Тем временем подстилка коричневых Кардиналов и лично Кустова главред Максим Огненный завёл собственный канал, где, наверное, опять будет писать стихи и анонсировать вьюхи с ме**дроновыми наркоманами.🤡🤡

Чем вообще известен этот персонаж? Собсна, только порцией отборного кринжа, например, не так давно он выебывался на Иванова в "Письмах кардинала", но недожал и тема осталась нераскрытой. ЕЮ заслужил даже высокоинтеллектуальные выпады, которые тот не понял в силу врождённого аутизма:

Высокохудожественная лексика героя, демонстрируемая им не только на своем канале, но и на любой публичной площадке, настолько пленит любого слушателя, что мало кто может стать собеседником жертвы во второй раз.

Нихуя не разбираясь в аффилке, он на серьёзных щах брал интервью у Мефмедова и пытался построить серьёзный диалог с объёбанной ракетой. Из остальных достижений только нытье в чатиках: персонаж настолько невзрачный, что даже хуесосить его не так интересно.¯\_(ツ)_/¯

А теперь Огненный завёл собственный канал, где собрался выебать всех, но, походу, ебать будет лишь подписоту своей графоманией. Похожей хуйнёй занимался и оунер ФБ Киллы, который так любит рассуждать про экономику и политику. Оно и понятно: что у коричневых, что у киллы, что у партнёркина — один инвестор и одна крыша, поэтому подопечные синхронно занимаются бестолковой хуйнёй. Кому не похуй, подписывайтесь, будет интересно (нет): https://t.me/+dr240TeLtPc2Nzdk

В арбитраже деньги есть, но только у тех, кто с LuckyCards 💵

3 инструмента для сравнения спроса на авто-рынке

Для маркетинга автобренда в 2026 году уже недостаточно смотреть только на трафик и лиды: важно понимать, где спрос растёт в поиске, какие модели и сегменты удерживают внимание, и что влияет на выбор до визита в дилерский центр. Ниже — три инструмента, которые решают эту задачу по-разному: от широкой картины рынка до точечной работы с семантикой и конкурентами.

Google Trends — для кого: бренд-команды, digital и performance-специалисты — сильная сторона: быстро показывает сезонность, всплески интереса по моделям, типам кузова, брендам и регионам; полезен для планирования контента и медиамикса — слабая сторона: не даёт точного объёма спроса и плохо подходит для узких ниш с низкой частотностью.

Яндекс Вордстат — для кого: SEO, контент-маркетинг и performance в русскоязычном рынке — сильная сторона: даёт близкую к практике картину запросов, помогает собирать кластеры под модели, комплектации, кредит, трейд-ин и сервис — слабая сторона: слабо показывает намерение пользователя и требует ручной чистки, особенно если нужна не просто выдача слов, а понимание спроса по воронке.

Similarweb — для кого: маркетинг-менеджеры, конкурентный анализ, e-commerce и D2C-команды автобрендов — сильная сторона: позволяет сравнить трафик конкурентов, каналы привлечения, долю прямого и поискового трафика, а также заметить, где бренд проигрывает в охвате — слабая сторона: часть данных оценочная, а не измеренная, поэтому для точных решений нужен кросс-чек с аналитикой сайта и CRM.

Как выбирать: если нужен радар спроса — начинайте с Google Trends, если нужна семантика и контентная структура — с Вордстата, если важнее понять, как вы выглядите на фоне конкурентов, — с Similarweb. В связке эти три инструмента лучше всего работают не как замена аналитики, а как её внешняя проверка.

— @AutoBrandCases

Antropic раскрыла ферму с нейронными дейтинг-моделями

Anthropic раскрыла кейс китайской студии, которая запустила 20 дейтинг-приложений с нейропрофилями для удержания пользователей. Вместо стандартного слива дейтинг-трафика на чужие смартлинки, вебмастерам стоит присмотреться к разработке собственных LLM-сервисов. Затраты на токены и подключение платежных решений окупаются за счет прямого контроля над монетизацией и забора всей маржи рекламодателя.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/antropic-raskryla-fermu-s-neironnymi-deiting-modeliami

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Разработчик игры слил $220 в Google ads на установки ботами

Статья описывает кейс разработчика, потерявшего бюджет в Google Ads из-за фрода и специфики атрибуции. Платформа засчитала конверсии, которые не подтвердились в Google Play Console, так как алгоритм учитывает установки без прямой связи с кликом. Главный вывод: Google Ads может наливать ботов не меньше пуш-сетей. При работе за инсталы важно жестко контролировать качество трафика и сверять аналитику с бэкендом, в то время как Facebook на данный мо…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/razrabotchik-igry-slil-220-v-google-ads-na-ustanovki-botami

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Google расширил Data Manager

Google интегрировал инструмент Data Manager в GA и DV360 для удобной передачи first-party данных, что дает рост ROAS до 26%. Для арбитража трафика прямого применения у офлайн-данных нет, однако инструмент можно использовать для манипуляции алгоритмами: отправка синтетических конверсий через API поможет скорректировать оптимизацию и направить автостратегии на поиск нужной аудитории.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-rasshiril-data-manager

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Снижаем стоимость лида в авто: почему «погоня за первыми заявками» перестала работать, и что я делаю иначе

В 2026 я всё чаще вижу одну и ту же картину у автопроизводителей и дилерских сетей: маркетинг оптимизируют под лид — заявку/контакт/звонок, и дальше это превращается в конвейер. Лиды приходят, воронка вроде бы живёт, а выручка — нет. Причина не в том, что performance-медиабюджеты «плохие». Причина в том, что сама метрика стала ложной целью: мы покупаем сигнал спроса, но не покупаем вероятность доведения до результата.

