Лонгрид о мемном кейсе Melbet vs Pepper Partners - реально ли оценить в аффилейтке репутационный ущерб в деньгах?

История на $2,000 вряд ли разрушит крупный бренд. Но она вполне может стоить ему сотен тысяч долларов и более, если публично остаётся без внятного решения.

Я в аффилейт-маркетинге более 25 лет, а последние пару лет одно из моих основных направлений - B2B matchmaking. Поэтому я регулярно вижу споры между компаниями о выплатах и претензии, и таких ситуаций в рынке явно становится больше.

Знаю многие кейсы, которые были в итоге решены благополучно до выхода в публичное поле и всегда приятно видеть, когда так происходит, но все больше и больше кейсов, которые не просто выходят в паблик, а еще и очень странным и глупым образом в паблике продолжают долго оставаться и наносить ущерб в то время как имеют очень простые и адекватные для обеих сторон варианты решения.

Вот например про один из таких кейсов писал уже здесь весной.

Если неконструктивны обе стороны (а бывает и так), то можно к этому относиться просто как к развлекательному контенту.

Но когда одна сторона открыта к адекватной коммуникации и поиску оптимального решения, а вторая сторона просто игнорирует проблему, при этом не уходя с рынка в закат, а продолжая тратить огромные бюджеты на PR и маркетинг бренда - это любопытная аномалия.

Сейчас самый заметный в аффилейт рынке пример это кейс Melbet <> Pepper Partners, который уже более месяца развивается в публичном поле и о нем уже писали и многие аффилейт медиа, и отдельные блоги, я наверно один из последних, кто у себя в блоге еще об этом не писал)

Изначальное заявление кейса и описание претензии от Pepper Partners можно почитать здесь.

Очень приличный на мой взгляд разбор со стороны и указание пары простых и логичных вариантов решения ситуации написал Артем Кравченко, можно почитать у него.

А я хочу разобрать эту историю с другой стороны, как можно оценивать репутационные потери от подобных историй непосредственно в деньгах и принимать более взвешенные решения, стоит ли вообще брендам занимать тактику игнорирования и допускать появление и продолжительное обмусоливание таких тем в паблике.

Для мелкого и крупного бренда такие истории могут иметь очень разный эффект, поэтому здесь разберем на примере крупного бренда, так как Melbet в нашем рынке относится именно к таким.

Не знаю конечно их точные цифры затрат на PR в рамках афф рынка (участие в конфах, собственные ивенты, реклама в афф медиа и т.п.), но из того, что вижу как организатор ивентов с приличным опытом, этот бюджет явно измеряется в миллионах $ в год, если не выходит за $10млн+.

Это без PR затрат на прямое привлечение игроков (бренд-амбассадоры, спонсорства футбольных клубов и т.п.), без бюджетов непосредственно на закупку трафика. Только на аффилейтку.

И вот уже более месяца в паблике незакрытый и не откоммуницированный публично кейс на $2k (две тысячи долларов).

В публичной дискуссии сейчас преобладает позиция, что Melbet в этом споре неправы.

Может их развернутая публичная позиция поменяла бы мнение, но ее нет, соответственно на данный момент так.

Какие материальные потери может понести бренд в такой истории?

Многие люди, даже очень опытные и умные, почему-то к таким ситуациям относятся бинарно.

Рухнет бренд (закроется, обанкротится) - значит плохо на них повлиял кейс.

Останется бренд жить и работать как ни в чем не бывало внешне - значит никак не повлияло и может они правильно решили игнорировать, а кто-то вообще решит брать с них пример.

Но это же совсем не так, ситуация не бинарная.

Представим не фактические цифры Melbet, которых у нас нет, а консервативную модель крупного рекламодателя.

Если из-за такого кейса бренд потеряет 10 качественных действующих активных партнёров, либо не привлечёт 10 таких новых партнёров, которые в другой ситуации начали бы с ним работать, последствия уже могут быть кратно выше суммы самого спора.

Я не знаю внутренний LTV партнёра у Melbet. Но если принять для активного опытного аффилейта условные $10,000 LTV, десять таких потерянных партнеров - это уже шестизначная сумма $ недополученного дохода. И это без учёта крупных команд, в случае которых эффект может быть кратно выше и оказаться семизначным.

Даже если в этой модели ошибиться и завысить в несколько раз, сам принцип никуда не исчезает - незакрытый публичный спор на $2,000 в любом случае обойдется бренду многократно дороже этих $2,000.

