🛠 𝗒𝗛𝗘𝗟𝗡𝗞𝗧𝗨𝗐𝗟𝗘: 𝟱 РЕЛИЗОВ ЗА НЕДЕЛЮ — 𝗕𝗐𝗑𝗛𝗔 𝟱.𝟭, 𝗖𝗟𝗣-𝟲-𝗐𝗢𝗣𝗡𝗐, 𝗢𝗜𝗐𝗡𝗣 𝟰𝟮𝟵

Пять релизов за 1–4 сентября. Прокси-обвязка, которая крутит несколько аккаунтов Claude/Gemini/Codex через один OpenAI-совместимый endpoint.

› v7.2.148: Claude 𝗕𝗪𝗫𝗵𝗮 𝟱.𝟭 + 𝗖𝗮𝗶𝗲𝗷𝗲 𝟯.𝟴 𝗕𝗵𝗪𝗼𝗱
› v7.2.148–149: 𝗼𝗶𝗪𝗻𝗽 𝗬𝗸𝗸𝗵𝗭𝗸𝘀𝗷 на 𝟰𝟮𝟵 — при лимите ключ уходит в авто-паузу вместо вылета, потом сам возвращается в ротацию
› v7.2.149: стриминг Codex через 𝗦𝗮𝗫𝗢𝗸𝗬𝗴𝗮𝗽
› v7.2.150: 𝗖𝗟𝗣-𝟲 𝗐𝗼𝗽𝗻𝗪
› EasyCLIProxyAPI — GUI-морда для тех, кому лень в конфиги
› Round-robin на пул аккаунтов: жрёт лимиты по кругу

① Клонируешь CLIProxyAPI
② Складываешь ключи/аккаунты в конфиг пула
③ Указываешь клиентам один endpoint — прокси сам разруливает, какой ключ использовать

#CLIProxyAPI #ротация #429 #прокси #тулкит

пока что терпим, я ещё сам не особо понял в чём проблема

Как вам модель ASTRA? Plus аки за скок улетают?) Я посижу ещё на luna / Terra 😁

Я пошёл тестить астру.. в рабочей сессии приложения ChatGPT

Есть кое какой сложный проект, который еле еле она должна осилить.

Создал скилл создания комнаты пиздаболов 😆

Скинуть сюда скилл гайд как создать комнату с 4 пиздаболами, где каждый агент будет уверенно пиздеть другому агенту что он всё сделал и всё работает?

Спойлер: поместите туда 4 агента Gemini 3.8 flash 🤝

Я ушёл после исчерпания лимитов с ахуенными эмоциями. Лучше этой модели нету ничего. Это топ 1 по 3д и дизайну модель, я забыл о Gemini 3.8 Flash навсегда. R.I.P. Gemini 05.09.2026

📉 𝗗𝗲𝗲𝗽𝗦𝗲𝗲𝗸 откатывает цены 𝗙𝗹𝗮𝘀𝗵 — до −𝟲𝟬%

С 𝟭𝟬 сентября в 𝟬𝟳:𝟬𝟬 МСК DeepSeek снижает API-тарифы всей Flash-серии. По сути это частичный откат довольно жёсткого августовского подорожания.

› cache hit → ¥0.05 → ¥0.02 / 1M tokens (−60%)
› cache miss → ¥1.5 → ¥1 (−33%)
› output → ¥4.5 → ¥4 (−11%)
› в peak-hours все ставки ровно ×2

Пик действует только по будням: 04:00–07:00 и 09:00–13:00 МСК. Всё остальное время, включая выходные, считается off-peak.

Забавно, что обе input-ставки фактически вернулись к ценам до августовского повышения. А вот output раньше стоил ¥2 / 1M — то есть даже после скидки он остаётся вдвое дороже старого тарифа.

На Reddit снижение встретили хорошо: особенно радуются пользователи coding agents, где высокий cache hit сильно влияет на итоговый счёт.

※ Изменение заявлено именно для Flash-серии — V4 Pro в анонсе не фигурирует.