Уточню по-редакторски честно: я не верю в «универсальную формулу снижения CPL». Я верю в смену операционной логики между маркетингом и коммерческим контуром: **мы перестаём оптимизировать маркетинг на верх воронки и начинаем оптимизировать на вклад в выручку через RevOps (ответственность маркетинга, продаж и customer success за результат)**.

Что конкретно не так с лидогенерацией для авто
— В автотеме “заявка” — это часто не намерение купить, а намерение “понять условия”. Экономия времени клиента (особенно на фоне падения среднего чека на 5–8%) растёт: люди сравнивают, откладывают, запрашивают варианты.
— Масса обращений уходит в «нулевую» или «долгую» траекторию: человек не дозванивается, менеджер не успевает, клиент уходит в конкурирующие предложения, которые тоже обещают перезвон “в течение 15 минут”.
— Атрибуция в last-click делает вид, что всё решает реклама. По факту — важен момент контакта и качество последующей работы. В privacy-first мире (server-side, MMM, incrementality) мы это всё чаще подтверждаем в пилотах.

Как я меняю подход на практике (и почему это бьётся с реальностью)
1) Перестаю “продавать” кампании в терминах заявок. Смотрю на маркер пригодности лида: скорость реакции и факт контакта, а дальше — вероятность перехода в следующий этап (тест-драйв, согласование, визит, сделка). Это не “красивые KPI”, это мост между рекламой и sales-воронкой.
2) Перенастраиваю сегментацию не по креативам, а по поведению: кто просматривает конкретные комплектации/условия, кто возвращается в брендовый контур, кто “дёргает” калькулятор (если он есть), кто оставляет заявку повторно. Там, где раньше мы делили аудитории по интересам, теперь делим по намерению и “готовности к диалогу”.
3) Добавляю в модель креативного планирования критерий релевантности к вопросу. В 2026 креативы генерируют на потоке, и выигрывает не визуал, а концепция: правильно ли мы объясняем экономику владения и условия именно для того сценария, где клиент сейчас находится. Например: для “я выбираю между двумя комплектациями” нужен не общий оффер, а понятные различия и последствия по эксплуатации; для “я рассматриваю кредит” — ясность по ежемесячному платежу и срокам рассмотрения (без каши).
4) Перехожу от “оптимизации на CPA” к управлению инкрементальностью. Я не спорю с теми, кто любит простые метрики, но после пилота с incrementality стало очевидно: некоторые охваты дают рост выручки почти независимо от медиавклада — и тогда продолжать гнать бюджет в те же кластеры “за лидом” означает переплачивать.

Маленькое наблюдение из практики (цифра, не теория)
В одном из проектов по дилерской группе мы провели простую проверку: кампании, которые снижали CPL, но проигрывали по скорости контакта и конверсии в следующий этап, в итоге давали меньшую долю сделок. Когда пересобрали оптимизацию под “контакт за X минут” и учли фактическую дозвоняемость менеджерами, CPL мог не упасть (а иногда даже слегка вырасти), зато стоимость сделки снизилась заметно — потому что мы прекратили покупать “шум” и начали покупать управляемый спрос.

Моё мнение: в авто выигрывает не тот, кто дешевле привозит заявку, а тот, кто дешевле доводит контакт до результата
Если вы сейчас управляете бюджетами по лидовой метрике, попробуйте на следующем цикле сделать один шаг: привяжите оптимизацию к связке “маркетинг → качество контакта → следующий этап”. В zero-click эпоху и при ухудшении атрибуции это единственный путь, где бренд и performance перестают жить в разных мирах.

— @AutoBrandCases

Xchat удалён из App Store и Google play

Google Play и App Store удалили мессенджер XChat, продвигавшийся Илоном Маском как сервис с шифрованием без рекламы. Несмотря на трафик из X.com, приложение исключили из сторов. Причиной мог стать отказ от трекинга, что мешает монетизации и антифрод-системам площадок. Кейс доказывает: отсутствие рекламных инструментов делает софт уязвимым, а медийная поддержка не спасает продукт, если его политика нарушает правила маркетплейсов.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/xchat-udalen-iz-app-store-i-google-play

