базам данных или выполнять действия через API во время разговора. Разработчикам Grok Voice 3.0 доступна под соответствующим названием, при этом xAI сохранила стоимость на уровне предыдущей версии и не изменила интерфейс API.

DeepSeek представила модель V4.1 Flash, которая превзошла GPT-5.6 и Claude Opus 5 в тестах на программирование. В бенчмарке DeepSWE новая версия набрала 77%, опередив GPT-5.6 Sol (73%) и Claude Opus 5 (74%). В агентных задачах результаты выросли с 31,2% до 42,3% в Terminal-Bench 4.0 и с 20,3% до 29,1% в ProgramBench.

Модель работает быстрее предыдущей версии и генерирует меньше токенов, что снижает стоимость использования через API. Контекстное окно составляет 1 млн токенов, максимальная длина ответа — 256 тысяч токенов. Поддерживается обработка текста и изображений.

Веса модели на 763 млрд параметров опубликованы на Hugging Face под открытой лицензией MIT.

Claude Code частично заменил джунов в Anthropic

В компании Anthropic доля новых технических сотрудников на младших позициях за год снизилась с 27% до 9%, при этом общая численность команды выросла в три раза. Claude Code повысил эффективность оставшихся специалистов.

К августу ИИ-агенты отработали в шесть раз больше часов, чем их управляющие, находясь в режиме ожидания ответа 80% времени. Компания подтвердила, что искусственный интеллект значительно влияет на рабочий процесс разработки.

OpenCode подтвердила взлом облачного сервиса OpenCode Console 17 октября. Инцидент затронул 1,4% пользователей, которые подключали внешние ИИ-модели через API.

Злоумышленники получили доступ к API-ключам OpenAI, Anthropic и Google. Часть пользователей сообщила о несанкционированных списаниях средств за запросы, которые они не совершали. Всем пострадавшим направлены уведомления по электронной почте.

Компания связывает инцидент с масштабной атакой методом дистилляции — способом копирования возможностей ИИ-модели через массовый сбор её ответов с последующим обучением другой модели. Механизм взлома и детали использования скомпрометированных ключей пока не раскрыты.

OpenCode совместно с OpenAI, Anthropic и Google проводит расследование. Пользователям сервиса рекомендуется сменить API-ключи.

OpenAI запустила инструмент Custom Voices для создания синтетических голосов по короткой аудиозаписи. Для клонирования голоса требуются две записи: одна с согласием владельца, вторая — образец речи длительностью 10–30 секунд. Система воспроизводит тембр, темп, паузы и особенности произношения, после чего созданный голос можно подключить через API к синтезу речи, Realtime API и голосовым агентам GPT-Live.

Технология позволяет создавать голосовых консультантов для бизнеса или персональных ассистентов с индивидуальным голосом. Пока действуют ограничения: до 20 голосов на организацию, обязательное согласие владельца голоса и доступ только для одобренных клиентов OpenAI. Массового публичного запуска не планируется.