Открыл рейтинг OpenRouter и удивился.
Топ почти весь китайский.
Hy3 от Tencent на первом месте, DeepSeek V4 Flash рядом устроил скачок почти на 1000% за неделю. Открытые модели держат больше половины трафика площадки.
Только около 98% этих токенов - не ответ модели. Это контекст, который закинул пользователь. Файл, договор, переписка. Рейтинг показывает, кто дешевле перемалывает загруженный текст, а не чьи ответы умнее.
Есть правда, есть ложь и есть статистика без контекста.
Для бизнеса развилка не про умное против дешевого, а про тип задачи. Разобрать письма по папкам или вытащить поля из договора - для этого фронтир-модель не нужна, как не нужен грузовик за хлебом. Открытая модель на своих серверах решает это быстро и без оглядки на западную экосистему.
Вывод: Не ведитесь на заголовки про "победу дешевых моделей". Спросите себя: какая часть рутины это обработка контента, а какая требует рассуждения. Под первую открытая модель экономит бюджет, под вторую выигрывают дорогие модели. Смешивать эти задачи в одно решение - дорогой способ ошибиться.
Топ почти весь китайский.
Hy3 от Tencent на первом месте, DeepSeek V4 Flash рядом устроил скачок почти на 1000% за неделю. Открытые модели держат больше половины трафика площадки.
Только около 98% этих токенов - не ответ модели. Это контекст, который закинул пользователь. Файл, договор, переписка. Рейтинг показывает, кто дешевле перемалывает загруженный текст, а не чьи ответы умнее.
Есть правда, есть ложь и есть статистика без контекста.
Для бизнеса развилка не про умное против дешевого, а про тип задачи. Разобрать письма по папкам или вытащить поля из договора - для этого фронтир-модель не нужна, как не нужен грузовик за хлебом. Открытая модель на своих серверах решает это быстро и без оглядки на западную экосистему.
Вывод: Не ведитесь на заголовки про "победу дешевых моделей". Спросите себя: какая часть рутины это обработка контента, а какая требует рассуждения. Под первую открытая модель экономит бюджет, под вторую выигрывают дорогие модели. Смешивать эти задачи в одно решение - дорогой способ ошибиться.
ChatGPT стал заметно умнее в вопросах здоровья 🩺
Новая модель GPT-5.5 Instant теперь куда лучше отвечает на медицинские вопросы:
→ точнее видит, когда ситуация серьёзная и нужна срочная помощь
→ сама переспрашивает важные детали, а не угадывает
→ честно говорит «не уверена», если не уверена
→ объясняет сложное простыми словами
На самых жёстких медицинских тестах модель вышла на уровень топовых решений OpenAI. И доступна бесплатным пользователям - пусть и с лимитами.
Цифры, которые впечатляют:
260+ врачей из 60 стран проверили 700 000+ ответов модели
в прямом сравнении врачи оценили ответы GPT-5.5 Instant выше, чем ответы других врачей
за два месяца доля фактических ошибок упала на 71%
Врача это, конечно, не заменяет. Но разобраться в теме перед визитом к доктору - теперь реально работает на другом уровне.
Попробовать можно на JinPix.ru 🚀
Новая модель GPT-5.5 Instant теперь куда лучше отвечает на медицинские вопросы:
→ точнее видит, когда ситуация серьёзная и нужна срочная помощь
→ сама переспрашивает важные детали, а не угадывает
→ честно говорит «не уверена», если не уверена
→ объясняет сложное простыми словами
На самых жёстких медицинских тестах модель вышла на уровень топовых решений OpenAI. И доступна бесплатным пользователям - пусть и с лимитами.
Цифры, которые впечатляют:
260+ врачей из 60 стран проверили 700 000+ ответов модели
в прямом сравнении врачи оценили ответы GPT-5.5 Instant выше, чем ответы других врачей
за два месяца доля фактических ошибок упала на 71%
Врача это, конечно, не заменяет. Но разобраться в теме перед визитом к доктору - теперь реально работает на другом уровне.
Попробовать можно на JinPix.ru 🚀
Anthropic выкатила исследование (https://www.anthropic.com/research/claude-code-expertise) по 400 тысячам сессий Claude Code от 235 тысяч юзеров.
Вот что там интересного:
Человек решает что делать (70% решений), Claude решает как делать (80% решений). Классическое разделение труда.
Но есть нюанс – эксперты в своей области выжимают из инструмента в разы больше. У новичка промпт = 5 действий Claude и 600 слов на выходе. У эксперта – 12 действий и 3200 слов. Разница в 5 раз. И речь не про знание кода – про понимание своей сферы.
