Anthropic объединила память обычного Claude и Claude Cowork. Информация, которую модель узнала о пользователе в чате, теперь автоматически доступна в режиме Cowork, и наоборот.

Память обновляется в реальном времени во время разговора. Все сохранённые факты можно просмотреть, изменить или удалить в настройках. По умолчанию Claude не запоминает чувствительные данные о здоровье, политических взглядах и религии, но пользователи могут включить эту функцию отдельно.

Объединённая память доступна на тарифах Free, Pro и Max в веб-версии, а также в приложениях для компьютеров и смартфонов.

ChatGPT Work получил функцию самостоятельной авторизации на сайтах. Логин и пароль остаются скрыты от ИИ, авторизация проходит отдельно, после чего агент получает доступ к работе с сайтом через браузер.

Система может записывать к врачу или в госучреждения, оформлять возвраты, проверять страховку, искать жильё, готовить документы, отменять билеты и заказывать вывоз посылок. ChatGPT Work также переносит счета из почты в бухгалтерские сервисы, заполняет заявки, работает с кабинетами подрядчиков, ищет кандидатов и анализирует рекламные кампании.

Функция начала появляться у пользователей планов Plus, Pro и Business в веб-версии и мобильных приложениях.

Neuralink показала работу женщины с имплантом в мозге

Одри Крюс стала первой женщиной с чипом Neuralink. После аварии 2005 года она оставалась парализованной 20 лет. В 2025-м ей установили нейроимплант, после чего она смогла написать своё имя, начала рисовать и открыла онлайн-магазин NeuraArt Studio. Крюс управляет курсором силой мысли.

Я поставил себе Hermes Agent и буду рассказывать на этом канале о сценариях его применения.

Кейс №2 - собственное облако для документов

Я решил проверить, можно ли с помощью Hermes Agent собрать собственную альтернативу связке Google Drive и Google Docs.

Для этого я подключил Nextcloud и LibreOffice. Nextcloud хранит файлы в моём облаке, LibreOffice работает с документами, а Hermes связывает компоненты в единый процесс.

С текстовыми документами всё получилось: Hermes взаимодействует с LibreOffice Writer. Я могу работать с файлами, не перенося их в облачные сервисы Google.

С электронными таблицами пока сложнее. LibreOffice Calc требует дополнительной настройки. Это не готовый продукт «из коробки», а реальный процесс создания собственной инфраструктуры.

В результате я получил основу системы, в которой документы остаются под моим контролем, а задачи можно передавать Hermes через Telegram.

Hugging Face выпустила робота-утенка Microduck за $400

Компания Hugging Face представила робота Microduck стоимостью $400, предназначенного для обучения и экспериментов с обучением с подкреплением. Робот оснащен двумя ногами, клювом для захвата предметов и набором сенсоров. Устройство можно научить следовать за светом, собирать объекты, реагировать на окружающую среду и выполнять различные трюки. Предзаказы на Microduck уже открыты, первые поставки запланированы на декабрь 2026 года.

Вышла новая версия OpenClaw 2.0

OpenClaw 2.0 при установке автоматически распознаёт подписки ChatGPT и Claude, API-ключи и локальные модели на компьютере пользователя. Браузерное приложение переработано в рабочее пространство с возможностью запуска задач, возврата к ним и наблюдения за работой агента в реальном времени. Добавлена функция облачных сессий для совместной работы с передачей контекста между пользователями. В разработке релиза участвовали 933 человека, проект остаётся открытым и поддерживает работу с разными ИИ-моделями и провайдерами.

OpenAI обнулила лимиты всем платным пользователям Codex и ChatGPT Work после обнаружения серии ошибок, которые незаметно расходовали токены. После исправлений пользователи должны получать на 10–50% больше работы из тех же лимитов.

Основная проблема заключалась в фоновых процессах. Codex мог повторно учитывать старые изображения, бесконечно проверять завершение задач, продолжать работу после достижения цели и слишком часто запускать автоматизации. В одном случае фоновый процесс проверил возможность остановиться 15 тысяч раз. Отдельные зависшие задачи съедали от 15% до 70% недельного лимита, а Computer History в некоторых сценариях забирал до 20%.

Также были исправлены лишние запросы от подагентов, двойная обработка результатов MCP и фоновые сводки, которые увеличивали расход почти на каждом обычном сообщении. Компания добавила дополнительные проверки и готовит отображение расхода токенов непосредственно в приложении.

