Китай планирует ограничить доступ к DeepSeek и GLM

Китай готовится ограничить публичный доступ к своим флагманским нейросетям — DeepSeek и GLM. Запрет по образцу США становится новой нормальностью.

Правительство рассматривает трёхуровневую систему: от стандартной регистрации для простых моделей до полного закрытия самых передовых — только для внутреннего использования.

Но есть один подвох, котор…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/kitai-planiruet-ogranichit-dostup-k-deepseek-i-glm

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Worth your feed

@SplitTestStreet. Real tests run by real operators this week — what we shipped, what won, what… We read it, you probably should too.

ByteDance выпустила Seedream 5.0 pro

ByteDance выпустила Seedream 5.0 pro — генератор изображений с послойным редактированием прямо внутри интерфейса.

Ключевая фича: выделяешь объект — он уходит на отдельный слой, двигаешь и масштабируешь независимо. Пустую зону можно дозаполнить промтом. Текст на изображениях без глитчей — нативно.

Для арбитражников это может быть удобным инструме…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/bytedance-vypustila-seedream-5-0-pro

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Does "covering the full topic map" actually raise the whole cluster?

Topical-map theory says completing every subtopic in a cluster lifts all pages, not just the new ones. Is there evidence the cluster rises together?

— I watched 8 sites systematically fill gaps in a single cluster (going from ~40% to ~90% subtopic coverage over a quarter), tracking the pre-existing pages that weren't touched.
— On 5 of 8, untouched older pages in the cluster gained impressions during the fill-in period.
— On 3, no clear lift; those clusters had weak internal linking between new and old pages.

The nuance: completeness seems to help, but likely through internal links and shared context, not by magic. Where new pages linked richly into old ones, the cluster rose; where they sat in isolation, it didn't. "Cover the map" without wiring it together may underdeliver.

Caveat: only 8 sites; the linking variable wasn't controlled, just observed after the fact.

Method note: cluster-level GSC tracking on untouched URLs, 8 sites, one quarter.

Confidence: low-to-medium

Создателя Telegram снова допрашивали

Павла Дурова снова допросили во Франции: встреча с следствием длилась более 6 часов.

Это уже не первый эпизод в деле, которое тянется с 2024 года: тогда основателя Telegram арестовали в аэропорту Ле-бурже и ограничивали в выезде до июня 2025.

Что именно выясняли на новом допросе — не раскрывают. Но давление на Telegram растёт, и в этой истории е…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/sozdatelia-telegram-snova-doprashivali

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Cloudflare запустил функцию Drop

Cloudflare запустил Drop — сервис, который разворачивает временный сайт за несколько секунд прямо из zip-архива.

Без аккаунта можно создавать сколько угодно таких страниц, но ссылка живёт всего 1 час. Потом сайт придётся переносить в аккаунт.

Зачем это нужно арбитражнику и что можно успеть за это время — в блоге.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/cloudflare-zapustil-funkciiu-drop

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Open AI выпустила ChatGPT-5.6 и ChatGPT Work

OpenAI выпустила ChatGPT-5.6 и ChatGPT Work: новая модель получила три версии и понятный прайс, а Work стал универсальным инструментом для кодинга, текстов, изображений и анализа данных. Вывод простой: экосистема ChatGPT усиливается, а фокус смещается на многофункциональные сценарии, где один продукт закрывает сразу несколько задач.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/open-ai-vypustila-chatgpt-5-6-i-chatgpt-work

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

SpacexAI выпустила Grok 4.5

xAI выпустила Grok 4.5 — новую версию флагманской нейросети, доступную в Cursor на всех тарифах и по API за $2 за миллион входных токенов. Бенчмарков пока нет, но модель в 4,2 раза экономнее по токенам на SWE Bench Pro и обучена на данных Cursor, что делает её сильным инструментом для разработки приложений.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/spacexai-vypustila-grok-4-5

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

ChatGPT ads внедрил функцию автосоздания креативов

OpenAI добавила в ChatGPT Ads автогенерацию креативов: вставляешь ссылку на сайт, ИИ анализирует лендинг и создаёт релевантный креатив. По ощущениям, такие материалы должны легко проходить модерацию, но пока неясно, насколько они поддаются правкам. Источник интересен ещё и тем, что вайт можно сгенерировать тут же через ChatGPT.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/chatgpt-ads-vnedril-funkciiu-avtosozdaniia-kreativov

