Новые Requests for Startups от YC! Это список идей и направлений стартапов, которые ищут партнеры Y Combinator, самого успешного фонда ранних стадий в мире.

Прошлые посты про RFS, которые полезны всем фаундерам: S26, W26, S25 ч.1, S25,ч.2, X25, W25, S24.

1️⃣ Про RFS часто говорят "фигня какая-то" или "YC уже не тот". Я напишу то, что многие не понимают про Y Combinator:

По большому счету, YC - это продукт для инвесторов, которые приходят на демодень, смотрят стартапы и инвестируют. Главные KPIs YC - это сколько подняли (всего и в среднем), и по каким оценкам. Эти метрики должны расти от батча к батчу (и они растут!)

Поэтому RFS прежде всего отвечают на вопрос "во что будут инвестировать виси через полгода". Что далеко не всегда совпадает с качеством идей в глазах обывателя и потенциалом стартапов в контексте получения прибыли здесь и сейчас.

2️⃣ Можно даже посмотреть так: если на ранней стадии идея венчурного стартапа не кажется тупой обывателям, то скорее всего ее уже пробовали реализовать тогда, когда она казалась тупой. И тут надо смотреть, что было с прошлыми попытками.

Горизонт венчура - 7-10 лет, поэтому инвестировать в непонятное, сложное и рискованное - нормально.

3️⃣ А еще, какую бы "фигню" вы не прочитали в RFS, ее перепечатали все tech-медиа мира и обмусолили в подкастах и соцсетях. Просто попадание идеи в этот список делает ее не такой уж плохой, потому что весь мир проявил внимание. А как мы знаем, есть охваты - есть венчур.

Короче говоря, YC сначала формирует у инвесторов консенсус о том, что модно, а через полгода привозит на демодень компании ровно из этих категорий.

4️⃣ В общем RFS - это суперважное в мире стартапов! Но только венчурных, с которых не стоит брать пример, если хочется с большей вероятностью зарабатывать деньги.

Идеи текущего RFS хорошо расписаны, я только на свой вкус разложу их по категориям о том, насколько реально такое сделать с нашим с вами ru-контекстом (и заработать):

⭐️ S tier
• AI native комплаенс (куда уж без комплаенса в сегодняшнем мире! Регуляций будет только больше)
• Облако для маленьких AI приложений (как гуглдок, а не aws)
• Самообслуживающиеся API (такое могут делать несколько разрабов, собравшихся в кофаундеры)

🟢 A
• Персональный AI репетитор для детей
• Инфраструктура для определения человека (борьба с дипфейками, но это так завуалировали сами знаете что)
• Совместная работа людей над одним агентом

🟡 B
• AI для пожилых (в силу демографии развитого мира, перспективен любой "X для пожилых")
• Криптоинфраструктура (сегодня фокус и капитал из крипты перешел в AI, но крипторынок стал предсказуемее, в т.ч. из-за регуляций)
• Сбор данных физического мира с помощью новых возможностей AI

🟠 C
• Массовые consumer-продукты (из-за удешевления инференса может наступить новая b2c волна. Первая закончилась лет 14 назад)
• ОС и софт для работников физического труда (сложно, потому что все на рынок США)

🔴 D
• Оборонные технологии для армии США
• Дата центры в море

@kyrillic

Про эффективность труда с AI. Один из опросов, результаты которого меня удивили - Что ближе всего к вашему пониманию фразы "AI повышает эффективность труда"? (тут). Более половины из вас ответили "тот же объем работы делается быстрее", а за "правильные" варианты - с упоминанием экономического эффекта, проголосовали всего несколько процентов!

Рост эффективности труда - это рост создания добавленной стоимости. И если ее нет, то и эффективности/продуктивности нет.

1️⃣ Можно сказать, что AI ускоряет внутренний цикл - написать код, что-то проанализировать, создать презентацию и др. Но это ускорение не имеет смысла, если все упирается во внешний цикл - всякие ревью, согласования, тестирования и т.д.

У меня об этом много постов, в основном со ссылками на хорошие исследования (раз, два - тут ссылки; пост, как считать добавленную стоимость и др.)

