Antropic раскрыла ферму с нейронными дейтинг-моделями

Anthropic раскрыла кейс китайской студии, которая запустила 20 дейтинг-приложений с нейропрофилями для удержания пользователей. Вместо стандартного слива дейтинг-трафика на чужие смартлинки, вебмастерам стоит присмотреться к разработке собственных LLM-сервисов. Затраты на токены и подключение платежных решений окупаются за счет прямого контроля над монетизацией и забора всей маржи рекламодателя.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/antropic-raskryla-fermu-s-neironnymi-deiting-modeliami

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Разработчик игры слил $220 в Google ads на установки ботами

Статья описывает кейс разработчика, потерявшего бюджет в Google Ads из-за фрода и специфики атрибуции. Платформа засчитала конверсии, которые не подтвердились в Google Play Console, так как алгоритм учитывает установки без прямой связи с кликом. Главный вывод: Google Ads может наливать ботов не меньше пуш-сетей. При работе за инсталы важно жестко контролировать качество трафика и сверять аналитику с бэкендом, в то время как Facebook на данный мо…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/razrabotchik-igry-slil-220-v-google-ads-na-ustanovki-botami

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Google расширил Data Manager

Google интегрировал инструмент Data Manager в GA и DV360 для удобной передачи first-party данных, что дает рост ROAS до 26%. Для арбитража трафика прямого применения у офлайн-данных нет, однако инструмент можно использовать для манипуляции алгоритмами: отправка синтетических конверсий через API поможет скорректировать оптимизацию и направить автостратегии на поиск нужной аудитории.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-rasshiril-data-manager

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Server-side и MMM в итоге упрётся не в данные, а в привычки. Когда last-click исчезает, команда начинает “искать виноватого” в креативе или канале вместо того, чтобы измерять прирост выручки. Мне кажется, ключевой поворот — принять, что атрибуция больше не должна отвечать на вопрос “кто украл продажу”, а должна честно описывать *инкрементальность* (добавочный эффект) кампаний. Тогда performance перестаёт быть борьбой отчётов и становится управлением ростом.

— @AttributionRoom

Xchat удалён из App Store и Google play

Google Play и App Store удалили мессенджер XChat, продвигавшийся Илоном Маском как сервис с шифрованием без рекламы. Несмотря на трафик из X.com, приложение исключили из сторов. Причиной мог стать отказ от трекинга, что мешает монетизации и антифрод-системам площадок. Кейс доказывает: отсутствие рекламных инструментов делает софт уязвимым, а медийная поддержка не спасает продукт, если его политика нарушает правила маркетплейсов.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/xchat-udalen-iz-app-store-i-google-play

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

В Facebook Ads Manager появилась метрика Creative Diversity

Meta представила метрику Creative Diversity для оценки разнообразия креативов. Алгоритм Generative Recommender анализирует стиль, тему, тип хука и формат объявлений. Простое изменение цвета или ракурса теперь не работает: система пессимизирует похожие подходы. Для эффективного залива арбитражникам придется тестировать принципиально разный контент, чтобы алгоритмы лучше находили аудиторию. Инструмент выйдет из беты до конца года.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-facebook-ads-manager-poiavilas-metrika-creative-diversity

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Твои переписки с ChatGPT читают люди

OpenAI привлекает подрядчиков для ручного анализа диалогов с ChatGPT, чтобы повысить качество модели. В ходе проверки конфиденциальная информация пользователей попадает к третьим лицам. Для сферы CPA это несет прямые риски: уникальные связки, креативы и структуры лендингов, созданные нейросетью, перестают быть приватными. Главный вывод — любая информация, переданная ИИ, может быть изучена извне, что ведет к быстрому выгоранию профитных подходов …

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/tvoi-perepiski-s-chatgpt-chitaiut-liudi

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Как убрать иллюзию роста: кейс о том, почему last-click перестал быть управленческим инструментом

Один из типичных сценариев в performance в 2026 году — бренд видит рост заявок в рекламных кабинетах, но в P&L это не превращается в сопоставимый прирост выручки. В этом кейсе компания из потребительского сегмента столкнулась именно с такой ситуацией: платный трафик рос, а качество продаж и итоговая экономика расходились с отчётами по последнему клику.

Задача была простой на словах и сложной на практике: понять, какие каналы действительно дают дополнительный спрос, а какие просто забирают уже сформированный. Для этого команда отказалась от опоры на last-click и собрала связку из server-side событий, MMM (маркетинг-микс моделирования) и incrementality-тестов — проверки инкрементальности, то есть дополнительного эффекта канала сверх того, что случилось бы без него.

Что сделали:
— разделили каналы по функциям: охват, спрос, конверсия;
— сверили данные кабинетов с транзакциями и CRM, чтобы убрать эффект «красивых, но пустых» лидов;
— запустили тесты на гео- и временных срезах, чтобы оценить реальный вклад отдельных кампаний;
— через MMM посмотрели не только текущую отдачу, но и лаги: где спрос создаётся сейчас, а где монетизируется позже.

Результат оказался показателен: часть бюджетов, которые в last-click выглядели сильными, не давала заметного инкрементального прироста. Зато каналы с более слабой атрибуцией в кабинетах показывали лучший вклад в общий спрос и выручку. В итоге управленческое решение сместилось от «дожимать то, что хорошо отчётится» к «масштабировать то, что реально создаёт дополнительную выручку».

Урок для главы performance простой: **атрибуция отвечает на вопрос, кто получил заслугу, а MMM и инкрементальность — кто принёс пользу**. В эпоху privacy-first и zero-click-экосистемы это уже не методологическая тонкость, а основа медиапланирования. Если этого слоя нет, бюджет почти неизбежно уходит в каналы с лучшим отчётом, а не в каналы с лучшей экономикой.