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

В Facebook Ads Manager появилась метрика Creative Diversity

Meta представила метрику Creative Diversity для оценки разнообразия креативов. Алгоритм Generative Recommender анализирует стиль, тему, тип хука и формат объявлений. Простое изменение цвета или ракурса теперь не работает: система пессимизирует похожие подходы. Для эффективного залива арбитражникам придется тестировать принципиально разный контент, чтобы алгоритмы лучше находили аудиторию. Инструмент выйдет из беты до конца года.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-facebook-ads-manager-poiavilas-metrika-creative-diversity

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Твои переписки с ChatGPT читают люди

OpenAI привлекает подрядчиков для ручного анализа диалогов с ChatGPT, чтобы повысить качество модели. В ходе проверки конфиденциальная информация пользователей попадает к третьим лицам. Для сферы CPA это несет прямые риски: уникальные связки, креативы и структуры лендингов, созданные нейросетью, перестают быть приватными. Главный вывод — любая информация, переданная ИИ, может быть изучена извне, что ведет к быстрому выгоранию профитных подходов …

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/tvoi-perepiski-s-chatgpt-chitaiut-liudi

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Black Friday без истерики: как брендам выиграть в переполненной почте

Future Commerce разбирает одну из самых старых, но до сих пор рабочих механик в e-commerce-маркетинге — email-рассылки в сезон распродаж. На фоне шума вокруг соцсетей, AI-выдачи и дорогого трафика почта остаётся одним из немногих каналов, который бренд действительно контролирует.

**Задача** — не потеряться в «чёрнопятничной» гонке, когда у пользователя в ящике десятки одинаковых писем от ритейлеров, D2C-брендов и маркетплейсов.

**Решение** — не делать ставку только на частоту, а собирать кампанию вокруг качества базы и сценариев:
— сегментировать аудиторию по поведению, а не слать всем один и тот же оффер;
— заранее прогревать подписчиков, а не ждать дня Х;
— держать фокус на релевантности темы письма и первого экрана;
— использовать email как owned channel — собственный канал, который не зависит от алгоритмов платформ.

Смысл здесь простой: в 2026 году, когда чистое информационное SEO проседает, а платный трафик становится менее предсказуемым из-за privacy-first атрибуции, собственные каналы снова дорожают. Email особенно удобен для автокласса и смежного e-commerce: здесь можно работать не только на первую покупку, но и на повторные касания, сервисные напоминания, апсейл (допродажу) и реактивацию базы.

**Конкретный результат** в источнике не раскрыт — кейс ценен не цифрой, а логикой канала: email остаётся стабильным и измеримым инструментом даже после многих лет «убийства почты» как формата.

**Урок для авто-брендов**: если вы продаёте не только машины, но и аксессуары, сервис, подписки, страхование или тест-драйвы, не относитесь к почте как к остаточному каналу. В сезон спроса выигрывает не тот, кто отправил больше писем, а тот, кто точнее собрал аудиторию, раньше начал прогрев и не поленился сделать разные сценарии под разные сегменты.

— @AutoBrandCases

Google тестирует оплату за контент сайта

Google запустил тест программы AI Contribution Pilot, предлагая вебмастерам выплаты через Search Console за контент, повлиявший на ответы ИИ в Gemini и AI Overviews. Алгоритмы оценки вклада и формулы расчетов непрозрачны, а суммы пока скромные. Главный итог: создан важный прецедент прямой компенсации за использование авторских материалов в генеративной выдаче.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-testiruet-oplatu-za-kontent-saita

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

В публичный доступ вышли Gemini 3.8 Live и Gemini 3.8 Live Extended Thinking

Google представила Gemini 3.8 Live и Extended Thinking — голосовые ИИ-модели с поддержкой 97 языков и функцией параллельного мышления. Инструмент умеет выполнять фоновые задачи и анализировать видео в реальном времени, не прерывая диалог. Высокое качество распознавания речи и доступ через API позволяют эффективно использовать модели для автоматизации воронки продаж, обработки лидов и создания интерактивных креативов.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-publichnyi-dostup-vyshli-gemini-3-8-live-i-gemini-3-8-live-extended-thinking

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Топ 5 spy-сервисов для Facebook

В обзоре сравниваются пять spy-сервисов для Facebook: от бесплатной Library до профессиональных AdSpy и Tyver. Автор оценивает их по глубине аналитики, охвату и цене. Главный вывод: бесплатные решения не показывают профитность креативов, поэтому для работы в плюс необходим платный софт. Лидером рейтинга стал Tyver за баланс стоимости и функций. Инвестиции в спай окупаются за счет быстрого поиска рабочих подходов и экономии бюджета на тестах новы…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/top-5-spy-servisov-dlia-facebook

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Meta добавила платную подписку на свои соцсети

Meta расширяет программу Meta Verified, внедряя подписку Meta One с тремя тарифами стоимостью до 19,99 долларов. Пакеты включают верификацию и доступ к ИИ компании. Несмотря на скепсис по поводу нейросетей, синяя галочка остается важным инструментом для арбитража. В нише УБТ верифицированные аккаунты моделей повышают траст и упрощают залив. Подписка становится техническим расходом, требующим оценки окупаемости в рамках связок.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/meta-dobavila-platnuiu-podpisku-na-svoi-socseti

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top