𝗢𝗳𝗳𝗶𝗰𝗶𝗮𝗹:
DeepSeek API → Models & Pricing

🆓 𝗚𝗿𝗼𝗸 — бесплатный API без карты через сторонний relay

Появился очередной бесплатный прокси к Grok — `ai.hdd.sb`. Регистрируемся через GitHub или обычную почту и получаем доступ к модели через API без привязки карты.

› использование → $0
› OpenAI-compatible API
› можно подключить к ботам, скриптам и IDE
› Base URL → `https://ai.hdd.sb/v1`
› streaming поддерживается самой платформой New API
› по текущему офферу доступен только text — image/video через Grok Imagine не дают

① Регистрируемся через GitHub или нормальную почту
② Создаём API token в панели
③ Подставляем endpoint + key в OpenAI-compatible клиент

Временные почты сервис режет.

※ Это НЕ официальный xAI API, а сторонний relay на базе New API. Точный upstream и конкретный Grok model slug публично подтвердить не удалось, поэтому я бы не называл его «Grok 4.6» без дополнительного пруфа.

※ Независимой истории аптайма и нормальных отзывов у сервиса пока практически нет. Через такие бесплатные прокси лучше не гонять пароли, приватный код и чувствительные документы — запрос проходит через чужой сервер.

Для сравнения: официальный Grok 4.6 сейчас стоит $2 / 1M input и $6 / 1M output tokens, поэтому даже текстовый бесплатный relay может быть весьма жирным, если лимиты действительно не задушены.

𝗖𝗹𝗮𝗶𝗺:
https://ai.hdd.sb/

🔥 𝗗𝗲𝗲𝗽𝗦𝗲𝗲𝗸 𝗩𝟰.𝟭 𝗙𝗹𝗮𝘀𝗵 — бесплатно до 𝟭𝟬 сентября

DeepSeek тихо открыл тест новой V4.1 Flash, а Alysis Code сейчас даёт погонять её бесплатно без карты.

Это ещё не полноценный релиз: модель скрыта из обычного `/models` и работает под временным ID `deepseek-v4.1-flash-expires-on-0910`.

› 50 бесплатных credits → reset каждые 30 дней
› V4.1 Flash + V4 Pro + V4 Flash
› coding agent с terminal / filesystem / subagents
› карта не нужна
› после окончания V4.1 credits остаются для остальных DeepSeek

Сам DeepSeek заявляет новую архитектуру, native multimodal, большую скорость и меньшую стоимость. Более того, в официальной анкете тестеров спрашивают, сможет ли V4.1 Flash полностью заменить нынешний V4 Pro.

Первые независимые прогоны тоже любопытные: один тест получил ≈361 tok/s против 120 tok/s у V4 Flash Vision Exp, закончив задачу на 38% быстрее и потратив на 43% меньше tokens. Это пока не нормальный benchmark, но сигнал сильный.

① Заходим на Alysis Code
② Регистрируемся и забираем credits
③ `pipx install alysis-code`
④ Выбираем DeepSeek V4.1 Flash

※ Сам официальный DeepSeek API НЕ бесплатный — халяву оплачивает Alysis. Preview должен исчезнуть 10 сентября; точное время отключения не заявлено.

𝗖𝗹𝗮𝗶𝗺:
https://alysiscode.com/

🔥 𝗚𝗣𝗧-𝟲 𝗔𝘀𝘁𝗿𝗮 — бесплатно через 𝗖𝗹𝗶𝗻𝗲

В Cline сейчас можно пощупать свежую GPT-6 Astra без отдельного OpenAI API-ключа. Это полноценный coding agent: модель видит файлы проекта, работает с terminal и сама вносит изменения в код.

› GPT-6 Astra
› 1M+ context
› terminal + filesystem + tools
› работает на Windows / macOS / Linux
› авторизация через GitHub / Google / email

① Ставим Node.js 22+
② `npm i -g cline`
③ Запускаем `cline` и логинимся
④ `/model` → `gpt-6-astra`

Сама Astra сейчас занимает первое место Terminal-Bench 4.0 с 57.9% против 55.8% у Claude Fable 5.1.

