This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Австралийские исследователи создали управляемых тараканов-киборгов, способных делать инъекции людям. На спины гигантских роющих тараканов устанавливают камеры и автоматические шприцы, насекомыми можно управлять дистанционно. Технология предназначена для спасательных операций — киборги смогут первыми добираться до пострадавших под завалами или в местах, недоступных для спасателей. Решение о проведении укола будет принимать человек-оператор.
Команда учёных планирует внедрить систему в реальные спасательные операции в течение 5-10 лет. Один из авторов работы Хай Нян Ле отмечает, что понимает психологическую проблему: пострадавшим придется смириться с видом гигантского таракана в качестве первого помощника, но в ситуации под завалами это может стать вопросом жизни и смерти.
Команда учёных планирует внедрить систему в реальные спасательные операции в течение 5-10 лет. Один из авторов работы Хай Нян Ле отмечает, что понимает психологическую проблему: пострадавшим придется смириться с видом гигантского таракана в качестве первого помощника, но в ситуации под завалами это может стать вопросом жизни и смерти.
На GitHub опубликована библиотека Marketing Skills с 50 готовыми навыками для ИИ-агентов, работающих с маркетингом. Проект набрал более 46 тысяч звёзд.
Библиотека включает инструкции для Claude Code, Codex, Cursor и других ИИ-агентов по написанию текстов, SEO, рекламе, аналитике, исследованию конкурентов, работе с ценами, рассылкам, привлечению и удержанию клиентов, запуску продуктов. После установки навыков агент получает понимание подхода к маркетинговым задачам и алгоритм их выполнения.
Навыки связаны между собой: агент может изучить информацию о продукте и аудитории, затем использовать этот контекст для текстов, анализа сайта или составления маркетингового плана. Можно установить всю библиотеку или выбрать отдельные навыки. Проект распространяется по открытой лицензии MIT.
Библиотека включает инструкции для Claude Code, Codex, Cursor и других ИИ-агентов по написанию текстов, SEO, рекламе, аналитике, исследованию конкурентов, работе с ценами, рассылкам, привлечению и удержанию клиентов, запуску продуктов. После установки навыков агент получает понимание подхода к маркетинговым задачам и алгоритм их выполнения.
Навыки связаны между собой: агент может изучить информацию о продукте и аудитории, затем использовать этот контекст для текстов, анализа сайта или составления маркетингового плана. Можно установить всю библиотеку или выбрать отдельные навыки. Проект распространяется по открытой лицензии MIT.
Claude 3.5 Sonnet расшифровал криптограмму, которая оставалась нерешённой 373 года. Компания Anthropic поручила модели разгадать шифр Томаса Уркхарта из 1653 года, и ИИ справился с задачей за 44 минуты.
Шифр состоял из двух строк по 32 числа. Каждое число указывало на нужное слово в соответствующем пронумерованном пожелании автора из той же книги. Первые буквы найденных слов сложились в послание: «О Боже, поддержи короля Карла II и сделай его верховным правителем этой земли».
Шифр состоял из двух строк по 32 числа. Каждое число указывало на нужное слово в соответствующем пронумерованном пожелании автора из той же книги. Первые буквы найденных слов сложились в послание: «О Боже, поддержи короля Карла II и сделай его верховным правителем этой земли».
Я поставил себе Hermes Agent и буду рассказывать на этом канале о сценариях его применения.
Кейс №5. Лендинг под ключ по одной задаче
Я отправил Hermes Agent в Telegram одну задачу: найти публичную информацию обо мне и на её основе собрать персональный лендинг.
Дальше агент выполнил всю цепочку самостоятельно. Он провёл поиск, нашёл нужные ссылки, подготовил содержание и создал страницу.
После сборки Hermes подключился к моему VPS по SSH, загрузил готовые файлы и сообщил мне в Telegram, что работа завершена.
Вместо ручной передачи результатов между поиском, редактором, разработкой и сервером я описал конечную цель одним сообщением.
Для меня это хороший пример того, как Hermes Agent может не только подготовить материалы, но и довести цифровую задачу до готового результата: исследовать, собрать, разместить и отчитаться.
Кейс №5. Лендинг под ключ по одной задаче
Я отправил Hermes Agent в Telegram одну задачу: найти публичную информацию обо мне и на её основе собрать персональный лендинг.
Дальше агент выполнил всю цепочку самостоятельно. Он провёл поиск, нашёл нужные ссылки, подготовил содержание и создал страницу.
После сборки Hermes подключился к моему VPS по SSH, загрузил готовые файлы и сообщил мне в Telegram, что работа завершена.