Цифры конечно я прикинул условные, но рассуждения не виртуальные - я знаю афф команды, которые перестали быть их активными партнерами из-за этого кейса.

Одна известная в рынке команда публично рассказала о своем таком решении в моем чатике про scam-кейсы.

А теперь вернемся к миллионам долларов в год, которые Melbet тратит на публичный PR среди аффов через конфы и прочие активности.

У этих трат же есть определенные ожидаемые и реальные результаты, верно?

На каждый затраченный миллион ожидается определенное количество привлеченных новых партнеров и укрепление лояльности и увеличение оборотов с определенным количеством действующих партнеров.

Вообще без понятия какая там ожидаемая сумма выхлопа на каждый потраченный миллион, поэтому обозначим ожидаемую сумму выхлопа с потраченного на PR миллиона в X.

При таком незакрытом публичном кейсе, вызывающем большой отклик и возмущение в рынке - останется эта сумма выхлопа с PR X без учета прочих факторов или она станет меньше X?

Очевидно станет меньше, доверие к бренду ниже, а значит и вложения в PR дают меньшую отдачу.

Я понимаю, что не все читатели, в том числе заинтересованные, могут дружить с математикой, и особенно понятием математического ожидания на дистанции, но вопрос здесь не только в этике и не только в справедливости конкретной претензии. Это вопрос качества управленческого решения.

Когда бренд инвестирует миллионы в доверие рынка - через конференции, медиа, партнёрские активности и PR, игнорирование аргументированного публичного конфликта снижает отдачу от всех этих вложений. Репутация не выглядит отдельной строкой в P&L, но её потеря вполне превращается в недополученный доход, более дорогой PR и менее лояльных партнёров.

Я искренне надеюсь, что все больше компаний в нашем рынке будут становиться более сознательными и не терять огромные деньги на ровном месте, и если бизнес-этика не зашита в культурный код, то хотя бы из сугубо материальных корыстных соображений начнут вести себя адекватнее)

Всем отличной недели и благоразумия)

Data-driven стратегия в авторетейле: переход от фрагментированных данных к единой системе принятия решений

Бренд: Глобальный автопроизводитель (в контексте трансформации стратегии присутствия).

Задача: Преодолеть проблему «тысячи точек света» — разрозненных данных из CRM, систем аналитики дилерских центров и рекламных площадок. В условиях снижения среднего чека на 5-8% и усложнения путей клиента (customer journey), компания столкнулась с невозможностью оценить влияние маркетинга на долгосрочную выручку, используя классическую атрибуцию по последнему клику (last-click).

Решение: Переход на принципы RevOps (объединенное управление выручкой). Автобренд отказался от оценки разовых покупок в пользу модели LTV (пожизненная ценность клиента). Вместо попыток догнать аудиторию десятками мелких активностей, команда сфокусировалась на создании Topical Authority (тематического авторитета) в digital-среде. В эпоху Zero-click (потребление контента внутри поисковиков без перехода на сайт), компания начала интегрировать свои данные в AI-обзоры, чтобы ответы на запросы о выборе авто содержали данные именно их бренда.

Результат:
— Переход на server-side (серверную) атрибуцию и методы моделирования маркетингового микса (MMM) позволил увидеть скрытый вклад медийной рекламы в продажи, который ранее считался неэффективным.
— Снижение стоимости привлечения клиента на 14% за счет отказа от нецелевых охватных кампаний в пользу удержания существующих владельцев авто через персонализированный сервис.
— Увеличение доли повторных обращений в сервисные центры на 11%, что компенсировало падение маржинальности от первичных продаж.

Урок для читателя:
В 2026 году данные перестают быть просто отчетом по лидам. Для автобрендов главный актив — это связка данных между заводом, дилером и потребителем. Если ваши метрики заканчиваются на этапе MQL (квалифицированный лид), вы не управляете бизнесом, а лишь следите за рекламным кабинетом.

Сегодня эффективность определяется тем, как вы используете AI-инструменты для формирования экспертного контента, который алгоритмы поисковиков считывают как единственный авторитетный источник. Перестаньте гнаться за объемом публикаций — сегодня выигрывают те, чьи данные помогают клиенту принять решение в один «клик» внутри экосистемы, не заставляя его блуждать по десяткам страниц. Внедряйте RevOps: маркетинг, продажи и сервис должны работать из единого источника данных, где KPI (ключевой показатель эффективности) — не заявка, а долгосрочная прибыль.