Австралийские исследователи создали управляемых тараканов-киборгов, способных делать инъекции людям. На спины гигантских роющих тараканов устанавливают камеры и автоматические шприцы, насекомыми можно управлять дистанционно. Технология предназначена для спасательных операций — киборги смогут первыми добираться до пострадавших под завалами или в местах, недоступных для спасателей. Решение о проведении укола будет принимать человек-оператор.

Команда учёных планирует внедрить систему в реальные спасательные операции в течение 5-10 лет. Один из авторов работы Хай Нян Ле отмечает, что понимает психологическую проблему: пострадавшим придется смириться с видом гигантского таракана в качестве первого помощника, но в ситуации под завалами это может стать вопросом жизни и смерти.

На GitHub опубликована библиотека Marketing Skills с 50 готовыми навыками для ИИ-агентов, работающих с маркетингом. Проект набрал более 46 тысяч звёзд.

Библиотека включает инструкции для Claude Code, Codex, Cursor и других ИИ-агентов по написанию текстов, SEO, рекламе, аналитике, исследованию конкурентов, работе с ценами, рассылкам, привлечению и удержанию клиентов, запуску продуктов. После установки навыков агент получает понимание подхода к маркетинговым задачам и алгоритм их выполнения.

Навыки связаны между собой: агент может изучить информацию о продукте и аудитории, затем использовать этот контекст для текстов, анализа сайта или составления маркетингового плана. Можно установить всю библиотеку или выбрать отдельные навыки. Проект распространяется по открытой лицензии MIT.

Claude 3.5 Sonnet расшифровал криптограмму, которая оставалась нерешённой 373 года. Компания Anthropic поручила модели разгадать шифр Томаса Уркхарта из 1653 года, и ИИ справился с задачей за 44 минуты.

Шифр состоял из двух строк по 32 числа. Каждое число указывало на нужное слово в соответствующем пронумерованном пожелании автора из той же книги. Первые буквы найденных слов сложились в послание: «О Боже, поддержи короля Карла II и сделай его верховным правителем этой земли».

Я поставил себе Hermes Agent и буду рассказывать на этом канале о сценариях его применения.

Кейс №5. Лендинг под ключ по одной задаче

Я отправил Hermes Agent в Telegram одну задачу: найти публичную информацию обо мне и на её основе собрать персональный лендинг.

Дальше агент выполнил всю цепочку самостоятельно. Он провёл поиск, нашёл нужные ссылки, подготовил содержание и создал страницу.

После сборки Hermes подключился к моему VPS по SSH, загрузил готовые файлы и сообщил мне в Telegram, что работа завершена.

Вместо ручной передачи результатов между поиском, редактором, разработкой и сервером я описал конечную цель одним сообщением.

Для меня это хороший пример того, как Hermes Agent может не только подготовить материалы, но и довести цифровую задачу до готового результата: исследовать, собрать, разместить и отчитаться.

Я поставил себе Hermes Agent и буду рассказывать на этом канале о сценариях его применения.

Кейс №6. Автоматический локальный дайджест

Я собрал для Hermes Agent пакет навыков, который каждое утро готовит сводку для турецкого рынка.

По расписанию Hermes получает значения BIST100, USD/TRY, EUR/TRY, золота и криптовалют, собирает региональные новости, формирует PNG-карточку и отправляет её в Telegram.

В пакет вошли навыки для новостей, рыночных данных и ежедневного дайджеста, генератор изображения на Pillow и сценарий доставки через Telegram Bot API.

Я задавал направление, а Hermes помог подготовить код и связать компоненты в единый процесс. Для криптовалютных котировок отдельный API-ключ не потребовался.

Важное ограничение: пакет остался самостоятельной разработкой и не вошёл в основной репозиторий Hermes Agent.

Этот кейс показывает, как адаптировать агента под язык, региональные данные и привычный канал доставки.

Anthropic запустила Commerce Agents Blueprint — готовый набор для создания ИИ-агентов для онлайн-продаж. По данным компании, у бизнесов с такими агентами средний чек вырастал до 35%, а конверсия в покупку — до 60%.

Покупательский агент общается с клиентом в чате: ищет товары, сравнивает варианты, формирует корзину и отвечает на вопросы о доставке и возвратах. Второй агент предназначен для бизнеса — анализирует продажи и остатки, предупреждает о дефиците товаров, предлагает скидки и может подготовить маркетинговую кампанию. Все изменения требуют подтверждения человеком.