※ Халява идёт через Cline и может быть временной/лимитированной — точный размер quota для Astra публично не заявлен. Это не бесплатный API-key: промо-модели Cline работают только внутри CLI/IDE.

𝗖𝗹𝗮𝗶𝗺:
https://cline.bot/cli

🔥 Claude Fable 5 — через GitLab Duo CLI

Через GitLab Duo CLI можно запускать Claude Fable 5 прямо из терминала и отправлять большие задачи одним промптом.

По текущей схеме:

› 24 кредита на триальную группу
› примерно 15 запросов к Claude Fable 5
› контекст до 200 000 токенов
› можно вставлять большие задачи прямо в CLI
› работает через GitLab Ultimate Trial

Главный принцип — один вопрос → один ответ.

Не просим агента отдельно читать файлы и ходить по проекту через системные инструменты: такие действия могут расходовать дополнительные кредиты.

Вместо этого копируем условие + код целиком, вставляем одним сообщением в терминал и отправляем модели.

---

① Создаём аккаунт и группу

Регистрируемся:

https://gitlab.com/

После входа:

"Groups → New group → Create group"

Создаём новую группу и подключаем бесплатный 30-дневный GitLab Ultimate Trial.

Для активации триала GitLab может запросить подтверждение телефона или карты.

---

② Привязываем группу к GitLab Duo

Открываем:

https://gitlab.com/-/profile/preferences

Прокручиваем до:

"Behavior → GitLab Duo"

В поле:

"Default GitLab Duo namespace"

выбираем созданную группу.

Нажимаем:

"Save changes"

---

③ Включаем экспериментальные функции Duo

Открываем настройки своей группы:

"https://gitlab.com/groups/ИМЯ-ГРУППЫ/-/settings/gitlab_duo/configuration"

Либо через меню:

"Settings → GitLab Duo → Configuration"

Прокручиваем страницу вниз и включаем:

"Turn on experiment and beta GitLab Duo features"

Сохраняем изменения.

Без этого GitLab Duo CLI может не запуститься.

---

④ Устанавливаем glab

Windows:

winget install GitLab.glab

macOS:

brew install glab

После установки перезапускаем терминал.

---

⑤ Авторизуемся

Выполняем:

glab auth login --hostname gitlab.com

Дальше можно оставить стандартные варианты:

1. Git protocol → HTTPS
2. Authenticate Git → Yes
3. Login method → Web

Откроется браузер.

Нажимаем:

"Authorize"

---

⑥ Запускаем Claude Fable 5

В терминале:

glab duo cli

После запуска в интерфейсе должна отображаться модель:

"Claude Fable 5 — Anthropic"

---

⑦ Отправляем большую задачу

Лучше работать в формате одного большого запроса.

1. Открываем условие и код в редакторе.
2. Выделяем весь нужный текст.
3. Копируем через "Ctrl+C".
4. Переходим в GitLab Duo CLI.
5. Вставляем весь текст через "Ctrl+V".
6. Нажимаем Enter.

В один запрос можно передать очень большой объём контекста — например, условие задачи, код, ошибки и требования к результату.

После отправки Claude уходит в reasoning и затем выдаёт готовый ответ.

---

⚡ Как экономить кредиты

Вместо:

"прочитай файл → найди ошибку → открой другой файл → исправь код"

лучше сразу передать модели всё необходимое:

› условие
› исходный код
› ошибки
› нужный формат ответа
› ограничения

То есть максимально использовать схему:

один большой промпт → одно полноценное решение

Так меньше кредитов уходит на промежуточные действия CLI и вызовы инструментов.

---

⑧ Если кредиты закончились

В исходной схеме предлагается создать новую триальную группу или новый аккаунт и повторить настройку.

Удаление группы:

"Settings → General → Advanced → Delete group"

После этого можно проверить, доступен ли новый trial для следующей группы.

Для новой регистрации понадобится отдельная учётная запись и данные верификации.

---

📱 Виртуальный номер

Для телефонной верификации авторы схемы также используют временные номера:

https://2nd-no.com/

Доступность конкретных номеров и прохождение верификации могут меняться.