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

В Google search console теперь можно добавлять соцсети

Google добавил в Search Console поддержку аккаунтов соцсетей: теперь можно отслеживать ключевые запросы, источники и географию переходов, показы и клики по ссылкам. Функция подключается там же, где и сайты, доступны четыре соцсети на выбор. Rollout постепенный — доступ получают не все сразу.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-google-search-console-teper-mozhno-dobavliat-socseti

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Google стал помечать креативы, созданные ИИ

Google объявил, что начнёт помечать рекламные креативы, созданные нейросетями. Причина — ИИ-баннеры и видео стали слишком похожи на настоящие.

Формат и заметность маркировки будут зависеть от законов конкретного региона: где-то предупреждение появится прямо на креативе, где-то — в его информации.

Что это значит для арбитражников и когда правила …

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-stal-pomechat-kreativy-sozdannye-ii

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Is branded search the leading indicator of authority growth?

Many operators watch backlinks. But branded search volume (people Googling your site's name) may predict organic growth earlier and better.

— Using 19 sites with multi-year data, I cross-correlated monthly branded search against non-branded organic clicks at various lags.
— Branded search rises tended to precede non-branded organic gains by roughly 2-4 months on most sites.
— The reverse lag (organic leading branded) was weaker.

The nuance: this is correlation with a suggestive lead-lag, not proven causation; both could be driven by an upstream factor like a viral piece or PR. Still, branded demand behaving as a leading indicator fits the entity-reputation story: people learning your brand precedes the algorithm trusting it. Worth tracking as an early dashboard metric.

Caveat: branded/non-branded split is fuzzy; some branded terms are ambiguous, and 19 sites is modest.

Method note: monthly GSC branded vs non-branded, cross-correlation at 0-6 month lags, 19 sites.

Confidence: low-to-medium

Компания Meta выпустила Muse Spark 1.1

Meta выпустила Muse Spark 1.1 почти одновременно с новой ChatGPT-5.6. Это мультимодальный агент, который сам дробит задачу на подзадачи и распределяет их между субагентами.

Стоимость тоже заметно ниже топовых западных моделей: $1.25 за миллион входных токенов и $4.25 за миллион выходных.

Но главный вопрос — насколько она реально сильна на фоне к…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/kompaniia-meta-vypustila-muse-spark-1-1

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

SERP teardown: is Google deliberately diversifying domains in the top 10?

You rarely see one site own 5 of the top 10 anymore. Is there an observable host-crowding limit?

— Across 60 queries I counted how many top-10 slots any single domain held.
— A single domain held more than 2 organic slots in only a small minority of SERPs; 1-2 was the overwhelming norm.
— On queries where one domain did hold 3+, it was usually a dominant brand or a query with sparse supply.

The nuance: this is consistent with host-crowding controls Google has discussed, capping per-domain presence to diversify results. For authority-site strategy, the implication is that beyond a point, adding the Nth competing page on the same topic cannibalizes rather than stacks, you're capped by the SERP's diversity budget, not your content volume.

Caveat: "sparse supply" queries are subjective; personalization and SERP features also shift counts.

Method note: manual slot-counting, 60 queries, logged-out US desktop.

Confidence: medium

Can the algorithm tell first-hand experience from rewritten research?

The extra "E" in E-E-A-T is experience. But can rankings actually distinguish a hands-on review from a competent desk summary?

— I assembled 35 review-intent SERPs and coded top pages for concrete experience markers: original photos, custom measurements, specific personal anecdotes, unique test data.
— Top-3 pages carried 2-3x more such markers than pages ranked 7-10.
— The strongest single discriminator was original imagery that couldn't be stock or manufacturer-supplied.

The nuance: I can't prove the algorithm "reads" experience directly. A simpler explanation: experience markers correlate with effort and dwell-time, which correlate with rank. Either way, the observable pattern is that desk-rewrite reviews increasingly underperform on experiential queries. Original artifacts are the cheapest hard-to-fake signal.

Caveat: my experience-marker coding is judgment-heavy and could be biased by knowing the rank.

Method note: blinded-where-possible manual coding, 35 review SERPs, top-10 each.

Confidence: low-to-medium