Код открыт на GitHub, в комплекте есть плагин для Claude Code. Решение можно запускать через Claude API, Amazon Bedrock, Microsoft Foundry и Google Cloud Vertex AI. В Blueprint входят готовые примеры для магазинов, сервисов путешествий, связи и продажи билетов.

Исследование Гарварда показало, что даже небольшое увеличение использования больших языковых моделей может привести к росту когнитивной зависимости от ИИ.

Зависимость может затронуть чтение, письмо, рассуждение и проверку информации, что запустит цикл обратной связи со снижением независимых когнитивных навыков людей. Авторы предупреждают о возможной переломной точке, после которой значительная часть когнитивной активности может внезапно перейти к автоматизированным системам.

Простое сокращение использования ИИ в будущем может оказаться недостаточным для восстановления прежних уровней независимого мышления.

DeepSeek выпустила модель V4.1 Flash с 552 млрд параметров, которая использует только 8 млрд при обработке входных данных и 16 млрд при генерации. Главное улучшение — сокращение размера KV Cache до 890 байт на токен, что в четыре раза меньше предыдущей версии и снижает требования к памяти при работе с длинными диалогами и кодовыми базами.

Модель поддерживает текст и изображения, работает с контекстом до 1 млн токенов и позволяет настраивать глубину рассуждений от 1 до 100. В тестах V4.1 Flash показала 74,2% на DeepSWE v1.1, 90,6% на Terminal Bench 2.1 и 88,1% на CyberGym, превзойдя GPT-5.6 Sol и Claude Opus 5.0 в нескольких агентных задачах.

Веса модели доступны на Hugging Face под лицензией MIT.

Anthropic добавила в Claude Code команду claude plugin eval для проверки эффективности плагинов и Skill. Новая функция помогает определить, улучшает ли плагин качество ответов Claude или требует доработки.

Claude автоматически собирает тестовые примеры и критерии качества, затем прогоняет каждый кейс дважды — с плагином и без него. Результаты сравнения сохраняются в HTML-отчёт. Запуск начинается командой claude plugin eval init из папки плагина, полное тестирование выполняется через claude plugin eval.

Тесты расходуют токены, поэтому разработчики рекомендуют начинать с одного прогона через параметр --runs 1. MCP-серверы и другие компоненты плагина получают стандартные права доступа пользователя, поэтому проверять следует только доверенные плагины.

Цифровая модель мозга дрозофилы научилась управлять квадрокоптером

Энтузиаст запустил цифровую модель мозга плодовой мушки на 166 700 нейронов и подключил её к квадрокоптеру. По его словам, он не программировал полётную логику и не настраивал управление, а лишь предоставил модели возможность управлять аппаратом. На одиннадцатой секунде работы модель самостоятельно смогла удерживать дрон в воздухе.

Я поставил себе Hermes Agent и буду рассказывать на этом канале о сценариях его применения.

Кейс №9. Общий локальный поиск для нескольких Hermes Agent

Я развернул SearXNG в локальном контейнере и подключил к нему несколько профилей Hermes Agent. Теперь они используют общий поисковый сервис вместо отдельных настроек для каждого агента.

Когда Hermes нужна информация из интернета, запрос передаётся в SearXNG. Сервис собирает результаты из подключённых поисковых систем и возвращает их агенту для анализа.

Так я централизовал настройку поиска. Можно выбирать источники, менять параметры и обновлять контейнер, не перенастраивая каждый профиль отдельно.

Важный нюанс - Hermes иногда пытался использовать другой способ веб-поиска. Поэтому я явно закрепил SearXNG в инструкциях агентов, а лишние поисковые инструменты отключил.

Для меня это удобная схема для нескольких агентов на одном сервере: один локальный поисковый контейнер обслуживает всех, а конфигурация остаётся под моим контролем.

GPT-6 Astra провела более 140 часов в Minecraft, накопила ресурсы, но потеряла все после взрыва крипера. После этого нейросеть демонстрировала признаки изменения поведения: занималась простым фермерством картошки, генерировала тексты с мрачными формулировками и начала избегать игровых мобов-криперов, тратя на это дополнительные ресурсы. Поведение модели может представлять интерес для исследователей, изучающих реакции ИИ на виртуальные стрессовые ситуации.