— @AttributionRoom

Google тестирует оплату за контент сайта

Google запустил тест программы AI Contribution Pilot, предлагая вебмастерам выплаты через Search Console за контент, повлиявший на ответы ИИ в Gemini и AI Overviews. Алгоритмы оценки вклада и формулы расчетов непрозрачны, а суммы пока скромные. Главный итог: создан важный прецедент прямой компенсации за использование авторских материалов в генеративной выдаче.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-testiruet-oplatu-za-kontent-saita

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

В публичный доступ вышли Gemini 3.8 Live и Gemini 3.8 Live Extended Thinking

Google представила Gemini 3.8 Live и Extended Thinking — голосовые ИИ-модели с поддержкой 97 языков и функцией параллельного мышления. Инструмент умеет выполнять фоновые задачи и анализировать видео в реальном времени, не прерывая диалог. Высокое качество распознавания речи и доступ через API позволяют эффективно использовать модели для автоматизации воронки продаж, обработки лидов и создания интерактивных креативов.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-publichnyi-dostup-vyshli-gemini-3-8-live-i-gemini-3-8-live-extended-thinking

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Топ 5 spy-сервисов для Facebook

В обзоре сравниваются пять spy-сервисов для Facebook: от бесплатной Library до профессиональных AdSpy и Tyver. Автор оценивает их по глубине аналитики, охвату и цене. Главный вывод: бесплатные решения не показывают профитность креативов, поэтому для работы в плюс необходим платный софт. Лидером рейтинга стал Tyver за баланс стоимости и функций. Инвестиции в спай окупаются за счет быстрого поиска рабочих подходов и экономии бюджета на тестах новы…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/top-5-spy-servisov-dlia-facebook

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Meta добавила платную подписку на свои соцсети

Meta расширяет программу Meta Verified, внедряя подписку Meta One с тремя тарифами стоимостью до 19,99 долларов. Пакеты включают верификацию и доступ к ИИ компании. Несмотря на скепсис по поводу нейросетей, синяя галочка остается важным инструментом для арбитража. В нише УБТ верифицированные аккаунты моделей повышают траст и упрощают залив. Подписка становится техническим расходом, требующим оценки окупаемости в рамках связок.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/meta-dobavila-platnuiu-podpisku-na-svoi-socseti

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Как X5 перестроил оценку медиа: от последнего клика к приросту выручки

В 2026 году у крупных ритейлеров один и тот же вызов: трафик дорожает, доля «слепых» конверсий растёт, а средний чек проседает на 5–8%. Для X5 это особенно заметно: корзина стала более рациональной, а значит, просто наращивать показы и смотреть на последний клик уже недостаточно.

Задача была практической: понять, какие каналы реально дают прирост выручки, а какие только забирают атрибуцию у уже сформированного спроса. Команда не пыталась «переубедить рынок» красивыми отчётами — ей нужен был ответ, куда перераспределять бюджет на уровне недельного медиаплана.

Решение собрали в три слоя.

— Сначала настроили серверную передачу событий, чтобы не зависеть от потерь в браузере и ограничений по cookies.
— Затем построили MMM-модель с учётом сезонности, промо, ценовых изменений и региональных различий.
— После этого добили гипотезы incrementality-тестами: сравнили контрольные и тестовые регионы по отдельным каналам, чтобы отделить корреляцию от реального прироста.

Что увидели по факту:

— По каналам с «сильным» last-click-моделированием завышение вклада достигало 20–30%.
— Верх воронки, который раньше считали «дорогим», в MMM дал устойчивый вклад в прирост выручки на горизонте 3–6 недель.
— Часть брендового трафика оказалась не новой ценностью, а перетеканием спроса, который и так бы пришёл в категорию.
— Перераспределение бюджета в пользу каналов с подтверждённым инкрементом дало рост ROMI на 12–18% без увеличения общего бюджета.

**Главный вывод оказался неприятным для любителей отчётов по последнему клику:** канал, который лучше всего закрывает спрос, не всегда тот, который его создаёт.

Урок для главы performance простой. Если у вас e-com или retail с просевшим средним чеком и растущей конкуренцией за спрос, last-click уже не управляет эффективностью — он только фиксирует финальный шаг. Нужны MMM, server-side и проверка инкрементальности, иначе бюджет уходит в каналы, которые громче всех «отчитываются», но слабее всех растят выручку.

— @AttributionRoom

В Telegram Ads добавили Banner in Bot

В Telegram Ads появился формат Banner in Bot для показа рекламы внутри ботов с аудиторией от 1000 человек. Инструмент таргетируется не на площадки, а на пользователей — по интересам, номерам телефонов и подпискам. Пока доступны только текстовые креативы по ставкам Target Users. Новинка позволяет напрямую через стандартный кабинет охватывать целевую аудиторию прямо в их диалогах с ботами.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-telegram-ads-dobavili-banner-in-bot

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Anthropic готовит к запуску Claude Money

Anthropic анонсировала Claude Money — ИИ-сервис для управления личными финансами и автоматизации платежей. Инструмент позволяет подключать банковские карты для анализа расходов, планирования бюджета и проведения транзакций. Это переход от консультационных моделей к полноценным финансовым агентам. Внедрение технологии позволит пользователям делегировать нейросети рутинные задачи, включая оплату токенов и подписок на необходимые рабочие сервисы.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/anthropic-gotovit-k-zapusku-claude-money

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top