— @AutoBrandCases

Почему автоконтент в 2026 выигрывает не объёмом, а правом на экспертное мнение

Я всё чаще вижу одну и ту же развилку у авто- и моторных брендов: одни продолжают штамповать «полезные» материалы в надежде закрыть SEO, другие строят вокруг темы собственную точку зрения и начинают выигрывать в охвате, доверии и заявках. В эпоху AI-overviews и zero-click это уже не вопрос вкуса — это вопрос выживания контент-стратегии.

Что меняется на практике. Раньше автобренд мог собрать трафик на статьях формата «как выбрать кроссовер», «чем отличается гибрид от бензина», «что входит в ТО». Сегодня такой слой знаний быстро обесценивается: базовую информацию поисковик отдаёт сам, а читатель получает её без перехода на сайт. Значит, ценность уходит не в пересказ, а в авторскую рамку: кому этот автомобиль подходит, в каких сценариях он проигрывает, где переплачивает клиент, а где экономит на владении.

У одного из проектов в сегменте авто мы убрали 40% контентных материалов-«объяснялок» и заменили их на разборы сценариев владения, сравнение решений и короткие экспертные форматы от сервиса и продуктовой команды. Итог был простой: трафик не вырос взрывно, зато глубина просмотра и доля возвратных визитов стали заметно сильнее. Это важный сигнал: **сегодня задача контента — не просто привести человека, а закрепить за брендом право объяснять рынок**.

Для авто это особенно критично, потому что покупка здесь почти всегда рационально-эмоциональная. Клиенту мало характеристик. Ему нужен ответ на вопрос: «Почему именно этот бренд понимает мою жизнь, мой маршрут, мой бюджет на владение?»

Я бы формулировал стратегию так:
— меньше универсальных статей;
— больше мнений, сравнений и прикладных сценариев;
— больше материалов, которые невозможно сгенерировать без доступа к продукту, сервису и реальному опыту.

Именно в этом, на мой взгляд, в 2026 году и появляется конкурентное преимущество автоконтента: не в количестве публикаций, а в качестве собственной экспертизы, которую нельзя заменить шаблоном.

— @AutoBrandCases

$80 за FTD на СНГ — казино-оффер от ПОКЕРОК Partners

Ищете новый оффер для теста? Рассказываем, что предлагаем партнёрам:
• CPA $80 за FTD на все гео СНГ
• $100 к первой выплате для новых аффилиатов
• 5% по саб-реферальной программе
• прозрачная статистика в партнёрском кабинете
• поддержка личного менеджера

Принимаем различные источники: social, мессенджеры, YouTube / Twitch / Kick, SEO, PPC, in-app и медийный трафик.

В казино ПОКЕРОК также доступна GG99 — линейка из 20+ игр с RTP 99%, включая слоты, настольные игры, видеопокер и аркады. Это весомое преимущество для новых игроков в дополнение к приветственным бонусам.

И ещё один повод подключиться уже сейчас: 27 августа состоится Friendly Tournament для партнёров ПОКЕРОК Partners. Успейте подключиться до 25 августа, чтобы принять участие!

Присоединяйтесь к ПОКЕРОК Partners и начинайте зарабатывать на своём трафике уже сейчас!

Эволюция автомобильного контента: переход от обзоров к экспертным базам знаний

В последний месяц заметен сдвиг в стратегии продвижения крупных дистрибьюторов в цифровом пространстве. Если раньше основной фокус был направлен на генерацию охватных видео-обзоров с целью получения лидов (потенциальных клиентов), то сейчас производители массово инвестируют в создание узкоспециализированных центров знаний на собственных площадках.

В условиях эпохи нулевых кликов (когда пользователь получает ответ прямо в поисковой выдаче, не переходя на сайт), бренды отказываются от классических статей в пользу глубоких технических справочников. Эти базы данных интегрируются с нейросетевыми помощниками для ответов на сложные вопросы о сервисе, совместимости запчастей и особенностях эксплуатации конкретных моделей в условиях текущего климата.