2️⃣ Недавно вышла статья AI and productivity от Stripe Economics, там хороший анализ AI производительности труда. TLDR: на рынке США роста НЕ ВИДНО. Это не означает, что его не будет в будущем, но сегодня, через почти 4 года AI хайпа, пока так.

Вывод не так уж пессимистичен: по мере улучшения моделей, роста внедрения и перестройки рабочих процессов микровыигрыши со временем могут проявляться и в макро. Но пока внедрение слишком тонкое, сигнал слабый, а узкие места сохраняются (главное из которых - человек).

Технология не повышает продуктивность - ее повышает использование технологии. Главное, чтобы это было не что-то вроде блокчейн-технологии 🙂

3️⃣ Там еще есть ссылки на исследование Банка Кореи: экономия времени от AI почти не связана с ростом выпуска, если у работников нет автономии или стимулов перераспределить сэкономленное время.

Можно сказать, что от AI сегодня может выигрывать тот, у кого есть возможность распорядиться сэкономленным временем, а точнее - конвертировать его в дополнительный доход. В найме на сэкономленное время обычно можно только взять новых задач 🥲

4️⃣ Самое интересное, что макропроизводительность в США выросла (2,5% против 1,6% исторических), но не из-за AI у работников, а просто из-за утилизации капитала.

То есть рост от того, что уже построенные заводы/серверы работают дольше и плотнее под спрос на сам AI, от стройки датацентров, а не от того, что кто-то быстрее пишет код.

5️⃣ Считаю что мой опрос явно иллюстрирует тренд "ощущаю, что стал(а) в разы эффективнее", который не является трендом "стал(а) в разы эффективнее". У меня кстати был и другой опрос "Есть ли для вас очевидный измеримый прирост рабочей эффективности благодаря AI?", где больше зарабатывать стали только около 10% (напомню, что это опрос, а не данные).

6️⃣ Короче говоря, AI пока не делает нас эффективнее, но дает такое ощущение.

Хорошая новость для тех, кто проголосовал в опросе "неправильно": чтобы сделать доселе невиданный, супер-пупер буст в карьере, можно просто поработать над собственным восприятием эффективности труда. Потому что сейчас оно, скажем так, неидеально.

По-простому: не важно, сколько я старался, сколько потратил времени, сколько страдал. Важен только результат участия в экономической деятельности, причем выраженный ТОЛЬКО в деньгах. Если прироста в деньгах нет, то нет ни эффективности, ни продуктивности. Больше успеваю? Значит просто стало больше работы за те же деньги 🥲

@kyrillic

Наткнулся на сайт сравнения городов, где дотошно собрана данные по налогам, стоимости жизни и т.д. Никогда не видел настолько детально - вплоть до того, что по странам есть учет например режима Бэкхема в Испании или FIG в Британии.

https://cityparity.com/

Можно просто выбрать два города, указать все свои детали. Если доход удаленный, то в разделе add more details в поле target gross salary нужно указать еще раз текущий доход.

Сравнил несколько городов, стоимость жизни в которых более-менее знаю - цифры показались точными. И видно, что они актуальны не локалам, а именно экспатам.

Короче говоря, это пока лучший сравниватель городов, который я видел! Намного полезнее numbeo.

@kyrillic

Как используют Сodex и ChatGPT для работы

На картинке наглядно о том, кто и для чего пользуется. Там круто разделено по профессиям и даже сеньорности - такой уровень инсайтов доступен только самому OpenAI, на своих внутренних данных корпоративных юзеров - по ним и написана работа (pdf).

Knowledge artifacts в схеме - это создание всяких файлов: слайдов, документов и т.д. Видно, что пользуются сейлзы, маркетологи и продакты (что логично).

Самое неожиданное для меня, что анализ данных сильно выражен только у эйчаров (ну понятно, читают резюме через llm), а у остальных анализа данных почти нет.

Еще видно, что если человек не кодит, то число кейсов использования llm в работе резко сокращается.

В работе кстати кроме прочего интересно считали распределение использования Codex vs ChatGPT. У личных акаунтов доля кодекса 16,5%, у корпоративных 63%, а у контрольной группы из сотрудников OpenAI - аж 99,8%!

Наверное многим как и мне, будет интересно сравнить данные таблицы со своим использованием.