По успешности похожая история: новички закрывают задачу в 15% случаев, средний+ уровень – в 28-33%.
Но главный скачок – от новичка к среднему, а не от среднего к эксперту.
Самое интересное: юристы, менеджеры, дизайнеры и прочие не-программисты отстают от разработчиков в успешности кодинг-сессий всего на 5 п.п. То есть экспертиза в своей области важнее навыка программирования.
И по динамике – за 7 месяцев доля сессий на отладку упала с 33% до 19%, зато выросли операционка, анализ данных и работа с документами. Средний чек задачи вырос на 27%.
Вывод простой: чтобы получать от ИИ максимум, важнее прокачивать себя в своей профессии, чем учиться программировать.
Вот что там интересного:
Человек решает что делать (70% решений), Claude решает как делать (80% решений). Классическое разделение труда.
Но есть нюанс – эксперты в своей области выжимают из инструмента в разы больше. У новичка промпт = 5 действий Claude и 600 слов на выходе. У эксперта – 12 действий и 3200 слов. Разница в 5 раз. И речь не про знание кода – про понимание своей сферы.
По успешности похожая история: новички закрывают задачу в 15% случаев, средний+ уровень – в 28-33%.
Но главный скачок – от новичка к среднему, а не от среднего к эксперту.
Самое интересное: юристы, менеджеры, дизайнеры и прочие не-программисты отстают от разработчиков в успешности кодинг-сессий всего на 5 п.п. То есть экспертиза в своей области важнее навыка программирования.
И по динамике – за 7 месяцев доля сессий на отладку упала с 33% до 19%, зато выросли операционка, анализ данных и работа с документами. Средний чек задачи вырос на 27%.
Вывод простой: чтобы получать от ИИ максимум, важнее прокачивать себя в своей профессии, чем учиться программировать.
Anthropic выпустила Claude Sonnet 5, самый агентный Sonnet в линейке
Модель сама планирует шаги, ходит в браузер и терминал, пользуется инструментами и тянет длинную задачу без того, чтобы вы поправляли каждый ход
По агентным задачам заявлено, что Sonnet 5 подобрался к Opus 4.8, их топовой модели, но стоит заметно дешевле
Цена для разработчиков до 31 августа, 2 доллара за миллион входных токенов и 10 за выходные, дальше 3 и 15
Отдельно отметили безопасность, модель устойчивее к prompt injection, это когда на сайте прячут скрытую команду, чтобы агент сделал не то, что вы просили
Доступна уже во всех планах, включая бесплатный и Pro, а ещё в Claude Code и через API
Модель сама планирует шаги, ходит в браузер и терминал, пользуется инструментами и тянет длинную задачу без того, чтобы вы поправляли каждый ход
По агентным задачам заявлено, что Sonnet 5 подобрался к Opus 4.8, их топовой модели, но стоит заметно дешевле
Цена для разработчиков до 31 августа, 2 доллара за миллион входных токенов и 10 за выходные, дальше 3 и 15
Отдельно отметили безопасность, модель устойчивее к prompt injection, это когда на сайте прячут скрытую команду, чтобы агент сделал не то, что вы просили
Доступна уже во всех планах, включая бесплатный и Pro, а ещё в Claude Code и через API
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Anthropic запустила Claude in Slack (внутри называют Claude Tag).
Добавляешь Claude в канал, даёшь доступ к инструментам и коду. Кто угодно пишет @Claude с задачей и уходит по делам. Claude разбивает работу на шаги, выполняет, отвечает в треде.
Главная фишка — командный режим. В канале живёт один Claude, его видят все. Любой коллега может перехватить разговор с того места, где остановился другой.
Помнит контекст канала — не надо объяснять заново. Может работать в фоне часами и днями, вести проекты по расписанию, сам подсвечивать важное.
Доступы под контролем админа. Можно завести отдельные роли — например, sales Claude и engineering Claude — данные не пересекаются. Есть лимиты трат и журнал всех действий.
65% кода продуктовой команды Anthropic сейчас пишет их внутренняя версия этого инструмента.
Бета для Claude Enterprise и Team, на Opus 4.8.
🔗 anthropic.com/news/introducing-claude-tag
Добавляешь Claude в канал, даёшь доступ к инструментам и коду. Кто угодно пишет @Claude с задачей и уходит по делам. Claude разбивает работу на шаги, выполняет, отвечает в треде.
Главная фишка — командный режим. В канале живёт один Claude, его видят все. Любой коллега может перехватить разговор с того места, где остановился другой.