Вместо ручной передачи результатов между поиском, редактором, разработкой и сервером я описал конечную цель одним сообщением.
Для меня это хороший пример того, как Hermes Agent может не только подготовить материалы, но и довести цифровую задачу до готового результата: исследовать, собрать, разместить и отчитаться.
Anthropic подала в суд все крупные мировые музыкальные лейблы
Sony и Warner присоединились к Universal Music с обвинениями против Anthropic в незаконном использовании музыки для обучения ИИ-ассистента Claude. В иске фигурируют произведения Тейлор Свифт, The Beatles и Майкла Джексона.
Издатели требуют компенсацию до 150 тысяч долларов за каждое нарушенное произведение. В иске лично указан генеральный директор Anthropic Дарио Амодей.
Ранее компания выплатила Universal Music 1,5 миллиарда долларов для урегулирования аналогичного судебного разбирательства.
Sony и Warner присоединились к Universal Music с обвинениями против Anthropic в незаконном использовании музыки для обучения ИИ-ассистента Claude. В иске фигурируют произведения Тейлор Свифт, The Beatles и Майкла Джексона.
Издатели требуют компенсацию до 150 тысяч долларов за каждое нарушенное произведение. В иске лично указан генеральный директор Anthropic Дарио Амодей.
Ранее компания выплатила Universal Music 1,5 миллиарда долларов для урегулирования аналогичного судебного разбирательства.
Я поставил себе Hermes Agent и буду рассказывать на этом канале о сценариях его применения.
Кейс №6. Автоматический локальный дайджест
Я собрал для Hermes Agent пакет навыков, который каждое утро готовит сводку для турецкого рынка.
По расписанию Hermes получает значения BIST100, USD/TRY, EUR/TRY, золота и криптовалют, собирает региональные новости, формирует PNG-карточку и отправляет её в Telegram.
В пакет вошли навыки для новостей, рыночных данных и ежедневного дайджеста, генератор изображения на Pillow и сценарий доставки через Telegram Bot API.
Я задавал направление, а Hermes помог подготовить код и связать компоненты в единый процесс. Для криптовалютных котировок отдельный API-ключ не потребовался.
Важное ограничение: пакет остался самостоятельной разработкой и не вошёл в основной репозиторий Hermes Agent.
Этот кейс показывает, как адаптировать агента под язык, региональные данные и привычный канал доставки.
Кейс №6. Автоматический локальный дайджест
Я собрал для Hermes Agent пакет навыков, который каждое утро готовит сводку для турецкого рынка.
По расписанию Hermes получает значения BIST100, USD/TRY, EUR/TRY, золота и криптовалют, собирает региональные новости, формирует PNG-карточку и отправляет её в Telegram.
В пакет вошли навыки для новостей, рыночных данных и ежедневного дайджеста, генератор изображения на Pillow и сценарий доставки через Telegram Bot API.
Я задавал направление, а Hermes помог подготовить код и связать компоненты в единый процесс. Для криптовалютных котировок отдельный API-ключ не потребовался.
Важное ограничение: пакет остался самостоятельной разработкой и не вошёл в основной репозиторий Hermes Agent.
Этот кейс показывает, как адаптировать агента под язык, региональные данные и привычный канал доставки.
Anthropic запустила Commerce Agents Blueprint — готовый набор для создания ИИ-агентов для онлайн-продаж. По данным компании, у бизнесов с такими агентами средний чек вырастал до 35%, а конверсия в покупку — до 60%.
Покупательский агент общается с клиентом в чате: ищет товары, сравнивает варианты, формирует корзину и отвечает на вопросы о доставке и возвратах. Второй агент предназначен для бизнеса — анализирует продажи и остатки, предупреждает о дефиците товаров, предлагает скидки и может подготовить маркетинговую кампанию. Все изменения требуют подтверждения человеком.
Код открыт на GitHub, в комплекте есть плагин для Claude Code. Решение можно запускать через Claude API, Amazon Bedrock, Microsoft Foundry и Google Cloud Vertex AI. В Blueprint входят готовые примеры для магазинов, сервисов путешествий, связи и продажи билетов.
Покупательский агент общается с клиентом в чате: ищет товары, сравнивает варианты, формирует корзину и отвечает на вопросы о доставке и возвратах. Второй агент предназначен для бизнеса — анализирует продажи и остатки, предупреждает о дефиците товаров, предлагает скидки и может подготовить маркетинговую кампанию. Все изменения требуют подтверждения человеком.
Код открыт на GitHub, в комплекте есть плагин для Claude Code. Решение можно запускать через Claude API, Amazon Bedrock, Microsoft Foundry и Google Cloud Vertex AI. В Blueprint входят готовые примеры для магазинов, сервисов путешествий, связи и продажи билетов.
