#jobs #law
"Письменный опрос 272 сокращённых, организованный бывшими сотрудниками совместно с центром защиты прав работников What We Will, показал, что 62 % респондентов старше 40 лет, а 22 % проработали в компании более 15 лет. Многие респонденты полагают, что Oracle целенаправленно сокращала более возрастных и высокооплачиваемых работников, у которых накопилось больше акций с ограниченным обращением (RSU) — формы вознаграждения, при которой компания обещает передать сотруднику акции по графику, и при увольнении до срока «созревания» (вестинга) акции просто аннулируются. 27 % опрошенных сообщили, что до ближайшего вестинга им оставалось менее 90 дней. Старший менеджер по разработке рассказал изданию TIME, что 70 % его компенсации составляли RSU и что до вестинга опционов на акции стоимостью $1 млн ему оставалось четыре месяца.
Часть уволенных находились в США по рабочим визам H-1B и теперь у них есть лишь 60 дней, чтобы найти нового работодателя или покинуть страну. В отрасли, где наём обычно растягивается на месяцы, это крайне узкое окно. «Поскольку я нахожусь в стране по визе H-1B, это не просто потеря работы, а конец моей жизни в США, — написал один из респондентов. — Всё, что я строил почти десять лет, рухнет за несколько недель».
Бывшие сотрудники добиваются увеличения выходного пособия, тем более что предложение Oracle существенно ниже отраслевых стандартов. Компания предлагает четыре недели базового оклада плюс одну неделю за каждый год стажа, тогда как Google и Meta дают вчетверо больше стартовую сумму и вдвое больше за год.
17 апреля 600 работников Oracle подписали письмо с требованием улучшить выходное пособие, обеспечить поддержку обладателям виз H-1B, ускорить вестинг акций и продлить медицинскую страховку, прежде всего для онкобольных, беременных женщин и ветеранов. Участники группы не объединены в профсоюз и уже уволены, поэтому их рычаги давления на компанию ограничены. Oracle ответила на письмо, что не намерена вести переговоры с ними как с группой лиц."
https://3dnews.ru/1141105/oracle-uvolila-do-30-000-sotrudnikov-radi-ii-i-data-tsentrov-a-uvolennye-obedinilis-dlya-borby-za-kompensatsii
"Письменный опрос 272 сокращённых, организованный бывшими сотрудниками совместно с центром защиты прав работников What We Will, показал, что 62 % респондентов старше 40 лет, а 22 % проработали в компании более 15 лет. Многие респонденты полагают, что Oracle целенаправленно сокращала более возрастных и высокооплачиваемых работников, у которых накопилось больше акций с ограниченным обращением (RSU) — формы вознаграждения, при которой компания обещает передать сотруднику акции по графику, и при увольнении до срока «созревания» (вестинга) акции просто аннулируются. 27 % опрошенных сообщили, что до ближайшего вестинга им оставалось менее 90 дней. Старший менеджер по разработке рассказал изданию TIME, что 70 % его компенсации составляли RSU и что до вестинга опционов на акции стоимостью $1 млн ему оставалось четыре месяца.
Часть уволенных находились в США по рабочим визам H-1B и теперь у них есть лишь 60 дней, чтобы найти нового работодателя или покинуть страну. В отрасли, где наём обычно растягивается на месяцы, это крайне узкое окно. «Поскольку я нахожусь в стране по визе H-1B, это не просто потеря работы, а конец моей жизни в США, — написал один из респондентов. — Всё, что я строил почти десять лет, рухнет за несколько недель».
Бывшие сотрудники добиваются увеличения выходного пособия, тем более что предложение Oracle существенно ниже отраслевых стандартов. Компания предлагает четыре недели базового оклада плюс одну неделю за каждый год стажа, тогда как Google и Meta дают вчетверо больше стартовую сумму и вдвое больше за год.
17 апреля 600 работников Oracle подписали письмо с требованием улучшить выходное пособие, обеспечить поддержку обладателям виз H-1B, ускорить вестинг акций и продлить медицинскую страховку, прежде всего для онкобольных, беременных женщин и ветеранов. Участники группы не объединены в профсоюз и уже уволены, поэтому их рычаги давления на компанию ограничены. Oracle ответила на письмо, что не намерена вести переговоры с ними как с группой лиц."
https://3dnews.ru/1141105/oracle-uvolila-do-30-000-sotrudnikov-radi-ii-i-data-tsentrov-a-uvolennye-obedinilis-dlya-borby-za-kompensatsii
#kaggle #competitions
Приятненькая сорева началась. Влез для разнообразия.
"Roughly 10,000 horizontal wells are drilled worldwide every year, yet much of the drilling process still relies on manual interpretation by experts. These operations require immense technical precision, where even small deviations from the target zone can lead to significant resource waste. If the well drifts into less favorable geology, it results in inefficient energy recovery and may require additional corrective measures that increase the overall environmental footprint of the site.
Interpreting the subsurface is challenging because direct measurements are inherently limited. Data from wells, seismic surveys, and logging tools only show part of the picture. Rock layers start out stacked like a layer cake, but can bend or break along faults, making it hard to know exactly where the drill bit sits within the formation. Geologists and engineers analyze incoming data to steer the well, but current analytical tools often struggle to match the nuance of expert interpretation.
In this competition, you’ll develop machine learning models that predict the geology encountered along a horizontal wellbore. Your models should identify favorable layers from drilling data and help guide well placement more accurately during operations.
Your solution could help reduce resource waste by minimizing redundant drilling, improve operational safety by better predicting geological hazards, and move the industry toward automated systems that make faster, more consistent, and data-driven decisions.
A clearer map beneath the surface could make every meter count."
🧠 Общая идея
Соревнование Rogii Wellbore Geology Prediction — это задача из нефтегаза про геонавигацию (geosteering).