Помнит контекст канала — не надо объяснять заново. Может работать в фоне часами и днями, вести проекты по расписанию, сам подсвечивать важное.
Доступы под контролем админа. Можно завести отдельные роли — например, sales Claude и engineering Claude — данные не пересекаются. Есть лимиты трат и журнал всех действий.
65% кода продуктовой команды Anthropic сейчас пишет их внутренняя версия этого инструмента.
Бета для Claude Enterprise и Team, на Opus 4.8.
🔗 anthropic.com/news/introducing-claude-tag
Hermes Agent научили лазить в интернет.
Раньше агент знал только то, что было в его памяти. Теперь – добавили два инструмента: один ищет по запросу, второй открывает ссылку и вытаскивает текст. Может даже пройтись по нескольким страницам сайта подряд.
Провайдеров восемь штук.
По умолчанию – Firecrawl, он и ищет, и читает, и ползает по сайту. 500 кредитов в месяц бесплатно. Если совсем без денег и ключей – DuckDuckGo или SearXNG (последний вообще можно поднять у себя на сервере и не думать про лимиты).
Отдельная деталь, которая мне нравится – большие страницы агент не запихивает в контекст целиком. Если текст больше 5000 символов, его сначала сжимает вспомогательная модель, и уже сжатую версию видит основной агент. Экономия токенов на длинных статьях получается заметная.
И да, поиск и чтение страниц настраиваются раздельно. Хочешь – ищи через SearXNG бесплатно, а читай через Firecrawl. Гибко.
Раньше агент знал только то, что было в его памяти. Теперь – добавили два инструмента: один ищет по запросу, второй открывает ссылку и вытаскивает текст. Может даже пройтись по нескольким страницам сайта подряд.
Провайдеров восемь штук.
По умолчанию – Firecrawl, он и ищет, и читает, и ползает по сайту. 500 кредитов в месяц бесплатно. Если совсем без денег и ключей – DuckDuckGo или SearXNG (последний вообще можно поднять у себя на сервере и не думать про лимиты).
Отдельная деталь, которая мне нравится – большие страницы агент не запихивает в контекст целиком. Если текст больше 5000 символов, его сначала сжимает вспомогательная модель, и уже сжатую версию видит основной агент. Экономия токенов на длинных статьях получается заметная.
И да, поиск и чтение страниц настраиваются раздельно. Хочешь – ищи через SearXNG бесплатно, а читай через Firecrawl. Гибко.
Странная история случилась в Brown University. После стрельбы в кампусе в декабре профессор экономики Роберто Серрано разрешил студентам сдать промежуточный экзамен дома – честное слово, без ИИ.
Результат: 86 работ, 40 – идеальная сотня, средний балл 96. Обычно у него люди набирают 65-85, так что цифры сразу насторожили.
Дальше интереснее. Тот же курс, те же студенты – через пару недель очный финал под присмотром. Средний балл рухнул до 48. Девятнадцать человек завалили полностью. А 27 вообще не явились – и почти все они (22 из 27) дома получили те самые 100 баллов.
Совпадение? Серрано так не думает. Прогнал задания через ChatGPT и увидел в некоторых ответах те же странные логические ходы, что выдавала нейросеть – при том что стандартное решение было гораздо проще. У части "отличников" работы вообще совпадали слово в слово.
Забавно, если бы не одно "но". У бизнеса та же проблема, что у Серрано.
Любой этап отбора кандидатов, который можно скинуть на нейронку – тестовое, удаленка, домашка без камеры – больше ничего не показывает. Кроме умения открыть чат-бот.
Вопрос, который встал перед университетом, стоит и перед вами: как отличить человека, который реально соображает, от того, кто просто нажимает кнопку?
Результат: 86 работ, 40 – идеальная сотня, средний балл 96. Обычно у него люди набирают 65-85, так что цифры сразу насторожили.
Дальше интереснее. Тот же курс, те же студенты – через пару недель очный финал под присмотром. Средний балл рухнул до 48. Девятнадцать человек завалили полностью. А 27 вообще не явились – и почти все они (22 из 27) дома получили те самые 100 баллов.
Совпадение? Серрано так не думает. Прогнал задания через ChatGPT и увидел в некоторых ответах те же странные логические ходы, что выдавала нейросеть – при том что стандартное решение было гораздо проще. У части "отличников" работы вообще совпадали слово в слово.
Забавно, если бы не одно "но". У бизнеса та же проблема, что у Серрано.