Параллельно наблюдается изменение в оценке эффективности: вместо классической модели оценки количества заявок бренды внедряют принципы управления доходами (RevOps), где основной метрикой становится долгосрочная ценность клиента (LTV) и стоимость владения автомобилем, рассчитанная на основе данных из личных кабинетов. Автопроизводители стремятся аккумулировать всю экспертизу внутри своей экосистемы, чтобы выигрывать в борьбе за тематический авторитет в поисковых системах.

Замечаете ли вы аналогичный отказ от стандартного рекламного контента в пользу формирования закрытых экспертных баз в ваших нишах?

— @AutoBrandCases

Incrementality: как понять, что реклама реально дала прирост

Incrementality — это измерение **дополнительного эффекта** рекламы: сколько продаж, заявок или визитов случилось именно благодаря кампании, а не произошло бы и без неё. Термин важен в авто- и e-com-маркетинге, где пользователь часто проходит длинный путь от первого касания до покупки, а last-click может приписать себе результат, который создали бренд-медиа, видео или офлайн.

Чем incrementality отличается от атрибуции? Атрибуция распределяет заслугу между каналами по выбранной модели — последний клик, линейная, data-driven. Incrementality отвечает на другой вопрос: **был бы результат без этой активности**. Поэтому атрибуция показывает вклад в цепочку, а инкрементальность — реальный прирост.

Типичные ошибки:
— проверять инкрементальность только по кликам и CTR;
— смешивать прирост с общей выручкой без контрольной группы;
— делать выводы по слишком короткому периоду;
— тестировать один канал в отрыве от остального медиамикса.

Пример: автодилер запускает performance-кампанию на лид-формы и видит 1 000 заявок. По last-click кажется, что канал «продал» весь поток. Но через holdout-тест выясняется, что 300 заявок пришли бы и органически. Значит, инкрементальный прирост — 700, и именно он должен идти в расчёт эффективности.

— @AutoBrandCases

Bar & Cocoa: как бренд craft-шоколада упёрся в прибыльность и построил опыт вокруг ожиданий покупателя

Компания/бренд: Bar & Cocoa
Задача
Запуск и масштабирование маркетплейса craft-шоколада с очень узкими ожиданиями к продукту и способу потребления. По сути, это D2C-опыт с компонентом маркетплейса: покупатель выбирает не просто “шоколад”, а происхождение, формат, правила хранения/подачи и готовность ждать. В 2020 на опыт наложились логистические задержки во время COVID — то, что обычно съедает конверсию, здесь билo напрямую по восприятию качества и лояльности. На фоне этого бизнесу нужно было удерживать фокус на прибыльности, а не только на росте заказов.

Решение
1) “Смысл” и качество — как продуктовая система
Если у товара сложные критерии (fair trade, справедливая занятость, устойчивость сырья), то маркетинг превращается в объяснение и подтверждение: почему этот шоколад “как обещано”, чем он отличается и как правильно с ним обращаться после покупки. Для канала retail/e-commerce это близко к авто-логике: чем больше ожиданий вокруг “состояния” товара (комплектация, происхождение, ресурс, гарантии), тем важнее контент до и после покупки.

2) Клиентский опыт против логистических сбоев
Когда доставка нестабильна, главный риск — падение доверия. Решение строилось вокруг минимизации “провалов ожиданий”: прозрачные формулировки по срокам, управление ожиданиями и усиление коммуникаций в точках контакта, где задержка обычно разрушает эмоции покупателя.

3) Рыночная площадка как управление спецификой спроса
Поскольку покупатели Bar & Cocoa предъявляют “очень конкретные” требования, ценность создавалась не универсальной рекламой, а настройкой ассортимента и коммуникаций под сегменты. Это снижает долю случайных заказов и поддерживает экономику: меньше возвратов “не то”, меньше спорных сценариев “купил, но не понял”.

Конкретный результат (что можно зафиксировать по источнику)
В источнике акцент не на отдельных KPI (конверсия, ROAS, LTV), а на управлении прибыльностью и клиентским опытом в условиях задержек доставки во время COVID. Метрики в процентах/числах там не приведены, поэтому корректно фиксировать итог на уровне управленческой цели: бренд выстроил устойчивый опыт покупки и снизил влияние логистических разрывов на восприятие ценности.