👉 Если очень просто:
бурят горизонтальную скважину и хотят держать её внутри “полезного слоя” (например, нефтеносного).
Но проблема в том, что:
геология под землёй неизвестна точно
данные приходят по мере бурения (streaming / sequential)
решения нужно принимать в реальном времени
🎯 Что нужно предсказать
Ты получаешь данные измерений из скважины (well logs) и должен:
👉 предсказать геологию вокруг ствола скважины
Конкретно:
где находятся слои пород
где границы (top/bottom)
где “target zone” (полезный слой)
https://www.kaggle.com/competitions/rogii-wellbore-geology-prediction/overview
Приятненькая сорева началась. Влез для разнообразия.
"Roughly 10,000 horizontal wells are drilled worldwide every year, yet much of the drilling process still relies on manual interpretation by experts. These operations require immense technical precision, where even small deviations from the target zone can lead to significant resource waste. If the well drifts into less favorable geology, it results in inefficient energy recovery and may require additional corrective measures that increase the overall environmental footprint of the site.
Interpreting the subsurface is challenging because direct measurements are inherently limited. Data from wells, seismic surveys, and logging tools only show part of the picture. Rock layers start out stacked like a layer cake, but can bend or break along faults, making it hard to know exactly where the drill bit sits within the formation. Geologists and engineers analyze incoming data to steer the well, but current analytical tools often struggle to match the nuance of expert interpretation.
In this competition, you’ll develop machine learning models that predict the geology encountered along a horizontal wellbore. Your models should identify favorable layers from drilling data and help guide well placement more accurately during operations.
Your solution could help reduce resource waste by minimizing redundant drilling, improve operational safety by better predicting geological hazards, and move the industry toward automated systems that make faster, more consistent, and data-driven decisions.
A clearer map beneath the surface could make every meter count."
🧠 Общая идея
Соревнование Rogii Wellbore Geology Prediction — это задача из нефтегаза про геонавигацию (geosteering).
👉 Если очень просто:
бурят горизонтальную скважину и хотят держать её внутри “полезного слоя” (например, нефтеносного).
Но проблема в том, что:
геология под землёй неизвестна точно
данные приходят по мере бурения (streaming / sequential)
решения нужно принимать в реальном времени
🎯 Что нужно предсказать
Ты получаешь данные измерений из скважины (well logs) и должен:
👉 предсказать геологию вокруг ствола скважины
Конкретно:
где находятся слои пород
где границы (top/bottom)
где “target zone” (полезный слой)
https://www.kaggle.com/competitions/rogii-wellbore-geology-prediction/overview
Forwarded from Технозаметки Малышева
Kaggle выпустил поддержку Model Context Protocol (MCP), что позволяет подключать LLM-агентов (например, в Claude Desktop, Windsurf, VS Code или Gemini CLI) напрямую к инфраструктуре платформы.
Это дает вашему AI-агенту «руки» на Kaggle. Агент больше не просто генерирует код, он может взаимодействовать с платформой:
запускать вычисления,
скачивать датасеты и отправлять решения конкурсов.
Ключевые возможности (Tools):
Notebooks (Кернелы):
- Поиск чужих и своих ноутбуков (search_notebooks).
- Создание и запуск сессий (Notesbook_session).
- Сохранение и запуск кода «сверху вниз» (save_notebook).
- Скачивание результатов работы (output) и логов.
Competitions (Соревнования):
- Автоматическая отправка решений (create_code_competition_submission).
Benchmarks:
- Создание задач для бенчмарков из промпта.
- Просмотр лидербордов.
Как подключить:
URL: https://www.kaggle.com/mcp
Авторизация: Требуется API Token (можно создать в настройках профиля Kaggle: Settings > Create New Token).
Пример конфига (для Claude Desktop/VS Code):
"kaggle": {
"url": "https://www.kaggle.com/mcp",
"type": "http",
"headers": {
"Authorization": "Bearer ${YOUR_KAGGLE_TOKEN}"
}
}Так, ну все, за выходные майним себе Грандмастера.
no excuse!
#Kaggle #MCP
———
@tsingular
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤡1
Aspiring Data Science
#news #automl #plans ML/DS-планы на 2024-й. Как-то незаметно прошло уже почти полгода! Поймал себя на том, что двигаюсь к своей мини-automl системе. Скажете, почему не возьмёшь готовую? Ответ обычный, хочешь чтоб было сделано хорошо - сделай сам (если у…
2 года назад вот какие планы я строил на ближайшие полгода. И только сейчас, с появлением ИИ который может писать код с приемлемым уровнем качества, они стали реальностью для "команды" из 1 человека.
На 70% функциональность этой automl системы мной (с помощью ИИ) уже реализована, скоро, надеюсь, смогу выкладывать результаты бенчмарков. What a great time to be alive!
На 70% функциональность этой automl системы мной (с помощью ИИ) уже реализована, скоро, надеюсь, смогу выкладывать результаты бенчмарков. What a great time to be alive!
🔥3
#anthropic
"When you feel that their values are not they say they are, when you feel that they are not honest, it makes it very hard to continue to work with the company."
Понимаю это чувство.
https://www.youtube.com/watch?v=v1wZwxY3CMg
"When you feel that their values are not they say they are, when you feel that they are not honest, it makes it very hard to continue to work with the company."
Понимаю это чувство.
https://www.youtube.com/watch?v=v1wZwxY3CMg
YouTube
Inside Anthropic, the $965 Billion AI Juggernaut | The Circuit
Emily Chang meets Anthropic co-founders Dario and Daniela Amodei for a rare, in-depth discussion of the startup's origin story, its battles with the Pentagon and how the company says it intends to put safety first in the high-stakes AI race.
Watch more of…
Watch more of…