Любой этап отбора кандидатов, который можно скинуть на нейронку – тестовое, удаленка, домашка без камеры – больше ничего не показывает. Кроме умения открыть чат-бот.
Вопрос, который встал перед университетом, стоит и перед вами: как отличить человека, который реально соображает, от того, кто просто нажимает кнопку?
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Claude Cowork выкатили в браузер и на телефон.
Раньше это работало только на компе: даёте Клоду задачу целиком, он сам роется в файлах, почте, календаре, вебе – и как только закрываешь ноут, всё перестает работать.
Фишка в том, что теперь сеанс крутится не на вашем компьютере, а на серверах Anthropic. А все ваши файлы и сеансы живут в аккаунте Claude, не привязаны к одному устройству. Отсюда и все плюшки:
– работа идёт в фоне, закрыли ноут – Клод не заметил
– запланированные задачи стартуют сами, без подключенного устройства
– один и тот же сеанс открывается что на десктопе, что в браузере, что в телефоне
– и везде выполняется удалённо, не нагружая ваше железо
Лимиты Cowork удвоены до 5 августа, так что можно тестить по-крупному
Раньше это работало только на компе: даёте Клоду задачу целиком, он сам роется в файлах, почте, календаре, вебе – и как только закрываешь ноут, всё перестает работать.
Фишка в том, что теперь сеанс крутится не на вашем компьютере, а на серверах Anthropic. А все ваши файлы и сеансы живут в аккаунте Claude, не привязаны к одному устройству. Отсюда и все плюшки:
– работа идёт в фоне, закрыли ноут – Клод не заметил
– запланированные задачи стартуют сами, без подключенного устройства
– один и тот же сеанс открывается что на десктопе, что в браузере, что в телефоне
– и везде выполняется удалённо, не нагружая ваше железо
Лимиты Cowork удвоены до 5 августа, так что можно тестить по-крупному
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
OpenAI выкатили GPT-Live – голос теперь слушает и говорит одновременно
Что за штука: полностью full-duplex модель для ChatGPT Voice. Не по очереди "ты сказал – она ответила", а прямо как в жизни – вставляет "мгм", "ага", молчит пока думаешь, вклинивается в нужный момент. Без этих неловких пауз, которые бесили раньше.
Почему это важно: старый голосовой режим ждал, пока ты замолчишь. Вдохнул громче или машина за окном проехала – бот решал, что ты договорил, и перебивал. Раздражало жутко. GPT-Live принимает решение говорить/слушать/молчать буквально по несколько раз в секунду.
Что под капотом: для сложных вопросов модель не тупит в эфире, а тихо скидывает задачу в GPT-5.5 в фоне – и продолжает поддерживать разговор, пока приходит нормальный ответ. Сейчас там GPT-5.5, дальше будут апгрейдить.
Ещё фишка – прямо во время разговора выскакивают визуальные карточки. Спросил погоду, курс акций или счёт матча – на экране появляется живая плашка с данными, а не только голос отвечает.
Что за штука: полностью full-duplex модель для ChatGPT Voice. Не по очереди "ты сказал – она ответила", а прямо как в жизни – вставляет "мгм", "ага", молчит пока думаешь, вклинивается в нужный момент. Без этих неловких пауз, которые бесили раньше.
Почему это важно: старый голосовой режим ждал, пока ты замолчишь. Вдохнул громче или машина за окном проехала – бот решал, что ты договорил, и перебивал. Раздражало жутко. GPT-Live принимает решение говорить/слушать/молчать буквально по несколько раз в секунду.
Что под капотом: для сложных вопросов модель не тупит в эфире, а тихо скидывает задачу в GPT-5.5 в фоне – и продолжает поддерживать разговор, пока приходит нормальный ответ. Сейчас там GPT-5.5, дальше будут апгрейдить.
Ещё фишка – прямо во время разговора выскакивают визуальные карточки. Спросил погоду, курс акций или счёт матча – на экране появляется живая плашка с данными, а не только голос отвечает.
Еще одна любопытная бизнес-модель на ИИ: антифрод-сервисы против фейковых возвратов.
Схема простая: сфоткал целый товар, в ChatGPT или Gemini за пару минут дорисовал "брак", подал заявку через портал возврата - деньги вернули, товар остался у тебя.
Возвращать бракованный товар мерчанту невыгодно физически: логистика и утилизация часто дороже, чем просто вернуть деньги. Раньше для такого фото нужен был навык в фотошопе, теперь - любой человек с телефоном.
Ритейл в США теряет на мошеннических возвратах больше $100 млрд в год.