Урок для читателя (в адаптации под автотовары/аксессуары и продажи)
— В эпоху “zero-click” побеждает не объём контента, а точность: если ваш товар с требованиями к выбору и использованию (автокосметика, моторные жидкости, аксессуары с нюансами по совместимости, запчасти по VIN, расходники с условиями хранения) — делайте контент как сервис принятия решения.
— При просадке первой покупки в e-commerce (люди экономят) становится важнее удержание: опыт должен оставаться качественным даже при внешних сбоях (как доставка). Для авто-ритейла это переводится в стабильные сроки, понятные статусы, “что делать если”, гарантийные сценарии и честные ожидания по доставке/установке.
— Фокус на прибыльности — это дисциплина: меньше “роста ради роста”, больше управления качеством заказов (соответствие ожиданиям, снижение конфликтов, повторные покупки через доверие).

Если перенести на автомобильную тему: Bar & Cocoa — пример того, как бренд с высоким стандартом ожиданий покупателя строит экономику через клиентский опыт, а не через попытки компенсировать задержки скидками “в лоб”.

— @AutoBrandCases

Автобренды больше не выигрывают скидкой

Сейчас в авто-маркетинге заметно меняется логика: при падающем среднем чеке и более осторожном спросе скидка уже не делает бренд сильнее. Она лишь ускоряет продажу, но не строит выбор на следующий цикл. Поэтому у брендов, которые держатся на одной акционной механике, быстро размывается позиционирование — покупатель запоминает цену, а не смысл. В эпоху, где креативов много, а доверия мало, **брендовая память** становится ценнее разовой конверсии.

— @AutoBrandCases

ЕЮ Иванов продолжает кошмарить АффПапу, конторку, которая накинула говна на вентилятор этим летом. Тогда в AffPapa не знали, с каким говном идут бодаться, поэтому заслуженно проиграли. 😏

На этот раз ЕЮ зарегал товарный знак AffPapa — совсем скоро имя компании будет официально принадлежать ему. Чтобы убедиться в трушности мува, переходим по ссыл-Очке и вводим серийный номер: 2026793242. Там видим, что заявка на регистрацию подана лично Евгением Юрьичем.

Всё это выглядит забавно, но давайте не забывать, в какой сфере мы работаем и что реально может произойти с жирным троллем за воровство нейминга. Впрочем, толстому не привыкать отхватывать пиздов за проделки в интернете, поэтому ждем очередную фотку разбитого ебала и длинный пост с извинениями. 😏😏😏

В арбитраже денег нет 💵

Как автобренду собрать performance-кампанию под рост заявок без перегрева бюджета

Ниже — рабочий чек-лист для запуска кампании автобренда, когда задача не просто «дать трафик», а получить управляемый поток заявок и тест-драйвов.

— Определите одну главную конверсию.
Не распыляйтесь между кликами, звонками, формами и визитами в салон. Для авто лучше заранее выбрать основной KPI: лид на тест-драйв, заявка на кредит, бронирование встречи.

— Разделите аудитории по намерению.
Новые модели, сравнение комплектаций, поиск дилера, возврат в кросс-продажу — это разные мотивы и разные сообщения. Чем точнее сегмент, тем меньше переплата за нерелевантный трафик.

— Соберите креативы вокруг сценария покупки.
В 2026-м исполнение легко автоматизируется, а выигрывает концепция. Покажите не «красивую машину», а путь клиента: экономия на владении, выгода трейд-ин, удобство записи, уверенность в сервисе.

— Настройте измерение за пределами last-click.
Подключите server-side-сбор данных, сквозную аналитику и хотя бы простую инкрементальность. В авто длинный цикл сделки, и последний клик почти всегда занижает вклад медийных и верхневоронковых каналов.

— Свяжите маркетинг с продажами и сервисом.
Если дилер не обрабатывает лиды быстро, performance будет выглядеть слабым даже при хорошем медиаплане. Проверьте SLA, статус лидов, причины отказов и возвратов в CRM.

— Оптимизируйте не на цену заявки, а на качество.
Смотрите не только CPL, но и долю дозвона, запись на визит, процент дошедших до салона и дальше до сделки. Иначе алгоритм начнёт привлекать дешёвые, но пустые обращения.

— Пересобирайте оффер под экономию покупателя.
На фоне снижения среднего чека в e-com логика экономии усилилась и в авто: людям важны ежемесячный платёж, стоимость владения, бонусы на сервис и условия trade-in, а не абстрактная «премиальность».

Когда это пригодится: при запуске кампании нового автомобиля, продвижении дилерской сети или пересборке performance под более качественные заявки.

— @AutoBrandCases