Aspiring Data Science
392 subscribers
505 photos
18 videos
12 files
2.44K links
Заметки экономиста о программировании, прогнозировании и принятии решений, научном методе познания.
Контакт: @fingoldo

I call myself a data scientist because I know just enough math, economics & programming to be dangerous.
Download Telegram
#ai #claude #biology

"During the course of its research, Claude noticed an unusual RT family and decided to examine it in greater detail. While combing through the raw DNA sequence near the RT, the agent exclaimed: “[The DNA next to the RT] is spectacular: I can see by eye a tandem repeat array … that's a CRISPR-like … repeat array?!

It then proceeded much as a human scientist would when faced with a potential discovery. It counted the repeats and measured their spacing, compared the layout with the known RT systems, and searched the literature for any previous report of the pattern. After a thorough analysis it was convinced that it had found a new biological system, and filed a report for human review.

The system it found, ART, is found mainly in bacteriophages and consists of three parts: the RT, a partner gene beside it, and a long array of evenly spaced DNA repeat sequences. The repeat layout resembles a CRISPR array, which holds a bank of different RNA sequences that make CRISPR-Cas systems programmable biotechnological tools. Our first experiments show that the ART array is also expressed as a set of distinct short RNAs, suggesting that something analogous may be at play for this system.”


https://www.anthropic.com/news/claude-discovers-novel-enzyme-system

https://www-cdn.anthropic.com/22573675ada52a8ca8a97a1a4b4326b2f208a071.pdf
🤔1
#claude

Попробовал наконец-то /ultrareview от Клода. В подписку включено 3 бесплатных в месяц. Интересно, но

1) требует создания отдельной гит-ветки. облачные ревьюверы её как раз и будут сравнивать с HEAD.
2) ограничено по размерам, diff не более 8k знаков, больше - приходится дробить коммиты.
3) запустить можно только из Claude terminal - ни облачное, ни десктопное приложение не работают.

А так да, работает 15-20 минут и находит по 4-5 ошибок\недочётов за ревью после основной сессии Клода. Бесплатные ревьюшки работают даже если кончился недельный лимит токенов, НО реализовать при этом замечания ревьюверов не получится т.к. реализация уже требует токенов (подписки или платных АПИ вызовов).

Ещё дали $250 в облачном Клоде, попробовал и его. Суть - вам выдаётся 4core\15Gb RAM машина от Антропиков куда клонируется ваш нужный гит-репозиторий, и доступ к сессии Клода уже не локальный, а через Web UI (по сути Чат), можно управлять Клодом хоть с телефона. Надо ли говорить что даже на Sonnet 5.5 Low эти деньги улетели меньше чем за сутки, с учётом большой временной доли вычислений\тестов в моем проекте.
❤1
Как дочь Байрона придумала программирование

Ада Байрон родилась в 1815 году и была единственным законным ребёнком лорда Байрона. Но знаменитого отца она почти не знала: родители расстались вскоре после её рождения, а Байрон навсегда уехал из Англии. Мать Ады, опасаясь, что дочь унаследует отцовскую «поэтическую безумность», сделала ставку на математику и логику. Но поэзия никуда не исчезла - просто Ада начала видеть её в формулах.

В семнадцать лет она познакомилась с Чарльзом Бэббиджем, который работал над своими вычислительными машинами. Сначала была разностная машина - гигантский механический калькулятор. Затем Бэббидж задумал гораздо более амбициозное устройство - аналитическую машину. У неё должны были быть память, вычислительный блок, управление последовательностью операций и ввод программ с перфокарт. По архитектуре она удивительно напоминает компьютеры, появившиеся почти через сто лет.

В 1843 году Ада перевела с французского статью итальянского инженера Луиджи Менабреа об аналитической машине и добавила к переводу собственные примечания. Они оказались примерно втрое длиннее самой статьи. В одном из них - знаменитой «Note G» - она описала последовательность операций для вычисления чисел Бернулли. Именно поэтому Лавлейс часто называют первым программистом: она написала программу для машины, которой в законченном виде ещё даже не существовало.

Но алгоритм с числами Бернулли - далеко не самое интересное. Лавлейс поняла, что такая машина может работать не только с числами. Если представить музыку, текст или другие объекты в виде формальных символов и задать правила их обработки, машина теоретически сможет манипулировать и ими. Она даже предполагала, что когда-нибудь устройство сможет создавать сложные музыкальные произведения.

Для 1843 года это почти фантастика. Большинство вычислительных устройств того времени воспринимались как очень сложные арифмометры. Ада смотрела на аналитическую машину скорее как на универсальную систему обработки информации. До Тьюринга, фон Неймана и реальных электронных компьютеров оставалось ещё около столетия.