Раньше проверка подлинности фото была почти бесплатной, потому что не требовалась. Теперь вокруг нее выросла целая индустрия - по данным NRF, ИИ-детекцию используют уже 85% продавцов. Получается забавно: одна модель рисует брак, другая его ловит, а бигтехи зарабатывают на токенах с обеих сторон.
И самое неприятное - страдают честные покупатели. Пока фейки делали редкие умельцы, продавец мог закрывать на это глаза и держать процесс возврата простым. Теперь подделка доступна каждому, и в подозрении по умолчанию оказываются все, включая тех, кто реально получил бракованный товар.
Схема простая: сфоткал целый товар, в ChatGPT или Gemini за пару минут дорисовал "брак", подал заявку через портал возврата - деньги вернули, товар остался у тебя.
Возвращать бракованный товар мерчанту невыгодно физически: логистика и утилизация часто дороже, чем просто вернуть деньги. Раньше для такого фото нужен был навык в фотошопе, теперь - любой человек с телефоном.
Ритейл в США теряет на мошеннических возвратах больше $100 млрд в год.
Раньше проверка подлинности фото была почти бесплатной, потому что не требовалась. Теперь вокруг нее выросла целая индустрия - по данным NRF, ИИ-детекцию используют уже 85% продавцов. Получается забавно: одна модель рисует брак, другая его ловит, а бигтехи зарабатывают на токенах с обеих сторон.
И самое неприятное - страдают честные покупатели. Пока фейки делали редкие умельцы, продавец мог закрывать на это глаза и держать процесс возврата простым. Теперь подделка доступна каждому, и в подозрении по умолчанию оказываются все, включая тех, кто реально получил бракованный товар.
1X показала новые руки для гуманоида NEO - по ловкости они приближаются к человеческим.
25 подвижных суставов в каждой руке. Моторы спрятаны в предплечье, движение передаётся через сухожилия, как у человека. Каждый сустав - ещё и датчик силы, так что робот чувствует, с каким усилием держит предмет.
NEO уже собирает LEGO, достаёт монеты из кошелька, закручивает лампочки, орудует отвёрткой, застёгивает молнию, наливает чай, ловит мячик, вставляет USB-C и знает язык жестов.
Кожа на пальцах чувствует, когда предмет начинает соскальзывать, и рука перехватывает его до падения. Точность позиционирования - 0.2 мм.
Руки водонепроницаемые, из пищевых материалов - NEO моет их прямо под краном.
1X обещает выпустить 10 000 таких рук уже в этом году.
https://www.1x.tech/discover/neos-hands
25 подвижных суставов в каждой руке. Моторы спрятаны в предплечье, движение передаётся через сухожилия, как у человека. Каждый сустав - ещё и датчик силы, так что робот чувствует, с каким усилием держит предмет.
NEO уже собирает LEGO, достаёт монеты из кошелька, закручивает лампочки, орудует отвёрткой, застёгивает молнию, наливает чай, ловит мячик, вставляет USB-C и знает язык жестов.
Кожа на пальцах чувствует, когда предмет начинает соскальзывать, и рука перехватывает его до падения. Точность позиционирования - 0.2 мм.
Руки водонепроницаемые, из пищевых материалов - NEO моет их прямо под краном.
1X обещает выпустить 10 000 таких рук уже в этом году.
https://www.1x.tech/discover/neos-hands
Каждый, кто пытался скормить PDF нейросети, знает этот момент отчаяния: текст разъезжается, таблицы превращаются в кашу, а формулы просто исчезают, будто их и не было.
На GitHub выложили инструмент, который снимает эту проблему бесплатно. Называется OpenDataLoader PDF, код открыт, установка не требует магии.
Суть простая. Парсер берёт любой PDF и превращает в Markdown, JSON или HTML - форматы, которые понимает языковая модель. Именно это нужно для RAG-пайплайнов, ИИ-агентов и поисковых систем на базе LLM.
Самое любопытное - гибридный режим. Если PDF отсканирован и текст лежит картинкой, включается OCR и вытаскивает содержимое. Сложные таблицы, формулы и диаграммы парсер распознаёт корректно, а это обычно и есть главная боль при работе с документами.
По вопросам внедрения данного парсера обращайтесь. Контакты в описании группы.
На GitHub выложили инструмент, который снимает эту проблему бесплатно. Называется OpenDataLoader PDF, код открыт, установка не требует магии.
Суть простая. Парсер берёт любой PDF и превращает в Markdown, JSON или HTML - форматы, которые понимает языковая модель. Именно это нужно для RAG-пайплайнов, ИИ-агентов и поисковых систем на базе LLM.