Исследование Гарварда показало, что даже небольшое увеличение использования больших языковых моделей может привести к росту когнитивной зависимости от ИИ.
Зависимость может затронуть чтение, письмо, рассуждение и проверку информации, что запустит цикл обратной связи со снижением независимых когнитивных навыков людей. Авторы предупреждают о возможной переломной точке, после которой значительная часть когнитивной активности может внезапно перейти к автоматизированным системам.
Простое сокращение использования ИИ в будущем может оказаться недостаточным для восстановления прежних уровней независимого мышления.
Зависимость может затронуть чтение, письмо, рассуждение и проверку информации, что запустит цикл обратной связи со снижением независимых когнитивных навыков людей. Авторы предупреждают о возможной переломной точке, после которой значительная часть когнитивной активности может внезапно перейти к автоматизированным системам.
Простое сокращение использования ИИ в будущем может оказаться недостаточным для восстановления прежних уровней независимого мышления.
DeepSeek выпустила модель V4.1 Flash с 552 млрд параметров, которая использует только 8 млрд при обработке входных данных и 16 млрд при генерации. Главное улучшение — сокращение размера KV Cache до 890 байт на токен, что в четыре раза меньше предыдущей версии и снижает требования к памяти при работе с длинными диалогами и кодовыми базами.
Модель поддерживает текст и изображения, работает с контекстом до 1 млн токенов и позволяет настраивать глубину рассуждений от 1 до 100. В тестах V4.1 Flash показала 74,2% на DeepSWE v1.1, 90,6% на Terminal Bench 2.1 и 88,1% на CyberGym, превзойдя GPT-5.6 Sol и Claude Opus 5.0 в нескольких агентных задачах.
Веса модели доступны на Hugging Face под лицензией MIT.
Модель поддерживает текст и изображения, работает с контекстом до 1 млн токенов и позволяет настраивать глубину рассуждений от 1 до 100. В тестах V4.1 Flash показала 74,2% на DeepSWE v1.1, 90,6% на Terminal Bench 2.1 и 88,1% на CyberGym, превзойдя GPT-5.6 Sol и Claude Opus 5.0 в нескольких агентных задачах.
Веса модели доступны на Hugging Face под лицензией MIT.
Anthropic добавила в Claude Code команду claude plugin eval для проверки эффективности плагинов и Skill. Новая функция помогает определить, улучшает ли плагин качество ответов Claude или требует доработки.
Claude автоматически собирает тестовые примеры и критерии качества, затем прогоняет каждый кейс дважды — с плагином и без него. Результаты сравнения сохраняются в HTML-отчёт. Запуск начинается командой claude plugin eval init из папки плагина, полное тестирование выполняется через claude plugin eval.
Тесты расходуют токены, поэтому разработчики рекомендуют начинать с одного прогона через параметр --runs 1. MCP-серверы и другие компоненты плагина получают стандартные права доступа пользователя, поэтому проверять следует только доверенные плагины.
Claude автоматически собирает тестовые примеры и критерии качества, затем прогоняет каждый кейс дважды — с плагином и без него. Результаты сравнения сохраняются в HTML-отчёт. Запуск начинается командой claude plugin eval init из папки плагина, полное тестирование выполняется через claude plugin eval.
Тесты расходуют токены, поэтому разработчики рекомендуют начинать с одного прогона через параметр --runs 1. MCP-серверы и другие компоненты плагина получают стандартные права доступа пользователя, поэтому проверять следует только доверенные плагины.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Цифровая модель мозга дрозофилы научилась управлять квадрокоптером
Энтузиаст запустил цифровую модель мозга плодовой мушки на 166 700 нейронов и подключил её к квадрокоптеру. По его словам, он не программировал полётную логику и не настраивал управление, а лишь предоставил модели возможность управлять аппаратом. На одиннадцатой секунде работы модель самостоятельно смогла удерживать дрон в воздухе.
Энтузиаст запустил цифровую модель мозга плодовой мушки на 166 700 нейронов и подключил её к квадрокоптеру. По его словам, он не программировал полётную логику и не настраивал управление, а лишь предоставил модели возможность управлять аппаратом. На одиннадцатой секунде работы модель самостоятельно смогла удерживать дрон в воздухе.
Я поставил себе Hermes Agent и буду рассказывать на этом канале о сценариях его применения.
Кейс №9. Общий локальный поиск для нескольких Hermes Agent
Я развернул SearXNG в локальном контейнере и подключил к нему несколько профилей Hermes Agent. Теперь они используют общий поисковый сервис вместо отдельных настроек для каждого агента.