@kyrillic

Про 🇩🇪 Германию для жизни

Страна конкурирует с Испанией за первое место по числу новых внж россиянам, а по живущим там - безоговорочный лидер: 220 тыс vs второе место Испании с 116 тыс. И это не считая тех, кто уже немецкий гражданин (таких сотни тысяч).

Короче говоря, популярное направление!

1️⃣ Начну с важного: в Германию переехать намного проще, чем во многие другие страны ЕС. Уже несколько лет есть виза "Chancenkarte", которая позволяет жить в стране год для поиска работы. Очень низкий порог квалификации (почти любой айтишник с высшим образованием проходит) + нужно иметь деньги на жизнь в течение года (12-13 тыс евро).

Всего за 2025 год выдано 17.5 тыс виз, из них россиянам около 1 тыс. Плюс есть "виза фрилансера" и другие варианты.

Короче говоря, начать свой путь в ЕС с Германии и карты шансов - разумнее, чем сидеть в Белграде или Тбилиси. Можно получить визу, спокойно обустраивать жизнь и искать пути - работа в Германии или нет, переезд в другую страну ЕС или нет (с действующей визой Германии это намного проще).

2️⃣ В Германии недорого! Если это не Мюнхен, Гамбург, Берлин и другие крупные города. Вспомним пост с примером покупки целой квартиры 68м2 за 8 тыс евро 🙂 Аренда студии в маленьком городе с хорошей инфраструктурой и транспортной доступностью может стоить меньше 500 евро/мес.

3️⃣ Для меня Германия интереснее, чем страны Северной Европы, Нидерланды и уж тем более Чехия, Польша, Венгрия и т.д. Германия суперпредсказумая, надежная, можно спланировать свою жизнь до пенсии. Есть много людей, особенно тревожных, для кого такая понятность будет огромным плюсом.

Шансы прожить обычную спокойную западноевропейскую жизнь в Германии наиболее велики. Плюс хороший средний уровень образования для детей, хорошая медицина и соцобеспечение, быстрый путь до паспорта и т.д.

Сделаю оговорку: у меня нерациональная любовь к Германии и особенно Берлину, потому что под Берлином я провел почти 6 лет своего детства, в постсоветском военном городке (пост). Но я делаю поправку на свою любовь к Германии.

4️⃣ Не мне вам объяснять, что Берлин - ультрахипстерский город с кучей молодых интересных англоговорящих tech-экспатов. Большинству айтшиников такое заходит. И если нет тяги к теплому климату и морю, то где ru-айтшинику будет лучше?

5️⃣ Мы все читали негативные отзывы о жизни в Германии, но отчасти это обусловлено популярностью страны у россиян. А еще многим не заходит "казарменность" - жизнь по правилам, более строгим, чем например в Италии, Португалии и др. Хотя как я уже написал выше, для многих это будет огромным плюсом - когда все понятно и не нужно переживать из-за неопределенности.

6️⃣ Многие говорят о будущем экономическом упадке Германии, но скорее всего это преувеличение. Да, полным ходом идет деиндустриализация, которая прошла 40 лет назад в Британии, США, Франции. Потому что развитые экономики редко имеют такую большую долю производства в ВВП. Процесс усугубился энергетическим кризисом, но Германия проходит турбулентность спокойно, вряд ли что-то изменится.

А для айтишника-иммигранта время перемен может быть плюсом: возможно стоит ожидать от Германии поворота в tech.

7️⃣ У меня есть важный пост "где люди хотят жить на самом деле". В категории "Западная Европа" там список 🇬🇧 UK, 🇩🇪 Германия, 🇫🇷 Франция, 🇳🇱 Нидерланды, 🇨🇭 Швейцария. И большинству подходит именно Германия:

• Во Франции лучше всего тем, кто кайфует от изысканности в быту. В любой другой стране им будет хуже. А таких людей немного.
• В Швейцарию - только с оффером или большим капиталом, а мечтатели там жить просто так скорее всего не очень понимают в эмиграции, разнице цен и нюансах Швейцарии.
• В Нидерланды тоже с айтишным оффером (или голландским мужем).
• В Британии большинству понравится только в Лондоне, но он подходит не всем.

Вот и остается Германия! Ну и Австрия.

@kyrllic