Самое любопытное - гибридный режим. Если PDF отсканирован и текст лежит картинкой, включается OCR и вытаскивает содержимое. Сложные таблицы, формулы и диаграммы парсер распознаёт корректно, а это обычно и есть главная боль при работе с документами.
По вопросам внедрения данного парсера обращайтесь. Контакты в описании группы.
Hermes Agent теперь живёт прямо в браузере – в виде боковой панели, без переключения вкладок.
Расширение называется Hermes Browser Extension. Оно смотрит, что у тебя открыто в активной вкладке, и передаёт содержимое в живую сессию Hermes.
Что с этим можно делать:
– коротко пересказать страницу
– разжевать непонятный кусок текста
– вытащить из любого материала список задач и действий
Подключение на выбор – локальный шлюз, облако Hermes или свой сервер, если держишь Hermes у себя. Работает в Chrome, Edge, Brave – везде на движке Chromium.
Важный момент – внутри полный рантайм Hermes: все инструменты, скиллы, сессии, память. Ради браузерной версии ничего не обрезали.
Расширение называется Hermes Browser Extension. Оно смотрит, что у тебя открыто в активной вкладке, и передаёт содержимое в живую сессию Hermes.
Что с этим можно делать:
– коротко пересказать страницу
– разжевать непонятный кусок текста
– вытащить из любого материала список задач и действий
Подключение на выбор – локальный шлюз, облако Hermes или свой сервер, если держишь Hermes у себя. Работает в Chrome, Edge, Brave – везде на движке Chromium.
Важный момент – внутри полный рантайм Hermes: все инструменты, скиллы, сессии, память. Ради браузерной версии ничего не обрезали.
Видео теперь монтируют на лету, прямо во время эфира
Decart выпустили Lucy 2.5 - модель, которая меняет видео прямо во время съёмки или просмотра, без рендера и ожидания. Убрать человека из кадра, заменить куртку на пальто или перенести офис на закат на Бали - всё это происходит в реальном времени, пока видео уже крутится.
Раньше такое было квестом: рендер, правки, снова рендер. Теперь между "хочу" и "готово" почти нет зазора. Качество картинки тоже подросло, а модель точнее понимает текстовые запросы - результат выглядит как съёмка обычного оператора с хорошей камерой.
В Decart видят применение в виртуальных примерочных, интерактивных стримах и рекламе, которую перекраивают под каждого зрителя.
Вывод для бизнеса: если продукт завязан на видео - реклама, e-commerce, стриминг - присмотритесь к Lucy 2.5 уже сейчас. Технологии, убирающие время рендера до нуля, за пару лет меняют индустрию контента.
Обращайтесь по вопросам внедрения. Контакты в описании группы.
Decart выпустили Lucy 2.5 - модель, которая меняет видео прямо во время съёмки или просмотра, без рендера и ожидания. Убрать человека из кадра, заменить куртку на пальто или перенести офис на закат на Бали - всё это происходит в реальном времени, пока видео уже крутится.
Раньше такое было квестом: рендер, правки, снова рендер. Теперь между "хочу" и "готово" почти нет зазора. Качество картинки тоже подросло, а модель точнее понимает текстовые запросы - результат выглядит как съёмка обычного оператора с хорошей камерой.
В Decart видят применение в виртуальных примерочных, интерактивных стримах и рекламе, которую перекраивают под каждого зрителя.
Вывод для бизнеса: если продукт завязан на видео - реклама, e-commerce, стриминг - присмотритесь к Lucy 2.5 уже сейчас. Технологии, убирающие время рендера до нуля, за пару лет меняют индустрию контента.
Обращайтесь по вопросам внедрения. Контакты в описании группы.
На конференции WAIC в Шанхае Си Цзиньпин выбрал не гонку за самой мощной моделью, а другую стратегию: опенсорс. Уже создана Всемирная организация сотрудничества в области ИИ, и в неё вошли 29 стран.
Логика простая. ИИ описывают как инфраструктуру уровня электричества и интернета, а инфраструктуру строят так, чтобы весь мир оказался на неё завязан.
Фокус смещается с самой модели на её применение. Ценность появляется, когда алгоритм управляет заводом, транспортом, медициной или роботом на производстве. Плюс отдельная линия - борьба за мировые стандарты безопасности ИИ, вместо правил от нескольких компаний из Кремниевой долины. За пять лет обещают обучить тысячи специалистов в развивающихся странах и поставить туда модели, оборудование и готовые решения.
Звучит как щедрость. По факту - способ стать тем слоем, через который десятки стран получат доступ к технологии.