Когда Hermes нужна информация из интернета, запрос передаётся в SearXNG. Сервис собирает результаты из подключённых поисковых систем и возвращает их агенту для анализа.
Так я централизовал настройку поиска. Можно выбирать источники, менять параметры и обновлять контейнер, не перенастраивая каждый профиль отдельно.
Важный нюанс - Hermes иногда пытался использовать другой способ веб-поиска. Поэтому я явно закрепил SearXNG в инструкциях агентов, а лишние поисковые инструменты отключил.
Для меня это удобная схема для нескольких агентов на одном сервере: один локальный поисковый контейнер обслуживает всех, а конфигурация остаётся под моим контролем.
Кейс №9. Общий локальный поиск для нескольких Hermes Agent
Я развернул SearXNG в локальном контейнере и подключил к нему несколько профилей Hermes Agent. Теперь они используют общий поисковый сервис вместо отдельных настроек для каждого агента.
Когда Hermes нужна информация из интернета, запрос передаётся в SearXNG. Сервис собирает результаты из подключённых поисковых систем и возвращает их агенту для анализа.
Так я централизовал настройку поиска. Можно выбирать источники, менять параметры и обновлять контейнер, не перенастраивая каждый профиль отдельно.
Важный нюанс - Hermes иногда пытался использовать другой способ веб-поиска. Поэтому я явно закрепил SearXNG в инструкциях агентов, а лишние поисковые инструменты отключил.
Для меня это удобная схема для нескольких агентов на одном сервере: один локальный поисковый контейнер обслуживает всех, а конфигурация остаётся под моим контролем.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
GPT-6 Astra провела более 140 часов в Minecraft, накопила ресурсы, но потеряла все после взрыва крипера. После этого нейросеть демонстрировала признаки изменения поведения: занималась простым фермерством картошки, генерировала тексты с мрачными формулировками и начала избегать игровых мобов-криперов, тратя на это дополнительные ресурсы. Поведение модели может представлять интерес для исследователей, изучающих реакции ИИ на виртуальные стрессовые ситуации.
Я поставил себе Hermes Agent и буду рассказывать на этом канале о сценариях его применения.
Кейс №10. Hermes управляет командой агентов-разработчиков
Я даю Hermes большую задачу, например реализовать новую функцию по техническому плану. Hermes делит работу на фазы и координирует исполнителей: агент-кодер пишет код, а QA-агент проверяет результат.
Если тест не пройден, Hermes получает отчёт об ошибке, готовит план исправления и возвращает задачу кодеру. После успешной проверки он переводит процесс к следующей фазе.
На длинных запусках сбой мог остаться незамеченным, поэтому я подключил Codex с GPT-5.4 в режиме extra-high. Он наблюдает за цепочкой, находит место сбоя и помогает исправить процесс.
В итоге Hermes ведёт разработку от плана до результата, а Codex контролирует стабильность выполнения. После всех фаз QA-агент тестирует систему целиком.
Для меня это способ поручать Hermes длительные задачи и не подтверждать вручную каждый следующий этап.
Кейс №10. Hermes управляет командой агентов-разработчиков
Я даю Hermes большую задачу, например реализовать новую функцию по техническому плану. Hermes делит работу на фазы и координирует исполнителей: агент-кодер пишет код, а QA-агент проверяет результат.
Если тест не пройден, Hermes получает отчёт об ошибке, готовит план исправления и возвращает задачу кодеру. После успешной проверки он переводит процесс к следующей фазе.
На длинных запусках сбой мог остаться незамеченным, поэтому я подключил Codex с GPT-5.4 в режиме extra-high. Он наблюдает за цепочкой, находит место сбоя и помогает исправить процесс.
В итоге Hermes ведёт разработку от плана до результата, а Codex контролирует стабильность выполнения. После всех фаз QA-агент тестирует систему целиком.
Для меня это способ поручать Hermes длительные задачи и не подтверждать вручную каждый следующий этап.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
ElevenLabs запустила Reception — ИИ-администратора для малого бизнеса
Сервис подключается за несколько минут: достаточно добавить сайт компании, после чего система использует информацию о бизнесе для ответов клиентам по телефону. Reception работает круглосуточно, отвечает на вопросы о ценах и услугах, проверяет свободное время, записывает клиентов и отправляет подтверждения. Срочные или важные звонки может передавать сотрудникам.
Сервис поддерживает более 70 языков, работу с несколькими филиалами, онлайн-запись и интеграции через Zapier, Webhook и MCP. Доступен бесплатный пробный период на 14 дней, платные тарифы начинаются от $29 в месяц.