---

Ссылки

GitLab
https://gitlab.com/

Настройки GitLab Duo
https://gitlab.com/-/profile/preferences

Временный номер
https://2nd-no.com/

🔥 5M БОНУСНЫХ ТОКЕНОВ — GPT-6 ASTRA, FABLE 5, KIMI K3 И ЕЩЁ 50+ МОДЕЛЕЙ

AnyModel сейчас даёт 5 000 000 токенов на баланс за привязку Telegram. Карта и подписка для старта не нужны.

Всё работает через один OpenAI-совместимый API — можно подключить к Codex, Claude Code, Cline, Aider, Cursor и другим агентам.

Как забрать:

① Регистрируемся по ссылке
② Привязываем Telegram
③ Получаем +5M токенов
④ Создаём API-ключ
⑤ Подключаем к своему агенту

"Base URL: https://anymodel.org/v1"

Из интересного доступно:

› GPT-6 Astra
› GPT-5.6 Sol / Luna / Terra
› Claude Fable 5
› Claude Opus 5 / 4.8
› Claude Sonnet 5 / 4.6
› Kimi K3
› Grok 4.6
› GLM 5.3
› DeepSeek V4 Pro / Flash
› Gemini 3.1 Pro
› Qwen 3.8 Max
› + ещё десятки моделей

※ Нюанс: 5M — это баланс AnyModel. У мощных моделей есть множитель расхода: например Astra ×6, Fable 5 ×16. На дешёвых моделях бонуса хватит намного дольше.

После бонуса — обычный pay-as-you-go без подписки. Некоторые модели стоят от $0.0025 за 1M токенов, плюс есть бесплатный auto-router.

Забрать 5M:
https://anymodel.org/?ref=WS2RUV7

⚡️ Вышла новая китайская агентная модель 𝗡𝗲𝘅-𝗡𝟮.𝟱

Nex AGI представила семейство Nex-N2.5, заточенное под coding, браузер, работу с инструментами и длинные автономные задачи.

В линейке три модели — Mini, Pro и Max. Старшая N2.5 Max по бенчмаркам разработчиков местами обходит GLM-5.3 и DeepSeek V4 Pro: на SWE-Bench Pro у неё 65.7, на AutomationBench — 50.2. Но в других тестах топовые модели всё ещё впереди.

Бесплатно на OpenRouter сейчас доступна Nex-N2.5-Pro: 262K контекста, reasoning, vision и tool calling. То есть можно нормально погонять её в агентах и посмотреть, насколько красивые графики совпадают с реальностью.

«На Reddit реакция пока осторожно-положительная: бенчмарки выглядят нихуёво, некоторые уже называют Max конкурентом Kimi K3, но большинство всё же ждёт независимых тестов и проверяет, не очередной ли это benchmaxxing.»

𝗖𝗟𝗔𝗜𝗠
https://openrouter.ai/nex-agi/nex-n2.5-pro:free

𝗦𝗢𝗨𝗥𝗖𝗘
https://github.com/nex-agi/Nex-N2.5

🔥 𝗔𝗠𝗗 открыла бесплатный 𝗔𝗜-хаб: 𝗗𝗲𝗲𝗽𝗦𝗲𝗲𝗸 𝗩𝟰 и 𝗤𝘄𝗲𝗻 𝟯.𝟴 через 𝗔𝗣𝗜

AMD запустила Radeon Cloud Token Factory — бесплатные публичные эндпоинты с OpenAI API и Anthropic Messages. Один ключ работает со всем каталогом.

Среди моделей есть DeepSeek-V4-Flash, DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp с изображениями и Qwen3.8-Flash-Next. У DeepSeek Vision — до 1M контекста, у Qwen — 262K

Лимиты: 20 запросов в минуту на аккаунт и до 8 параллельных запросов на ключ. Есть дневная бесплатная квота по стоимости; её размер зависит от аккаунта, в документации AMD пример — $10.

Подключение: Token Factory → Public Free Model APIs → выбираем модель → копируем ключ и Base URL.

"Base URL: https://developer.amd.com.cn/radeon/api/v1"

«В комьюнити пока обсуждают в основном сами модели. Qwen хвалят за скорость, DeepSeek активно гоняют локально и через облака. Самое интересное здесь — официальный бесплатный API от AMD.»