Для руководителей вывод конкретный: побеждает не самая сильная модель, а тот, кто быстрее внедрит ИИ в производство, логистику, сервис и медицину. Проверка на неделю: назвать три процесса, где ИИ способен довести задачу до конца самостоятельно.
Логика простая. ИИ описывают как инфраструктуру уровня электричества и интернета, а инфраструктуру строят так, чтобы весь мир оказался на неё завязан.
Фокус смещается с самой модели на её применение. Ценность появляется, когда алгоритм управляет заводом, транспортом, медициной или роботом на производстве. Плюс отдельная линия - борьба за мировые стандарты безопасности ИИ, вместо правил от нескольких компаний из Кремниевой долины. За пять лет обещают обучить тысячи специалистов в развивающихся странах и поставить туда модели, оборудование и готовые решения.
Звучит как щедрость. По факту - способ стать тем слоем, через который десятки стран получат доступ к технологии.
Для руководителей вывод конкретный: побеждает не самая сильная модель, а тот, кто быстрее внедрит ИИ в производство, логистику, сервис и медицину. Проверка на неделю: назвать три процесса, где ИИ способен довести задачу до конца самостоятельно.
Ты каждый раз объясняешь ИИ одно и то же?
Каждое утро я захожу в новый чат и по новой рассказываю, кто клиент, что обсуждали на созвоне, где лежит файл с правками. И так по кругу.
Genspark выкатили 6.0 и, кажется, наконец назвали проблему вслух. Модели давно достаточно умные. Просто у них нет памяти о тебе. Каждая сессия начинается с чистого листа, и ты платишь за это временем.
В основе релиза SecondBrain - личное хранилище контекста. Подключаешь почту, заметки, мессенджеры и документы, и агент реально помнит, чем ты занят.
Добавили GenTeam, где люди и агенты работают в одном чате. GenMail знает тебя и поэтому разбирает почту в десять раз быстрее. Genspark Design закрывает макеты и постеры. AgentBase собирает дашборды и CRM прямо из твоих данных. AI Slides получил новые навыки для презентаций.
Звучит как маркетинг, и отчасти это он и есть. Но проблема настоящая. Все спорят о параметрах моделей, а теряют часы на объяснение контекста заново.
Вывод для руководителей: если команда каждый день тратит время на пересказ контекста ИИ, проблема в архитектуре памяти вокруг модели. Именно там сейчас формируется конкурентное преимущество - у того, кто решит это первым.
Каждое утро я захожу в новый чат и по новой рассказываю, кто клиент, что обсуждали на созвоне, где лежит файл с правками. И так по кругу.
Genspark выкатили 6.0 и, кажется, наконец назвали проблему вслух. Модели давно достаточно умные. Просто у них нет памяти о тебе. Каждая сессия начинается с чистого листа, и ты платишь за это временем.
В основе релиза SecondBrain - личное хранилище контекста. Подключаешь почту, заметки, мессенджеры и документы, и агент реально помнит, чем ты занят.
Добавили GenTeam, где люди и агенты работают в одном чате. GenMail знает тебя и поэтому разбирает почту в десять раз быстрее. Genspark Design закрывает макеты и постеры. AgentBase собирает дашборды и CRM прямо из твоих данных. AI Slides получил новые навыки для презентаций.
Звучит как маркетинг, и отчасти это он и есть. Но проблема настоящая. Все спорят о параметрах моделей, а теряют часы на объяснение контекста заново.
Вывод для руководителей: если команда каждый день тратит время на пересказ контекста ИИ, проблема в архитектуре памяти вокруг модели. Именно там сейчас формируется конкурентное преимущество - у того, кто решит это первым.
Робот-гуманоид за $57 тысяч начнет преподавать в школах Нью-Йорка
Уже в сентябре школьники из учебных заведений на севере штата Нью-Йорк познакомятся с человекоподобным роботом-учителем по имени Салли. У робота каштановые волосы и латексная кожа, он умеет двигать руками, но останется сидеть на одном месте — ноги у него неподвижны
Уже в сентябре школьники из учебных заведений на севере штата Нью-Йорк познакомятся с человекоподобным роботом-учителем по имени Салли. У робота каштановые волосы и латексная кожа, он умеет двигать руками, но останется сидеть на одном месте — ноги у него неподвижны
Только что понял, почему в последний месяц я сам чинил сайт, копался в цифрах и писал текст для рассылки. Хотя я не разработчик, не аналитик и не копирайтер.