При этом сама Лавлейс была совсем не похожа на стереотипного тихого математика. Светская жизнь викторианской аристократии, скачки, рискованные ставки, попытки построить математическую систему для выигрыша на тотализаторе - всё это тоже было частью её биографии. Последняя затея, кстати, закончилась крупными долгами.

Ада Лавлейс умерла в 1852 году в возрасте 36 лет, а аналитическая машина Бэббиджа так и не была построена при их жизни.
❤3
#ai

Вау.

"Американский стартап Tavus представил модель Griffin для общения по видеосвязи в реальном времени. В эксперименте компании 26 из 54 участников (48 %) после минутного разговора приняли виртуального собеседника Griffin-Lite за человека. Разработчик назвал результат первым прохождением теста Тьюринга в формате видеосвязи."

https://3dnews.ru/1149430/ii-nauchilsya-pritvoryatsya-chelovekom-v-videozvonkah-model-griffin-proshla-videotest-tyuringa
#religion

Крутой подбор цветовой гаммы.

"Ирине́й Лио́нский — один из первых Отцов Церкви, ведущий богослов II века и апологет, второй епископ Лиона. Принадлежал к малоазийской богословской школе. "
💅1
#anthropic #jobs


На клиентов "антропики" хер забили, но денежек себе отписать за "работу" - это святое.

Интересные детали!

Про Маска - "Кроме того, ему обещаны щедрые пакеты акций SpaceX и Tesla в будущем, если капитализация обеих компаний достигнет определённых отметок, а численность колонии на Марсе с участием SpaceX удастся довести до 1 млн человек." - чтооо? )

"Генеральный директор Alphabet (Google) Сундар Пичаи (Sundar Pichai), по итогам 2025 года получил $10,9 млн базовых выплат, причём $8,8 млн из них ушли на обеспечение его личной безопасности. " - господи, как же он за себя трясётся. Наверное, даже у его телохранителей есть свои телохранители?

https://3dnews.ru/1149536/glava-anthropic-v-proshlom-godu-poluchil-18-mln-pochti-v-12-raz-menshe-gendira-google
#hardware

"В ходе тестирования, которое провёл ресурс Phoronix, использовалась конфигурация из двух процессоров Vera с суммарным количеством 176 ядер и 352 потоков. Их соперниками выступили двухсокетные системы на базе AMD Epyc 9575F (128 ядер) и Epyc 9755 (256 ядер), а также пара процессоров Intel Xeon 6980P из линейки Granite Rapids с общим числом 256 ядер.

Результаты тестов подтвердили, что Nvidia Vera является наиболее мощным серверным ARM64-процессором из когда-либо протестированных Phoronix. Ранее считалось невозможным, чтобы отличная от x86 архитектура так эффективно справлялась со сложными научными расчетами. Тесты проводились в системе на базе Linux."


https://3dnews.ru/1149607/protsessori-nvidia-vera-razgromili-luchshie-amd-epyc-i-intel-xeon-v-hpctestah-vsyo-reshila-pamyat
Forwarded from kyrillic
Какие стартапы (и идеи) самые горячие сегодня

Brex, самый популярный банк для венчурных стартапов, как и Ramp анализирует транзакции своих клиентов, а потом составляет Brex Benchmark. Недавно они опубликовали 25 самых растущих по реальной выручке этим летом стартапов, там очень интересное!

Самое главное: это очень хороший список стартапов, за продукты которых платят другие стартапы.

Убрал единорогов, остальных разложил по tiers - насколько реально делать такой стартап на США извне, обычным фаундерам (нам с вами).

⭐️ S tier

Greptile (YC W24) - AI ревьюер кода, решает проблему "стока навайбкодили говнокода, надо делать много ревью"

Firecrawl (YC S22) - API для поиска и преобразования веб-страниц в маркдаун или структурированный json для LLM

🟢 A

Oneleet (YC S22) - очередной комплаенс-стартап по SOC 2, ISO 27001, HIPAA, GDPR, появившийся на рынке, где уже есть комплаенс-единороги (Vanta и др.)

Quo (бывший OpenPhone, YC S18) - удобно дает стартапу американский номер телефона. Так быстро растет, потому что появилось много мечтающих разбогатеть на своем AI стартапе, а всем им нужен телефон.

🟡 B

Upstash - serverless-платформа данных с Redis, Vector, Search и очередями QStash. Решает проблему постоянно работающих и оплачиваемых баз/кэшей.

Blacksmith (YC W24) - быстрые и дешевые runners для GitHub Actions. Ускоряет тесты и сборку.

🟠 C
Apify (YC F1) - облачная платформа и маркетплейс готовых веб-скрейперов и автоматизаций.

🔴 D
Retell AI (YC W24) - автоматизирует звонки поддержки, продаж и записи клиентов, короче предлагает заменять колл-центры.