Сервис подключается за несколько минут: достаточно добавить сайт компании, после чего система использует информацию о бизнесе для ответов клиентам по телефону. Reception работает круглосуточно, отвечает на вопросы о ценах и услугах, проверяет свободное время, записывает клиентов и отправляет подтверждения. Срочные или важные звонки может передавать сотрудникам.
Сервис поддерживает более 70 языков, работу с несколькими филиалами, онлайн-запись и интеграции через Zapier, Webhook и MCP. Доступен бесплатный пробный период на 14 дней, платные тарифы начинаются от $29 в месяц.
Российская платформа Jinpix.ru объединяет множество ИИ-моделей различной направленности в одном интерфейсе - без VPN и с оплатой картой РФ.
Все модели доступны из одного кабинета: работаете с разными провайдерами, платите в рублях с общего баланса и видите все расходы в одном месте, а не разбросанными по десятку подписок.
Для интеграции ИИ в свои продукты и сервисы есть единый API, который закрывает сразу всех провайдеров.
На платформе - как российские, так и зарубежные модели, так что можно сравнивать варианты и выбирать под конкретную задачу, а не подстраиваться под одного провайдера.
Попробовать можно на jinpix.ru 🚀
Все модели доступны из одного кабинета: работаете с разными провайдерами, платите в рублях с общего баланса и видите все расходы в одном месте, а не разбросанными по десятку подписок.
Для интеграции ИИ в свои продукты и сервисы есть единый API, который закрывает сразу всех провайдеров.
На платформе - как российские, так и зарубежные модели, так что можно сравнивать варианты и выбирать под конкретную задачу, а не подстраиваться под одного провайдера.
Попробовать можно на jinpix.ru 🚀
Число новых приложений на iOS, Android и Chrome выросло в 2–4 раза за счёт ИИ-инструментов, но спрос остался на прежнем уровне. Количество загрузок на Android и Chrome не изменилось, на iOS картина похожая. Доля новых приложений, достигающих даже базовых порогов вроде 100 загрузок на Android или 10 оценок на iOS, резко упала.
A16z называет это явление App Slop: ИИ позволяет за вечер собрать приложение, на которое раньше требовалась команда разработчиков, но доступный код не решает проблемы идеи, дистрибуции и реальной пользы продукта. За последние полтора года выручка приложений в США выросла на 2%, время использования — на 7%, что не соответствует взрыву предложения.
При этом сами ИИ-приложения растут хорошо. Productivity стала самой быстрорастущей категорией по времени использования благодаря ChatGPT, Claude, Gemini и Grok. Платными потребительскими ИИ-сервисами пользуются около 3% людей, среди молодёжи проникновение в четыре раза выше. Дефицитом становятся не код, а идеи и пользователи.
A16z называет это явление App Slop: ИИ позволяет за вечер собрать приложение, на которое раньше требовалась команда разработчиков, но доступный код не решает проблемы идеи, дистрибуции и реальной пользы продукта. За последние полтора года выручка приложений в США выросла на 2%, время использования — на 7%, что не соответствует взрыву предложения.
При этом сами ИИ-приложения растут хорошо. Productivity стала самой быстрорастущей категорией по времени использования благодаря ChatGPT, Claude, Gemini и Grok. Платными потребительскими ИИ-сервисами пользуются около 3% людей, среди молодёжи проникновение в четыре раза выше. Дефицитом становятся не код, а идеи и пользователи.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
В Китае разработали будильник со штрафом за продолжительный сон. После сигнала у пользователя есть одна минута, чтобы проснуться и решить 20 математических примеров на сложение и вычитание. Если человек не успевает выполнить задание, приложение автоматически начинает расходовать токены GPT-6 Astra. Каждая дополнительная минута сна обходится владельцу примерно в 20 долларов.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
В Сан-Франциско состоялся первый бой между человеком и гуманоидным роботом. Против инфлюенсера Фрэнки Лапенны выступил андроид T800 китайского стартапа EngineAI с головой Терминатора.
Робот нокаутировал противника прямым ударом, после чего человек не смог продолжить поединок. Лапенна позднее сообщил, что сломал руку во время боя.
В этом поединке роботом управлял оператор. Организатор боев проект REK планирует в будущем выпускать на ринг против людей полностью автономных андроидов.
Робот нокаутировал противника прямым ударом, после чего человек не смог продолжить поединок. Лапенна позднее сообщил, что сломал руку во время боя.
В этом поединке роботом управлял оператор. Организатор боев проект REK планирует в будущем выпускать на ринг против людей полностью автономных андроидов.