OpenAI проверила 800 тысяч рабочих сообщений в ChatGPT и выяснила: 43,5% задач люди берут не из своей профессии. У поддержки цифра доходит до 77%, у дизайнеров до 75%.
В маленьких командах на 2-5 человек доля чужих задач 18,9%, в крупных компаниях - 16,3%. Разница небольшая, но логичная: там, где нет штатного аналитика, эту роль берёт первый попавшийся с доступом к ChatGPT.
Кстати, когда сам оказываешься в роли дизайнера, аналитика и маркетолога одновременно, надоедает метаться между десятком разных сервисов. Я в итоге осел на jinpix.ru - там под одной крышей собраны нейросети для текста, картинок и аналитики, и не нужно отдельно оформлять доступ к каждой.
Вывод для руководителей и владельцев бизнеса: штатное расписание перестаёт совпадать с реальным набором навыков в команде. Ценность сотрудника всё больше держится на скорости, с которой он закрывает смежные задачи через ИИ. Специализация одна такую скорость больше не гарантирует.
OpenAI проверила 800 тысяч рабочих сообщений в ChatGPT и выяснила: 43,5% задач люди берут не из своей профессии. У поддержки цифра доходит до 77%, у дизайнеров до 75%.
В маленьких командах на 2-5 человек доля чужих задач 18,9%, в крупных компаниях - 16,3%. Разница небольшая, но логичная: там, где нет штатного аналитика, эту роль берёт первый попавшийся с доступом к ChatGPT.
Кстати, когда сам оказываешься в роли дизайнера, аналитика и маркетолога одновременно, надоедает метаться между десятком разных сервисов. Я в итоге осел на jinpix.ru - там под одной крышей собраны нейросети для текста, картинок и аналитики, и не нужно отдельно оформлять доступ к каждой.
Вывод для руководителей и владельцев бизнеса: штатное расписание перестаёт совпадать с реальным набором навыков в команде. Ценность сотрудника всё больше держится на скорости, с которой он закрывает смежные задачи через ИИ. Специализация одна такую скорость больше не гарантирует.
Google выпустила модель Lyria 3.5 для генерации музыки, которая появилась в приложении Flow Music. Новая версия улучшила работу с мелодиями, текстами песен и вокалом.
Модель создаёт более сложные и естественные композиции без постоянных повторов. Тексты точнее соответствуют запросам пользователей и сохраняют структуру куплетов и припевов.
Вокал в композициях стал выразительнее, произношение улучшилось. Пользователи получили возможность точнее задавать темп и продолжительность трека.
Модель создаёт более сложные и естественные композиции без постоянных повторов. Тексты точнее соответствуют запросам пользователей и сохраняют структуру куплетов и припевов.
Вокал в композициях стал выразительнее, произношение улучшилось. Пользователи получили возможность точнее задавать темп и продолжительность трека.
Борис Черный, инженер, работавший над Claude Code, опубликовал 28-минутное видео о работе с промптами для ИИ-ассистентов. В ролике разбираются практические приёмы: использование файла CLAUDE.md, управление памятью модели, параллельные сессии и готовые шаблоны запросов. Видео доступно на английском языке с возможностью автоматического перевода субтитров.
https://www.youtube.com/watch?v=XFYUKBPfUMw
https://www.youtube.com/watch?v=XFYUKBPfUMw
YouTube
the engineer who built Claude Code just dropped a 28-minute video on how to write prompts
the engineer who built Claude Code just dropped a 28-minute video on how to write prompts that actually work
Gartner прогнозирует, что к концу 2026 года 40% корпоративных приложений встроят ИИ-агентов против менее 5% в 2025-м. Одновременно аналитики предупреждают: более 40% проектов с ИИ-агентами будут закрыты к 2027 году из-за неясной экономики и отсутствия контроля.
Основная проблема внедрения — путаница между чатботами, которые отвечают на вопросы, и агентами, которые выполняют действия целиком. Первые экономят две минуты на поиске информации, вторые автоматизируют полный процесс, например сброс пароля вместе с отправкой письма и фиксацией заявки.
По данным исследований, 92% компаний планируют увеличивать ИИ-бюджеты, но только 1% считает, что достиг реальной зрелости в использовании технологии.
Основная проблема внедрения — путаница между чатботами, которые отвечают на вопросы, и агентами, которые выполняют действия целиком. Первые экономят две минуты на поиске информации, вторые автоматизируют полный процесс, например сброс пароля вместе с отправкой письма и фиксацией заявки.
По данным исследований, 92% компаний планируют увеличивать ИИ-бюджеты, но только 1% считает, что достиг реальной зрелости в использовании технологии.