___
Это небольшие/средние стартапы, которые РЕАЛЬНО много продают другим стартапам. Можно оценить уровень проблем, за которые готовы платить фаундеры. И конечно можно сверить свои идеи стартапа или сайд-проекта!

@kyrillic
Forwarded from kyrillic
Еще немного удивительных цифр про AI адопшн от Ramp (источник):

1️⃣ Топ 1% компаний по тратам на AI (о которых мы говорили, пост) тратит около $7-8k в мес на сотрудника. Причем много месяцев траты росли, а в последний месяц упали. Топ 10% тратит $680 на сотрудника.

Но интереснее медиана всех компаний, которые что-то платят за AI (и считаются внедрившими AI): она составляет... меньше $14/мес на сотрудника! Можно ли сказать, что эти компании действительно внедрили AI? US Census Bureau считает, что да.

2️⃣ Мы много слышим про открытые модели, и в канале обсуждали их (пост). По объему новостей кажется, что все переходят на них, а графики OpenRouter это вроде бы подтверждают (нет).

На деле только 6% компаний, которые платят за AI, имеют какие-то траты на открытые модели. Причем эта оценка щедрая, потому что считается в т.ч. по тратам на routing-платформы (а там есть разное).

3️⃣ Доля дорогих frontier-моделей вроде Opus, Fable и Sol составляет сейчас около 45% токенов, хотя месяцем ранее была 53%. То есть рынок постепенно переключается на более дешевые модели, и возникает вопрос: как большие AI лабы будут растить выручку и окупать триллионый капекс с такими трендами?

@kyrillic
❤1
Forwarded from kyrillic
Про человеческое счастье, ч.18: совместный опыт.

Продолжаем отделять истинные факторы счастья от мнимых! В первом комменте ссылки на остальные 17 частей рубрики.

1️⃣ Наверное всем понятно, что человек - ультрасоциальное существо, и общение - один из главных факторов, влияющих на наше счастье. При этом общение часто происходит в каких-то условиях, которые можно назвать совместным опытом. А его влияние можно разделить на две основные части - совместный опыт может:

а) Менять удовольствие от самого события.
б) Укреплять отношения, которые останутся после проживания опыта.

2️⃣ Начну с личного примера: в прошлом году мы с Милой немного путешествовали по провинциальной Венгрии на машине. Там абсолютно унылейшие места, вообще все неинтересно и невкусно. Но наш совместный опыт сделал из этой поездки очень приятное воспоминание. Да и в целом я любые наши путешествия воспринимаю как "общение с Милой в новом сеттинге".

Поездка может оказаться плохим "туристическим продуктом" и одновременно хорошим временем и воспоминанием.

Или например я вообще не смотрю рилсы/тиктоки один, но уже не первый год мы каждый день (!) смотрим их вместе. Для меня это два абсолютно разных опыта.

3️⃣ Есть исследование, где люди пробовали шоколад, в одиночестве и вместе с кем-то. В совместном опыте вкусный шоколад казался более вкусным, а невкусный - менее. В этой работе и других такой эффект объясняется бо'льшим вниманием к опыту, если он разделен с кем-то.

Поэтому любой приятный опыт легко сделать приятнее - просто разделить его с кем-то.

4️⃣ Я скептически отношусь к хобби, цель которых - общение с людьми (а не разделение опыта с кем-то конкретным, с кем будет это воспоминание). То есть когда ставят на первый план хобби, а общение идет фоном. Знакомство с новыми людьми - норм, но именно общение - вряд ли. Если первопричина - общение, то зачем это усложнять и размывать? Можно просто общаться, без игры в падель или мафию.

Уверен, что многие любят не свои хобби, а возможность общаться с людьми во время занятий этими хобби (есть горячий пост про хобби как социальный конструкт). На этот счет есть исследования, вот например. Если так, то можно более критично взглянуть на список своих хобби.

Возможно единственное исключение - если человек испытывает трудности в общении с людьми, то антураж в виде настолок наверняка поможет.

5️⃣ Совместный позитивный опыт, особенно какой-то новый, сильно помогает и старым отношениям развиваться. Речь не только про романтические, но и дружеские. У хорошего совместного опыта бывает несколько моментов отдачи: когда люди его переживают, когда вспоминают и когда благодаря опыту чувствуют себя ближе. Это работает со времен охотников-собирателей (работа раз, два).

6️⃣ Проше говоря, если относиться к интересному в жизни более осознанно, то окажется, что почти всем в жизни лучше заниматься не в одиночку, а с кем-то (с кем приятно разделить опыт). Это имеет ОЧЕНЬ сильный мультипликатор на пути к собственному счастью.

@kyrillic
🥰1