𝗖𝗟𝗔𝗜𝗠
https://developer.amd.com.cn/radeon/modelapis

𝗦𝗢𝗨𝗥𝗖𝗘
https://amd-aim.github.io/radeon-cloud-docs/guides/model-apis/

🆓 Обходим лимиты на скачивание треков в 𝗦𝘂𝗻𝗼

После выхода Suno V6 на аккаунтах появились лимиты на скачивание:

— Free — 7 загрузок за всё время
— Pro — 20 в месяц
— Premier — 60 в месяц

В комьюнити уже используют userscript для Tampermonkey, который добавляет свои кнопки скачивания прямо в список треков и плеер.

Установка:

1. Ставим Tampermonkey
2. Нажимаем «Создать новый скрипт»
3. Удаляем стандартный шаблон
4. Вставляем код из прикреплённого файла и сохраняем через "Ctrl + S"
5. Обновляем Suno

После этого возле треков появляются отдельные кнопки загрузки с прогрессом скачивания.

Сам скрипт сначала пытается забрать готовый MP3 с CDN Suno, а если его нет — собирает аудио из HLS и конвертирует в MP3 прямо в браузере.

«Новые лимиты комьюнити встретило ожидаемо хуёво. Особенно Pro с 20 загрузками в месяц — если постоянно экспортировать версии в DAW, лимит заканчивается очень быстро.»

📎 Скрипт "Suno Downloader" прикреплён к посту.

𝗖𝗟𝗔𝗜𝗠
http://tampermonkey.net/

𝗦𝗢𝗨𝗥𝗖𝗘
https://help.suno.com/

SunoDownloader.js

🔥 Забираем $100 на 𝗔𝗜-разработчика 𝗜𝗻𝗱𝗲𝗻𝘁 — без карты

Indent раздаёт новым аккаунтам $100 кредитов на 14 дней для своего автономного AI-инженера. Карта для активации не нужна.

Что получаем:

— работа с GitHub-репозиториями
— отдельное окружение с терминалом
— запуск тестов и дебаг
— самостоятельное написание кода
— создание и ревью PR
— интеграции со Slack и Linear
— выбор мощных моделей под задачу

Как забрать:

1. Регистрируемся через GitHub или Google
2. Создаём workspace
3. Подключаем GitHub-репозиторий
4. На баланс автоматически падает $100
5. Гоняем агента следующие 14 дней

По сути можно закидывать ему полноценные таски: исправить баг, добавить фичу, прогнать тесты и вернуть готовый PR.

Есть ещё десктоп-клиент для macOS на Apple Silicon — можно работать с локальными проектами.

※ Кредиты действуют 14 дней, так что лучше не регаться сильно заранее.

𝗖𝗟𝗔𝗜𝗠
https://app.indent.com/sign-up

𝗦𝗢𝗨𝗥𝗖𝗘
https://indent.com/pricing

По моделям Opus 5 и Astra

📓 Фанаты «Тетради смерти» здесь?

Я потратил 2 дня, чтобы по крупицам воссоздать комнату Ягами Лайта максимально близко к аниме.

Пересматривал нужные серии, собирал кадры с разных ракурсов, сверял расположение мебели и мелких предметов — и несколько раз полностью выбил пятичасовые лимиты Astra.

В итоге получился ".zip"-архив с подробной документацией:

— планировка комнаты
— расположение мебели и предметов
— референсы и кадры из аниме
— спорные детали и пояснения
— отдельные элементы интерьера и их взаимное расположение

Сгенерировать итоговую картинку нормально так и не получилось: генераторы начинают путать предметы и ломать планировку, когда деталей становится слишком много.

Зато для Blender, 3D-реконструкции, Unreal Engine или какого-нибудь фан-проекта архив должен быть очень полезным.

Самое забавное — нормальной подробной реконструкции комнаты Лайта в интернете я так и не нашёл. Поэтому пришлось буквально собирать её вручную по отдельным кадрам.

📎 Архив прикрепляю к посту.